Innsikt i en teknologigründers evne til å skalere virksomheten sin ved å øke bruken av KI i stedet for antall ansatte
Steve Benson, grunnlegger og administrerende direktør i Badger Maps, utvikler virksomheten sin uten å øke antallet ansatte ved å integrere KI på tvers av funksjoner. Fra markedsføring og utvikling til CRM-integrasjoner overtar KI rutinearbeidet, endrer behovene for ansettelser og gjør det mulig for mellomstore selskaper å skalere effektivt uten å erstatte eksisterende ansatte.
Steve Benson
Grunnlegger og administrerende direktør i Badger Maps
KI-integrasjon: Steve Benson bruker KI i Badger Maps for å øke produktiviteten uten å øke antallet ansatte.
Organisatorisk endring: KI har redusert behovet for praktikanter og junioransatte i Badger Maps, noe som endrer rekrutteringsstrategiene.
Påvirkning på ledelsen: For ledere gjør KI beslutningstaking raskere og dataanalyse enklere, men innebærer ikke en revolusjonerende endring.
KI-adopsjon: Etablerte selskaper kan dra nytte av å integrere KI-verktøy i den eksisterende programvaren for å effektivisere driften.
Steve Benson er grunnlegger og administrerende direktør i Badger Maps, et mellomstort teknologiselskap som oppgraderer eksisterende CRM-systemer med kartlegging, ruteplanlegging og planlegging for selgere i felten.
Han erstatter ikke noen i selskapet sitt med kunstig intelligens. Men han bruker heller ikke lenger ansettelser som et vekstvirkemiddel.
Vi intervjuet Steve for å forstå hvordan han bruker kunstig intelligens til å møte de økende kravene i en virksomhet i vekst, i stedet for å øke bemanningen. Her er det han hadde å si.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Fra salgsleder til teknologigründer
Jeg er administrerende direktør og grunnlegger av Badger Maps, appen nummer én i Apple App Store for uteselgere og feltselgere.
Før jeg ble gründer, tok jeg en MBA ved Stanford og jobbet i Google. Mens jeg var i Google, ble jeg kåret til Googles beste salgsdirektør globalt i 2009.
Deretter grunnla jeg i 2012 Badger Maps for uteselgere og feltselgere, slik at de kunne oppgradere eksisterende CRM-systemer med kartlegging, ruteplanlegging og planlegging. Jeg er også programleder for Utesalgssamtaler – en podkast spesielt for uteselgere – og president for Salgets æresgalleri.
Jeg startet ikke med målet om å grunnlegge en virksomhet. Jeg tilbrakte karrieren min innen feltsalg, så jeg forsto utfordringene feltselgere møtte, på nært hold. Og da jeg jobbet i Google Maps-teamet, fant jeg ut hvor kraftig mobil kartlegging var. Jeg brukte det jeg hadde lært, og bygget Badger Maps opp fra grunnen til det selskapet er i dag.
Livsendrende karriereråd som gjelder i AI-æraen
Det beste rådet jeg noen gang har fått, var under en «bli med på en kjøretur» på karrieredagen med farens venn, Bill Moran. Jeg var rundt 13 år gammel, og han var en vellykket, selvlært eiendomsutvikler – den mest suksessrike mannen jeg kjente. Det han sa, forandret livet mitt, og med alt som skjer med kunstig intelligens akkurat nå, mener jeg at det gjelder mer enn noen gang.
Mens vi kjørte rundt i Chicago og så på bygninger han eide eller vurderte å kjøpe, rådet han meg til å jobbe for meg selv. Han sa at selv om jeg tjente langt mindre enn jeg kunne ha tjent i et stort selskap, ville det jeg tjente, være mitt. Og hvis jeg tjente mye penger, ville de også være mine.
Han sa også at jeg aldri burde jobbe for et stort selskap, fordi man lærer mye mer av å jobbe i et lite selskap – rollen din er mer meningsfull, ettersom du har ansvar for en større andel av selskapet.
Da jeg startet Badger Maps 20 år senere, hadde jeg disse tankene i bakhodet, og selv om jeg aldri fikk takket ham for rådet, var det uvurderlig for meg.
I AI-æraen vil personer som jobber i større selskaper, møte press for automatisering. Lønningene deres vil også komme under press. Det samme vil jobbene deres. Å jobbe for seg selv eller for en mindre organisasjon – særlig en mindre organisasjon som vokser godt – gir deg en bedre posisjon.
Bruk av AI til vekst i stedet for økt bemanning
Vi er et godt eksempel, som et mellomstort selskap i vekst. Vi erstatter ikke eksisterende jobber med kunstig intelligens.
Vi erstatter ikke eksisterende jobber med kunstig intelligens.
Når det er sagt, erstatter kunstig intelligens i praksis nye roller som vi ellers ville ha fylt etter hvert som vi vokser.
Når det er sagt, erstatter kunstig intelligens i praksis nye roller som vi ellers ville ha fylt etter hvert som vi vokser. Vi trenger ikke å fylle disse nye rollene fordi kunstig intelligens gjør arbeidet for oss eller frigjør tid i eksisterende roller.
I Badger Maps utfører kunstig intelligens – og programvaren som støttes av den – mye rutinearbeid i dag. Folk kan jobbe raskere og gjøre mer, særlig innen markedsføring og utvikling. Disse rollene har gjennomgått de største endringene med kunstig intelligens.
Særlig mye av markedsføringen besto i å lage innhold eller undersøke hvordan man kunne oppnå ulike ting. Kunstig intelligens gjør alt dette nå. Jeg må likevel innrømme at markedssjefene våre noen ganger tar teamene sine i å gjøre svært mye arbeid manuelt.
Når det skjer, er jobben deres å lære teamet hvordan et bestemt AI-verktøy kan utføre oppgaven mye raskere. Det er en stor endring for ledere.
Hvordan AI omformer organisasjonsstrukturen
Et unntak fra denne regelen om å ikke erstatte mennesker er praksisplasser. Tidligere hadde vi et velutviklet praktikantprogram med rundt 25 praktikanter om gangen. Det har nesten forsvunnet helt i AI-æraen.
Vi la ikke ned praktikantprogrammet; folk sluttet ganske enkelt å spørre etter praktikanter, så rekrutteringsteamet sluttet å ansette dem. Det samme gjelder junioransatte. Nå ber ledere om flere ansettelser på mellomnivå og seniornivå i stedet for junioransettelser.
Det var tidligere fornuftig at ansatte på mellomnivå og seniornivå brukte tid på å lære opp og samarbeide med junioransatte og praktikanter for å få arbeidet gjort — du bruker to timer på å lære opp noen, og vedkommende kan deretter gjøre noe du brukte en time i uken på. Men disse ansatte på mellomnivå og seniornivå bruker nå AI til slike oppgaver.
Selv om jeg ikke vil si at AI har endret måten jeg ser på organisasjonsstruktur på fullstendig, har det hatt betydelig innvirkning på hvordan vi er organisert.
Så selv om jeg ikke vil si at AI har endret måten jeg ser på organisasjonsstruktur på fullstendig, har det hatt betydelig innvirkning på hvordan vi er organisert.
Hva AI egentlig betyr for ledere og beslutningstakere
Når det gjelder ledere og beslutningstakere, har jeg en upopulær mening: AI har egentlig ikke vært revolusjonerende. Det har bare gjort ting raskere for oss.
Den største fordelen, slik jeg ser det, er at det gir oss svar for hånden som var vanskelige å finne ut av ved hjelp av internett for et par år siden.
For eksempel kunne jeg tidligere ha bedt noen i økonomiavdelingen om å undersøke noe og forklare det for meg, slik at vi kunne finne svaret sammen for tre år siden. I dag bruker jeg bare en time på å tenke gjennom det alene — med støtte fra AI.
Ta i bruk AI som allerede er innebygd i eksisterende programvare
Det beste du kan gjøre i en tid med endringer, er å være åpen for de nye mulighetene som dukker opp. Akkurat nå betyr det å bruke AI-programvare.
Og et av de første stedene du bør se, er verktøyene du allerede bruker.
Så ofte ser jeg gode bruksområder og funksjoner for AI bli gjort tilgjengelige i eksisterende programvare — programvare som allerede er fullt ut opplært, tatt i bruk og lagt til i arbeidsflyten til et team. Folk utnytter bare ikke programvaren fullt ut. Eller enda verre: De leter etter et nytt AI-verktøy som kan erstatte den.
For oss er AWS, GitHub og Close noen eksempler. Alle har gode AI-funksjoner. GitHub hjelper for eksempel ingeniørene våre med å programmere mye raskere ved hjelp av AI.
Koble CRM-systemet til strategien din for markedsinngang
På salgs- og markedssiden er vi svært avhengige av CRM-systemet vårt, Close. Det beste CRM-systemet for virksomheten din og strategien din for markedsinngang kan bli en virkelig gamechanger.
Mange av CRM-systemene har lignende funksjonalitet i dag, men folk investerer for lite i å tilpasse dem til sine spesifikke behov. Det handler ikke bare om å tilpasse oppsettet, men også om å koble til apper som støtter de spesifikke strategiene deres for markedsinngang. Uansett hvilken unik situasjon du befinner deg i, finnes det apper som vil forbedre CRM-opplevelsen din betydelig.
Det er avgjørende at markedsføringsverktøyene og salgsverktøyene fungerer sammen — selv om verktøyene ikke lenger trenger å komme fra samme leverandør, slik de gjorde tidligere. Moderne programvare gjør disse arbeidsflytene mye ryddigere, selv når du setter sammen de beste løsningene for din unike markedsstrategi og ditt produkt.
Og AI blir vevd inn i disse arbeidsflytene, direkte i programvaren.
Et AI-verktøy som forvandlet arbeidsflytene deres
Mitt soleklare favorittverktøy innen AI akkurat nå er Grid Squid.
Vi må integrere programvaren vår med mange CRM-systemer fordi kundenes data ligger i CRM-systemene deres. Grid Squid løste et kostbart og vanskelig problem for oss, fordi vi nå kan integrere produktet vårt med kundenes CRM-systemer svært raskt.
Det bruker AI til å bygge forbindelser raskere, og synkroniserer kundens CRM-data med dataene i produktet vårt i sanntid. I stedet for å vedlikeholde koblinger til mange CRM-systemer trenger vi derfor bare å vedlikeholde forbindelsen vår til Grid Squid, så ordner det resten.
Dette pleide å være en stor kostnad for oss, både når det gjaldt tid og innsats. Teamet som håndterer integrasjonene våre, jobber mye raskere nå som vi har integrert AI-en til Grid Squid.
Å bygge AI-kompetanse på tvers av team
Jeg tror ikke nødvendigvis at selskaper som ble grunnlagt etter at AI eksisterte, har en fordel fremfor selskaper som allerede eksisterte. Eksisterende selskaper har tilgang til de samme verktøyene som nye selskaper. Og begge må tilpasse seg verktøysett som stadig endrer seg,
Derfor ser jeg på AI-kompetanse som et mål i stadig endring. Vi tar i bruk AI på stadig flere områder etter hvert som flere og flere AI-verktøy for virksomheter kommer på markedet. Det er vanskelig å holde tritt!
Som leder er det avgjørende å sjekke inn med teamet om verktøyene de bruker, for å sikre at de får verdi ut av dem. Hvis de sier at et verktøy bare er «meh», må du oppmuntre dem til aktivt å lete etter alternativer.
Det er avgjørende å gi teamene våre mulighet til å finne de riktige løsningene for seg. De vet best hva de trenger. Ledere kan tilby løsninger – og vise hvordan den nåværende programvaren deres kan utnyttes bedre. Men de som faktisk bruker programvaren, må få være med og bestemme.
Småbedriftenes – og AIs – tidsalder
Jeg vil avslutte med dette: Det er en god tid å bygge opp – eller jobbe i – en liten bedrift.
Små organisasjoner kan oppnå mer enn de kunne før AI. Det gir hver enkelt i teamet superkrefter.
Jeg er ikke sikker på om dette vil skape flere muligheter, eller om det vil skape færre men bedre muligheter. La oss håpe på det første, ettersom det siste kan føre til en konsolidering av rikdom.
Følg med
Du kan følge Steves arbeid på LinkedIn, Instagram, X, Facebook og Quora mens han fortsetter å utvikle virksomheten sin ved å øke bruken av AI i stedet for antall ansatte. Hvis du er interessert i salg, bør du ikke gå glipp av podkasten hans, Outside Sales Talk-podkasten. Ta også en titt på virksomheten hans, Badger Maps, samt Salgshistoriens æresgalleri.
Flere ekspertintervjuer kommer på People Managing People!
