Zullen AI-bouwers de governance creëren die HR nodig heeft?
Verschuiving in governance: AI-governance ontwikkelt zich van naleving tot een concurrentievoordeel en heeft invloed op inkoop en ontwikkeling.
Vraag naar agents: In 2026 zal 40% van de bedrijfsapplicaties taakgerichte AI-agents integreren, wat nieuwe governancekaders vereist.
Marktverschil: Ondanks de verwachte groei blijft de markt voor AI-governance klein, waardoor organisaties infrastructuurtekorten zelf moeten aanpakken.
Miljarden vloeien naar AI-infrastructuur en algoritmen. Maar het deel van de transformatie dat daadwerkelijk bepaalt of organisaties succesvol zijn — mensen, processen en governance — komt nauwelijks aan bod.
De vraag tijdens verschillende sessies op HumanX in San Francisco vorige week was niet of kunstmatige intelligentie de manier waarop bedrijven werken zou veranderen. We zien dat al gebeuren. De focus lag in plaats daarvan op waar de volgende investering moest worden gedaan.
Tijdens een sessie over investeringen in een vroeg stadium noemden panelleden de bedrijven waar ze het meest enthousiast over waren: een platform voor video-intelligentie, een fabrikant van autonome defensieboten en een app voor consumentenwelzijn. Geen enkel bedrijf richtte zich op het gebied waar de meeste AI-transformaties daadwerkelijk mislukken.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Dat is op zichzelf al een marktsignaal.
Volgens het rapport over de staat van generatieve AI in ondernemingen van Menlo Ventures uit 2025 besteedden Amerikaanse ondernemingen vorig jaar $37 miljard aan generatieve AI, een stijging van 3.2x ten opzichte van $11.5 miljard in 2024. Het grootste aandeel, ongeveer $19 miljard, ging naar de applicatielaag — software en producten die boven op onderliggende modellen zijn gebouwd.
De rest ging naar infrastructuur. Rodrigo Liang, medeoprichter en CEO van SambaNova Systems, beschreef de vraag naar inferentie als een markt waarvan de groei "nog echt moet komen". Micron Technology heeft zich alleen al voor meer dan $25 miljard aan kapitaaluitgaven vastgelegd om het geheugentekort aan te pakken dat de opbouw van AI heeft veroorzaakt.
Ondertussen werd de wereldwijde markt voor AI-bestuur — de hulpmiddelen die organisaties helpen beheren hoe AI daadwerkelijk binnen hun personeelsbestand functioneert — in 2025 gewaardeerd op $308.3 miljoen, volgens Grand View Research. Minder dan 1% van wat ondernemingen in totaal aan generatieve AI besteedden.
Een antwoord van $308 miljoen op een probleem van $37 miljard
Uit onderzoek van Boston Consulting Group naar AI-adoptie bleek dat 74% van de bedrijven moeite heeft om waarde uit AI te halen of die waarde op te schalen, ondanks jarenlange investeringen. De belangrijkste reden is dat ongeveer 70% van de implementatieproblemen voortkomt uit kwesties rond mensen en processen. Technologieproblemen zijn goed voor 20%. Algoritmen zijn de laag die het meeste kapitaal aantrekt, maar vertegenwoordigen slechts 10%.
Het patroon bij bedrijven die resultaten daadwerkelijk opschalen, volgt dezelfde logica als het oude 70-20-10-model: leiders investeren 70% van hun budget in mensen en processen, 20% in technologie en data en 10% in algoritmen.
Dat raamwerk, dat zijn oorsprong vindt in organisatieonderzoek van het Center for Creative Leadership en door BCG is toegepast op AI-transformatie, is een betrouwbare diagnose geworden voor de redenen waarom programma's binnen ondernemingen vastlopen. De meeste organisaties investeren in de 10% en 20% en vragen zich af waarom de 70% niet in beweging komt.
De durfkapitaalmarkt weerspiegelt dezelfde scheefgroei. De investeerders tijdens dat HumanX-panel negeerden de organisatorische kant van AI niet; ze financierden die simpelweg niet.
Infrastructuur voor verandermanagement, ondersteuning bij de overgang van personeel en hulpmiddelen voor governance zijn allemaal moeilijk als product vorm te geven. Organisatorische verandering vereist specificiteit. Ze laat zich moeilijk in een abonnementsmodel gieten.
Wat op de conferentie werd bevestigd
Een afzonderlijke HumanX-sessie over AI-bestuur maakte de gevolgen concreet. Navrina Singh, oprichter en CEO van Credo AI, heeft dit patroon lang genoeg meegemaakt om het rechtstreeks te benoemen.
Veel bedrijven zeggen tegen ons: ‘laten we wachten tot er een incident plaatsvindt en dan kijken of we in AI-bestuur moeten investeren’. Raad eens? Tegen die tijd zijn ze irrelevant.
Singh, die werkt voor Fortune 500-klanten in tien sectoren, stelt dat governance verschuift van een nalevingskwestie naar een concurrentiefactor.
Saahil Jain, CTO van You.com, formuleerde het nog stelliger.
Governance is geen “luxe om erbij te hebben”, maar een kritieke functie. We zijn sterk gericht op ondernemingen, dus in zekere zin beschouw ik het als een noodzakelijke maar onvoldoende voorwaarde om adoptie onder ondernemingen op een wereldwijde markt te stimuleren?
Beiden beschreven een inkoopomgeving waarin kopers uit de Fortune 500, die de afgelopen twee jaar AI-leveranciers hebben getest met prototypes, nu nauwkeurig onderzoeken of die leveranciers kunnen worden vertrouwd met bedrijfsgegevens en -systemen.
Singh merkte op dat de governancefunctie zelf van vorm verandert: van gecentraliseerde compliance-teams naar ingebedde praktijk, waarbij ontwikkelaars waarborgen op het moment van ontwikkeling opnemen in plaats van dat governanceteams achteraf toezicht toevoegen.
Die verschuiving is belangrijk omdat dit betekent dat de vraag naar governancetools zich verbreedt en ook technische en productfuncties bereikt die voorheen buiten het gesprek vielen.
Het agentprobleem
De urgentie neemt toe rond agentische AI. Gartner voorspelt dat tegen het einde van 2026 40% van de bedrijfsapplicaties geïntegreerd zal zijn met taakgerichte AI-agenten, tegenover minder dan 5% vandaag.
Liang, wiens bedrijf inferentie-infrastructuur bouwt voor precies deze omgeving, beschreef wat die overgang vereist. Terwijl agenten autonoom werk coördineren tussen systemen met behulp van AI voor ondernemingen, zullen organisaties complete ecosystemen nodig hebben om uitvoer te certificeren.
In sectoren zoals het bankwezen, de verzekeringssector en overheden moet je certificeerbare uitvoer produceren. Je moet kunnen traceren hoe die tot stand zijn gekomen.
Die infrastructuur bestaat nauwelijks als commercieel product.
Grand View Research voorspelt dat de governancemarkt tegen 2033 ongeveer $3.6 miljard zal bereiken, een jaarlijkse groei van 36% die een reële vraag weerspiegelt. Maar het uitgangspunt is zo klein en de implementatiecurve van agentische AI zo steil, dat marktgroei alleen niet zal opleveren wat organisaties nodig hebben binnen de termijn waarmee ze daadwerkelijk te maken hebben.
De 74% van BCG is tegen die achtergrond geen mysterie. De leveranciersmarkt heeft zich geoptimaliseerd voor wat schaalbaar en verkoopbaar is (rekenkracht, modellen, applicaties) en heeft de organisatorische infrastructuur van AI-transformatie grotendeels aan bedrijven overgelaten om zelf op te bouwen.
Leiders die governance nu als fundament behandelen, voordat de markt volwassen wordt, beperken niet alleen risico's. Ze bouwen iets wat ze niet zullen kunnen kopen.
