Hoe je je AI-programma verder brengt dan prompts
Kernverschuiving: Promptbibliotheken verbeteren de consistentie, maar workflowgebaseerde vaardigheden creëren feedbacklussen die beslissingen over mensen voortdurend verbeteren.
Wervingslus: AI-wervingsworkflows verbinden planning, sollicitatiegesprekken en latere prestatiegegevens om te onthullen welke signalen succes voorspellen.
Diagnostische test: Evalueer elk People-proces door te kijken naar invoer, herhaalbaarheid, resultaten verderop in de keten en de vraag of uitkomsten terugkomen voor verbetering.
Menselijk oordeel: Compadre vergroot de toegang tot beloningsinformatie, terwijl aanbevelingen en definitieve beslissingen bij verantwoordelijke menselijke professionals blijven.
Leiderschapskeuze: De grootste verbeteringen ontstaan door werk opnieuw te ontwerpen, gegevens te integreren en professionals te ontwikkelen die in workflows denken.
Veel AI-programma's binnen een personeelsfunctie beginnen op dezelfde manier. Iemand vond een prompt die een degelijke functieomschrijving opleverde, iemand anders vond er een die de belangrijkste thema's uit een medewerkersonderzoek samenvatte, en binnen een paar weken was er een gedeeld document.
Professionals leerden de prompts en werkten sneller, adoptiecijfers gingen omhoog, en na twee jaar piekeren over de vraag of HR achterop zou raken, voelde dat als vooruitgang. Toen verstreken er zes maanden en vroeg iemand waar de waarde nu daadwerkelijk was neergedaald.
Brad Wilkins, vicepresident People and Organization bij Cognite, maakte dat verhaal binnen zijn eigen functie mee en ging op zoek naar de waarde. Er was niet veel terechtgekomen, en de reden had niets te maken met de kwaliteit van de prompts.
Create a Free Account to Keep Reading—and Keep Leading Smarter
Unlock this piece and join a community of forward-thinking leaders discovering tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.
Have an account? Log In
Wat een promptbibliotheek niet kan opbouwen
Een prompt is één instructie die één resultaat oplevert. Wat een promptbibliotheek opbouwt, is consistentie in de invoer. Wat ze niet kan opbouwen, is bewijs over het resultaat, omdat niets het resultaat terugkoppelt.
"Prompts zijn de eerste zet," zei Wilkins. "Ze zijn niet de werkeenheid."
De werkeenheid is een vaardigheid, waarbij hij de term ontleent aan de hulpmiddelen waarop zijn team voortbouwt. Het verwijst naar iets dat invoer uit verschillende systemen haalt, daar een consistent proces op uitvoert, een welomschreven resultaat oplevert en beter wordt naarmate er resultaatgegevens naar terugkomen.
Werving, op beide manieren uitgevoerd
Voer werving uit op basis van prompts en je krijgt in 90 seconden een goede functieomschrijving in plaats van 40 minuten. Een manager beschrijft de rol, de professional voert de opgeslagen prompt uit en er komt een degelijk concept uit. Doe dit 200 keer en het uiteindelijke concept is precies zo goed als het eerste, en dat is nu juist het probleem.
De vaardigheidsvariant begint eerder en eindigt veel later. Bij Cognite begint de intake met een gestructureerd gesprek met de personeelsmanager. Dat gesprek wordt vergeleken met het personeelsplan van de financiële afdeling en de prestatieverdeling van het team. Inconsistenties komen aan het licht voordat iemand ook maar één woord schrijft.
Gesprekken met collega's worden samengevoegd tot één duidelijke wervingsbehoefte. Vervolgens worden de ondersteunende materialen bij elkaar gebracht, waaronder een verankerd beoordelingskader waarmee interviewers kunnen scoren. Tijdens de gesprekken signaleert het werkproces zaken als de kwaliteit van de vragen en de verhouding in spreektijd.
Dan komt het deel dat ertoe doet. Zes maanden nadat iemand is begonnen, kijkt het systeem terug naar de interviewscores en vergelijkt het die met de manier waarop die persoon daadwerkelijk op gang is gekomen. Na verloop van tijd kan het laten zien welke managers goed zijn in het beoordelen van bepaalde competenties en welke signalen uit interviews daadwerkelijk succes voorspellen.
De 200e aanwerving doorloopt een nauwkeuriger proces dan de eerste. Dat is het hele onderscheid, en geen enkele prompt levert dat op, hoe zorgvuldig die ook is geschreven.
Wilkins koos bewust voor werving. Daar hebben organisaties een deel van hun meest rommelige gegevens en zijn de verschillen in managergedrag het grootst. Dat is ook waarom cumulatie binnen een personeelsfunctie meer waard is dan in engineering, waar het werk al van meet af aan wordt geregistreerd.
Vier vragen
De definitie van Wilkins werkt als een toets. Stel voor alles wat je functie heeft gebouwd deze vier vragen:
- Haalt het invoer uit meer dan één systeem?
- Voert het elke keer hetzelfde proces uit in plaats van afhankelijk te zijn van degene die het aanstuurt?
- Levert het een resultaat op waarvan iemand verderop in het proces afhankelijk is?
- Wordt de uitkomst ergens naar teruggekoppeld?
Antwoord je nee op de vierde vraag, dan heb je een promptbibliotheek met meer stappen. Dat creëert een plafond.
Wilkins denkt dat organisaties die aan prompts zijn verankerd, blijven steken rond een productiviteitsverbetering van 10 tot 20 procent, zijn eigen schatting en geen gepubliceerde benchmark. Maar de vorm ervan komt overeen met PwC's AI-voorspellingen voor het bedrijfsleven uit 2026, waarin wordt betoogd dat technologie ongeveer 20% van de waarde van een initiatief oplevert en de overige 80% voortkomt uit het opnieuw ontwerpen van het werk.
"Als ik dit eerder had geweten, had ik de maandenlange samenstelling van promptbibliotheken overgeslagen waar iedereen in ons vakgebied mee bezig is geweest en was ik direct overgegaan op het ontwerpen van vaardigheden," zei Wilkins. "Ik zou hebben geïnvesteerd in professionals die in werkprocessen konden denken, in plaats van in degenen die goed waren in het schrijven van slimme prompts."
Hij heeft niet afgebroken wat hij heeft gebouwd en hij pleit nog steeds voor het behandelen van een promptbibliotheek als een organisatiebezit. Prompts zijn noodzakelijk, maar ze raken op, en de problemen beginnen wanneer de bibliotheek de bestemming wordt in plaats van de eerste maand van een langer bouwproces.
De opbrengst zit in het werkproces
Tony Castellanos, hoofd personeelszaken bij Nextdoor, heeft toezicht gehouden op de ontwikkeling van een beloningsservice die laat zien wat er verandert wanneer de eenheid een werkstroom is. De service sluit aan op de beloningsarchitectuur van het bedrijf en leest gegevens over het volledige personeelsbestand. Recruiters en HR-businesspartners hebben rechtstreeks toegang tot die kennis, in plaats van dat ze via het beloningsteam moeten gaan. Ze noemen het Compadre.
Een recruiter kan vragen hoe een voorgesteld aanbod zich verhoudt tot de huidige salarisbanden van het bedrijf. De service laat ook zien hoe het aanbod zich verhoudt tot de beloning van mensen die al in het bedrijf werken, zonder hen te identificeren.
Wat de service niet doet, is de situatie analyseren of de recruiter vertellen wat hij of zij moet aanbieden. Een van de principes van het team is volgens Castellanos dat je verantwoordelijkheid neemt voor wat je AI doet, wat gemakkelijker te waarborgen is wanneer een mens de enige partij is die conclusies kan trekken.
In de oude situatie wachtte een recruiter een dag of twee op een beloningspartner en onderhandelde vervolgens met iemand die de context van de kandidaat niet kende. Compadre maakte die vergadering niet sneller. Het verwijderde de vergadering, en daarmee verdween ook de overdracht tussen twee functies.
Wat je ervoor terugkrijgt
De reden dat dit op het bureau van een People-leider ligt en niet bij IT, is wat het met banen doet. Een bibliotheek met prompts maakt een professional sneller in werk dat diegene al deed. Een vaardigheid neemt het herformatteren en de handmatige afstemming over die tussen de momenten van beoordeling plaatsvonden, en geeft die beoordelingsmomenten terug.
Elk resultaat dat de wervingswerkstroom van Wilkins oplevert, is een concept in plaats van een beslissing, en twee weken versnipperde inspanning in vijf tools werden teruggebracht tot enkele uren menselijke beoordeling.
De prijs daarvoor is integratie. Een vaardigheid die geen gegevens krijgt, kan niet veel meer dan een prompt. Veel platforms die in 2024 geïntegreerde AI-systemen aanprezen, leverden een dashboard met daar bovenop een chatbot. De echte keuze gaat dus niet over inkoop. Het gaat erom wat je daadwerkelijk aan het bouwen bent.
Wilkins zou kiezen voor professionals die in werkstromen denken boven degenen die slimme prompts schrijven, en dat is een beslissing over werving en ontwikkeling.
