Het kledingvoorschrift – Voor of tegen?

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Kledingvoorschriften zijn iets waar mensen vaak behoorlijk gepassioneerd over raken; sommigen zullen beweren dat werknemers zich moeten kunnen kleden op een manier die hun creativiteit bevordert – waarbij ze vaak Steve Jobs aanhalen, terwijl anderen zullen wijzen op de investering die het bedrijf in zijn merk heeft gedaan – waarbij de kledingvoorschriften een integraal onderdeel […]

The Dress Code – For Or Against?

Kledingvoorschriften zijn iets waar mensen vaak behoorlijk gepassioneerd over raken; sommigen zullen beweren dat werknemers zich moeten kunnen kleden op een manier die hun creativiteit bevordert – waarbij ze vaak Steve Jobs aanhalen, terwijl anderen zullen wijzen op de investering die het bedrijf in zijn merk heeft gedaan – waarbij de kledingvoorschriften een integraal onderdeel van dat merk vormen. Ik ben noch voor noch tegen; ik kleed me op de manier waarop ik me het prettigst voel en ik werk in organisaties waar mensen zich kleden op een manier die ik passend en professioneel vind.

De manier waarop we ons kleden communiceert een aspect van de cultuur van de organisatie, en zolang je werknemers zich kleden op een manier die de gewenste cultuur communiceert, maakt het niet uit of je wel of geen formeel kledingvoorschrift hebt. Sommige mensen willen simpelweg geen formele zakelijke kleding dragen en zullen er daarom voor kiezen niet bij organisaties te werken waar dat wordt verwacht; anderen zullen ervoor kiezen te werken bij organisaties waarvan de leden wel formele zakelijke kleding dragen.

Ik heb een tante, Mary, die nu met pensioen is en na een succesvolle carrière als interne HR-manager/directeur HR-advieswerk deed. Ze vertelt het verhaal van een nieuwe senior manager die met lange mouwen naar het werk kwam, waarna zijn directieassistent opmerkte dat hij het niet lang zou volhouden. De gebruikelijke norm in deze organisatie was een zakelijk overhemd met korte mouwen in plaats van lange mouwen. Volgens Mary functioneerde de man goed, maar hij paste er niet helemaal bij en vertrok binnen enkele maanden. Met of zonder kledingvoorschrift reguleren we onszelf. Als gezellige soort hebben we een ingebouwde behoefte om erbij te horen – waar we niet passen, vertrekken we of worden we weggestuurd.

Het gedrag van mensen op dit gebied is eigenlijk echt interessant; informele vrijdagen zijn een fenomeen in veel organisaties waar ik heb gewerkt. Ik doe er niet echt aan mee – ik ben meer het type voor een pak en manchetknopen. Ik heb gemerkt dat ik op vrijdagen minder niet-werkgerelateerde gesprekken met mijn collega's voer dan op elke andere werkdag. We zijn toch een interessante soort.

Om dit bericht dus enigszins af te ronden: of je organisatie nu wel of geen geschreven kledingvoorschrift heeft, ze heeft een kledingvoorschrift. En je kledingvoorschrift zal invloed hebben op de mensen die voor je werken; zolang je tevreden bent met de mensen die je in dienst hebt en met het talent dat bij je wil komen werken, is er niets aan de hand. Als je echter niet tevreden bent, dan is het tijd om een gesprek te voeren.

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like