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Ciao team, oggi un post breve, affrontando la crisi di carriera in modo diverso. Prima o poi, quasi tutti noi ci siamo trovati in questa situazione: ci svegliamo una mattina e ci chiediamo se troveremo mai un altro lavoro, oppure se le nostre competenze siano diventate così generiche o specialistiche da renderci poco appetibili per altri. Per combattere tutto ciò, ecco un po' di umorismo con anche un messaggio su come vedere le vostre capacità.

Axis of Awesome è un gruppo comico qui in Australia, uno dei miei sketch preferiti in realtà è una metafora per le nostre carriere. Il video qui sotto prende quattro accordi e mostra quanti successi musicali famosi usino semplicemente questi stessi quattro accordi in arrangiamenti diversi. Cosa c'entra questo con la tua carriera, ti chiederai. Il punto è questo: proprio come quei quattro accordi, anche il tuo insieme di competenze può essere applicato in moltissimi ambiti differenti.

A volte possiamo vedere le nostre competenze come una trappola – tipicamente vissuta come una crisi di carriera, perché le percepiamo in modo limitato poiché le utilizziamo solo per alcune attività – che siano in ambito Risorse Umane, Finanza, ecc. È probabile invece che le tue capacità possano essere trasferite su una gamma di ruoli e discipline molto più ampia di quanto tu stesso pensi. In fondo, i tuoi precedenti datori di lavoro ti hanno scelto per un motivo, che può essere uguale o diverso rispetto al motivo per cui ti vorrà un futuro datore di lavoro. La chiave è prima di tutto capire quali sono le tue competenze, e poi assicurarti che il futuro datore di lavoro sappia come puoi portargli valore: proprio come le canzoni nel video, le tue capacità possono essere simili a quelle di altri nel mercato, ma se le riorganizzi e mostri con passione come possono essere applicate, farai davvero la differenza.

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Brendan Lys

Operando all'incrocio tra Risorse Umane e Data Science, metto a frutto una vasta esperienza specialistica nelle Risorse Umane unita alle metodologie e agli approcci della Data Science. Questo approccio, focalizzato sulla scoperta di insight pratici dai dati, è stato applicato in ambiti quali: retribuzione e benefit, pianificazione del personale, selezione, salute e sicurezza, diversità e formazione. Ma come si traduce realmente l'applicazione della data science alle sfide e opportunità delle Risorse Umane? In un contesto HR, i dati con cui lavoriamo provengono solitamente direttamente dal nostro HRMIS; un vantaggio dei metodi di data science è che possiamo includere dati aggiuntivi sia interni che esterni all'organizzazione – dati che con un'analisi HR tradizionale sarebbero irraggiungibili. Si pensi ad esempio alle descrizioni delle posizioni, che racchiudono una quantità di informazioni normalmente trascurate perché non pronte per l'analisi. Un progetto collaterale a cui sto lavorando attualmente (aprile 2019) prevede l'uso del text mining sulle descrizioni delle mansioni per fornire indicazioni sulla famiglia professionale a cui appartiene la posizione. Gli insight del mio lavoro sono stati apprezzati da organizzazioni di diversi settori, tra cui: enti pubblici (Australia e Nuova Zelanda), società quotate ASX e NZX, utility, non profit e istituti di istruzione superiore.