Is AI een betere trainer dan jij?
Werknemers raken niet betrokken wanneer ze zich niet gewaardeerd voelen of wanneer er niet in hen wordt geïnvesteerd, en verlies van betrokkenheid betekent altijd geldverlies. Gallup voorspelt dat actief niet-betrokken werknemers bedrijven jaarlijks $300 miljoen kosten.
De afgelopen drie decennia heb ik er om de paar jaar aan gewerkt om leren opnieuw uit te vinden. Ik begon te denken dat dat alles was waarvoor wij als leerprofessionals hier waren: het in stand houden van door de organisatie verplichte paginadoorloopcursussen, al dan niet ontworpen om een auditvakje in het corporate learningmanagementsysteem aan te vinken.
En terwijl werknemers zochten naar manieren om zichzelf en hun carrièrevooruitzichten te verbeteren, werden wij gedegradeerd tot het ronddraaien van de hendel aan de molen, waarbij we trainingsworsten van 45 minuten produceerden en slechts minimale invloed hadden op de toekomst van wie dan ook, behalve de HR-cijfertellers.
Create a Free Account to Keep Reading—and Keep Leading Smarter
Unlock this piece and join a community of forward-thinking leaders discovering tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.
Have an account? Log In
De kosten van slechte training
Naast de kosten van trainingssoftware voor werknemers heeft de kostprijs van al deze verspilde inspanningen gevolgen voor het bedrijf.
Wanneer je dit over tientallen jaren en talloze werknemers bij duizenden bedrijven wereldwijd optelt, gaat het om miljarden dollars.
Laten we dit voorzichtig berekenen: één werknemer x $500 jaarlijkse kosten + aantal uren zonder toegevoegde waarde [zeg 40 uur per jaar aan de lage kant tegen gemiddeld $40/uur aan volledig geladen kosten] = $1,300/werknemer.
De uitgaven aan training in de VS overschreden in 2021-2022 voor het eerst de grens van $100 miljard, volgens het Training Industry Report 2022 van Training magazine. (Figuur 1)
Figuur 1. https://trainingmag.com/2022-training-industry-report/
Tot overmaat van ramp lopen de meeste van deze trainingen weken en in veel gevallen maanden achter op de behoeften die voortkomen uit organisatorische en regelgevende/certificeringswijzigingen.
Ondanks alle kosten brengt de tijd die nodig is om nieuwe of bijgewerkte trainingen te maken bedrijven in gevaar, omdat werknemers daardoor niet over de vereiste vaardigheden en informatie beschikken.
Wat betekent dit allemaal? We hebben nieuwe benaderingen nodig voor bedrijfsopleidingen, werkvaardigheden en contentcreatie.
Gelukkig zijn de afgelopen paar jaar de sterren goed komen te staan en beschikken we nu over de tools en methoden om deze veranderingen door te voeren.
In dit artikel bespreek ik elk van deze punten en geef ik je een aantal actiepunten waarmee je vandaag nog aan de slag kunt om je bedrijf te helpen trainingen sneller bij je werknemers te krijgen, de totale kosten te verlagen en het leren te versnellen.
Schrijf zo snel als je kunt
In 2018 vroeg ik mijn innovatie-team voor leren en ontwikkeling bij Wells Fargo om een groots experiment uit te voeren. Ik was ervan overtuigd dat we een groot deel van het ontwikkelingsproces van trainingen konden automatiseren, waaronder het schrijven van jaarlijkse trainingen met doorlopende pagina's voor updates op het gebied van regelgeving.
Daarvoor moest mijn team echter Python leren (de de facto taal voor kunstmatige intelligentie). Omdat Python ook uitstekend geschikt is voor het ontwikkelen van hulpprogramma's aan de serverzijde, liet ik hen beginnen met het ontwikkelen van hun vaardigheden door tools te maken om het organiseren van onze trainingsmaterialen en cursusmiddelen te automatiseren ter ondersteuning van onze collega's in de teams voor onderwijsontwerp.
Zoals bij veel organisaties gebruikelijk is, verzette het leiderschapsteam zich tegen de vraag waarom ik mijn team “tijd liet verspillen” aan deze inspanning.
Gelukkig richtte ik me op enkele snelle successen. In één geval maakte mijn team een tool om alle oude content die met een inmiddels uitgefaseerde tool was gemaakt naar pdf-formaat om te zetten, alle bestanden naar een nieuwe server te migreren en een hoofdtabel te maken om alle content bij te houden met links naar de materialen.
De oorspronkelijke schatting voor een aanpak die alleen op mensen zou steunen, was twee mensjaren. Na minder dan 60 uur Python-scripts schrijven was het volledige werk binnen enkele uren klaar. Dit succes maakte een einde aan het verzet en we begonnen meer tools te bouwen om zoveel mogelijk alledaags werk zonder toegevoegde waarde te automatiseren als we konden vinden.
De volgende stap in het ontwikkelen van vaardigheden was om het team met AI te laten werken. We begonnen met een vroege versie van OpenAI’s GPT. We zetten kleine stapjes met hun “playground” en lieten die proberen beoordelingstoetsen te genereren, compleet met afleidende antwoorden.
De eerste resultaten waren veelbelovend, maar bij lange na niet acceptabel voor opname in onze trainingen. Wat we hadden, was potentieel en een visie op waar we ermee naartoe konden als dat werd toegestaan. We hadden zelfs de aandacht van ons IP-octrooiteam.
Helaas hadden de leiders van de leerorganisatie niet dezelfde visie en vonden ze dat we ieders tijd en bedrijfsmiddelen verspilden. Het werk werd geannuleerd en het project stierf een stille dood tijdens de COVID-jaren.
Spring vooruit naar november 2022. ChatGPT gaat live. Technische schrijvers en onderwijsontwerpers kunnen nu binnen enkele seconden trainingscontent produceren waarvoor vroeger uren, weken of maanden nodig waren. De wereld ziet nu hoe onze visie werkelijkheid wordt, en hoewel dat het verleden niet verandert, kan het wel de toekomst van je bedrijf veranderen.
Waarom je een AI-revolutie wilt
AI zorgt voor grote veranderingen in leren en ontwikkelen binnen bedrijven en luidt een belangrijke verschuiving in trainingsmethoden in.
Enerzijds verwacht Generatie Z dat AI wordt gebruikt in hun loopbaanontwikkeling en zal deze generatie jouw organisatie die realiteit binnenloodsen als je die ontwikkeling niet zelf aanstuurt.
Dit gaat niet alleen over technologische snufjes, maar over een fundamentele verandering in de manier waarop we kennis overdragen en opnemen in professionele omgevingen, of dat nu gebeurt door technologie te gebruiken of door AI-pioniers in te zetten voor het delen van kennis.
Zoals het World Economic Forum aangeeft, overstijgt AI de status van een modieuze term in bedrijfstrainingen; het is veeleer een transformerende kracht. Ze merken op:
- AI draait niet om het vervangen van trainers door machines, maar om het versterken van hun mogelijkheden.
- Begeleiders kunnen zich nu minder richten op administratieve taken en meer op hun passie – medewerkers opleiden en bij hun leerproces betrekken.
- Trainers kunnen AI nu gebruiken om de taken rond het ontwikkelen van trainingsmodules, het evalueren van prestaties en het afstemmen van content te stroomlijnen of zelfs te automatiseren.
- AI kan de trainingservaring aanpassen aan de behoeften van iedereen.
- Met AI-verbeterde LxP's (platforms voor leerervaringen) kan training nu zo worden afgestemd dat geen enkele medewerker zich over het hoofd gezien voelt.
- Deze aanpak bevordert uitgebreide, gepersonaliseerde ontwikkeling.
Wat betekent dit voor de toekomst van bedrijfstrainingen? We staan aan de vooravond van een nieuw tijdperk. Een trainingsomgeving waarin AI de details beheert, zodat trainers medewerkers kunnen aansteken met een passie voor leren.
Het is een omgeving waarin medewerkers niet slechts ontvangers van informatie zijn, maar actieve deelnemers aan een gepersonaliseerd leertraject.
Leren is een reis
Hoewel voorbeelden uit de praktijk en meetbare gegevens voor de meeste organisaties nu pas beschikbaar beginnen te komen, zijn er manieren om je trainings- en leerprogramma's al te transformeren door voort te bouwen op bestaande onderwijsparadigma's.
Daarbij kun je bijvoorbeeld opnieuw nadenken over hoe we leren, zoals door over te stappen op een meer socratische aanpak, nu AI desgevraagd antwoorden op vragen kan geven.
Andere gebieden hebben te maken met het veranderen van de vaardigheden die nodig zijn om te voldoen aan de behoeften van het inmiddels ontwrichte personeelsbestand.
Om te beginnen met een reisgerichte aanpak van leren waarin AI-ondersteuning en -mogelijkheden zijn geïntegreerd, kun je deze 12 stappen volgen om je prestatieresultaten te maximaliseren:
- Bepaal je leerdoelen
Bepaal welk onderwerp je wilt leren of verbeteren en stel specifieke, meetbare, haalbare, relevante en tijdgebonden (SMART) doelen voor je leertraject.
AI kan je helpen deze doelen op te stellen door je een reeks vragen te stellen, of je kunt AI om aanbevelingen vragen op basis van je onderwerp. Zorg ervoor dat leren over AI en robotica een van deze doelen is.
- Maak jezelf vertrouwd met AI-tools en -bronnen
Verken AI-functies zoals chatbots, aanbevelingsengines en interactieve content. Houd rekening met gebruiksbeperkingen op basis van de risicotolerantie van je organisatie en leer hoe je indien nodig toegang krijgt tot ondersteuning en aanvullende bronnen.
Inzichten uit bijvoorbeeld een AI-wervingsoplossing kunnen trainers helpen betere onboardingprocessen te creëren op basis van datagestuurde beoordelingen van kandidaten.
- Selecteer het juiste AI-ondersteunde leerplatform
Kies een platform dat AI-mogelijkheden biedt, zoals gepersonaliseerde leertrajecten, adaptieve content en het volgen van prestaties. Zorg ervoor dat het platform het onderwerp ondersteunt waarin je geïnteresseerd bent. Houd er rekening mee dat het platform zo eenvoudig kan zijn als een chatagent of zo complex als een volledig met AI geïntegreerd leermanagementsysteem.
- Maak een persoonlijk profiel aan
Voer je huidige kennisniveau, leer voorkeuren en doelen in het AI-systeem in.
Leermanagementsystemen beschikken mogelijk al over deze informatie en hoeven alleen te worden gekoppeld aan je AI-agent (voor grotere organisaties kan hiervoor ondersteuning van de IT-afdeling nodig zijn). De AI kan deze informatie gebruiken om de leerervaring af te stemmen op je behoeften.
- Doe mee aan een eerste beoordeling
Voltooi eventuele eerste beoordelingen of diagnostische tests die door de AI worden aangeboden om je startpunt te bepalen. Deze beoordelingen kunnen betrekking hebben op algemene onderwerpen of op kennis, vaardigheden en gedrag die specifiek zijn voor een bepaalde functie.
De AI analyseert je prestaties en stemt je leertraject hierop af.
- Begin aan je leertraject
Begin met de inhoud en oefeningen die het AI-systeem aanbeveelt op basis van je beoordelingsresultaten. Maak gebruik van multimodale bronnen (video's, artikelen, quizzen) om een aanpak te vinden die het beste bij je past.
- Ga regelmatig in gesprek met AI-ondersteuning
Gebruik AI-tools, zoals virtuele tutoren, voor uitleg en feedback. Stel vragen en vraag om verduidelijking om er zeker van te zijn dat je de stof begrijpt, en maak gebruik van het vermogen van AI om complexe onderwerpen te vereenvoudigen.
- Houd je voortgang bij
Controleer regelmatig de analyses en voortgangsrapporten die door de AI worden gegenereerd om te zien hoe je vordert richting je doelen. Je kunt je leertempo en aandachtsgebieden aanpassen op basis van de verkregen inzichten.
Laat de AI proactief aanvullende training of ondersteuning aanbieden op basis van je voortgang.
- Reflecteer en pas aan
Kijk terug op wat je hebt geleerd en hoe de AI zich aan je behoeften heeft aangepast. Geef vervolgens feedback aan het AI-systeem om de leerervaring verder te verfijnen.
- Zoek mogelijkheden voor samenwerkend leren
Neem deel aan door AI gefaciliteerde communities of groepen met collega's voor discussie en samenwerkend leren. Je kunt inzichten delen en leren van de ervaringen en perspectieven van anderen.
- Blijf herhalen en breid uit
Stel nieuwe doelen zodra je je oorspronkelijke doelen hebt bereikt, zodat je je leertraject kunt voortzetten. Gebruik de AI om verwante vakgebieden te verkennen of je expertise in specifieke onderwerpen te verdiepen.
- Blijf op de hoogte en pas je aan
Houd updates van het AI-platform en nieuwe functies die je leerproces kunnen verbeteren in de gaten. Sta open voor het aanpassen van je leerstrategieën naarmate AI-technologieën zich ontwikkelen.
Deze stappen lijken op de stappen die trainingsexperts al lange tijd gebruiken om mensen nieuwe vaardigheden aan te leren. Maar nu heb je meer controle over je leerproces, kan het beter op jou worden afgestemd en kun je veel sneller je eigen gepersonaliseerde leerplan krijgen.
AI wordt voortdurend beter en zal de manier waarop we leren blijven verbeteren. Maar je moet betrokken zijn en bereid zijn om je manier van leren te veranderen om je voor te bereiden op nieuwe uitdagingen in je functie en organisatie. Het belangrijkste om goed om te gaan met AI in het leren, is dat je actief betrokken bent en openstaat voor het aanpassen van je manier van leren op basis van wat de AI aanbeveelt.
Wat betekent dit voor jou en je medewerkers?
Zoals ik in mijn boek “AI in teams” benadruk, maakt AI nu deel uit van de organisatie voor leren en ontwikkeling. Met platforms als dienst kunnen ontwerpers en ontwikkelaars nu eenvoudig AI aan hun gereedschapskist toevoegen.
Van het samenvatten van pagina's en pagina's aan aantekeningen van inhoudsdeskundigen en audiotranscripties tot het genereren van complete microlessen en open vragen: de mogelijkheden waarop AI de ontwikkeling van trainingen kan versterken, zijn eindeloos.
AI-tools stellen onderwijsprofessionals in staat om efficiënt hoogwaardig lesmateriaal te creëren, waardoor de leerervaring verbetert en de werkdruk van onderwijsprofessionals afneemt.
In sommige gevallen stellen deze nieuwe AI-tools voor onderwijskundig ontwerp docenten in staat om in slechts enkele seconden, in plaats van uren of dagen, korte leerprogramma's te maken op basis van privé-inhoud.
Hierbij gaat het om ontwerptools die niet alleen slim, maar ook ongelooflijk gebruiksvriendelijk zijn. Het gaat niet alleen om dingen er mooi uit laten zien; het gaat erom onderwijskundige ontwerpers en medewerkers in staat te stellen met een paar klikken ontwerpen op professioneel niveau te maken.
Hoewel veel deskundigen hier in algemene termen over spreken – dit is allemaal nieuw en de gegevens om dit te onderbouwen worden nog verzameld – worden veel van hun voorspellingen al werkelijkheid en zien we productiviteitsresultaten, in ieder geval op het gebied van het maken van cursussen en inhoud (zie figuur 2).
Figuur 2. Voorbeeld van AI in het proces voor het maken van cursussen.
We hebben de mens echter niet uit de lus gehaald. Hoewel AI geweldig is voor ideevorming, eerste concepten en proeflezen, blijven mensen van vitaal belang bij de analyse en bij concepten die bijna definitief zijn, om de geldigheid van de inhoud (geen hallucinaties) en de toepasbaarheid ervan voor het publiek te waarborgen. Deze combinatie van AI en menselijke intelligentie is essentieel voor succes.
Waar het ons hier echt om gaat, is deze hulpmiddelen benutten om leerervaringen rijker en effectiever te maken.
Dit is vooral effectief bij nieuwe medewerkers. Door gedragswetenschap te integreren met machine learning, kunnen AI-hulpmiddelen de cognitieve en emotionele kenmerken van een medewerker beoordelen en helpen vaststellen op welke gebieden training nodig kan zijn.
Terwijl zij vertrouwd raken met de terminologie en vereisten van je bedrijf, kan de inhoud die je één keer creëert, worden aangepast aan de behoeften van de medewerker door middel van geautomatiseerd parafraseren, vereenvoudiging of toepassing op specifieke functies.
Je traint beter samen met AI
AI is er. De geest is uit de fles. Ga je samenwerken met AI, of word je vervangen door iemand die dat wel doet? Gelukkig zijn er stappen die je nu al kunt zetten om proactief met AI samen te werken en het leren binnen je organisatie te verbeteren.
- Bied medewerkers doorlopende mogelijkheden voor bij- en omscholing om bij te blijven met de snel veranderende arbeidsmarkt. Benut daarbij de veelzijdigheid en het aanpassingsvermogen van AI om een op leertrajecten gebaseerde aanpak van leren mogelijk te maken.
- Implementeer adaptieve leersystemen die de moeilijkheidsgraad en het tempo van lesmateriaal aanpassen op basis van de voortgang en prestaties van de lerende, zodat een passend uitdagingsniveau behouden blijft en lerenden gemotiveerd en betrokken blijven.
- Creëer AI-gestuurde tutors die lerenden direct feedback, hints en uitleg geven, de ervaring van één-op-éénbegeleiding nabootsen en het leerproces verbeteren.
- Gebruik AI om inzendingen van lerenden automatisch te beoordelen en van een cijfer te voorzien, zoals essays, korte antwoorden en zelfs code. Zo bespaar je docenten tijd en krijgen lerenden direct feedback. Hier zijn enkele ChatGPT-prompts voor HR die hierbij kunnen helpen.
- Zet AI in om de automatische vertaling van educatieve inhoud mogelijk te maken, zodat deze toegankelijk wordt voor een breder publiek van lerenden die mogelijk verschillende talen spreken, en om hulpmiddelen te creëren die realtime taalondersteuning bieden, zoals hulp bij grammatica en uitspraak.
- Zet generatieve AI en machine learning in om boeiende, interactieve leerervaringen te creëren, zoals spellen en simulaties die zich aanpassen aan de vaardigheden en voortgang van lerenden en zo de betrokkenheid en resultaten verbeteren.
- Gebruik AI om educatieve hulpmiddelen en platforms te creëren die toegankelijker zijn voor lerenden met een beperking, zoals tekst-naar-spraak, spraak-naar-tekst en automatische beeldondertiteling.
- Investeer in educatieve collaboratieve robots om menselijke docenten te ondersteunen en individuele studenten gerichte hulp en realtime prestatieanalyses te bieden, terwijl routinetaken worden afgehandeld.
Het risico is AI niet gebruiken in het onderwijs
De integratie van AI in de onderwijssector is niet alleen een academische verbetering; het is een strategische zakelijke stap.
Door AI te omarmen kunnen onderwijsinstellingen hun activiteiten stroomlijnen, leerresultaten verbeteren en zich voorbereiden op toekomstig succes.
Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zal de rol ervan bij het hervormen van bedrijfsleren en -training alleen maar belangrijker worden. Het enige echte risico voor je organisatie is niet begrijpen hoe je met AI kunt samenwerken om je personeelsbestand effectief voor te bereiden op de veranderingen die al in gang zijn gezet.
