L’« Oracle du télétravail » de CNBC explique pourquoi l’intégration de l’IA ne sera efficace que si la documentation et les pratiques de travail à distance sont solides
L’IA fonctionne au mieux lorsque les équipes restent organisées et communiquent clairement. Darren Murph explique comment les enseignements du télétravail aident les entreprises à utiliser l’IA plus efficacement et à créer une culture favorisant l’apprentissage et des méthodes de travail plus intelligentes.
Une bonne documentation améliore la performance de l’IA: L’IA ne peut être aussi intelligente que les informations qu’elle reçoit. Si les notes, processus et fichiers d’une entreprise sont désordonnés ou obsolètes, l’IA sera peu utile. Une documentation claire et organisée est la clé pour tirer une réelle valeur de l’IA.
Les équipes prêtes au télétravail ont une longueur d’avance: Les entreprises qui ont appris à bien travailler à distance, en écrivant leurs process, en restant transparentes et en utilisant des outils pour organiser leur travail, sont mieux placées pour déployer l’IA de manière efficace. Les habitudes qui font réussir le télétravail facilitent aussi l’adoption de l’IA.
Traitez les connaissances de l’entreprise comme un actif précieux: Maintenir à jour les informations de l’entreprise n’est pas un projet ponctuel. Cela nécessite un entretien régulier, comme pour un bon produit. Quelqu’un doit être responsable de leur précision et de leur accessibilité en permanence.
Darren Murph est un pionnier du travail à distance et une voix stratégique dans le futur du travail. Désigné comme un « oracle du travail à distance » par CNBC et inclus sur la liste Future of Work 50 de Forbes, Darren a aidé GitLab à devenir la première entreprise sans bureau à entrer en bourse. Aujourd'hui, il conseille les plus grandes organisations sur la façon de naviguer dans un monde de plus en plus axé sur l'IA.
Dans cette conversation, Darren explique pourquoi l’IA n’est efficace que si la documentation sur laquelle elle s'appuie l’est aussi, comment les modèles de leadership et d’organisation doivent évoluer, et pourquoi les principes du travail en distanciel sont encore plus essentiels dans un monde avec l’IA.
Comment Darren Murph est passé de pionnier du travail à distance à stratège de l'IA
Je suis Darren. J'ai été désigné comme un oracle du travail à distance par CNBC et mentionné dans The Forbes Future of Work 50. Je dirige un cabinet de conseil qui soutient les organisations dans l’adoption du travail à distance et de l’IA.
Keep Reading—and Keep Leading Smarter
Create a free account to finish this piece and join a community of forward-thinking leaders unlocking tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.
Au cours des 20 dernières années, j'ai accompagné des transformations chez Zillow, Vistaprint, Dropbox, Abbvie, Sonos, Mozilla, et bien d’autres. J’ai été le premier responsable du travail à distance chez GitLab, qui est devenue la première entreprise sans bureau à entrer en bourse. Là-bas, j'ai co-développé des études de cas sur la conception organisationnelle en collaboration avec la Harvard Business School et l'INSEAD. Le modèle opérationnel unique de notre équipe a obtenu des performances parmi les plus élevées selon les références rigoureuses de l’indice de santé organisationnelle (OHI) de McKinsey.
Avant d’accompagner ces transformations, j’ai obtenu un record du monde Guinness en publication en tant que blogueur professionnel le plus prolifique au monde. J'ai également écrit le Remote Playbook de GitLab et « Living the Remote Dream : un guide pour explorer le monde, battre des records et faire avancer votre carrière.»
Pourquoi les équipes prêtes au télétravail ont un avantage dans l'adoption de l’IA
Je conseille à mes clients que, pour être prêts pour l’IA, il faut d’abord être prêts pour le travail à distance.
Les principes du travail en distanciel sont tous des prérequis pour être prêts à l’IA — comme la transparence, la rigueur de la documentation et l’utilisation intentionnelle de logiciels de gestion de projet afin de permettre le travail asynchrone. L’ère de l’IA est une extension de l’ère du travail à distance.
Autrefois, insister sur une culture de la documentation relevait du choix. Les organisations qui avaient une approche laxiste de la codification de leurs opérations, de leur culture et de leurs modes de travail pouvaient s’appuyer sur la présence physique au bureau pour compenser les failles opérationnelles flagrantes.
À l’ère de l’IA, chaque cas de relâchement opérationnel saute aux yeux. L’IA ne peut aider une organisation que dans la mesure où la documentation de l’entreprise est saine. Si l’IA s’appuie sur des informations obsolètes ou lacunaires, les entreprises seront déçues par la capacité de la technologie à les rendre plus efficaces.
Ainsi, les organisations ayant déjà investi dans des principes remote-first sont plus proches d’être prêtes pour l’IA que celles qui, pendant le COVID, sont restées en retrait en continuant de fonctionner avec des pratiques archaïques.
Pourquoi l’IA n’est pas une solution miracle pour transformer le monde du travail
La plus grande erreur que je vois aujourd’hui, c’est de croire que l’IA est une solution miracle. L’IA ne crée pas de valeur à partir de déchets. Son impact est directement corrélé à la qualité des matières premières de l’organisation. Si l’on y met des « déchets », il en sortira des « déchets ».
J’y réponds auprès de mes clients en menant un audit de gestion des connaissances qui pousse à faire un sérieux examen de conscience. Nous commençons par évaluer l’ensemble des outils utilisés par l’organisation. La plupart n’ont pas de base de connaissances dédiée. Nous sélectionnons l’outil adapté à la taille et à l’échelle de la société, puis nous mettons en place une taxonomie de base comprenant les questions et informations les plus consultées. Ensuite, nous choisissons la ou les personnes chargées de la maintenir et de la faire évoluer.
C’est similaire à un lancement de produit. La gestion des connaissances doit être considérée comme un produit en soi au sein de l’entreprise, et non simplement comme un projet.
La plupart des organisations sont dramatiquement sous-documentées et manquent de ressources. Mon rôle est d’aider les dirigeants à comprendre que la gestion des connaissances est tout aussi importante que la gestion de la sécurité.
Conseil de Darren
L’IA ne crée pas de valeur à partir de déchets. Son impact est directement corrélé à la qualité des matières premières de l’organisation. Si l’on y met des déchets, il en sortira des déchets.
Comment construire une infrastructure de connaissances prépare le terrain au succès de l’IA
Une organisation avec laquelle j’ai travaillé peinait à justifier le retour sur investissement d’une excellente documentation interne. Elle a mis en place Glean — une plateforme de recherche à l’échelle de l’entreprise qui utilise l’IA pour extraire l’information à partir de toutes les sources de données utilisées par la société. Lorsqu’ils ont constaté la médiocrité des résultats simplement en superposant Glean à leurs sources existantes, ils ont eu une révélation.
Ils devaient investir dans un nouveau poste dédié à la structuration de l’information organisationnelle. Cela a donné lieu à de nouveaux processus, notamment des formations à la validation documentaire, des initiatives récurrentes pour supprimer les informations obsolètes et la responsabilisation d’opérateurs de l’ensemble de l’entreprise pour construire des collections d’informations prioritaires.
Lorsque votre porte d’entrée au travail chaque jour est une plateforme de recherche alimentée par l’IA, il devient vite évident que l’infrastructure sous-jacente doit être en parfait état.
Pourquoi une intégration efficace de l’IA exige de revoir le modèle opérationnel
Ce n’est pas le moment de rechercher de simples ajustements ou une solution miracle. Il faudra procéder à des changements profonds du modèle opérationnel pour rester dans la course.
Cela implique de basculer vers davantage d’activités asynchrones, d’utiliser des outils de gestion de projet pour réduire la surcharge de réunions, d’investir dans la base de connaissances de l’entreprise, et de mettre en place des systèmes d’incitation alignés sur les changements demandés aux employés.
Avant d’évaluer la performance individuelle, examinez d’abord la responsabilité de l’organisation. Les individus ne pourront utiliser l’IA pour accroître leur efficacité que dans la mesure où l’entreprise elle-même renforce la précision et la profondeur de ses modes opératoires documentés.
Ne compromettez pas votre investissement dans l’IA en négligeant les investissements dans la gestion des connaissances, la gestion de projet et la transformation de la culture.
Ne compromettez pas votre investissement dans l’IA en négligeant les investissements dans la gestion des connaissances, la gestion de projet et la transformation de la culture.
Comment l’IA redéfinit la culture, le leadership et l’autonomie des employés
La culture d’entreprise se construira de plus en plus en dehors du lieu de travail, et les dirigeants devront s’y adapter au lieu de la rejeter. Au fur et à mesure que les personnes disposent de plus de flexibilité et d’autonomie sur le lieu de travail, les leaders progressistes identifieront cela comme une façon unique d’attirer les meilleurs talents.
Au lieu de les forcer à participer à des réunions inutiles, ils investiront dans des outils qui permettent de travailler à des horaires atypiques. Cela libère du temps pour que chacun puisse le consacrer à la famille ou à ses loisirs sur les plages horaires habituellement réservées au “travail”. Les dirigeants qui lâchent prise attireront les personnes les plus innovantes.
Le contrat social employeur-employé a fondamentalement changé. Alors que les entreprises investissent moins dans la fidélité, les meilleurs talents se prémunissent en développant des carrières sous forme de portefeuilles. En conséquence, les dirigeants doivent savoir que leurs meilleurs éléments peuvent ne rester dans l’organisation que 12 à 24 mois, la loyauté devant être réciproque pour avoir du sens.
Les dirigeants qui fournissent des outils et des cadres culturels permettant l’autonomie et la liberté d’action surpasseront la moyenne dans la rétention des employés, bénéficiant ainsi de la valeur croissante de leur savoir institutionnel.
Le conseil de Darren
Les dirigeants qui lâchent prise attireront les personnes les plus innovantes.
Exemple concret d’automatisation des processus par l’IA
Une de mes expériences les plus gratifiantes fut de diriger une équipe pour développer une nouvelle solution logicielle qui a augmenté l’efficacité de notre entreprise de 30 %.
L’équipe utilisait un système de gestion de contenu nécessitant plusieurs étapes manuelles. Il n’y avait que quelques résultats possibles, mais des dizaines de membres de l’équipe réalisaient ces étapes manuellement à plusieurs reprises chaque jour.
Un agent IA a été conçu avec les différents scénarios possibles et entraîné à comprendre quelle étape devait être effectuée en fonction des circonstances de l’étape précédente. L’équipe a automatisé une tâche répétitive, ce qui a permis d’économiser un temps précieux. Lorsque l’agent IA suivait une mauvaise direction, il apprenait de l’intervention humaine afin d’améliorer son propre taux de réussite à l’avenir.
Ce projet m’a appris l’importance de la collaboration et de l’innovation dans la réussite.
Comment l’IA change la prise de notes, les synthèses et les suivis de réunions
L’IA révolutionne également les applications de prise de notes et la synthèse lors des réunions. Je conseille à mes clients d’enregistrer et de transcrire chaque réunion, en utilisant des outils comme Fathom.
La prise de notes lors des réunions synchrones a toujours été essentielle pour une bonne gestion des réunions, mais elle était très manuelle à l’ère pré-IA. Désormais, il n’y a presque plus de raison pour qu’un humain détourne son attention de la réunion elle-même. Restez engagé, parlez, échangez et discutez. L’IA se chargera des notes et de la liste de tâches à faire après la réunion.
Comment utiliser l’IA pour le brainstorming stratégique et la résolution créative de problèmes
L’IA s’est également révélée précieuse pour stimuler les logiciels de cartes mentales et constitue un partenaire exceptionnel pour les séances de brainstorming. Si vous acceptez de laisser l’IA élargir votre perspective et contribuer à une mentalité de croissance, elle insuffle une énergie créative précieuse à vos projets.
Par exemple, supposons que votre entreprise soit confrontée à un paradoxe : augmenter la qualité tout en réduisant les coûts. Avec une instruction détaillée donnée à un grand modèle de langage comme Claude ou ChatGPT, vous pouvez demander à l’IA de prendre en compte tous les facteurs, admettre que c’est un paradoxe et lui demander de générer des idées pour le résoudre.
La plupart des défis modernes des entreprises ont déjà été éprouvés et surmontés auparavant, probablement dans des secteurs qui échappent à la perspective humaine, mais restent à la portée de l’IA. La moitié du défi consiste à dépasser ses croyances limitantes en tant que dirigeant, et à apercevoir la voie de la créativité que l’IA excelle à ouvrir.
Les humains sont des experts pour transformer des idées créatives en plans concrets et réalisables. Laissez l’IA vous aider à démarrer avec un ensemble de données enrichi à affiner par la suite.
Pourquoi l’apprentissage continu est indispensable à l’ère de l’IA
Dans le monde de la technologie en constante évolution, l’apprentissage continu n’est pas seulement important : il est indispensable.
Le secteur exige non seulement des compétences techniques, mais aussi de l’adaptabilité et des aptitudes à la résolution de problèmes. Il faut être proactif pour rechercher de nouvelles connaissances et expériences.
Participer à des ateliers, suivre des formations en ligne et s’impliquer dans la communauté technologique sont d’excellents moyens de rester à jour. De plus, collaborer avec des pairs et des mentors peut fournir des perspectives précieuses et favoriser l’innovation.
Dans le monde de la technologie en constante évolution, l’apprentissage continu n’est pas seulement important : il est indispensable.
À suivre
Vous pouvez suivre le travail de Darren sur LinkedIn et visiter darrenmurph.com pour découvrir davantage ses activités en stratégie à distance, intégration de l’IA et transformation organisationnelle.
D’autres interviews d’experts arrivent bientôt sur People Managing People.
