Skip to main content

Le poste de Consultant adjoint en ressources humaines est le moyen par lequel de nombreux praticiens RH démarrent leur carrière en RH ; il s'agit d'une ressource dédiée pour assister l’équipe RH.

Souvent dans ce rôle, vous vous verrez confier certaines des tâches les plus rébarbatives comme la saisie de données ou le traitement de formulaires, etc., tandis qu'à d'autres moments, vous serez sollicité pour épauler les collègues RH seniors sur des projets passionnants.

Dans l’ensemble, comme la plupart des postes juniors, il s’agit de votre opportunité d’apprendre autant que possible sur l’ensemble des ressources humaines, les différents domaines RH (recrutement, formation, conseil et rémunération, etc.) et l’interaction entre les RH et l’ensemble de l’organisation.

Continuez à lire—et continuez à diriger plus intelligemment

Créez un compte gratuit pour terminer cet article et rejoindre une communauté de leaders tournés vers l'avenir exploitant outils, guides pratiques et perspectives pour prospérer à l'ère de l'IA.

Step 1 of 3

Name*
This field is hidden when viewing the form

Description de poste (EXEMPLE)

Intitulé : Consultant adjoint en ressources humaines
Division : Ressources humaines
Rend compte à : Consultant principal en ressources humaines

Résumé du poste

Le Consultant adjoint en ressources humaines est responsable de l’appui à l’ensemble de l’équipe RH, en mettant l’accent sur le soutien de première ligne pour les Consultants en ressources humaines. Il fournit aux employés et aux gestionnaires des informations de qualité sur les politiques organisationnelles et oriente les questions vers les Consultants RH si nécessaire.

Tâches & Responsabilités

1. Fournir des informations aux gestionnaires et au personnel concernant les contrats de travail, les droits à congé, les échelles salariales et les règles de gestion RH.

2. Assurer la tenue à jour rapide et précise des dossiers RH, y compris les dossiers du personnel.

3. Assister les unités RH dans le traitement des candidatures et des formulaires internes RH.

4. Contribuer à l’élaboration et à l’interprétation des données relatives aux ressources humaines afin d’aider les unités opérationnelles dans la planification du personnel et les questions opérationnelles.

5. Assister les Consultants RH dans les processus de recrutement et de sélection, notamment la rédaction de descriptions de poste, et coordonner les réunions des jurys de sélection.

6. Présenter des supports de formation préalablement préparés lors de sessions internes, en soutien aux unités concernées.

Critères de sélection

Souvent, les tâches et responsabilités seront suivies de critères de sélection clés, je ne les ai pas inclus ici car cet aspect varie selon les pays et les secteurs d’activité – et en effet, la taille de l’organisation aura un impact sur les critères de sélection. Cependant, ils seront liés aux tâches & responsabilités.

Qualifications/Connaissances

Une expérience préalable en milieu de bureau et/ou un diplôme d’études secondaires serait un atout.

Aussi à consulter : Comment rédiger une description de poste percutante

Brendan Lys

Opérant à l'intersection des Ressources Humaines et de la Science des Données, je mets à profit une vaste expérience spécialisée en Ressources Humaines, associée aux méthodologies et approches de la Science des Données. Cette démarche, axée sur la découverte d'informations exploitables à partir des données, a été appliquée à des domaines tels que : la rémunération et les avantages sociaux, la planification de la main-d'œuvre, le recrutement, la santé et la sécurité, la diversité et la formation. Mais à quoi ressemble réellement l'application de la science des données aux défis et opportunités RH ? Dans un cadre RH, les données que nous utilisons proviennent généralement directement de notre SIRH ; un avantage des méthodologies de science des données est que nous pouvons intégrer des données supplémentaires provenant de l'organisation ou de sources externes – des données qui échappent à une approche analytique RH classique. Prenons par exemple les descriptions de poste ; elles contiennent de nombreuses informations que nous ignorons habituellement car elles ne sont pas dans un format prêt à analyser. Un projet annexe sur lequel je travaille actuellement (avril 2019) consiste à utiliser le text mining sur les descriptions de poste afin de fournir des analyses sur la famille professionnelle à laquelle le poste pourrait appartenir. Les résultats de mes travaux ont été appréciés par des organisations de secteurs variés, notamment : les gouvernements (Australie et Nouvelle-Zélande), les sociétés cotées à l'ASX et à la NZX, les services publics, les associations à but non lucratif et l'enseignement supérieur.