Experto en cambio organizacional y adopción de IA enfatiza la necesidad de integrar la IA con un enfoque centrado en las personas

Fui la persona más joven en ingresar a la facultad de medicina de la Universidad de Wisconsin — de toda la historia. Y luego, me sedujo Wall Street y tuve un ascenso meteórico.

El problema fue que, en el camino, desarrollé adicciones graves, acompañadas de depresión. Pasé medio decenio deambulando, persiguiendo programas de doctorado y jugando al bridge profesionalmente, todo mientras estaba prácticamente sin hogar.

A los 32 años, me recuperé, me uní a PwC y ayudé a construir su método de Transformación y Cambio Organizacional. Luego, volví a cambiar de rumbo y creé mi propia empresa. Ya lleva 25 años, aunque la vendí hace una década.

Desde entonces, he sido consultor, profesor, conferencista principal y autor de nueve libros. ¿Cómo dicen? "La vida comienza a los cincuenta..."

Dos de mis libros fueron grandes éxitos, o "seises", como decimos en el cricket. The Science of Organizational Change fue clasificado como uno de los cinco mejores libros de gestión del cambio de todos los tiempos. Y Adopting AI fue reseñado como el mejor libro de IA de 2025 — no, aclaro, por el New York Times, sino en LinkedIn, lo cual importa mil veces menos.

Supongo que, si hay una bendición en todo este caos, es que veo nuestro contexto actual desde múltiples perspectivas. Podrías decir, "Aprendiz de todo, maestro de nada", pero de forma más generosa, podrías decir que tengo una "perspectiva de pila completa".

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Por qué este experto en cambio organizacional dejó de estar indeciso

Personalmente tengo un momento OMFG sobre la IA al menos una vez por semana. Experimento una especie de asombro infantil con cada nueva herramienta, nueva perspectiva y cada avance de modelo.

Pero yo realmente estaba indeciso con la IA a principios de 2025. Tiene un potencial increíble para la humanidad, pero está llena de desafíos éticos. Pero algo cambió. No estoy seguro si bebí demasiado del Kool-Aid de Sam Altman o simplemente siento el potencial de manera más visceral, pero me sumergí a fondo en la IA — incluso construyendo LLMs en mi propia computadora en casa.

Y ahora mismo, intento fusionar mi reconocida experiencia en cambio organizacional y liderazgo con el mundo de la IA.

Cómo la IA potencia la productividad y el aprendizaje

Nunca, jamás, he estado más emocionado. Tampoco he sido nunca tan productivo.

La capacidad de la IA para crear presentaciones, por ejemplo, lo ha cambiado todo para mí. Puede parecer menor, incluso trivial. Pero como consultor de gestión durante 35 años, he hecho cientos de presentaciones, cada una de las cuales tomaba una semana. Eso son años de mi vida haciendo PowerPoints.

Luego, descubrí Gamma. Ahora puedo crear algo de nivel mundial en un solo día.

También aprendo más rápido que nunca. Para aprender bien un tema, probablemente necesitas leer 20 libros o 50 artículos académicos. NotebookLM hace papilla con eso. En segundos, puedes tener un mapa mental de los datos de 50 fuentes.

Por ejemplo, hace poco encontré un artículo del MIT sobre algo llamado Modelos de Lenguaje Recursivos. Era denso y profundo. Mucho era técnicamente más allá de mi alcance, pero sabía lo suficiente para pensar, "Vaya, esto es importante." Así que lo subí a Gemini y pregunté, "¿Importa esto? Dame el resumen en dos páginas." Luego pregunté si podría construir uno en mi computadora de casa y cuánto tiempo tomaría. Dos horas después, ya tenía un mini LLM funcionando en mi salón.

Eso lo cambia todo. Esta tecnología es democratizadora y emancipadora.

Por qué las organizaciones deben centrarse en algo más que en las mejoras de eficiencia

Dicho esto, no podemos centrarnos únicamente en las ganancias de productividad de la IA. Eso es equivalente a pedirle a Einstein que doble la ropa.

Yo soy culpable de eso. Cuando usé la IA por primera vez en mi empresa, fue solo por eficiencia. Quería ahorrar de 10 a 20 horas de trabajo monótono por semana. Pero hacer el mismo trabajo más rápido es realmente una limitación.

Debemos centrarnos en nuevas capacidades. Debería haberme preguntado: "¿Qué me permite hacer esto que antes no podía hacer?"

Esto es crucial para las empresas de Fortune 500.

Por qué los marcos de liderazgo deben evolucionar para la era de la IA

La IA no está cambiando el liderazgo, y ese es un problema.

El marco de liderazgo más común es el Liderazgo Transformacional. Eso es de los años 70. Los paradigmas de liderazgo antiguos fueron creados para una previsibilidad que ya no existe.

Debemos pasar al marco de Liderazgo Adaptativo. Reconoce el ritmo del cambio, pero también la capa emergente de la adopción de la IA. Porque no sabemos cómo se ve el “finalizado”. No podemos predecir fácilmente cómo serán los proyectos piloto o cuán fácilmente se escalarán.

Cómo es una pila tecnológica de IA para líderes del cambio

Mi stack de IA siempre está cambiando, pero aquí tienes una instantánea:

• Descript — Editor de vídeo
• Granola — Tomador de notas
• NotebookLM — Asistente de investigación y redacción
• Gamma — Creador de presentaciones
• Claude — Propósito general
• ChatGPT — Propósito general
• Gemini — Propósito general
• Obsidian — Notas
• Leonardo — Creador de imágenes
• Ollama — Automatización
• VSCode — Programación
• Hugging Face — Construcción de comunidad
• LangChain
• PostgresSQL

Como mencioné antes, Gamma y NotebookLM, en particular, cambiaron las reglas del juego para mí.

Por qué los diferentes paradigmas de adopción de la IA configurarán la cultura organizacional

Existen varios paradigmas para la adopción de la IA.

Actualmente, Accenture está imponiendo los inicios de sesión de IA; se podría decir que es una herramienta coercitiva y burda. En contraste, Walmart está utilizando un enfoque de “atracción”, ofreciendo acceso gratuito a la educación en IA para todos.

La pregunta para Accenture es si obligar a las personas dañará la creatividad y la seguridad psicológica. El tiempo lo dirá.

Por qué la adopción de IA centrada en las personas impulsa la confianza, la alfabetización y el ROI

Algo así como el 88% de las organizaciones están intentando adoptar IA, pero menos del 30% está generando ingresos con ella. Las cifras son terribles.

No es sorprendente. Como alguien que ha estado en el lado humano de la adopción tecnológica durante tres décadas, sé que la brecha entre la “nueva tecnología brillante” y la utilidad toma años.

Las barreras son organizacionales. Silos, cultura, mentalidad, habilidades, etc. La gente le tiene miedo. Si intentas imponer una tecnología en ese contexto, buena suerte.

Mi punto, y un concepto que concebí, es la “adopción centrada en las personas”. Es tanto una postura moral como un enfoque táctico. Mi hipótesis, utilizada por dos compañías Fortune 500, es que si primero empoderas a las personas y desarrollas casos de uso que apoyan el florecimiento humano, sus temores y desconfianza se resolverán. Adoptarán rápidamente tecnología que mejore sus vidas.

Luego, con fluidez, confianza, alfabetización y habilidades desarrolladas, puedes apuntar realmente al ROI.

Cómo se ve la alfabetización en IA en la práctica

Mi modelo de alfabetización en IA basado en la investigación tiene cinco dimensiones. A continuación, el panorama general:

1. Conceptos: Una comprensión superficial de lo que hay bajo el capó de la IA
2. Habilidades: Saber cómo pedir instrucciones y, después, construir
3. Ética: Un área enorme, y nadie debería navegar a ciegas aquí
4. Civismo: Cómo la IA está afectando las noticias, la política, la crianza y las escuelas
5. Pensamiento crítico: Es más inteligente que tú, pero a veces también mucho más tonta. Pensar críticamente con la IA rara vez se enseña, y la mayoría de las personas no es buena en ello.

Cada una de estas dimensiones debe ser enseñada si se desea una verdadera alfabetización en IA en la organización.

Por qué el éxito puede convertirse en una barrera para el aprendizaje en IA

Esta es mi opinión sobre el liderazgo actual: Nadie puede mantenerse al día, pero deben intentarlo.

La IA es el tema más complejo en la historia de la humanidad, desde modelos hasta algoritmos y fuerzas disruptivas masivas en empresas, economías y flujos geopolíticos.

Lo más aterrador, sin embargo, proviene de una historia. En 1995, me llamaron para investigar un caso de fraude con derivados — insignificante para los estándares actuales, $100M. Fui a interrogar a un operador de opciones. Como yo venía de ese mundo, entendía conceptos como gamma, theta y las curvas de sonrisa.

Lo que me sorprendió fue que nadie en el banco —ni el CEO, ni el CFO, ni el Director de Riesgos— tenía idea de lo que decía este tipo. Tenían miles de millones en riesgo y ni la menor pista sobre derivados.

La IA es mucho más complicada, y la alta dirección está volando a ciegas. Eso me aterra. La ignorancia en la cima es peligrosa.

¿Pero quién tiene tiempo? Dirigí un programa para varios ejecutivos y les pregunté: “¿Cuánta educación formal realizaron el año pasado?” Tres días, en total. Entre los doce. Eso simplemente no es suficiente.

Los líderes necesitan reservar tiempo para aprender. También deben dejar de lado esa actitud predeterminada de: “Si no lo sé, no puede ser tan importante”. Porque actualmente, su poder y éxito son enemigos del aprendizaje.

Por qué los líderes deben reservar tiempo para experimentar

Ahora más que nunca, los líderes deben mejorar sus habilidades. Necesitan ser alfabetizados en IA.

Es completamente hipócrita tener un programa de formación en IA para tus empleados y no mejorar también tus propias competencias.

Supongo que la mayoría de los líderes estarían de acuerdo con esto. Pero casi ninguno lo hará. Ya están trabajando 60 horas a la semana. Necesitan apoyo. Necesitan programas estructurados. Y necesitan tiempo para experimentar — tal vez una o dos horas a la semana, como mínimo.

Experimentar no es negociable. Los libros aún no se han escrito, y aunque existieran, no puedes aprender estas habilidades de un libro.

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