Wykrywanie i zapobieganie wypaleniu zawodowemu dzięki technologii biomarkerów głosowych

Przeczytaj transkrypcję:

Testujemy transkrypcję naszych podcastów za pomocą programu komputerowego. Wybaczcie wszelkie literówki, ponieważ bot nie zawsze działa w 100% poprawnie.

David Liu: Dzięki analizie głosu jesteśmy w stanie określić, jak intensywnie pracuje mózg w danym momencie. Można to śledzić, ponieważ jeśli aktywność pozostaje stale na wysokim poziomie, nie oznacza to, że dana osoba ma łagodne zaburzenia poznawcze, ale może wskazywać, że przez większą część dnia pracuje ciężej, niż jest to konieczne.

David Rice: Witajcie w podcaście People Managing People. Naszą misją jest budowanie lepszego świata pracy oraz pomaganie w tworzeniu szczęśliwych, zdrowych i produktywnych miejsc pracy. Nazywam się David Rice.

Moim dzisiejszym gościem jest David Liu, dyrektor generalny Sonde Health. Porozmawiamy o technologii biomarkerów głosowych i jej zdolności do oceny sprawności psychicznej w miejscu pracy, o tym, czego uczy nas ta nowa technologia oraz jak możemy korzystać z niej w odpowiedzialny sposób.

Davidzie, witaj!

David Liu: Dziękuję, Davidzie. Miło tu być.

David Rice: Na początek opowiedz nam trochę o sobie, o tym, jak dotarłeś do obecnego miejsca i co skłoniło cię do zajmowania się tym, czym zajmujesz się dzisiaj.

David Liu: Myślę, że moja kariera prowadziła dość długą i krętą drogą, zanim dotarłem do miejsca, w którym jestem dzisiaj.

To prawdopodobnie pytanie, na które pełna odpowiedź zajęłaby nam cały czas, więc podsumuję to w ten sposób: z wykształcenia jestem inżynierem przemysłowym i zawsze interesowało mnie rozwiązywanie problemów w ramach większych systemów. Chodziło o analizowanie branży, programu czy projektu i próbę zrozumienia, co można ulepszyć oraz co można całkowicie zrewolucjonizować, aby wyniki i korzyści tworzone przez dany system były bardziej efektywne, produktywne i przynosiły ludzkości większe korzyści.

Zaczynałem w branży motoryzacyjnej, projektując samochody nie tylko z myślą o produkcji i montażu, lecz także o wyższej jakości. Zastanawiałem się, czy możemy znacząco usprawnić cały proces — od projektu aż po produkcję. Następnie przeszedłem do obszaru technologii i pracowałem w AOL, pomagając wprowadzić firmę w erę internetu. Początkowo była to po prostu usługa dostępu do internetu.

Pojawiło się więc pytanie: jak angażować ludzi? Jak tworzyć nie tylko treści, ale też to, co nazywaliśmy wówczas wczesnymi formami społeczności, czyli ówczesnymi mediami społecznościowymi, aby zapewniać ludziom bardziej wartościowe doświadczenia online? Jak robić to w sposób wykraczający poza samo zapewnienie połączenia? Przez ostatnie ponad 12 lat poświęcałem karierę ustalaniu, jak wdrażać duże zbiory danych, uczenie maszynowe i wszystkie rozwiązania rozwinięte po stronie konsumenckiego internetu do największych branż na świecie.

Dotyczy to edukacji i ochrony zdrowia. Zależy mi na radykalnym ulepszaniu tych sektorów, abyśmy jako ludzie mogli czerpać z tego korzyści w ciągu naszego życia.

David Rice: To doskonałe przejście do tematu naszej rozmowy. Chciałbym zacząć od wyjaśnienia, czym zajmuje się Sonde Health i jak działa ta technologia. Dla kogoś takiego jak ja brzmi to trochę jak coś z filmu, przynajmniej na pierwszy rzut oka. Kiedy jednak opisywałeś mi to wcześniej, zaczęło to również mieć sens.

Chodzi o to, że znaczenie ma nie tylko to, co mówisz, ale również sposób, w jaki to mówisz. Z perspektywy społecznej wszyscy naturalnie wychwytujemy wiele sygnałów, które pomagają nam zrozumieć, jak ktoś się czuje i w jakim jest stanie. Teraz dostępna jest technologia, która pozwala maszynom analizować podobne informacje. Opowiedz nam o podstawach naukowych analizy danych głosowych.

David Liu: Zanim przejdę do nauki stojącej za tym rozwiązaniem, chciałbym krótko powiedzieć, że istnieje fizjologiczne uzasadnienie tego, dlaczego możemy to robić. Można analizować głos i można się zastanawiać, co głos ma wspólnego ze zdrowiem. Jedną z dobrze znanych kwestii jest to, że kiedy przewlekła choroba zaczyna wpływać na organizm — niezależnie od tego, czy chodzi o choroby układu krążenia, cukrzycę, zdrowie psychiczne, depresję, lęk, czy też choroby układu oddechowego, takie jak POChP lub astma — zaczynają być dotknięte różne układy organizmu.

Jednym z układów, na które choroba wpływa wcześnie, często w sposób niewykrywalny dla ludzkiego ucha, jest głos. Głos powstaje dzięki współpracy ponad 100 różnych części ciała, w tym mózgu, języka, gardła i strun głosowych — a także wielu struktur znajdujących się aż w klatce piersiowej.

Kiedy choroby zaczynają zakłócać działanie tego systemu, czyli zdolność mówienia i wytwarzania głosu, wykorzystujemy zaprojektowane przez nas rozwiązanie oparte na dźwięku oraz zaawansowanych metodach przetwarzania sygnału audio. Przez prawie dziewięć lat rozwijaliśmy i udoskonalaliśmy te metody, aby wyodrębniać cechy głosu i sygnały zawarte w każdym z naszych głosów, a następnie wprowadzać je do modeli uczenia maszynowego. Dzięki temu modele mogą dokładniej przewidywać, co rzeczywiście dzieje się w głosie.

Z naszych badań klinicznych oraz badań prowadzonych przez niezależne podmioty wiemy, że wiele lokalnych cech i informacji uzyskiwanych z brzmienia głosu — na podstawie około 30 sekund pasywnej lub aktywnej mowy — pozwala ocenić względne ryzyko występowania określonych schorzeń. Obecnie koncentrujemy się na zdrowiu psychicznym.

Chodzi o zaburzenia depresyjne i lękowe, a także o zdrowie poznawcze.

David Rice: Wspomniałeś o podejściu klinicznym do analizowania, oznaczania i rozumienia tych danych. Jak wyglądała ta droga i jak nadal testujecie swoje rozwiązanie?

David Liu: To bardzo ważne pytanie. Jest to duża część tego, co robimy, naszej tożsamości oraz sposobu, w jaki jako firma wykorzystujemy czas i pieniądze. Mimo że nie jesteśmy urządzeniem cyfrowym regulowanym przez FDA i nie próbujemy stać się medycznym narzędziem diagnostycznym, nie obniża to naszych oczekiwań ani poziomu inwestycji w badania kliniczne i walidację kliniczną technologii.

Inwestowaliśmy bardzo intensywnie w badania prowadzone we współpracy z organizacjami klinicznymi na całym świecie, między innymi z Mass General w Bostonie, Montessori Health w Nowym Jorku i Albert Einstein w Nowym Jorku. Współpracujemy z wieloma systemami ochrony zdrowia na świecie, tworząc długoterminowe badania kliniczne. Dzięki temu mamy pewność w kilku obszarach. Po pierwsze, budujemy bazę danych, którą nazywamy bankiem głosów. Zawiera ona próbki głosu będące naszą własnością oraz własnością naszych partnerów klinicznych, a my wiemy, że są one prawidłowo opisane pod względem stanu zdrowia.

Kiedy pobieramy 30-sekundową próbkę głosu w ramach badań klinicznych, wiemy, że pochodzi ona od osoby, u której klinicznie zdiagnozowano depresję. Nie oznacza to, że będziemy wykorzystywać naszą technologię do diagnozowania depresji. Oznacza natomiast, że podstawy naszych modeli i sposób analizowania danych głosowych opierają się na solidnym fundamencie: wiemy, że dana próbka pochodzi od osoby, u której lekarz rozpoznał łagodne zaburzenia poznawcze, astmę, POChP, zaburzenia lękowe lub depresję.

Następnie porównujemy ją ze zdrową grupą kontrolną. Wszystkie nasze badania są długoterminowe i podłużne. Stworzyliśmy jeden z największych na świecie banków próbek głosu opisanych klinicznie pod kątem zdrowia. Później budujemy modele, trenujemy je i wdrażamy w badaniach walidacyjnych, aby upewnić się, że w warunkach klinicznych wyniki są zgodne z tradycyjnymi ocenami chorób i zaburzeń zdrowotnych.

Daje nam to pewność, a naszym klientom przekonanie, że technologia działa zgodnie z oczekiwaniami. Udowodniliśmy jej skuteczność, poddaliśmy badania wzajemnej ocenie i opublikowaliśmy ich wyniki.

David Rice: Zastanawiam się, jak na tę technologię reagują osoby zajmujące się zasobami ludzkimi. Wyobrażam sobie, że reakcje mogą być mieszane. Niektórzy mogą niechętnie podchodzić do pomysłu, że słuchacie sposobu, w jaki mówią, a następnie sygnalizujecie informacje służące do oceny ich stanu psychicznego lub zdrowia.

David Liu: Myślę, że z czasem wiele się zmieniło. Kiedy zaczynaliśmy, ludziom trudno było uwierzyć, że jest to technicznie możliwe bez analizowania treści wypowiedzi. Nie działamy jednak jak Siri ani Alexa. Nie rozkładamy na części tego, co mówisz.

Nie analizujemy treści wypowiedzi. Skupiamy się na sposobie mówienia. Dzięki rozwojowi technologii śledzenia zdrowia za pomocą różnych biomarkerów, na przykład tych pochodzących ze skóry i rejestrowanych przez urządzenia ubieralne, weszliśmy w kolejną fazę. Obecnie coraz częściej pytamy, jakie zastosowanie pozwoli ludziom korzystać z tej technologii w sposób bezpieczny, poufny i rzeczywiście przynoszący im korzyści.

Uważam, że musimy radykalnie zmienić sposób, w jaki ludzie postrzegają dane dotyczące zdrowia oraz poziom dostępu do nich. Ludzie powinni mieć możliwość aktywnego korzystania z własnych danych zdrowotnych. Dziś często nawet nie czytamy raportu lekarza po wizycie. Ufamy, że lekarz ustnie przekaże nam podsumowanie. To dość absurdalne, ale część informacji otrzymujemy dopiero podczas wizyty w szpitalu lub u lekarza.

Wiele firm próbuje obecnie zebrać wszystkie te informacje w jednym miejscu, rozwiązując problem rozproszonych danych medycznych. Samo umieszczenie danych w jednym miejscu nie rozwiązuje jednak problemu, jeśli nikt z nich nie korzysta. Apple jest przykładem firmy, która robi to skutecznie. Domyślnie umieszcza informacje zdrowotne rejestrowane przez Apple Watch, a czasem także przez telefon, w jednym miejscu.

W przyszłości właśnie w tym kierunku będziemy podążać. Musimy móc korzystać z tych danych. Dzięki urządzeniom ubieralnym i Apple Health ludzie mogą je zobaczyć. W ciągu ostatnich 10–15 lat zaczęli zwracać uwagę na liczbę kroków, cykle snu, spoczynkowe tętno i poziom tlenu we krwi.

To prowadzi do niewielkich zmian zachowania. „Muszę zrobić jeszcze te kroki” — ile razy to słyszeliśmy? To właśnie zmiana zachowania. Musimy wykorzystywać wszystkie dostępne techniki, technologie i doświadczenia, aby ułatwiać ludziom modyfikowanie zachowania i zmianę stylu życia w sposób korzystny dla zdrowia. Dzięki temu możemy ograniczyć konieczność korzystania z systemu ochrony zdrowia.

W przeciwnym razie zawsze będziemy przeznaczać pieniądze na naprawianie ludzi. To tak, jakby budować samochody w taki sposób, aby się psuły, a następnie inwestować wszystkie środki w warsztaty naprawcze. Trzeba budować lepsze samochody i dbać o nie, aby nie trafiały do warsztatu.

David Rice: To fascynujące, ponieważ niedawno brałem udział w panelu dotyczącym świadczeń pracowniczych i tego, jak dużym wyzwaniem się one stały. Wiele kwestii związanych z kosztami dotyczy leków i innych rozwiązań. Zastanawiam się, jak obniżać koszty i zapewniać ludziom inne świadczenia. To rozwiązanie wydaje się interesującym sposobem na oferowanie korzyści, które pomagają ludziom lepiej kontaktować się ze swoim zdrowiem.

Jeśli jestem liderem zespołu i myślę o wpływie na wyniki oraz zdrowie osób, z którymi pracuję, jak mogę edukować ludzi i komunikować im znaczenie takiego narzędzia?

David Liu: To już się dzieje. Pracodawcy wysyłają urządzenia ubieralne i zachęcają ludzi do wcześniejszego reagowania, zdrowszego życia i zmiany zachowania. Pracodawcy są jednymi z największych płatników za opiekę zdrowotną, więc mają silną motywację, aby wspierać zdrowie i produktywność pracowników.

Po stronie pracowników najważniejsza jest przejrzystość. Trzeba jasno powiedzieć, że informacje zbierane przez urządzenia ubieralne i inne platformy będą znane zewnętrznym dostawcom usług, a nie przełożonemu. Pracodawca może otrzymywać dane na poziomie całej populacji, aby wprowadzać zmiany systemowe, ale musi zachować ostrożność i przejrzystość w wykorzystywaniu tych informacji. Wszystko powinno służyć korzyści pracownika.

David Rice: Jakie są najciekawsze przypadki zastosowania tej technologii? Wiele osób intuicyjnie skłaniałoby się ku zastosowaniom klinicznym, ale wy koncentrujecie się na miejscu pracy, wynikach i utrzymywaniu ludzi na najwyższym poziomie sprawności. Co skłoniło Sonde Health do obrania tego kierunku?

David Liu: Zrobiła to konieczność. Bardzo trudno było wprowadzić tego rodzaju innowację do środowisk klinicznych i ich procesów, ponieważ z założenia muszą one być dość zachowawcze. Rozumiem potrzebę regulacji przez rząd i FDA, ale zadałem sobie fundamentalne pytanie: jak możemy pozytywnie wpłynąć na największą możliwą liczbę ludzi tak szybko, jak to tylko możliwe?

Nie dało się tego osiągnąć, działając w jednym szpitalu naraz. Musieliśmy udowodnić, że technologia może pomagać ludziom wcześniej, zanim trafią do placówki klinicznej. Kiedy ktoś pojawia się w szpitalu lub u lekarza, zwykle już powiedział: „Cierpię i potrzebuję pomocy”. Wtedy trzeba podjąć działania naprawcze.

Dlaczego nie znaleźć ludzi, kiedy są zdrowi, i nie obserwować sygnałów wskazujących, że ich stan może się pogarszać, choć nadal są ogólnie zdrowi i produktywni? Możemy wesprzeć ich znacznie wcześniej. Długoterminowo większą wartość ma utrzymanie ludzi w produktywności i na najwyższym poziomie wykonywania zawodu.

David Rice: Technologia głosowa rozwija się bardzo szybko. Wykorzystujemy ją do wyszukiwania w internecie i interakcji z urządzeniami, a wszystkie te działania tworzą dane. Tam, gdzie są dane, pojawia się sztuczna inteligencja. Jak angażują się w to najwięksi gracze AI i jak może to zmienić możliwości tej technologii?

David Liu: Duże modele językowe coraz częściej przechodzą na ścieżkę głosową. To dobra wiadomość, ponieważ mówienie jest łatwiejsze niż pisanie. Oznacza to większe wykorzystanie popularnych produktów opartych na głosie, a tym samym więcej możliwości rejestrowania i analizowania głosu jako biomarkera.

Im więcej ludzie mówią, tym więcej wysokiej jakości głosu możemy przechwytywać w tle za pomocą smartfona lub urządzenia ubieralnego. Dzięki temu możemy dostarczać użytkownikom i klientom pełniejszy obraz zdrowia.

W przypadku Sonde chodzi o zdrowie psychiczne i poznawcze. To duży brak wśród dostępnych urządzeń ubieralnych. Mogliśmy zająć się monitorowaniem zdrowia układu krążenia, ale istnieje już wiele urządzeń, które robią to dobrze. Jeśli chcemy uzyskać pełny, 360-stopniowy obraz zdrowia na podstawie biomarkerów, nadal brakuje rozwiązań dotyczących zdrowia psychicznego, sprawności psychicznej i poznawczej.

Dzięki analizie głosu możemy określić, jak intensywnie pracuje mózg w danym momencie. Jeśli aktywność jest stale wysoka, nie oznacza to łagodnych zaburzeń poznawczych, ale może wskazywać, że ktoś pracuje ciężej, niż musi, przez większą część dnia. Taka informacja może zwiększać świadomość i prowadzić do działania.

David Rice: Kiedy myślimy o problemie wypalenia zawodowego i poziomie braku zaangażowania, ta technologia może oczywiście...

David Liu: Właśnie te dwa obszary próbujemy pomóc rozwiązać. Wypalenie zawodowe nie dotyczy wyłącznie zawodów o wysokim poziomie stresu, takich jak służba wojskowa, policja czy ochrona zdrowia. Występuje w każdej branży i w każdym sektorze zatrudnienia.

Musimy myśleć o długowieczności i produktywności, a nie tylko o bieżącym kwartale lub roku. Ludzie są kluczowymi zasobami firmy, jej sercem i duszą. Jak zapewnić, aby po pięciu latach byli równie szczęśliwi i produktywni jak pierwszego dnia?

Rotacja pracowników jest ogromnym problemem i może kosztować organizacje dziesiątki milionów dolarów. Współpracujemy obecnie z dużą międzynarodową firmą energetyczną, która zatrudnia ponad 200 000 osób w terenie. W takiej branży naturalnie występują wysoka rotacja i wypalenie zawodowe. Udowadniamy wartość rozwiązania w branży, w której każda minuta ma znaczenie, a ludzie muszą być w najlepszej formie.

David Rice: Moglibyśmy rozmawiać o tym cały dzień, ale zbliżamy się do końca. Zanim zakończymy, opowiedz, gdzie można dowiedzieć się więcej o Sonde Health i nawiązać z tobą kontakt.

David Liu: Zapraszam na naszą stronę internetową SondeHealth.com. Można też skontaktować się z firmą przez LinkedIn i znaleźć mnie na LinkedIn. Chcemy jasno pokazywać ludziom, jak korzystać z tej technologii.

Jedną z pięknych rzeczy w naszym rozwiązaniu jest to, że nie wymagamy zakupu nowego urządzenia ani pobierania naszej aplikacji. Współpracujemy z największymi organizacjami na świecie, integrując nasze zestawy SDK i interfejsy API z ich aplikacjami, oprogramowaniem lub urządzeniami sprzętowymi.

Ludzie korzystają już z tych urządzeń i aplikacji, więc nie prosimy ich o zmianę zachowania. W ochronie zdrowia dużym wyzwaniem jest to, że ludzie często nie angażują się w aplikacje. Ile działów HR wdrożyło aplikacje, z których nikt nie korzysta? Ile platform zdrowia psychicznego jest opłacanych przez pracodawców, ale wykorzystywanych przez zaledwie około 5% pracowników?

Ludzie zaczynają szukać pomocy dopiero wtedy, gdy muszą. Chcemy więc pojawić się w strumieniu ich codziennych działań, aby korzystanie z rozwiązania było bezwysiłkowe i pozwalało reagować wcześniej.

David Rice: Na koniec mamy w podcaście tradycję, zgodnie z którą gość może zadać mi pytanie. Oddaję ci głos.

David Liu: Spotykasz wielu pracodawców i widzisz wiele ciekawych zastosowań. Jak myślisz, jakie są obecnie największe wyzwania dużych i małych pracodawców w zarządzaniu personelem?

David Rice: Dwie kwestie, o których słyszę cały czas, to wypalenie zawodowe i zdrowie psychiczne. W ostatnich latach mieliśmy wiele zwolnień, a ludzi zachęcano do wykonywania większej liczby zadań przy mniejszych zasobach, przejmowania nowych ról i zdobywania nowych umiejętności.

Drugą kwestią jest długotrwały stres. Mieliśmy pandemię, zawirowania polityczne, kryzysy klimatyczne i wiele innych problemów. Ludzie funkcjonują w trybie ciągłego reagowania, co prowadzi do wypalenia.

To właśnie skłoniło mnie do zaproszenia cię do programu: chciałem porozmawiać o tym, jak pomagać ludziom rozpoznawać te sygnały, rozumieć je z perspektywy kultury organizacyjnej i włączać odpowiednie działania do sposobu funkcjonowania organizacji.

David Liu: Sam doświadczyłem tego w przeszłości. Widzimy to również u naszych klientów. Jedną z wartościowych rzeczy jest możliwość spojrzenia na całą populację i wcześniejszego rozpoznania, za pośrednictwem dostawcy opieki zdrowotnej finansowanej przez pracodawcę, które grupy radzą sobie dobrze, a które mogą potrzebować wsparcia.

Można zaoferować ludziom informacje o dostępnej pomocy, udostępnić narzędzia, zmienić harmonogramy lub projekty i rotować zadania. Jeśli na poziomie całej populacji widać, że określone grupy w firmie mają trudności, można zmienić programy i sposób ich realizacji, nie wskazując konkretnych osób.

Takie działania zwykle podejmuje się dopiero wtedy, gdy jest za późno — gdy wiele osób odchodzi lub traci kontakt z tym, co dzieje się w pracy. Można jednak działać wcześniej. To nie tylko profilaktyka zdrowotna, ale proaktywne podejście do produktywności, szczęścia i dobrostanu.

Jeśli traktujesz wszystkich pracowników jak sportowców olimpijskich, znajdziesz sposoby, aby utrzymać ich na najwyższym poziomie.

David Rice: Świetnie powiedziane. Davidzie, dziękuję za udział w programie. To była znakomita rozmowa.

David Liu: Dziękuję za zaproszenie, Davidzie.

David Rice: Drodzy słuchacze, jeśli jeszcze tego nie zrobiliście, odwiedźcie stronę peoplemanagingpeople.com/subscribe i zapiszcie się do newslettera.

Do usłyszenia następnym razem. Zbliżamy się do końca czwartego kwartału. Czas spojrzeć wstecz na rok 2024. Czego nauczyliście się w tym roku? Czekam na wasze wiadomości.