SDy: La estadística de RRHH más importante que nunca has escuchado
Este es el primero de una serie de artículos que expone algunos de los fundamentos de Recursos Humanos, y SDy en particular es fundamental para tomar excelentes decisiones en tus roles actuales y futuros en RRHH. ¿Entonces, qué es SDy? SDy es un método estadístico para calcular la diferencia de desempeño, en términos monetarios, entre candidatos o titulares actuales de un puesto. Por ejemplo, supongamos que estás reclutando para un puesto y has reducido tus opciones a dos candidatos que pueden hacer el trabajo y encajan bien, pero prefieres uno sobre el otro. Haces la oferta laboral y el candidato de tu preferencia responde pidiendo $10,000 adicionales en su salario; SDy puede ayudarte a tomar esta decisión.
Para calcular SDy primero necesitas una medida objetiva que sea adecuada para predecir el desempeño laboral futuro. Por ejemplo, en selección, podrías usar una prueba de capacidad mental general, una entrevista estructurada o un assessment center, etc. Todos estos métodos, realizados correctamente, te proporcionarán una puntuación para cada candidato. Con esta puntuación, necesitas calcular la desviación estándar, lo cual puedes hacer siguiendo estas instrucciones (si no tienen sentido, hay muchas explicaciones en internet, simplemente busca en Google ‘cómo calcular la desviación estándar’):
En este ejemplo tenemos 15 postulantes que han sido evaluados mediante una entrevista estructurada y tenemos 15 puntuaciones de evaluación; puedes calcular la desviación estándar manualmente, o simplemente abrir MS Excel y seguir estas instrucciones.
Primero ingresa tus 15 puntuaciones de evaluación en Excel, colocando cada número en su propia celda:
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95, 68, 58, 64, 84, 68, 72, 75, 59, 90, 89, 78, 82, 65, 67,
Luego, al final de esta lista, simplemente escribe la fórmula =STDEV(insertar el rango aquí, es decir, =STDEV(A1: A15)), y obtendrás tu desviación estándar, en nuestro caso la desviación estándar es 11.61.
La desviación estándar nos indica cuánto difieren los miembros de un grupo con respecto a la media o promedio. Típicamente, el 68% de nuestra muestra caerá dentro de una desviación estándar sobre la media, es decir, el 68% de nuestra muestra tuvo puntuaciones entre 62.65 y 85.88 (lo que se calcula sumando la desviación estándar a la media para obtener el límite superior (74.266 + 11.61 = 85.88), y restando la desviación estándar de la media para obtener el límite inferior (74.266 – 11.61 = 62.65)).
Si aún sigues conmigo, fantástico, estás a punto de entender por qué considero SDy tan fundamental para tomar excelentes decisiones en RRHH. SDy es una estimación del desempeño del empleado basada en 1 desviación estándar. Nos estima, en términos monetarios, la diferencia de desempeño entre un empleado promedio y uno de alto rendimiento, según su puntuación en la evaluación. ¿Cómo sería todo esto en un lenguaje sencillo? Supongamos que tenemos dos candidatos, uno que obtuvo una puntuación de 75 (muy cerca de la media de 74.266) y otro que obtuvo 89 (también muy cerca a una desviación estándar respecto a la puntuación de 75), ¿cuánto mejor se desempeñará quien obtuvo 89 en el trabajo? Esto es lo que SDy nos estima. Calcular la desviación estándar es la parte difícil, que puede hacerse con ayuda de MS Excel, para calcular SDy solo necesitamos multiplicar el salario anual del puesto por un 40%, y eso nos dará SDy. Para simplificar, usemos $100,000 como salario anual del puesto para el que estamos reclutando. Entonces, SDy = 100,000 * 0.4, que es 40,000. Esto es muy interesante, ahora sabemos que hay una diferencia de desempeño de $40,000 entre estos dos candidatos. Esta información es increíblemente útil, puede ayudarnos a valorar contraofertas —¿cuánto mejor predecimos que es nuestro primer candidato respecto al segundo?—, y a justificar si debemos pagarle más de lo presupuestado o irnos por nuestra segunda alternativa.
Debo señalar en este punto que no tenemos que usar solo 1 desviación estándar, podemos, por ejemplo, tener dos candidatos que solo se diferencian en 0.5 desviaciones estándar, o en 0.3 desviaciones estándar entre sí. Para calcular estos valores simplemente multiplicamos 40,000 por el porcentaje de desviación estándar, es decir, 40,000 x 0.5 = 20,000, o 40,000 x 0.3 = 12,000. Así que, si nuevamente tomamos el ejemplo de nuestros dos mejores candidatos, pero en este caso solo están separados por 0.3 desviaciones estándar, y nuestro mejor candidato quiere $10,000 adicionales de salario, podríamos reevaluar y considerar que, aunque es mejor, no lo es tanto como para justificar un salario $10,000 mayor al que probablemente aceptaría el segundo.
SDy se aplica comúnmente a cuestiones de selección y formación; por ejemplo, en selección puede usarse para determinar si utilizar un assessment center externo es justificable para el puesto que estás reclutando. O, alternativamente, ese programa de formación que te han pedido revisar, ¿mejorará el desempeño de los aprendices lo suficiente como para justificar su coste inicial?
