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Bien, esta es como la quinta vez que intento esto, pero esta vez lo voy a lograr. Mi recomendación es que, si estás interesado en una carrera en recursos humanos, deberías tener un título universitario o estar trabajando para conseguir uno. Si cuentas con los recursos para mantenerte durante más de cuatro años, entonces disfrutarás mucho en una universidad presencial y aprenderás muchísimo. Sin embargo, si la idea de pasar más de cuatro años sin ingresos no te convence, y/o ya tienes un buen empleo, entonces estudiar en línea te dará lo mejor de ambos mundos; además, como estarás trabajando al mismo tiempo, tendrás más experiencia que los graduados del campus que no trabajaron mientras estudiaban.

Esto nos lleva a la cuestión de estudiar con una universidad en línea o estudiar en línea con una universidad presencial. En mi experiencia, hay una herramienta adecuada para cada trabajo, y luego hay otras herramientas que tal vez puedas usar para lograrlo suficientemente bien (mi preferencia es usar la herramienta correcta). Uno de los problemas que he encontrado al estudiar en línea con una universidad presencial, es que no están completamente comprometidos con ello. No se considera parte central de su negocio, se ve como una fuente adicional de ingresos bastante atractiva, y aunque a veces es más que su fuente de ingresos tradicional, no la consideran el núcleo de su actividad. Como estudiante, eso es un verdadero problema, y uno que he experimentado de primera mano. Hace un par de años, me matriculé en una universidad que está clasificada entre las cien mejores del mundo (y bastante seguido entre las cincuenta mejores), y al cabo de un mes, cancelé mi matrícula. En la carrera en la que me inscribí, la universidad simplemente no estaba preparada para atender a estudiantes que no estuvieran en el campus. La orientación en línea fue un desastre, el sonido no siempre funcionaba en los archivos de audio que nos dejaron, simplemente no estábamos incluidos y apenas nos reconocían. El ambiente de aprendizaje simplemente no existía, y finalmente tuve que decidir si quería gastar decenas de miles de dólares solo para tener una marca en mi currículum, o si mi tiempo y dinero podían utilizarse mejor en otro lado.

Así que este es mi consejo: si solo quieres una marca en tu currículum, entonces te sugiero que compres un papel caro con marca de agua y lo imprimas ahí – ahí tienes tu marca. Pero si realmente quieres trabajar en recursos humanos, necesitas empezar a tomar decisiones empresariales, y comienza por esta. ¿Quién puede responder mejor a tus necesidades de aprendizaje? Si es una universidad presencial, perfecto, si es una universidad en línea, también perfecto. Concéntrate primero en tus necesidades de aprendizaje; por más importante que pienso que es un título para tu carrera en recursos humanos, en algún momento será eclipsado por tu experiencia. Ese título por el que tanto luchaste solo será una casilla más que marcar; sin embargo, el aprendizaje que obtengas de ese título te servirá a lo largo de toda tu carrera.

Brendan Lys

Operando en la intersección de Recursos Humanos y Ciencia de Datos, aprovecho una amplia experiencia especializada en Recursos Humanos junto con las metodologías y enfoques de la Ciencia de Datos. Este enfoque en descubrir conclusiones prácticas a partir de datos se ha aplicado en áreas como: remuneraciones y beneficios, planificación de la fuerza laboral, selección de personal, salud y seguridad, diversidad y formación. Pero, ¿cómo se ve realmente la aplicación de la ciencia de datos a los retos y oportunidades de RRHH? En un entorno de RRHH, los datos con los que trabajamos suelen provenir directamente de nuestro HRMIS; una ventaja de las metodologías de ciencia de datos es que podemos incorporar datos adicionales internos o externos, datos que no serían accesibles únicamente desde el análisis tradicional de RRHH. Por ejemplo, las descripciones de puesto contienen mucha información que a menudo se ignora porque no está en un formato fácilmente analizable. Un proyecto paralelo en el que trabajo actualmente (abril de 2019) utiliza minería de texto en descripciones de puesto para aportar información sobre a qué familia profesional corresponde cada puesto. Los resultados de mi trabajo han sido aprovechados por organizaciones de diversos sectores, incluidos: el gobierno (Australia y Nueva Zelanda), empresas que cotizan en ASX y NZX, servicios públicos, organizaciones sin fines de lucro y educación superior.