Programvare for forretningsintelligens: 5 fordeler og 5 typer

Enklere forklart bruker løsninger for programvare for forretningsintelligens interne og eksterne forretningsdata som input og presenterer dem på en intuitiv måte gjennom dashbord, grafer og rapporter. Dette gjør det mulig for bedrifter å forbedre effektiviteten, identifisere muligheter og forstå virksomhetens resultater. 

Alle avdelinger kan dra nytte av BI-verktøy. HR-avdelinger kan for eksempel effektivisere prosessene sine betydelig ved hjelp av spesialisert HR-programvare. Ettersom den gjennomsnittlige kostnaden per ansettelse kan være så høy som $4,425, er dette viktig informasjon.

Hvordan fungerer programvare for forretningsintelligens?

BI-programvareløsninger henter informasjon fra datavarehus. Datavarehus fungerer som et lager for informasjon som samler informasjon fra flere kilder på ett digitalt sted. Noen moderne løsninger kan også hente data direkte ved hjelp av Hadoop, selv om datavarehus fortsatt er et vanligere valg.

Mer avanserte løsninger tilbyr også funksjoner for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). AI og ML kan ytterligere hjelpe bedrifter med å få dypere innsikt i datasett. En BI-løsning kan for eksempel hente geografisk informasjon og bruke geospatial kartlegging til å generere visualiseringer.

Hvordan kan forretningsintelligens være til nytte for virksomheten din?

Den viktigste fordelen med BI-programvare er evnen til å legge til rette for datadrevne beslutninger. Disse datadrevne beslutningene gir i sin tur følgende fordeler:

It starts with one signal.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Get Free Access

Have an account? Log In

1. Effektiv beslutningstaking

BI-programvareløsninger kan hente rådata fra flere kilder og konvertere dem til intuitive dashbord og rapporter. Ledere kan få dypere innsikt uten å sammenstille data manuelt eller lære seg programmering.

Muligheten til å visualisere data på interaktive dashbord gir verdifull innsikt. Du kan raskt identifisere sammenhenger og oppdage mønstre, slik at du kan ta effektive, datadrevne beslutninger.

2. Konkurransefortrinn

Å ha de riktige verktøyene for å hente inn og tolke forretningsdata kan gi deg et betydelig fortrinn over konkurrentene.

Med BI-programvare kan du bruke data til flere oppgaver (som bemanning, budsjettering og risikoanalyse) mer effektivt enn konkurrenter som er avhengige av konvensjonelle verktøy for forretningsanalyse.

Ved å bruke en moderne BI-plattform kan du også følge med på konkurrentenes data, som salgs- og markedsføringsdata, og bruke dem til prediktiv analyse. Ved å følge med på resultatene av strategiene deres kan du få handlingsrettet innsikt når du utarbeider din egen strategi.

3. Bedre datakvalitet

Stordata inneholder nesten alltid uoverensstemmelser og støy som skjevfordeler analysen. Hvis du kan hente inn og jevnlig oppdatere data, vil du ligge foran mange av konkurrentene dine.

BI-plattformer kan fungere som dataaggregatorer ved å hente data fra ulike kilder. Innsamling av data fra flere kilder forbedrer datakvaliteten og bidrar til å gi et tydeligere bilde som ligger nærmere virkeligheten.

4. Rapportering i sanntid og med høy nøyaktighet

En plattform for forretningsintelligens samler inn data fra flere kilder, konverterer dem til rapporter og oppdaterer dem i sanntid, slik at du alltid har all informasjonen du trenger for å ta effektive beslutninger.

Rapporter er vanligvis enkle å lese og inneholder visualiseringer, slik at du kan bruke mer tid på strategi enn på å tolke rapporter. Noen BI-verktøy legger imidlertid også til interaktive elementer i rapportene, slik at forretningsbrukere kan manipulere data og variabler visuelt og mer effektivt for ting som registreringer av inntekter og fradrag.

Lenovo India er et utmerket eksempel på hvordan en virksomhet kan bruke BI til å forbedre effektiviteten i rapporteringen. Teamet hos Lenovo India brukte Tableau, en BI-plattform, og økte effektiviteten i rapporteringen med 95 % på tvers av flere avdelinger.

Interessant nok klarte HR-teamet deres å konsolidere ulike månedlige rapporter i ett enkelt BI-dashbord ved hjelp av Tableau, noe som muliggjorde raskere beslutningstaking.

5. Forbedre kundeopplevelsen

Med programvare for forretningsintelligens kan du opprette avdelingsspesifikke dashbord for å hente data fra flere områder, som kundestøtte og salg.

Dataene hjelper deg med å identifisere muligheter for å levere bedre kundeopplevelser. Du kan også studere kundesegmenter, aktuelle bransjetrender og konkurrerende produkter for å forstå bedre hva kundene dine ser etter.

Kundene dine undersøker sannsynligvis produktene dine og konkurrentenes produkter før de kontakter deg. Ved å bruke data til å identifisere en gjennomsnittskundes innvendinger mot å kjøpe konkurrentenes produkter og dine produkter, kan du rette oppmerksomheten mot problemområdene deres. Dette kan hjelpe deg med å sluttføre et salg og forbedre tilbudet ditt.

Hvilke typer programvare for forretningsintelligens finnes?

Verktøy for forretningsintelligens finnes i ulike former. Noen verktøy samler flere applikasjoner i ett grensesnitt, mens andre tilbyr et mer fokusert utvalg av funksjoner.

Her er de vanligste typene BI-programvare basert på bruksområder:

1. Operasjonell BI (OBI)

OBI gir ledere operative data i sanntid, slik at de kan ta bedre beslutninger raskere. Du kan for eksempel bruke operative data til å identifisere flaskehalser i produktiviteten for et team eller et prosjekt ved hjelp av rapportene i et BI-verktøy.

Du kan la OBI hente data fra ulike interne og eksterne kilder, for eksempel et ERP-verktøy (virksomhetsressursplanlegging) og datavarehus. Det sammenstiller dataene og presenterer dem visuelt, slik at du kan vurdere dem opp mot referanseverdier.

2. Analytisk behandling på nettet (OLAP)

OLAP er en viktig komponent (snarere enn en frittstående type) i ethvert BI-system og er ideell for komplekse spørringer og beregninger, «hva om»-scenarier, ubegrenset visning av rapporter og mer.

Forretningsdata er vanligvis flerdimensjonale. Enkelt forklart kan forretningsdata vanligvis deles inn i flere kategorier (eller dimensjoner). HR-data kan for eksempel ha dimensjoner knyttet til kvalifikasjoner, erfaring og profil.

Datasett lagres imidlertid i tabeller i et datavarehus. Hvert datasett kan organisere data i bare to dimensjoner. OLAP kan hente disse dataene, omorganisere dem flerdimensjonalt for behandling og dermed gi bedre innsikt.

3. Innebygd BI

Verktøy for forretningsintelligens overlapper ofte med funksjonene i HR-programvaresystemer, og bidrar til å analysere og optimalisere personaldata.

Innebygd BI bidrar til å integrere rapporter, datavisualisering og et interaktivt dashbord i en eksisterende forretningsapplikasjon. BI-løsningen behandler dataene, men vertsapplikasjonen er ansvarlig for å vise dataene i grensesnittet sitt, noe som kan gjøre løsningen enklere å bruke. I praksis får du innebygd analyse i et verktøy du allerede bruker.

De viktigste fordelene med innebygd BI omfatter:

• Plassering av informasjon mer kontekstuelt i en eksisterende applikasjon
• Enkel læringskurve
• Enkel innføring fordi BI-verktøyet er innebygd i en applikasjon teamet allerede bruker.

More Articles

• ERP eller CRM: Hva er forskjellen?
• 5 eksempler på ERP-implementering i store selskaper

4. BI med åpen kildekode

BI-verktøy med åpen kildekode er vanligvis tilgjengelige både kostnadsfritt og mot betaling. Hvis du er en oppstartsbedrift eller en ung virksomhet, kan BI med åpen kildekode hjelpe deg med å holde kostnadene på et minimum.

BI med åpen kildekode gir deg større fleksibilitet fordi du alltid kan endre koden. Du kan for eksempel legge til moduler for bransjespesifikke krav til etterlevelse, som HIPAA, forutsatt at du har noen i teamet med relevante ferdigheter.

Ulempen? Du kan måtte være avhengig av nettsamfunnet når du trenger støtte. Som virksomhet trenger du profesjonell støtte som kan løse problemer raskt, noe som kan være mindre sannsynlig når du er avhengig av nettsamfunnet.

5. Stedsintelligens (LI)

LI bruker geospatial dataanalyse for å bidra til geografiske beslutninger. En detaljhandelsbedrift kan for eksempel ønske å måle kundetrafikken før den leier en butikk på et bestemt sted. Det er her LI kan være til hjelp. Du kan også bruke LI til logistikk, markedsføring og vareeksponering i sanntid, blant annet.

Ettersom stedsanalyse er mer visuell enn andre former for avansert analyse, er resultatet enklere for personer uten fagkunnskap å forstå og tolke. Når du har stedsbaserte data på et kart, kan teamene dine raskt identifisere hvor en hendelse fant sted og fastslå hvorfor den oppsto.

For eksempel kan LI hjelpe deg med å forstå hvorfor inntektene på et bestemt sted økte med 20 %. Hadde den økte kundetrafikken noe å gjøre med værforholdene eller årstiden?

Forbered deg på fremtiden med BI

BI vil sannsynligvis bli et krav snarere enn et gode når flere virksomheter, inkludert konkurrentene dine, begynner å utnytte kraften i data.

Et BI-verktøy krever riktignok en investering på forhånd, men du vil sannsynligvis tjene inn igjen pengene, og vel så det, når du bruker det til å ta datadrevne beslutninger.

Noen ganger kan du få en løsning for forretningsanalyse som en del av applikasjonspakken til en annen programvareløsning. 

ERP-systemer inkluderer ofte et verktøy for forretningsanalyse. Hvis du vurderer en komplett pakke med forretningsapplikasjoner som også tilbyr et verktøy for forretningsanalyse, kan du lese guiden vår om de 10 beste ERP-systemene for små bedrifter på et begrenset budsjett.

Relatert lesning: Beste programvare for virksomhetsstyring