Como esta líder de biotecnologia despertou a criatividade com GPTs

Não existe uma linha reta na liderança

O meu percurso até à liderança executiva nas áreas de Pessoas e RH não foi, de todo, uma linha reta. As curvas e reviravoltas que atravessei proporcionaram-me um vasto conjunto de experiências.

Comecei a minha carreira em Vendas e Marketing, com foco no setor da hotelaria. Esse mundo ensinou-me o poder da ligação humana, o valor do trabalho árduo e a forma como cada empresa é o seu próprio pequeno ecossistema. Após vários anos em vendas, transitei para uma pequena consultora de formação comercial. Ao contrário de muitos líderes que são lançados na gestão sem preparação, tive a vantagem de aprender cedo os fundamentos da liderança. Implementei programas de formação, desenvolvi percursos de marketing e construí uma base sólida em aprendizagem e desenvolvimento.

Foi através desse trabalho que conheci, em Nova Iorque, o fundador de uma startup e saltei para o mundo do Sucesso do Cliente. Concebi percursos de integração e tive o meu primeiro contacto com o setor tecnológico. Também descobri o impacto profundo que as operações internas têm na experiência dos colaboradores — tanto que mudei o rumo da minha carreira para o trabalho de Pessoas e RH. Decidi intencionalmente recuar alguns degraus na minha carreira para me juntar a uma startup de tecnologia de marketing com 13 pessoas, onde criei a função de Pessoas de raiz. Quando ultrapassámos os 100 colaboradores, o que resultou numa aquisição bem-sucedida, fiquei completamente rendida.

Hoje, lidero as áreas de RH e Pessoas numa organização global de biotecnologia com 175 pessoas, que utiliza IA em conjunto com a nossa equipa de especialistas científicos para organizar o conhecimento genómico mundial e ligar clínicos e investigadores, tornando acionável a evidência genómica — simplificando dados genéticos complexos em informações que fazem avançar o diagnóstico dos doentes e o desenvolvimento da medicina de precisão. Cada capítulo da minha carreira — da hotelaria às vendas e às startups — moldou a forma como lidero, construo equipas e crio ambientes onde as pessoas e as empresas prosperam.

A minha principal conclusão: não existe uma linha reta para a liderança e cada passo do seu percurso é valioso.

Saber quando confiar na IA e quando confiar no discernimento humano

O trabalho de Pessoas e RH irá sempre girar em torno de uma constante: os seres humanos são imprevisíveis.

A IA está a tornar-se cada vez melhor a antecipar e até a raciocinar sobre parte dessa imprevisibilidade, mas compreender verdadeiramente as nuances e o contexto continua a exigir tempo, conversa, confiança e a superação dos receios em relação à IA. Não creio que isso vá mudar.

O que está a mudar é a forma como as equipas de Pessoas e RH prestam apoio.

Na Genomenon, criei GPT personalizados concebidos para lidar com as perguntas e os processos rotineiros e repetitivos. O objetivo não é substituir o contacto humano; é antes dar à minha pequena, mas poderosa, equipa mais disponibilidade para se concentrar no trabalho de parceria diferenciado e de elevado valor que impulsiona a cultura e o envolvimento, simplificando o seu trabalho com IA.

De certa forma, a IA está a levar os líderes a abandonar a ideia de que estar diretamente envolvido significa intervir em todas as tarefas. Trata-se de agir intencionalmente e de saber quando confiar na tecnologia e quando a ligação humana é mais importante, à medida que fazemos a transição para estruturas organizacionais versáteis.

Utilizar a IA para transformar a formação em RH e liderança

Reestruturámos duas áreas importantes com IA nos RH.

Primeiro, a formação comercial. Integramos a IA nos nossos programas de formação de aprendizagem e desenvolvimento, para que os profissionais de vendas possam praticar cenários, testar mensagens e obter retorno imediato, em conjunto com os métodos de formação tradicionais. Isto tornou o desenvolvimento de competências mais interativo e escalável.

Segundo, estou a testar em versão beta um GPT de liderança concebido para ajudar os gestores a abordar conversas difíceis e a estruturar eficazmente o retorno. Não se trata apenas de lhes fornecer um guião, mas de oferecer sugestões, perspetivas e linguagem que os ajudem a abordar as situações com clareza e empatia.

E, como menção honrosa, estamos a criar um GPT para ajudar os nossos colaboradores a obter respostas rápidas às perguntas do dia a dia. Até agora, o impacto tem sido encorajador.

Dica da Erin

A IA não está a substituir o discernimento humano, mas está a acelerar a preparação e a aumentar a confiança nos momentos que realmente importam.

GPT personalizados para RH

Vamos analisar os GPTs personalizados que mencionei. Criámos dois na nossa conta empresarial para apoiar colaboradores e gestores como parceiros de reflexão — não como substitutos.

O "Genomenon Genie" é o nosso assistente de políticas em tempo real, concebido para ajudar os colaboradores a obter rapidamente respostas a perguntas do dia a dia, como “Qual é a nossa licença parental?” ou “Como submeto uma despesa?”. Recorre diretamente ao nosso manual e à documentação, inclui uma ligação para a fonte e encontra-se atualmente em fase beta.

O "Ask Geno" é um orientador para gestores, fundamentado na nossa arquitetura de funções, na formação de gestores e nas melhores práticas internas. Ajuda os gestores a lidar com situações difíceis, a definir planos para 30/60/90 dias, a associar comentários às competências e a orientar conversas sobre temas como remuneração ou avaliações de desempenho. Como se baseia nos nossos referenciais internos, orienta os utilizadores para uma linguagem consistente e equitativa.

Ambas as ferramentas foram criadas para ampliar o alcance da equipa de Pessoas, apoiando decisões ponderadas, atempadas e alinhadas em toda a empresa.

GPTs personalizados para vendas

Também criei dois GPTs focados em vendas. Cada GPT de Vendas foi concebido em torno dos perfis-alvo e dos mercados específicos que a Genomenon pretende alcançar. Em vez de dividir o processo de vendas em robôs separados, adotei uma abordagem centrada no perfil-alvo.

Cada GPT está afinado para “pensar como” o orientador de vendas ideal para esse público específico. Por exemplo, um deles centra-se em potenciais clientes dos setores farmacêutico e biotecnológico e ajuda os representantes a enquadrar o contacto no contexto da descoberta de medicamentos e da interpretação de variantes. O outro foi concebido para clientes da área do diagnóstico, adaptando as mensagens a laboratórios e profissionais clínicos que valorizam a precisão, o tempo de resposta e o impacto clínico.

Ambos os GPTs conseguem gerar contactos adequados ao perfil-alvo, antecipar objeções prováveis e preparar pontos de discussão para chamadas de descoberta, tudo fundamentado nas nossas mensagens aprovadas e nos estudos de caso. A equipa de marketing trabalhou comigo para garantir que o tom se mantinha alinhado com a marca, enquanto a equipa de Vendas validou que as instruções eram práticas e utilizáveis no terreno.

Como resultado destes GPTs, registámos tempos de integração mais rápidos, mensagens mais consistentes em toda a equipa e executivos de vendas a referir que poupam mais de 30–40 minutos por abordagem a potenciais clientes, uma vez que já não começam com uma página em branco. Até agora, num curto período de tempo, já recebemos uma oportunidade depois de o GPT ter sido utilizado para gerar a mensagem.

Como criar GPTs personalizados

Este processo foi totalmente realizado com pouco código e através de aprendizagem autónoma, dentro de uma conta GPT Enterprise, pelo que os nossos dados permaneceram seguros. Eis a receita de criação que segui:

Passo 1: Enquadrar o problema

Para começar, escrevi “contratos” de uma frase para cada GPT. Exemplo:

• “Criar uma mensagem de contacto para perfis-alvo de I&D farmacêutica que destaque a nossa plataforma de interpretação de variantes no contexto da aceleração de ensaios clínicos.”
• “Orientar um representante na adaptação de uma chamada de descoberta para laboratórios de diagnóstico, identificando os três principais problemas específicos do laboratório e os estudos de caso relevantes.”

Passo 2: Definir a segurança & o acesso

A utilização do GPT Enterprise permitiu-nos:

• Manter os nossos dados fora do treino público de modelos.
• Limitar o acesso (apenas à equipa de vendas, no caso destes robôs).
• Desativar o acesso se alguém sair da empresa.

Passo 3: Selecionar a biblioteca

Evitei ligar todo o Google Drive — o risco de importar dados sensíveis, como salários, era demasiado elevado. Em vez disso, selecionei manualmente um “conjunto de referência” de documentos: estruturas de mensagens, estudos de caso, notas sobre o ICP e folhas de objeções/respostas.

Passo 4: Escrever o “cérebro do sistema”

Cada GPT tinha instruções específicas sobre:

• Voz e tom (concisos, credíveis e adequados ao público).
• Limites (não fazer suposições sobre preços, roteiro de produto ou afirmações sobre concorrentes).
• Regras de formatação (pontos para a preparação de chamadas, limite de 120 palavras para mensagens de correio eletrónico).

Passo 5: Testar e iterar

Realizei testes introduzindo cenários-limite (objeções raras, títulos profissionais invulgares). Sempre que o GPT inventava informações ou se desviava da mensagem, acrescentava regras ou tornava o conjunto de documentos mais restrito.

Passo 6: Lançar e formar

Fizemos um projeto-piloto com a nossa equipa de vendas, proporcionámos uma formação de 60 minutos e criámos um canal de comentários no Slack. A partir daí, implementei atualizações com base na utilização real.

Integrar a IA na formação de competências e de vendas

Lembro-me do momento em que percebi que a IA estava a mudar a forma como liderava.

Estava a criar aqueles GPTs personalizados para a nossa equipa de vendas. Inicialmente, a ideia era puramente prática: dar-lhes acesso rápido a detalhes de produtos, estudos de caso e posicionamento competitivo, sem terem de procurar em ficheiros intermináveis. Mas rapidamente se tornou algo maior.

Acompanhámos o lançamento com formação de vendas que combinava métodos tradicionais, como um processo de prospeção, com a IA enquanto ferramenta de apoio em tempo real. Em vez de substituir os fundamentos, a IA tornou-se uma extensão dos mesmos. Os representantes podiam praticar uma mensagem e, de seguida, perguntar imediatamente como é que o GPT a poderia melhorar. O GPT pode assumir a perspetiva do comprador e ensinar ao longo do processo.

A transformação ocorreu na forma como a equipa começou a pensar. Não estava apenas a utilizar a IA como um motor de pesquisa mais rápido; estava a utilizá-la como parceira estratégica de reflexão.

Para mim, este foi o ponto de viragem; percebi que a minha liderança não consistia apenas em promover as competências humanas certas, mas também em desenvolver a capacidade de integrar a tecnologia nessas competências de forma harmoniosa.

A liberdade de utilizar a IA como parceira de reflexão

Essa é realmente a coisa mais surpreendente que descobri: a rapidez com que a IA “aprende” quando lhe fornecemos o contexto certo e o valor de ter uma caixa de ressonância que não é um colega nem um chefe.

Há uma liberdade em explorar ideias ainda pouco desenvolvidas com a IA, testar diferentes perspetivas e aperfeiçoar o nosso pensamento sem nos preocuparmos com hierarquias ou julgamentos. É como ter uma parceira de reflexão incansável e imparcial, sempre pronta para desenvolver a próxima iteração.

Porque é que a IA não pode substituir a criatividade humana

Na mesma linha, a maior desconexão que observo é a ideia de que a IA pode substituir a criatividade e o pensamento estratégico.

Pode desencadear ideias e acelerar a execução, mas não consegue replicar totalmente o processo humano de ligar conhecimentos distintos, questionar pressupostos e moldar uma visão que realmente tenha impacto.

A minha preocupação é que algumas equipas estejam a começar a apoiar-se na IA como a fonte de ideias, em vez de a utilizarem como uma ferramenta para as aperfeiçoar e expandir. Para mim, o potencial da IA concretiza-se melhor quando amplifica a criatividade humana; não quando tenta substituí-la.

Dica da Erin

O potencial da IA concretiza-se melhor quando amplifica a criatividade humana e não quando tenta substituí-la.

Uma ferramenta de IA de que todos os líderes de RH precisam

Atualmente, para ferramentas de RH utilizamos o Gusto para o processamento salarial e o Greenhouse para o nosso ATS (sistema de acompanhamento de candidatos), mas o nosso sistema de gestão do desempenho  ainda é manual. A nossa equipa de Pessoas criou uma arquitetura de funções para cada departamento, desenvolvendo nós próprios a estrutura e utilizando depois o GPT (especialmente o GPT-5 Reasoning) para avaliar e analisar o mercado. Esta é uma excelente ferramenta para esse tipo de trabalho, porque pode analisar ofertas de emprego e recursos disponíveis publicamente em nosso nome.

Ao avaliar fornecedores, concentro-me num equilíbrio entre alinhamento estratégico, qualidade e valor. Procuro parceiros que compreendam as nossas prioridades empresariais, consigam acompanhar o nosso crescimento e demonstrem um compromisso com a conformidade e as práticas éticas. Considero o seu historial, a capacidade de resposta do serviço de apoio ao cliente e a capacidade de fornecer soluções inovadoras. O custo é importante no seu contexto — não se trata apenas do preço mais baixo, mas do valor total e do potencial de uma parceria a longo prazo à medida que crescemos. As integrações também são fundamentais; não tenho interesse em juntar uma colcha de retalhos de ferramentas, mas sim em criar um sistema interligado.

Por fim, recorro a referências e redes de confiança para validar a fiabilidade, porque uma relação com um fornecedor assenta, em última análise, na confiança e numa prestação consistente. A experiência ensinou-me que, por vezes, a promessa não corresponde à realidade!

Conselhos para um mundo orientado pela IA

O meu conselho é abraçar a mudança e experimentar; não se retraia perante a mudança por receio de que esta torne o seu cargo obsoleto.

A realidade é que a IA está a transformar o trabalho, quer nos envolvamos com ela quer não. Os líderes que a abordarem através da colaboração entre funções e com vontade de testar, aprender e adaptar-se serão aqueles que encontrarão formas de ampliar o seu impacto; e não de o diminuir.

Como a IA irá redefinir a liderança e as organizações

Nos próximos cinco anos, penso que a liderança passará de ser definida por quem tem as respostas para ser definida por quem consegue fazer as melhores perguntas — e orientar tanto os seres humanos como a IA para as perguntas certas.

À medida que a IA assume uma parte cada vez maior da recolha e síntese de dados, e até da tomada de decisões numa primeira fase, os líderes que prosperarem serão aqueles que conseguirem interpretar, contextualizar e inspirar ações com base nessa informação. A influência, a adaptabilidade e a inteligência emocional tornar-se-ão os verdadeiros fatores diferenciadores num mundo que coloca a IA em primeiro lugar.

Usar a IA para criar espaço para pensar

Atualmente, o meu foco está em utilizar a IA para retirar da minha agenda o máximo possível de trabalho manual. Com uma equipa de RH composta por uma pessoa a tempo inteiro e duas a tempo parcial — além de mim — compreendemos como as equipas pequenas podem tirar partido da IA para maximizar o seu impacto antes de considerarem mudanças estratégicas de maior dimensão.

No futuro, consigo imaginar as equipas de RH e de Pessoas a disporem de recursos dedicados à manutenção, criação e otimização das suas ferramentas de IA, substituindo o trabalho manual com dados que é atualmente realizado. A nossa equipa de Engenharia está a liderar o caminho na utilização eficaz da IA e inspiro-me bastante nela. Espero que essas capacidades acabem por ficar integradas na forma como concebemos e concretizamos a nossa estratégia de Pessoas.

Por agora, trata-se de criar espaço para pensar e trabalhar de forma mais estratégica, deixando a IA tratar do trabalho repetitivo e demorado, e tornando-a uma parceira de reflexão para aqueles desafios difíceis de resolver que os seres humanos criam!

Acompanhe

Pode acompanhar o trabalho da Erin no LinkedIn, à medida que continua a implementar e experimentar GPTs personalizados. E conheça a empresa para a qual está a fazer este trabalho: Genomenon.

Haverá mais entrevistas com especialistas no People Managing People!