Hoe AI de beoordelingen van werknemersprestaties transformeert

Nu zorgt AI voor verdere ontwrichting van de ouderwetse aanpak door voortdurend beschikbare, datagestuurde inzichten te bieden die objectiever en minder tijdrovend zijn.

AI-gestuurde tools voor functioneringsgesprekken beginnen aan te tonen dat ze realtime gegevens van medewerkers kunnen analyseren en feedback kunnen geven op basis van echte meetgegevens in plaats van menselijke vooroordelen of herinneringen.

AI kan bijvoorbeeld de doorlooptijd van projecten, communicatiepatronen en zelfs productiviteitsniveaus beoordelen met behulp van verschillende tools die zijn geïntegreerd met werksystemen zoals Slack of platforms voor projectmanagement.

Een praktisch voorbeeld hiervan is de manier waarop IBM’s systeem "Watson" wordt gebruikt om de prestaties van medewerkers te voorspellen op basis van een combinatie van gegevenspunten, zoals betrokkenheid, sentiment en belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's). 

Het systeem biedt managers objectievere beoordelingen, zodat zij betere beslissingen kunnen nemen over promoties, salarisverhogingen of verbeterplannen voor prestaties.

Voordelen van AI voor functioneringsgesprekken

Het gebruik van AI voor functioneringsgesprekken heeft veel potentiële voordelen die traditionele methoden moeilijk kunnen evenaren. 

Laten we enkele daarvan bekijken.

1. Verbeterde nauwkeurigheid en objectiviteit

In theorie kan AI helpen om menselijke vooroordelen en fouten te elimineren. Maar vergis je niet: AI is niet van nature vrij van vooroordelen; het wordt getraind met historische gegevens en de kennis van de mensen die het ontwikkelen. Maar als het goed wordt toegepast, kan het hier een positieve invloed op hebben. 

Traditionele functioneringsgesprekken kunnen worden vertekend door factoren zoals recentheidsbias (wanneer managers zich alleen richten op recente gebeurtenissen) of vriendjespolitiek. Met AI zijn beoordelingen gebaseerd op gegevenspunten die in de loop van de tijd zijn verzameld, wat zorgt voor een uitgebreidere en eerlijkere beoordeling van het werk van een medewerker.

2. Voortdurende feedback

Dankzij voortdurende feedback kunnen werknemers zich het hele jaar door aanpassen en verbeteren, in plaats van vlak voor een gesprek alles nog snel te moeten regelen. En met AI vindt die feedback in realtime plaats zodra prestatieproblemen ontstaan.

Volgens een onderzoek van Gallup zijn medewerkers die dagelijks feedback van managers ontvangen drie keer meer betrokken dan medewerkers die één keer per jaar feedback krijgen.

Met AI-gestuurde beoordelingen is feedback die voortdurend prestatiemanagement ondersteunt niet alleen mogelijk, maar ook schaalbaar binnen een hele organisatie.

It starts with one signal.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Get Free Access

Have an account? Log In

3. Datagestuurde inzichten

AI kan enorme hoeveelheden gegevens verwerken — iets wat mensen simpelweg niet met dezelfde snelheid kunnen. Dit maakt meer gepersonaliseerde feedback mogelijk. AI kan bijvoorbeeld trends aan het licht brengen waaruit blijkt dat een medewerker het beste presteert bij samenwerkingsprojecten of uitblinkt tijdens taken met veel stress. Zo kunnen managers gerichter advies geven over hoe een medewerker zijn sterke punten optimaal kan benutten.

4. Minder administratieve belasting

HR-professionals en managers besteden ontelbare uren aan het verzamelen van informatie, het plannen van vergaderingen en het invullen van formulieren voor functioneringsgesprekken. AI kan een groot deel van dit proces automatiseren, zodat HR-teams zich kunnen richten op strategische initiatieven in plaats van op papierwerk.

Nadelen van AI-gestuurde functioneringsgesprekken

Ondanks de duidelijke voordelen zijn er ook uitdagingen in het AI-tijdperk, vooral wanneer AI wordt toegepast in functioneringsgesprekken. Het is geen perfect systeem en heeft, net als elk hulpmiddel, beperkingen.

Gebrek aan emotionele intelligentie

AI is geweldig in het verwerken van cijfers, maar kan de nuances van menselijke interactie of emotionele intelligentie niet inschatten. Zo kan het bijvoorbeeld een werknemer markeren vanwege ondermaatse prestaties op basis van statistieken, zonder rekening te houden met persoonlijke omstandigheden zoals noodsituaties in het gezin of psychische problemen.

Risico op overmatige afhankelijkheid

Hoewel AI waardevolle inzichten kan bieden, is het belangrijk om er niet uitsluitend op te vertrouwen. Menselijke intuïtie, context en empathie zijn nog steeds essentieel bij het beoordelen van de algehele bijdrage van een werknemer aan het bedrijf.

Ook als het systeem uitvalt of problemen ondervindt, is het belangrijk dat mensen nog steeds over de vaardigheden beschikken om bedrijfskritieke taken voort te zetten. Uiteindelijk zal een samenwerking tussen mensen en AI tot succes leiden.

Mogelijke vooringenomenheid in algoritmen

Hoewel AI vooringenomenheid probeert te verminderen, is het belangrijk om te onthouden dat AI-systemen slechts zo goed zijn als de gegevens waarop ze zijn getraind. Als de historische gegevens bevooroordeeld zijn (bijvoorbeeld doordat het ene geslacht of ras wordt bevoordeeld boven het andere), kan AI deze vooroordelen onbedoeld versterken. Een bekend voorbeeld is Amazons AI-wervingstool, die werd stopgezet omdat deze vooringenomenheid tegen vrouwelijke kandidaten vertoonde.

Beste praktijken voor het implementeren van AI-prestatiebeoordelingen

Als je overweegt AI te gebruiken voor prestatiebeoordelingen, moet je de implementatie zorgvuldig aanpakken. Hier zijn enkele beste praktijken om je te begeleiden:

Het juiste AI-hulpmiddel voor jouw behoeften

Niet alle AI-hulpmiddelen voor prestatiebeheer zijn gelijk. Sommige zijn geavanceerder dan andere, terwijl sommige kostenefficiënt zijn en bij specifieke zaken helpen. Beoordeel de specifieke behoeften van je bedrijf voordat je een hulpmiddel selecteert.

Sommige hulpmiddelen richten zich bijvoorbeeld op voortdurende feedback, terwijl andere uitgebreidere gegevensanalyses bieden. Zorg ervoor dat het hulpmiddel integreert met je huidige HR-software en communicatieplatforms.

Zorg voor gegevensprivacy

Werknemersgegevens zijn gevoelig en elk AI-gestuurd systeem dat je implementeert moet voldoen aan privacywetgeving zoals de Algemene verordening gegevensbescherming (GDPR) of de California Consumer Privacy Act (CCPA). Communiceer duidelijk met werknemers over welke gegevens worden verzameld en hoe deze worden gebruikt.

Train je managers

AI is alleen nuttig als mensen weten hoe ze het moeten gebruiken. Train managers in het interpreteren van door AI gegenereerde inzichten en in het combineren daarvan met hun eigen oordeel. Er zijn veel goede managers op de werkvloer die niet vervangen hoeven te worden door een geautomatiseerde ervaring. 

Nogmaals, het doel is om mensen in het proces van prestatiebeheer te ondersteunen, niet om hen te vervangen. 

Controleer op vooringenomenheid

Controleer je AI-systeem regelmatig op signalen die erop wijzen dat er vooringenomenheid aanwezig kan zijn. Als het systeem beslissingen neemt die de ene groep onevenredig bevoordelen boven de andere, moet je de algoritmen of gegevensinvoer aanpassen.

Wanneer je een AI-systeem implementeert in een bestaand proces dat grotendeels goed werkt voor je organisatie, wil je ook de beste praktijken voor prestatiebeheer opnieuw bekijken waarop je huidige processen zijn gebaseerd. Zo zorg je ervoor dat de toevoeging van AI bij het proces past, en niet andersom.

Opdrachten die managers kunnen proberen

Managers kunnen moeite hebben om AI-inzichten in echte gesprekken te integreren. Hier zijn enkele opdrachten om door AI gestuurde feedback over prestaties te combineren met menselijke interactie:

• "De AI gaf aan dat de doorlooptijd van je projecten de afgelopen zes maanden met 15% is verbeterd. Kun je vertellen welke veranderingen je hebt doorgevoerd om je efficiëntie te verbeteren?"
• "Volgens de feedbackgegevens zijn je scores voor samenwerking consistent hoog. Hoe kunnen we die vaardigheid benutten in aankomende teamprojecten?"
• "AI-gegevens laten een lichte daling zien in de communicatiestatistieken over het afgelopen kwartaal. Met welke uitdagingen heb je te maken gehad en hoe kunnen we je ondersteunen?"

Hoe managers vooringenomenheid in AI-functioneringsgesprekken kunnen voorkomen

Vooringenomenheid in AI is een reëel probleem. Deze kan in elke fase aanwezig zijn, van de analyse tot de vragen voor het functioneringsgesprek die je aan medewerkers voorlegt. Om eerlijkheid te waarborgen, kunnen managers met een paar eenvoudige stappen helpen zorgen voor een goede ervaring met functioneringsgesprekken:

Algoritmen controleren en aanpassen

Controleer de algoritmen regelmatig om er zeker van te zijn dat ze niet onbedoeld vooringenomen zijn. Mogelijk moeten leden van je IT-/technologieteams bij dit proces worden betrokken, dus zorg voor draagvlak bij de juiste personen binnen die afdeling. 

Sommige AI-tools bieden inzicht in de manier waarop beslissingen worden genomen, waardoor HR potentiële problemen gemakkelijker kan signaleren.

AI en menselijk beoordelingsvermogen combineren

Als het klinkt alsof ik mezelf herhaal, dan klopt dat. En met goede reden. Te veel vertrouwen op AI betekent niet alleen dat mensen AI te veel en te snel gebruiken; het gaat ook om de langetermijnimpact waarbij mensen een deel van hun vaardigheden verliezen door het gebrek aan cognitieve uitdaging.

Zoals een onderzoek van Stanford University laat zien, gaat het ook om de bereidheid van mensen om de analyse of beslissing van AI te accepteren, zelfs wanneer die onjuist is.  

AI kan gegevens leveren, maar kan niet alles vastleggen. Managers moeten altijd rekening houden met de unieke situatie, vaardigheden en bijdragen van de medewerker, naast wat het AI-systeem rapporteert.

AI in HR, of het nu gaat om prestatiemanagement of werving, vereist nog steeds een menselijke benadering.

Diverse trainingsgegevens

Hoe diverser de gegevens waarop het AI-systeem wordt getraind, hoe kleiner de kans dat het vooroordelen ontwikkelt. Zorg ervoor dat je AI-leverancier zich ertoe verbindt diverse en representatieve gegevenssets te gebruiken.

Wil je op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI, HR-technologie en peoplemanagement? Abonneer je dan op de nieuwsbrief van People Managing People en ontvang de nieuwste inzichten, deskundige tips en trendanalyses rechtstreeks in je inbox.