Les dirigeants sacrifient-ils les capacités futures à l’efficacité de l’IA à court terme ?

L’IA est peut-être en train de transformer le travail, mais le risque le plus important réside dans ce qui se produit lorsque les organisations optimisent tellement leur efficacité actuelle qu’elles cessent de développer les capacités dont elles auront besoin demain.

Enregistrée en direct lors de la conférence AI4 à Las Vegas, cette émission animée par David Rice accueille Dr Jana Brown, directrice des ressources humaines chez eHealth, pour examiner les conséquences à long terme de la réduction des viviers de recrutement de débutants, les raisons pour lesquelles les professionnels des RH ont besoin d’une « aisance face à la transformation » plutôt que de la seule expertise technique, ainsi que ce qui distingue les initiatives d’IA utiles des passe-temps coûteux des entreprises. Ils explorent également les systèmes humains et opérationnels qui doivent évoluer ensemble pour que la transformation s’inscrive dans la durée — et pourquoi la technologie elle-même est rarement ce qui fait échouer un projet d’IA. Les auditeurs entendront peut-être un peu plus de bruit provenant du salon de la conférence que d’habitude, mais c’est le prix à payer pour enregistrer ces conversations là où elles ont réellement lieu.

Ce que vous apprendrez

  • Pourquoi la maîtrise technique seule ne suffit pas aux dirigeants des RH qui doivent composer avec l’IA et la transformation numérique.
  • Comment la diminution des recrutements de débutants peut progressivement fragiliser le futur vivier de dirigeants d’une organisation.
  • Pourquoi la planification des effectifs doit tenir compte à la fois de l’efficacité immédiate et des capacités à long terme.
  • Comment envisager les emplois comme des ensembles de tâches, en distinguant le travail qui peut être confié à la technologie de celui qui nécessite encore le jugement humain.
  • Pourquoi les initiatives d’IA doivent être directement liées à la mission et aux objectifs de l’organisation.
  • Comment le « système humain » et le « système opérationnel » d’une organisation doivent évoluer ensemble.
  • Pourquoi l’expérience de l’automatisation acquise par les RH au fil de leur histoire leur fournit une base utile pour piloter le changement porté par l’IA dans toute l’entreprise.

Points clés à retenir

  • L’aisance face à la transformation compte davantage que de prétendre être un technologue. Les dirigeants des RH n’ont pas besoin de devenir ingénieurs. Ils doivent comprendre suffisamment la technique pour poser de meilleures questions, identifier les conséquences sur les effectifs et associer ces connaissances à ce que les RH savent déjà du changement, de l’adoption et du comportement organisationnel.
  • Les suppressions de postes débutants ont des conséquences différées. Supprimer des postes juniors peut sembler efficace d’un trimestre à l’autre. Mais lorsque cela se répète suffisamment, une décision de recrutement isolée devient une tendance — et l’organisation finit par découvrir qu’elle a cessé de former les personnes qui étaient censées devenir ses talents expérimentés et ses futurs dirigeants.
  • La planification des effectifs doit aller au-delà des effectifs eux-mêmes. Brown formule la question en se demandant si les organisations doivent développer, emprunter, acheter ou automatiser des capacités. Cela exige de comprendre les tâches qui composent les emplois plutôt que de considérer chaque poste comme une unité indivisible.
  • Méfiez-vous du passe-temps lié à l’IA. Une initiative qui ne résout pas un problème lié à la mission ou aux objectifs de l’organisation consomme de l’argent et des capacités pour finalement être abandonnée. « Nous avons une initiative d’IA » ne constitue pas, à elle seule, une stratégie.
  • La technologie est rarement la seule contrainte. Les projets d’IA peuvent franchir l’étape de la mise en œuvre technique et échouer malgré tout parce que les flux de travail, les capacités, l’adoption et les structures organisationnelles n’ont pas évolué avec eux. Installer l’outil est la partie facile. Reconstruire le travail autour de celui-ci, c’est cela, la transformation.
  • Maintenez le système humain et le système opérationnel en cohérence. La stratégie et les besoins de l’entreprise peuvent donner l’impulsion, mais les capacités des effectifs doivent suivre rapidement. Brown décrit le jugement humain, le leadership et la qualité des décisions comme la « colonne vertébrale » reliant ces deux systèmes.
  • Les RH doivent appliquer la méthode à elles-mêmes. Si les RH veulent accompagner le reste de l’organisation dans l’automatisation, elles doivent avoir une expérience directe de la refonte de leur propre travail. Brown cite l’automatisation de la rémunération variable des équipes commerciales comme une occasion d’éloigner son équipe de l’administration manuelle et de l’orienter vers des analyses à plus forte valeur ajoutée.
  • Une IA responsable signifie parfois « oui, mais pas encore ». Le chatbot consacré aux avantages sociaux de Brown a été retardé afin que les mesures de protection en matière de cybersécurité et de confidentialité puissent être testées en premier. Avancer rapidement est important ; être capable de défendre ce que l’on met à la disposition des employés l’est davantage.

Chapitres

  • 00:00 — Le coût de l’efficacité à court terme
  • 01:52 — Maîtrise de la transformation
  • 06:58 — La pénurie de talents débutants
  • 09:23 — À qui appartient le vivier de talents ?
  • 10:19 — Former, emprunter, acheter — ou automatiser ?
  • 12:46 — L’impératif du leadership
  • 14:42 — Mieux utiliser les données sur les collaborateurs
  • 16:32 — Que devrait résoudre l’IA ?
  • 18:25 — Éviter les projets IA sans réelle utilité
  • 21:15 — Pourquoi les projets d’IA échouent
  • 23:14 — L’humain face aux systèmes d’exploitation
  • 25:47 — Ce que les RH devraient automatiser
  • 28:42 — La feuille de route de la transformation des RH
  • 31:02 — Quand l’IA devrait attendre
  • 35:27 — Conclusion

Découvrez notre invitée

La Dre Jana Brown est directrice des ressources humaines chez eHealth, où elle dirige la stratégie relative au capital humain et la transformation de la culture dans les domaines des talents, du développement du leadership, de la planification des effectifs, de la formation et de la rémunération globale. Cadre RH expérimentée, elle a auparavant occupé des postes de direction chez Centurion Health, TIAA et CareSource. Jana est titulaire d’un doctorat en sciences de l’éducation, spécialité apprentissage et changement organisationnel, obtenu à l’université Baylor, où ses recherches ont porté sur la manière dont les dirigeants RH peuvent préparer les organisations à la transformation numérique. Ses travaux se concentrent sur le leadership, le changement organisationnel, la culture du lieu de travail et l’évolution du rôle des responsables des ressources humaines à l’ère de l’IA.

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