Løser AI HR’s udfordringer eller spilder det tiden?

Men i et klassisk tilfælde af "pas på, hvad du ønsker dig", oplever HR-ledere, at de drukner i AI-løsninger, der måske løser de forkerte problemer – eller ligefrem skaber helt nye.

"Det er en masse smarte detaljer og funktioner," siger Jessica Smith, grundlægger af Savant Recruitment. "AI er et værktøj, det er ikke den altomfattende og afgørende forandring, som folk tror, det er." 

Smith er ikke alene om sin skepsis. Mens AI-leverandører skynder sig at udnytte hypen, spytter de løsninger ud, som ofte rammer ved siden af det, HR-medarbejdere faktisk har brug for.

Ironien går ikke tabt for brancheveteraner. AI skulle håndtere det grove arbejde – så HR kunne fokusere på strategisk tænkning og relationsopbygning – men mange nye værktøjer forsøger at automatisere netop disse funktioner på højere niveau. Samtidig forbliver de grundlæggende processer kluntede og tidskrævende.

"De laver en AI-drevet løsning, når det, mange mennesker har brug for, er en nemmere proces at følge," bemærker Brian Elliot, administrerende direktør hos Work Forward.

Han deler et eksempel på en virksomhed, der opgav deres værktøj til målsætning, ikke fordi det manglede AI-funktioner, men fordi "processen med at dele mål ud er for tung. Det har ikke noget med AI at gøre, de har bare brug for, at platformen håndterer det grundlæggende bedre."

Afkoblingen

Afstanden mellem leverandørernes tilbud og de faktiske behov synes at blive større. Joanna Kmiec, global direktør for medarbejdere og kultur hos Elastic Path, siger det ligeud: "Jeg synes, at HR-teknologivirksomhederne kæmper for at følge med, men de har ikke indhentet den sande nuancering af, hvad HR-ledere har brug for. De giver mig ting, jeg ikke har brug for, i stedet for analyser, der kan hjælpe mig med strategisk at forbedre virksomheden."

Et særligt problem? Dataintegration – eller rettere manglen på samme. Mange HR-platforme, der bruger AI, sidder på guldgruber af information, men har ikke fundet ud af, hvordan den gøres virkelig tilgængelig. 

"Nogle af disse løsninger har alle mulige slags data, som alt sammen ligger på den samme platform, men man er nødt til at gå ind i forskellige moduler for at indsamle dem," forklarer Kmiec. 

Det fører til en besynderlig situation, hvor HR-medarbejdere manuelt skal samle data, før de kan udnytte AI-værktøjer – hvilket modarbejder formålet med automatisering.

Elliot fremhæver det absurde: "Hvis du har 20 forskellige applikationer, som du kører som en del af din teknologiske stak, har du ikke brug for 20 forskellige chatrobotter, der skal administreres. Du har brug for én chatrobot, der ligger oven på dem alle og samler data fra det hele."

Den nuværende tilstand for AI i HR føles lidt som at have en schweizerkniv, hvor hvert værktøj kræver sin egen manual – og ingen af dem helt skærer lige.

Mens leverandørerne kapløber om at tilføje AI-funktioner, ville de måske være bedre tjent med at fokusere på det grundlæggende: strømlinede processer, bedre dataintegration, governance, der holder trit med innovationen, og værktøjer, der løser reelle problemer, frem for prangende løsninger, der leder efter problemer at løse.

Efterhånden som branchen for AI-drevet HR-software bevæger sig forbi toppen af oppustede forventninger i hypecyklussen, vil vinderne inden for HR-teknologi sandsynligvis være dem, der husker at indfri AI's oprindelige løfte om at gøre HR-medarbejdernes liv lettere og deres arbejde mere betydningsfuldt. 

Indtil da er HR-ledere måske nødt til at være mere kritiske over for, hvilke AI-løsninger de tager i brug, og fokusere på dem, der reelt fjerner hovedpiner i stedet for at skabe nye.

Hvad er det næste?

Vil du holde dig ajour med den seneste udvikling inden for HR-teknologi, og hvordan ledere bruger den til at skabe bedre resultater for virksomheden? Tilmeld dig People Managing People-nyhedsbrevet, så får du al den seneste indsigt, de nyeste tendenser og de ekspertråd, du har brug for, direkte i din indbakke.