Jos etsit nopeaa ohjetta tekoälyn käyttöönottoon organisaatiossasi ja haluat oikeasti nähdä sen omaksumisen – et vain näyttäviä pilotteja – kannattaa pysyä tämän päivän jakson parissa. Glen Cathey liittyy seuraamme puhumaan suoraan siitä, mitä tarvitaan siirryttäessä ”hei, julkaisimme chatbotin” -tilanteesta työvoimaan, joka käyttää oletusarvoisesti tekoälyä, sekä siitä, miksi useimmat yritykset kompastuvat heti lähtöviivalla.
Raotamme tavanomaista ”koulutetaan kaikki” -toimintamallia ja kysymme sen sijaan: mitä tapahtuu, kun johto ei itse toimi sanojensa mukaisesti? Miten rakennetaan tapoja, ei vain sertifikaatteja? Ja miten saadaan kaikki – kyllä, myös pitkään talossa olleet työntekijät – ajattelemaan tekoälyä oikeana tiimikaverina lelun sijaan? Luvassa on yhdistelmä karuja totuuksia, käytännöllisiä viitekehyksiä ja muutama piikki kollektiiviseen tyytyväisyyteemme.
Mitä opit
- Miksi johtajuus ei ole vain ”mukava lisä”, vaan se vipuvarsi, joka edistää todellista tekoälyn hallintaa organisaatioissa.
- Miksi koulutus yksin ei riitä ja miltä käyttäytymisen muutos todella näyttää, kun tekoälystä tulee osa työnkulkua.
- Miksi ”johda tekoälyä kuin ihmistä” ei ole pelkkä tehokeino – se on vertauskuva, joka auttaa suunnittelemaan toteutusta, palautesilmukoita ja vastuullisuutta.
- Mitä korvaamisen pelko kertoo yrityskulttuurista ja miten tämän inhimillisen puolen sivuuttaminen sabotoi teknologian käyttöönottoa.
- Mitkä roolit ja prosessit paljastuvat tekoälyn aikakaudella (esimerkiksi rekrytointi) ja miten päätetään, mikä automatisoidaan ja mikä säilytetään ihmisten tehtävänä.
Tärkeimmät opit
- Johtajat näyttävät esimerkkiä käyttäytymisellään. Jos yritysjohto sanoo ”tekoäly on strateginen asia”, mutta ei käytä sitä itse, lopputuloksena on edelleen hyllytilaa hallitsevia pilotteja – ei työnkulkuja.
- Koulutus ≠ sujuva osaaminen. Ajattele asiaa kuin kuntoiluohjelman katsomista verrattuna siihen, että todella menet kuntosalille. Tarvitset toistoja, roolien kannalta merkityksellistä sisältöä ja vahvistamista.
- Ohjeet ja työnkulut > avoin vapaus. Anna ihmisille ”viisi kohtaa työnkulussasi, joissa tekoälyä tulisi käyttää” sekä aloituskehotteet. Opeta heitä kuitenkin myös tunnistamaan omat mahdollisuutensa.
- Psykologinen turvallisuus ei ole neuvoteltavissa. Kokeilujen tekemisen hidastaminen tuntuu epämukavalta tulospaineen alla. Mutta jos et rakenna turvallista tilaa, palaat salakavalasti vanhoihin tapoihin.
- Kokeneet työntekijät voivat juuttua paikoilleen. Heidän ”tiedostamaton pätevyytensä” (he tekevät hyvää työtä ajattelematta asiaa) muuttuu taakaksi paradigman vaihtuessa. Pyydä heitä palaamaan ”tietoisesti taitamattomiksi” ja opettelemaan työ uudelleen.
- Tekoälyn johtaminen on johtamista. Jos annat ihmiselle epämääräiset ohjeet ja odotat erinomaista suoritusta, et tule saamaan sitä. Sama pätee tekoälyyn. Konteksti + tavoitteet + palaute = paljon parempi lopputulos.
- Hallinto ei ole vain IT:n tehtävä. Kun jaat tekoälyn tuhansille työntekijöille, kaksinkertaistat käytännössä työvoimasi. Kuka hallinnoi tätä resurssia? Miten sen työtä arvioidaan?
- Automaatio paljastaa päällekkäisyyksiä. Esimerkiksi rekrytoinnissa on jo nyt tekoälytyökaluja, jotka etsivät ehdokkaita, lähettävät viestejä ja seulovat hakijoita. Siksi on kysyttävä: mikä osa rekrytoijan roolista tuottaa edelleen inhimillistä lisäarvoa?
- Sujuva osaaminen näkyy tapoina, ei yksittäisinä tapahtumina. Organisaatio hallitsee tekoälyn, kun työntekijät suunnittelevat työnkulkujaan uudelleen itse, hyödyntävät tekoälyä oletusarvoisesti ja puhuvat ”siitä, miten käytämme tekoälyä” yhtä luontevasti kuin sähköpostista.
- Keskustelu on inhimillinen, ei vain tekninen. 64 % ylemmistä johtajista sanoo, että tekoälyn korvaamaksi tulemisen pelko estää käyttöönottoa – silti vain 24 % pitää työntekijöiden vastarintaa merkittävänä esteenä. Jos sivuutat pelon, sivuutat ihmiset.
Jaksot
- 00:00 – Pilottivaiheesta eteenpäin
- 00:40 – Tekoälyjohtamisen taitojen opettaminen
- 01:10 – Koulutuksen ja taitojen välisen kuilun umpeen kurominen
- 02:42 – Tekoälyn juurruttaminen päivittäiseen työhön
- 06:01 – Kokemus toiminnallisena taakkana
- 10:51 – Työvoiman hallinnan taitojen kehittäminen
- 13:47 – Palautesilmukoiden vahvistaminen tekoälyn avulla
- 15:33 – Tekoälyn laajentamisen piilokustannus
- 19:26 – Pelko, käyttöönotto ja organisaation todellisuus
- 29:06 – Irtautuminen pilottijumista
- 31:44 – Tekoälysujuvuuden määrittely käytännössä
- 35:29 – Perinteisten roolien uudelleenarviointi
Tutustu vieraaseemme

Glen Cathey toimii tällä hetkellä Randstad Enterprisen osaajaneuvonnan ja digitaalisen strategian yksikön varatoimitusjohtajana ja konsultointijohtajana. Hänellä on yli 25 vuoden kokemus globaalista henkilöstövuokrauksesta, RPO:sta ja digitaalisen rekrytoinnin innovaatioista. Hän on kansainvälisesti tunnettu hankinnan ja rekrytoinnin ajatusjohtaja, joka tunnetaan asiantuntemuksestaan passiivisten osaajien sitouttamisessa, haku- ja yhteensovitusteknologioissa sekä tekoälyn eettisessä soveltamisessa rekrytoinnissa. Glen aloitti uransa IT-rekrytoijana ja on sittemmin rakentanut ja johtanut laajoja osaajien hankintatiimejä, kehittänyt alan johtavaa koulutussisältöä ja puhunut lukuisissa kansainvälisissä osaajille suunnatuissa tapahtumissa – kaikki tämä korostaa hänen sitoutumistaan työn tulevaisuuden ja osaajien hankinnan kehittämiseen.
Aiheeseen liittyvät linkit:
- Liity People Managing People -yhteisöön
- Tilaa uutiskirje saadaksesi uusimmat artikkelimme ja podcastimme
- Ota yhteyttä Gleniin LinkedInissä
- Tutustu Randstad Enterpriseen
Aiheeseen liittyvät artikkelit ja podcastit:
David Rice: Yrityksiä juuttuu paljon pilottivaiheeseen. Ne ottavat käyttöön koulutusmalleja ja kutsuvat sitä päiväksi. Mikä on suurin vipuvaikutus, joka todella vie organisaatiota kohti sujuvaa tekoälyn käyttöä?
Glen Cathey: Suurin yksittäinen vipuvaikutus on johtajuus. Jos haluat luoda kulttuurin, jossa tekoälyyn turvaudutaan oletusarvoisesti, juuri johtajat näyttävät esimerkkiä ennen kaikkea asettamalla vision. He elävät sen todeksi ja osoittavat sen käytännössä, jotta voivat toimia esimerkkeinä. Voit tarjota kaiken maailman koulutusta, mutta jos johtajuus ei ole täysin linjassa, et saa aikaan kulttuuria, jossa yhä useammat ihmiset turvautuvat tekoälyyn oletusarvoisesti ja tutkivat kaikkia tapoja, joilla se voi todella parantaa heidän työtään.
David Rice: Useimmat ihmiset eivät ole koskaan toimineet esihenkilöinä. Kuinka opetamme 80 prosentille työvoimasta, miten heistä tulee yhtäkkiä tekoälyn parissa työskenteleviä ihmisten johtajia?
Glen Cathey: Emme ole oikeastaan koskaan nähneet johtamista taitona. Se ei myöskään ole asia, jonka voisi vain oppia kurssilla ja todeta olevansa nyt taianomaisesti erinomainen ihmisten tai tekoälyn johtaja. Ihmisten on muutettava se jonkinlaiseksi tavaksi, jotta he voivat alkaa ajatella näitä vaiheita.
Mitä yritän ratkaista? Mitä resursseja minulla on? Mitkä ovat valmiudet? Kuinka annan riittävästi ohjeita, jotta ne voivat todella tehdä minulle hyvää työtä? Ja kuinka annan palautetta?
David Rice: Tuntuuko sinusta, että pidämme kiinni tietyistä rooleista enemmän perinteen kuin tarpeen vuoksi?
Glen Cathey: Tarkastellaan muutamia suhteellisen uusia ratkaisuja, kuten LinkedInin rekrytointiavustajaa. Sillä on erillinen malli hakemiseen, yhteydenottoihin ja esikarsintaan. Tietoa voi syöttää luonnollisella kielellä. Puhumme rekrytointitehtävien automatisoinnista: tehtävän ymmärtämisestä ja sen muuttamisesta haku- ja vastaavuusvaatimuksiksi. Markkinoilla on siis jo ratkaisuja, jotka voivat todella tehdä tämän. Sitten alan pohtia, miksi rekrytoijan rooli ylipäätään on olemassa?
David Rice: Tervetuloa People Managing People -podcastiin – ohjelmaan, jossa autamme johtajia pitämään työn inhimillisenä tekoälyn aikakaudella. Olen juontajasi David Rice. Tämän päivän jaksossa seurassani on Glen Cathey. Hän toimii Randstad Enterprisen lahjakkuusneuvonnan johtajana. Keskustelemme matkasta kohti tekoälyn sujuvaa käyttöä ja niiden todellisten taitojen rakentamisesta, joita siihen tarvitaan.
Glen, tervetuloa!
Glen Cathey: Kiitos paljon. On hienoa olla täällä. Odotan keskustelua innolla.
