Skip to main content

Souvent, les équipes RH peuvent avoir un certain nombre de projets ou d’initiatives en cours en même temps. En tant que responsable RH ou HR Business Partner, il peut être difficile de suivre l’ensemble de ces dossiers. En réalité, ce que la plupart des managers et business partners souhaitent, c’est « l’avancement sur une page ». La vidéo YouTube suivante, que j’ai réalisée, montre comment vous pouvez facilement le faire avec Excel. Ce tutoriel est né d’un travail mené pour aider une grande équipe Relations Sociales, qui devait suivre toutes les demandes reçues. Leur objectif était d’offrir à leur Directeur une page récapitulative pour visualiser rapidement l’état d’avancement.

Aussi, si vous n’avez pas encore vu mon tutoriel sur les fonctions Recherche – mon tutoriel le plus populaire – jetez également un œil à la vidéo ci-dessous. Les fonctions Recherche nous permettent de prendre deux listes et de les fusionner. En RH, nous faisons cela très souvent ; par exemple, je l’ai utilisé lors d’une revue de rémunération, où j’ai pris une liste d’employés avec leurs niveaux de salaire actuels, puis j’ai fusionné ces données avec celles de la précédente revue de rémunération. Je voulais ainsi permettre aux managers de voir les informations actuelles (salaire, poste, etc.) tout en ajoutant leur note de performance issue de la précédente revue de rémunération.

Brendan Lys

Opérant à l'intersection des Ressources Humaines et de la Science des Données, je mets à profit une vaste expérience spécialisée en Ressources Humaines, associée aux méthodologies et approches de la Science des Données. Cette démarche, axée sur la découverte d'informations exploitables à partir des données, a été appliquée à des domaines tels que : la rémunération et les avantages sociaux, la planification de la main-d'œuvre, le recrutement, la santé et la sécurité, la diversité et la formation. Mais à quoi ressemble réellement l'application de la science des données aux défis et opportunités RH ? Dans un cadre RH, les données que nous utilisons proviennent généralement directement de notre SIRH ; un avantage des méthodologies de science des données est que nous pouvons intégrer des données supplémentaires provenant de l'organisation ou de sources externes – des données qui échappent à une approche analytique RH classique. Prenons par exemple les descriptions de poste ; elles contiennent de nombreuses informations que nous ignorons habituellement car elles ne sont pas dans un format prêt à analyser. Un projet annexe sur lequel je travaille actuellement (avril 2019) consiste à utiliser le text mining sur les descriptions de poste afin de fournir des analyses sur la famille professionnelle à laquelle le poste pourrait appartenir. Les résultats de mes travaux ont été appréciés par des organisations de secteurs variés, notamment : les gouvernements (Australie et Nouvelle-Zélande), les sociétés cotées à l'ASX et à la NZX, les services publics, les associations à but non lucratif et l'enseignement supérieur.