Comment Leidos a fait de la gouvernance de l’IA le fondement de l’innovation en IA avec Trustible

Leidos conçoit et déploie des systèmes d’IA dans certains des environnements les plus réglementés et les plus critiques au monde : des programmes de défense, de renseignement, civils et de santé, où un examen retardé peut entraîner le retard d’une mission. À mesure que le portefeuille d’IA de l’entreprise s’est étendu à ces programmes, son processus de gouvernance n’a pas suivi. Les examens conçus pour un portefeuille plus restreint et plus simple faisaient désormais obstacle entre une IA performante et les personnes qui en avaient besoin.

Le goulet d’étranglement derrière la mission

Leidos gérait des dizaines de cas d’utilisation de l’IA répartis entre ses unités opérationnelles, chacune ayant élaboré ses propres pratiques de documentation et son propre rythme d’examen. Alors que l’adoption de l’IA s’accélérait dans les programmes de défense, de renseignement, civils et de santé, le processus n’était plus pertinent.

La fragmentation apparaissait à trois endroits :

• Documentation en double : En l’absence d’un système de référence partagé, les équipes recréaient des documents de gouvernance qui existaient probablement déjà quelque part dans l’organisation.
• Visibilité limitée à l’échelle de l’entreprise : Les équipes centrales de gouvernance ne pouvaient pas repérer les tendances en matière de risques dans l’ensemble du portefeuille ni déployer des contrôles cohérents à grande échelle, car les dossiers de chaque unité opérationnelle étaient conservés dans un format différent, à un emplacement différent.
• Des examens mesurés en semaines : L’évaluation initiale de gouvernance prenait des semaines, quel que soit le niveau de risque réel d’un cas d’utilisation. Les projets à faible risque attendaient donc derrière le même processus que les projets à haut risque.

À mesure que la stratégie d’IA de Leidos gagnait en maturité, la nécessité de disposer d’un système de référence unique pour comprendre le déploiement de l’IA dans l’entreprise est devenue une exigence métier, et non plus un simple avantage.

Créer un système de référence unique pour l’IA

Leidos avait le choix : accepter que la gouvernance constitue un frein permanent au déploiement de l’IA, ou la repenser pour l’adapter à l’échelle de l’entreprise. Leidos s’est associé à Trustible pour accompagner cette transformation.

En s’appuyant sur l’inventaire de l’IA, les flux de travail automatisés et le renseignement sur les risques de Trustible, combinés au savoir-faire de Leidos en matière de gouvernance, les deux équipes ont créé une vue centralisée des cas d’utilisation de l’IA dans toute l’entreprise :

• Inventaire de l’IA : Une source unique de vérité indiquant quelles solutions d’IA existaient, où elles étaient déployées et qui en était responsable, en remplacement des feuilles de calcul et des échanges d’e-mails sur lesquels les équipes de gouvernance s’appuyaient pour suivre le portefeuille.
• Flux de travail automatisés : Le traitement par lots et les fiches de risques préconfigurées permettaient à Leidos de faire passer simultanément de nombreux cas d’utilisation par l’évaluation initiale, au lieu de les traiter un par un.
• Renseignement sur les risques : La classification automatisée des risques et les taxonomies de connaissances faisaient ressortir les mesures d’atténuation pertinentes et orientaient chaque examen vers les parties prenantes appropriées en fonction de l’impact, plutôt que de l’habitude.

« L’ampleur de notre organisation exige une ampleur correspondante en matière de gouvernance de l’IA. Nous devons avancer au même rythme que l’entreprise, quel que soit le nombre de cas d’utilisation de l’IA concernés. Trustible nous permet de rationaliser notre évaluation initiale et notre gestion grâce à toute une gamme d’outils, comme le traitement par lots, les fiches de risques préconfigurées et bien d’autres. Ces outils représentent pour nous des leviers majeurs, dont l’efficacité augmente à mesure que nous nous développons », a déclaré Geoff Schaefer, vice-président de la stratégie et de la gouvernance de l’IA chez Leidos.

Le changement ne consistait pas simplement à adopter un nouvel outil. Il reposait sur un nouveau principe de conception : concevoir la gouvernance pour accompagner l’échelle que l’on souhaite atteindre, et non celle à laquelle on a commencé. « Trustible nous a aidés à traduire notre vision d’une pratique à la hauteur des 47 000 collaborateurs de notre entreprise en un ensemble concret d’outils et de techniques », a déclaré Geoff.

Réduire les délais de gouvernance sans abaisser le niveau d’exigence

L’impact le plus immédiat a été la rapidité. Pendant la mise en œuvre, Leidos a utilisé Trustible pour réduire l’évaluation initiale de la gouvernance de l’IA, qui prenait des semaines, à quelques heures, voire dans certains cas à quelques minutes, selon la complexité du système et le profil de risque.

Avec Trustible, Leidos a constaté :

Une évaluation initiale plus rapide, sans sauter d’étapes

L’accélération ne reposait pas sur des compromis. La gestion des risques et les taxonomies de connaissances de Trustible automatisaient la classification des risques et faisaient automatiquement ressortir les mesures d’atténuation, de sorte que les évaluateurs disposaient d’un contexte dès le départ au lieu de partir d’une page blanche.

Examen fondé sur les risques, pas uniforme

Les cas d’usage à faible risque étaient traités rapidement. Les systèmes à risque plus élevé faisaient toujours l’objet d’un examen plus approfondi par un comité directeur senior de gouvernance de l’IA, avec une piste d’audit claire documentant chaque décision prise en cours de route.

Une source unique de vérité entre les équipes

Les équipes chargées des technologies d’IA, des risques, du juridique, de la confidentialité et des missions ont commencé à travailler à partir des mêmes dossiers plutôt que de dossiers parallèles. Les examens ont été accélérés, car personne n’attendait les feuilles de calcul de quelqu’un d’autre.

Pris ensemble, ces résultats ont changé la signification de la gouvernance au sein de Leidos. Au lieu de freiner les déploiements, elle est devenue ce qui permettait de les accélérer, avec une documentation à l’appui.

Comment Leidos s’y est pris

1. Centraliser l’inventaire de l’IA.
Chaque cas d’usage, modèle et fournisseur disposait d’un seul dossier au lieu de plusieurs, afin que les équipes de gouvernance puissent enfin voir l’ensemble du portefeuille au même endroit.

2. Automatiser la classification et l’orientation des risques.
Les taxonomies Insights et le moteur Risk Intelligence évaluaient automatiquement les risques et orientaient chaque cas d’usage vers le bon évaluateur, afin que les activités à faible risque n’attendent pas derrière celles à haut risque.

3. Se préparer à l’IA agentique avant son arrivée.
La gestion des politiques et les cadres d’IA de Trustible traduisaient les exigences réglementaires fédérales et internationales en contrôles évolutifs, fournissant à Leidos une base pouvant s’étendre aux flux de travail agentiques à mesure qu’ils se développent.

À venir : gouverner l’ère des agents

Aujourd’hui, Trustible accompagne la gouvernance de l’IA d’entreprise de Leidos avec davantage de structure et d’automatisation que le processus manuel qu’il a remplacé. Les examens avancent plus rapidement. Les équipes travaillent à partir de la même source de vérité. Et les dirigeants disposent de la confiance nécessaire pour approuver des systèmes d’IA qui jouent un rôle opérationnel réel.

« Nous sommes fermement convaincus qu’une fois que nous entrerons dans l’ère de l’IA agentique, l’ère des agents, tous nos outils et notre savoir-faire historiques en matière de gouvernance de l’IA deviendront obsolètes », a expliqué Geoff Schaefer. « Nous voulons résoudre ce problème pour que nos clients n’aient pas à le faire et qu’ils puissent adopter et déployer des agents d’IA en toute confiance. »

L’histoire de Leidos est familière aux organisations qui développent l’IA dans des environnements réglementés où les enjeux sont élevés : une gouvernance qui apporte de la clarté plutôt que des frictions devient un accélérateur de l’innovation.

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