Autor y Experto en IA Insta a las Organizaciones a Pasar de “Humano en el Bucle” a “Humano Sobre el Bucle”

También he escrito varios libros sobre gestión y liderazgo, incluyendo Management 3.0, Managing for Happiness y, más recientemente, Human Robot Agent, que trata sobre el liderazgo en la era de la IA.

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Por qué el liderazgo ya no consiste en ser la persona más inteligente de la sala

Con la IA, el liderazgo se está vaciando y reconstruyendo al mismo tiempo.

Solía pensar que liderar significaba ser la persona más inteligente del lugar. Pero hoy, la IA es la entidad más inteligente en la sala en aproximadamente el 90% de los temas.

El liderazgo, ahora, consiste en saber qué preguntas hacer, qué restricciones establecer y cuándo intervenir. Eso es más difícil que conocer las respuestas.

Por qué la IA debe pasar de humanos-en-el-bucle a humanos-sobre-el-bucle

Estoy apostando mi carrera a las organizaciones agénticas. Sí, lo he dicho públicamente y lo mantengo.

¿Las partes de la gestión dedicadas principalmente a controlar el flujo de información, aprobar cosas y estar en bucles de decisión? Esas están desapareciendo. La IA puede procesar información, generar opciones y ejecutar flujos de trabajo más rápido que cualquier directivo revisando su bandeja de entrada.

Durante décadas, las organizaciones han canalizado toda la inteligencia —humana y artificial— a través de cuellos de botella humanos. Incluso hoy, la mayoría de empresas “impulsadas por IA” tienen empleados usando ChatGPT todo el día, compartiendo trucos en canales de Slack y celebrando logros de IA en reuniones generales. Pero cada interacción de IA aún comienza y termina con una persona. Las IAs nunca se comunican entre sí. No ejecutan nada por sí mismas.

Eso es lo que llamamos humanos-en-el-bucle. Y es una restricción enorme. Todo se ralentiza al ritmo del cuello de botella más lento.

Los competidores nativos de IA no funcionan así. Tienen agentes de IA gestionando cadenas de valor completas mientras los humanos se centran en la estrategia, la ética y los casos límite. La diferencia en el rendimiento es abismal.

La conclusión: los directivos no generan valor estando en el bucle.

El cambio que propongo es humanos-sobre-el-bucle. Dejemos que los agentes de IA gestionen los flujos de trabajo de forma autónoma mientras las personas nos enfocamos en la dirección estratégica, la ética y esos juicios complicados que las máquinas no pueden tomar. Inteligencias diferentes, velocidades distintas, infraestructuras distintas.

Cómo los patrones y prácticas pueden residir dentro de la IA (en vez de en ti)

Déjame contarte sobre mi momento "AlphaZero".

El mes pasado, tuve ocho conversaciones con lectores de mi Substack. Refiné mi Job-to-Be-Done, es decir, los problemas reales con los que mi audiencia lidia. Descargué todas las transcripciones de las reuniones, las guardé en Google Drive, obtuve una habilidad JTBD de un marketplace público de habilidades y pedí a Claude que analizara todo.

Claude realizó el ritual completo: necesidades funcionales, necesidades emocionales, necesidades sociales, todo el marco de Christensen. Luego generó un informe. Le pedí que convirtiera ese informe en una nueva habilidad personalizada optimizada para mi Substack, un evaluador JTBD que ahora puede analizar futuros borradores de artículos y decirme qué tan bien se alinean con las dificultades y aspiraciones de mis lectores.

Veinte minutos de trabajo. Tal vez menos. Y tú podrías hacerlo con tu equipo o tus clientes.

Me quedé allí dándome cuenta: el marco de referencia de Clayton Christensen ya no vive en mi cabeza, ahora vive dentro de Claude. No necesito saber cómo funciona. Claude realizó el análisis de la manera humana, usando lenguaje humano y siguiendo patrones diseñados por humanos. Yo solo fui el orquestador dando una tarea a un agente.

Cuando los patrones y las prácticas viven en el agente en vez de en ti, algo fundamental cambia. Las habilidades son los nuevos patrones y prácticas. La pregunta ahora es: "Cuando el agente se equivoca, ¿puedo darme cuenta?"

Por qué el teatro de la productividad limita el potencial de la IA

¿La mayor barrera entre la promesa de la IA y los resultados reales? El teatro de la productividad. Punto.

El patrón se repite en todos lados: Ejecutivos van a una conferencia, asienten ante una conferencia magistral y, de repente, están "totalmente entregados a la IA." Implementan Microsoft Copilot o algún chatbot interno con un nombre heroico y un panel de control que nadie pidió. Dicen a los equipos que esto traerá una edad dorada de productividad.

¿Qué ocurre? Los colegas envían asistentes de IA a reuniones a las que no asisten. Los bots generan resúmenes que nadie lee. Las personas responden automáticamente con párrafos llenos de palabras huecas. Los informes generados por IA se multiplican como videos de TikTok. Presentaciones crecen y mueren en carpetas compartidas. Nadie lee nada. Todos solo resumen las traducciones y traducen los resúmenes.

Los medios lo han notado. Titulares como "La mayoría de los CEOs alarmados porque la IA no reporta beneficios financieros" y "El contenido basura generado por IA está destruyendo la productividad" se han acumulado durante todo el año.

Las empresas están esparciendo IA sobre flujos de trabajo rotos, y se nota.

Donde ocurre la verdadera aceleración — Novartis reduciendo la selección de sitios para ensayos clínicos de semanas a horas, aseguradoras automatizando 400.000 reclamaciones de tres semanas a minutos, desarrolladores en solitario lanzando aplicaciones full-stack en un fin de semana — el patrón es claro. Estos flujos de trabajo no simplemente se volvieron un 10% más rápidos. Colapsaron por completo. Años se volvieron semanas. Semanas se volvieron minutos.

Cómo el tecnoestrés afecta la adopción de IA y la productividad

Estoy suscrito a más de 100 boletines sobre IA en Substack solamente. Cada anuncio de una nueva herramienta provoca la misma reacción: un pequeño pico de ansiedad seguido por el impulso de investigar. Multiplica eso por treinta anuncios a la semana y ya no estaba aprendiendo. Solo temblaba. Deslizaba eternamente mi lista de pendientes como si fuera el feed de noticias de LinkedIn.

Me sorprendió lo rápido que mi sistema nervioso se adaptó a la activación parcial continua y lo destructivo que fue eso.

Tecnoestrés. FOBO — miedo a volverse obsoleto. Incluso hice que ChatGPT, Gemini y Claude debatieran entre sí sobre cómo afrontar el problema que causaron. Justo es justo, ¿verdad?

El hallazgo contraintuitivo fue que mientras más "actualizado" estés, más reemplazable te vuelves. Si tu valor es conocer las últimas funciones de Claude Code, eres exactamente igual de valioso que una suscripción de $20/mes. Nada se devalúa más rápido que el conocimiento sobre IA.

En la era de la IA, la calma es un punto de venta único.

Por qué dominar menos herramientas de IA es una ventaja estratégica

La maestría en herramientas es el juego equivocado. Los líderes deberían centrarse en la inmunidad a las herramientas. Tu ventaja competitiva es generar valor con menos tecnologías de las que tu ansiedad sugiere.

Dicho esto, esto es lo que uso a diario:

• Claude (Anthropic) — Mi IA principal. Uso Claude Projects extensamente, con habilidades personalizadas definidas como archivos markdown. He creado una habilidad de redactor fantasma personal, un evaluador JTBD, un mejorador de formatos, un optimizador SEO y un evaluador de marketing. Claude es mi compañero de pensamiento, editor, analista y, ocasionalmente, mi terapeuta cuando el último lanzamiento de IA me dispara el cortisol. Evaluación: el mejor modelo de razonamiento para trabajos de contenido de formato largo. Los proyectos con habilidades cambiaron mi flujo de trabajo más que cualquier otra función individual en IA.
• ChatGPT (OpenAI) — Lo utilizo para tener una segunda opinión. Cuando tengo un problema particularmente importante, uso varios modelos y hago que critiquen mutuamente sus respuestas. ChatGPT también es bueno para un análisis rápido y estructurado. Realizo debates de IA entre ChatGPT, Gemini y Claude y publico los resultados.
• Gemini (Google) — Tercera voz en mis debates multi-modelo. Es útil porque todo mi espacio de trabajo está en Google, así que tiene acceso nativo a mis documentos y correo electrónico. Más sarcástico que los otros dos, lo cual agradezco.
• Make — Mi columna vertebral de automatización. He construido flujos de trabajo que conectan Claude con mi canal de contenido: los borradores de artículos pasan por revisiones de formato, análisis SEO, generación de publicaciones para redes sociales y distribución de boletines. Aquí es donde sucede la compresión del flujo de trabajo.
• Nano Banana Pro — Para la generación de imágenes con IA. No tengo ni idea de cómo el modelo hace que esas imágenes sean tan increíbles. Simplemente funciona.

Cómo Claude Projects revolucionó mi flujo de trabajo

Mi herramienta favorita es Claude Projects con habilidades personalizadas. No hay competencia.

He aquí por qué. Una habilidad de Claude es un archivo markdown que le enseña a Claude cómo realizar una tarea específica. Cada habilidad codifica mis preferencias, mis estándares y mi juicio acumulado.

¿Qué lo hace diferente de simplemente dar instrucciones? Persistencia y acumulación. Cada habilidad que construyo mejora la siguiente. Se están convirtiendo en un sistema, un conjunto interconectado de experiencia codificada que se acumula con el tiempo.

Ahora mis marcos de trabajo viven dentro de los agentes. Eso es tanto emocionante como aterrador. Emocionante porque soy diez veces más rápido. Aterrador porque si dejo de practicar la habilidad subyacente, perderé la capacidad de juzgar si el agente lo está haciendo bien.

Cómo crear un consejo asesor agente

Para estrategia y toma de decisiones, utilizo un enfoque de "consejo asesor agente". Cuando enfrento una decisión estratégica, planteo la misma pregunta a Claude, ChatGPT y Gemini, y luego hago que critiquen las respuestas de los demás.

Esto proporciona tres perspectivas analíticas distintas, además de la fricción del desacuerdo, exactamente lo que un buen consejo asesor debería ofrecer. Los debates suelen ser más rigurosos que muchas conversaciones que he tenido con asesores humanos.

Por qué la mayoría de las organizaciones no están preparadas para la IA

Dedico mucho tiempo a reflexionar sobre la alfabetización en IA de mis lectores y de las organizaciones que asesoro.

Esta es mi opinión honesta: La mayoría de los programas de alfabetización en IA son basura. Enseñan a la gente qué botones pulsar en ChatGPT y lo llaman "mejora de habilidades". Es como enseñar a usar un martillo y llamarlo arquitecto.

"Preparación para la IA" significa tres cosas:

1. Comprender lo que la IA puede y no puede hacer a nivel conceptual — no memorizar funciones que cambiarán el mes que viene, sino captar lo que el reconocimiento de patrones, la generación de lenguaje y los flujos de trabajo con agentes significan para tu trabajo.
2. Identificar qué flujos de trabajo deben rediseñarse en torno a la IA en lugar de simplemente añadirle un poco.
3. Ejercer el juicio necesario para saber cuándo la IA se equivoca. Esto requiere mantener tu propia experiencia en la materia.

Por qué los profesionales no deben volverse dependientes de la IA

Me da miedo despertar un día y no poder escribir o pensar críticamente porque delegué mis músculos cognitivos a los agentes durante demasiado tiempo. El único cuello que se puede estrangular se convierte en un solo músculo atrofiado.

Lucho activamente contra eso. Sigo escribiendo cada artículo yo mismo. Todavía leo libros físicos. Sigo haciendo el razonamiento antes de pedirle a Claude que revise mi trabajo, no después. Pero la tendencia hacia la dependencia es real y es constante.

Temo convertirme en aquello sobre lo que advierto a otros: alguien que parece productivo pero que silenciosamente subcontrata la capacidad de pensar de forma original. Ese temor es útil. Me obliga a practicar.

Y no voy a permitir que pase.

Por qué los líderes deben despertar a la realidad de la IA

Deja de perseguir herramientas. Estabiliza tus principios, limita tu área de ejecución y acota tu curiosidad en el tiempo.

Ese es mi consejo en una sola frase. Aquí tienes la versión más larga:

Durante la crisis financiera de 2008, una vez tomé a mi CEO por los hombros. Literalmente. La compañía se dirigía directamente hacía una pared financiera. Los ingresos bajando, la pista de aterrizaje reduciéndose. Y él simplemente se quedó congelado, como un ciervo ante los faros, preparándose tranquilamente para llevar al negocio, sonámbulo, hacia el abismo por inacción.

Le dije, "¡Despierta, por el amor de Dios! Nuestra pista se está evaporando. Tenemos que actuar."

Y lo hizo. Más tarde, me lo agradeció.

Pienso en ese momento cada vez que un directivo dice,"La IA no está generando beneficios." Por supuesto que no, no de la manera en la que la estás utilizando. Estás tratando la IA como un asistente para tomar notas cuando deberías tratarla como un motor de reinvención de flujos de trabajo. Envías ideas surgidas de lluvias de ideas a comités para aprobación en lugar de dar permiso a las personas para experimentar.

Si tu liderazgo está convirtiendo la adopción de la IA en un buzón de sugerencias y un flujo de trabajo de gobernanza, alguien necesita sacudirlos para que despierten antes de que lleven a la organización al abismo.

Por qué las organizaciones que sobrevivan serán agenticas

En lo que respecta al futuro, la IA está convirtiendo a cada profesional en una operación unipersonal, lo deseen o no. Las personas que aprendan a orquestar agentes de IA, mantengan su propio criterio y entreguen valor real con el mínimo de recursos prosperarán.

Las organizaciones que sobrevivan serán agenticas: sistemas de doble vía en los que la IA se encarga de la ejecución a velocidad de máquina mientras los humanos se centran en la estrategia, la ética y los problemas realmente difíciles.

Las organizaciones que sigan canalizando toda la inteligencia a través de cuellos de botella humanos descubrirán, probablemente demasiado tarde, que sus competidores estaban construyendo circunvalaciones mientras ellos seguían atascados en el tráfico.

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