Ancien chef de programme chez Google : Utilisez l’IA pour construire une croissance durable, pas pour courir après des économies à court terme
Jonathan Conradt a dirigé des équipes dans certaines des entreprises les plus influentes au monde — Amazon, eBay, Google et Microsoft. Là-bas, il a construit de grandes technologies, mais son objectif a toujours été de développer de grands leaders. Désormais, en tant que CTO de Shiftwell AI, il utilise l'IA pour amplifier le potentiel humain.
Investissez dans les personnes, pas dans les coupes budgétaires: Utilisez l'IA pour renforcer les meilleurs talents et augmenter les capacités, ce qui fait progresser les revenus plus rapidement que la recherche d'économies plafonnées.
L'IA redéfinit le champ des possibles: Les grandes migrations et le ciblage complexe peuvent être automatisés, mais il faut toujours des leaders et des ingénieurs forts, car l'IA amplifie aussi bien le bon que le mauvais design.
Misez sur l'adoption, pas sur le buzz: Développez l'acculturation à l'IA, intégrez les outils au quotidien, et partagez de vraies réussites pour stimuler une transformation profonde et durable.
Dans cette conversation, Jonathan explique comment l’IA redéfinit le leadership et la conception des organisations — et pourquoi il faudrait utiliser l’IA pour faire évoluer vos collaborateurs plutôt que pour réduire les coûts.
Du big tech à la start-up : comment Jonathan Conradt repense le leadership grâce à l’IA
J’ai eu la chance de travailler pour Amazon, eBay, Google et Microsoft sur des produits utilisés par des millions de personnes au quotidien.
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J’ai été responsable du programme d’ingénierie pour les Chromebooks — que mes petits-enfants utilisent aujourd’hui à l’école — ainsi que pour les versions Mac et Linux du navigateur Chrome. Chez eBay, j’ai occupé le poste de Directeur produit pour le merchandising et le marketing.
Chez Amazon, j’ai évolué de responsable marketing pour tous les appareils Amazon à la création de solutions d’IA, puis à la formation des Vice-Présidents et Directeurs Amazon à l’IA. Face aux opportunités offertes par l’IA et le leadership, j’ai quitté Amazon en 2024 pour fonder Shiftwell AI, une start-up dédiée au développement de carrière et au leadership intégrant fortement l’IA.
Construire Shiftwell AI pour aider les leaders à faire grandir leurs équipes
L’intuition que nous avons eue chez Shiftwell AI, c’est que les managers sont submergés. Ils manquent souvent de temps, et parfois aussi d’expertise, pour accompagner le développement des compétences en leadership et la progression de carrière de leurs collaborateurs directs.
Nous pensons que l’IA poussera les entreprises à aplanir leur structure organisationnelle à mesure que des outils permettront de résumer le flot d’informations que reçoivent chaque jour les leaders. Les gains de productivité au bureau permettront à un manager de gérer plus de collaborateurs, mais ces collaborateurs n’auront toujours pas le soutien dont ils ont besoin pour évoluer.
Shiftwell AI remplace les enquêtes d’engagement des employés issues du marketing de masse, qui n’ont pas tenu leurs promesses en matière de productivité et de fidélisation. Appliquer l’IA à une enquête d’engagement ne fait qu’aggraver une mauvaise méthode. Nous proposons une nouvelle approche, rendue possible par l’IA et des décennies de recherche, qui offre aux employés et aux managers les outils et les insights nécessaires pour prospérer.
Nous pensons que chaque employé aura des partenaires et coéquipiers IA qui soutiendront leur travail et automatiseront des tâches. Nous constatons que les meilleures entreprises utilisent aussi l’IA pour développer leurs collaborateurs. Car ce sont les entreprises qui sauront attirer, faire progresser et fidéliser les meilleurs talents qui prospéreront.
Le conseil de Jonathan
Les entreprises qui sauront attirer, faire progresser et fidéliser les meilleurs talents prospéreront.
Comment l’IA transforme le leadership et la conception organisationnelle
L'une des leçons principales que j’ai transmises aux dirigeants d’Amazon, c’est que leurs années d’expérience et leur instinct quant à ce qui est impossible ou trop coûteux ne sont plus valables.
Par exemple, Amazon a connu une transition difficile du Perl et du C vers un code majoritairement en Java. Cette transition a été très coûteuse et longue. Mais avec l’IA, leur passage d’une ancienne à une nouvelle version de Java a été quasi entièrement automatisé. Ce bond de productivité a des impacts concrets sur notre conception de la composition et de la taille des effectifs.
À mon avis, il existe trois façons de réagir face à l’économie liée à l’IA :
Ignorer l’IA et espérer qu’elle disparaisse, une stratégie qui semble avoir été celle de Sears face à Internet.
S’y lancer tête baissée et réduire rapidement vos effectifs, en espérant que les gains de productivité de l’IA vous permettront de maintenir le même niveau de service avec une marge bénéficiaire supérieure. Cela a certes un effet positif à court terme sur le cours de l’action, mais au final, l’entreprise conserve la même capacité qu’avant, simplement à moindre coût.
Fidéliser les meilleurs talents et les renforcer grâce à l’IA, pour qu’ils puissent faire plus, plus vite.
J’ai toujours privilégié cette troisième voie.
Dans tous les projets d’ingénierie auxquels j’ai participé, il fallait hiérarchiser les demandes clients puis fixer une limite en fonction de notre capacité à les satisfaire. Nous laissions ainsi systématiquement certaines attentes clients insatisfaites, car nos moyens étaient limités.
Les entreprises qui conservent leurs collaborateurs talentueux et expérimentés, tout en augmentant leur productivité via l’IA, apporteront davantage d’avantages à leurs clients que celles qui cherchent juste à faire grimper rapidement leur action.
Cette approche ne réduit pas tout de suite les coûts, mais elle augmente rapidement les revenus à mesure que l’entreprise distance ses concurrents. Selon mon expérience, le potentiel pour accroître les revenus est immense — alors que l’économie de coûts a toujours une limite.
Le conseil de Jonathan
Une leçon clé que j’ai enseignée aux dirigeants d’Amazon était que leurs années d’expérience et leur intuition sur ce qui est impossible ou trop coûteux ne sont désormais plus valables.
Comment l’IA a transformé le marketing par e-mail d’Amazon — et comment ils ont accéléré son adoption
Voici un autre exemple. Amazon s'appuyait sur des centaines de responsables marketing pour configurer manuellement les paramètres de ciblage des campagnes marketing. Ce processus chronophage consistait à déterminer quels critères et comportements étaient importants, puis à générer et analyser des centaines d'heures de rapports. Les équipes hésitaient à tester de nouvelles options ou à mener plusieurs expériences à la fois, car l'investissement était trop élevé.
J'ai eu la chance de rencontrer un scientifique en IA qui a eu l'idée d’utiliser l’intelligence artificielle pour combiner des centaines de mesures et prédire qui allait effectuer un achat dans une catégorie au cours des deux prochaines semaines, puis qui était le plus susceptible de réagir positivement à un e-mail.
J'ai misé sur cette approche et créé des expériences avec les campagnes liées aux appareils Amazon afin de valider et d’affiner le modèle.
Au début, les responsables marketing se méfiaient d’une solution prétendant mieux connaître leurs clients qu’eux-mêmes. L'IA n'était pas encore un outil courant et elle était généralement mal comprise à l'époque. J’ai donc créé un cours pour les responsables marketing afin d’expliquer les bases du modèle, et nous sommes intervenus lors de conférences internes.
Au final, en intégrant ce modèle à leurs outils existants et en diffusant largement les histoires à succès, nous avons pu enclencher une dynamique. À mesure que les équipes partageaient leurs réussites et que les employés changeaient de poste au sein de l'entreprise, le taux d’adoption a augmenté. En 18 mois, toutes les équipes l’utilisaient, et tous les nouveaux lancements dans d’autres pays incluaient l’obligation d’intégrer le modèle dès que les données clients étaient disponibles.
Finalement, toutes les campagnes e-mail d’Amazon dans le monde ont été tenues d'utiliser ce modèle pour le ciblage. Cela a considérablement réduit l'effort requis pour lancer de nouvelles campagnes, ce qui a encouragé les équipes à tester plusieurs campagnes à la fois, générant ainsi de nouveaux aperçus sur les besoins des clients et des ventes accrues.
La grande découverte pour nous a été que jamais un être humain n'aurait envisagé des approches aussi nuancées impliquant des centaines, puis des milliers de variables. Mais en appliquant l’IA à ce problème, nous pouvions en faire plus pour les clients, avec autant ou moins d’effort — à condition que nos équipes l’adoptent.
Pourquoi des garde-fous sont nécessaires lorsque les équipes logicielles utilisent l’IA
En tant que CTO d’une startup, il me revient d’écrire le code.
Les outils d’assistance à la programmation par l’IA, comme GitHub Copilot dans VS Code, ainsi qu’Ollama fonctionnant localement avec Open Web UI, me surprennent souvent par leur capacité à deviner mes intentions et à suggérer de larges blocs de code exactement comme j’allais les écrire.
En même temps, l’IA peut poursuivre une mauvaise voie et amplifier les erreurs d’architecture ou de conception.
C’est pourquoi il est essentiel d’avoir des ingénieurs logiciels bien formés et expérimentés afin d’obtenir les bons résultats. L’IA peut accélérer et amplifier un excellent design… ou une mauvaise conception. Elle va renforcer le niveau de talent au sein de votre organisation, comme un miroir déformant de fête foraine.
Si vous investissez dans les meilleurs talents, vos outils d’IA amplifieront leurs compétences et produiront un excellent travail plus rapidement. Si vous n'avez pas su développer vos équipes ou si vous avez mal recruté, l’IA aidera votre personnel à générer rapidement de mauvaises solutions.
L’IA peut accélérer et amplifier un excellent design… ou une mauvaise conception. Elle va renforcer le niveau de talent au sein de votre organisation, comme un miroir déformant de fête foraine.
Pourquoi la lisibilité compte plus que jamais à l’ère du code généré par l’IA
Chez Shiftwell AI, nous avons choisi Go comme langage de programmation principal. Il est très bien pris en charge par tous les outils d’IA. Il est aussi très lisible.
J'ai eu la chance d'observer les ingénieurs de l'équipe Google Chrome en tant que chef de produit technique. Le processus de revue de code, toujours visible pour tout le monde via le projet Chromium, était un environnement excellent pour apprendre, se former et perfectionner le code. Une étape clé de la revue était d’améliorer la lisibilité du code. Un ingénieur pouvait-il lire et comprendre la solution en un temps raisonnable ?
L'équipe en charge du langage Go chez Google a pris ce principe à cœur et a intégré des instructions de lisibilité dans le langage. Bien que des langages comme Rust ou C++ puissent produire des solutions plus rapides ou plus compactes, la solution Go reste généralement la plus lisible.
Nous nous attendons à avoir moins d’ingénieurs qu’il y a dix ans, avec autant voire plus de code que ce qu’une start-up de taille similaire aurait eu. Les outils d’IA ainsi que ce langage hautement lisible y contribuent. Car, lorsqu’une IA propose du code, l’ingénieur doit lire et comprendre ce code.
Je soupçonne que les entreprises vont bientôt se tourner vers des langages plus faciles à lire et à comprendre afin d’éviter les erreurs des outils d’IA.
Comment Shiftwell AI utilise les outils d’IA dans le développement, le marketing et le support
Comme je l'ai mentionné, j'utilise GitHub CoPilot dans VS Code de manière intensive. Cela m’a permis de mettre en place beaucoup plus rapidement une bonne base de tests pour mon code. Il est impressionnant de voir à quel point il génère fréquemment des tests pertinents, faciles pour moi à enrichir avec des scénarios que je souhaite couvrir.
Au sein de l’organisation, nous l’utilisons aussi pour réfléchir à des messages marketing et des pitchs du type "ascenseur". Et lorsque nous sommes bloqués pour formuler quelque chose, nous faisons appel à l’IA pour générer d’autres idées.
Nous prévoyons totalement que l’IA soit au cœur de notre processus de support client. Nous comptons proposer un support dans plus de 35 langues avec une équipe d’assistance principalement anglophone. Offrir un service client au niveau natif ne sera possible qu’avec l’IA.
Les risques cachés de la consolidation de l’IA et comment les petites entreprises peuvent prospérer
L’IA semble favoriser la consolidation, car les grandes entreprises qui disposent de données d’apprentissage de qualité ont un avantage pour entraîner et appliquer l’IA à leurs activités. Qu’adviendra-t-il des petits commerçants et artisans ?
Historiquement, la photographie a eu un impact similaire sur le monde de l’art. Un petit nombre d’entreprises de caméras, de pellicules et de développement pouvaient surpasser la production de tous les artistes du monde avec des produits de haute qualité et d’une fidélité impressionnante. Cela a fait de chaque propriétaire d’appareil photo un artiste, même s’il s’agissait généralement d’un piètre artiste.
À cette époque, beaucoup pensaient que la valeur de la peinture s’effondrerait et que les artistes disparaîtraient. Cela n’a pas été le cas.
À mesure que l’IA conduit à la consolidation et que la diversité s’efface, les produits vont se normaliser et devenir plus génériques. C’est là l’opportunité de marché pour les petites et moyennes entreprises qui peuvent offrir des solutions uniques et sur mesure. Les petites structures qui se concentrent sur leurs clients et prennent le temps de bien comprendre leurs besoins peuvent continuer à prospérer dans une économie animée par l’IA.
Le conseil le plus important pour les dirigeants qui naviguent dans l’économie de l’IA
Mon conseil en ce moment est de se concentrer sur l’utilisation des gains de productivité qu’apporte l’IA pour offrir plus de valeur à vos clients, au lieu de viser exclusivement des économies pour accroître les profits.
C’est l’occasion de dépasser vos concurrents qui commettent l’erreur de se priver de talents et d’expérience au nom de bénéfices à court terme. Si un employé qui générait auparavant 7 fois son salaire en chiffre d’affaires peut désormais en générer 20 fois avec l’aide de l’IA, quel dirigeant censé sacrifierait ce revenu pour économiser ce salaire ?
Cela étant, je pense que l’IA aura un impact surprenant sur les postes de Directeurs et Vice-Présidents, car elle réduit la charge cognitive liée au leadership, permettant à moins de personnes de réaliser autant de travail.
Les meilleures entreprises réussiront à baisser leurs frais administratifs et à réallouer ces économies à des investissements dans les collaborateurs, ce qui créera directement de la valeur pour les clients.
L’IA aura un impact inattendu sur les postes de directeur et de vice-président, car elle diminue la charge cognitive du leadership.
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