O recrutamento com AI está a transformar a forma como as empresas contratam talento. Soluções de recrutamento com AI estão a modernizar o processo tradicional de contratação, melhorando a correspondência entre candidatos e vagas, reduzindo o tempo de contratação, simplificando os processos, diminuindo a carga administrativa e melhorando a experiência dos candidatos.
No entanto, com cada desenvolvimento tecnológico surgem também desafios a considerar, incluindo a manutenção do contacto humano e a garantia da qualidade dos candidatos.
Este guia explora as aplicações práticas da AI no recrutamento, os benefícios, os desafios e a forma como está a moldar o futuro da contratação.
O que é a AI para recrutamento?
A AI para recrutamento refere-se à utilização de tecnologias de inteligência artificial para automatizar e otimizar vários aspetos do processo de contratação.
Isto inclui tudo, desde a procura de candidatos e a triagem de currículos até à realização de avaliações iniciais e ao agendamento de entrevistas.
As ferramentas de recrutamento com AI podem analisar grandes volumes de dados e aplicar algoritmos para identificar os melhores candidatos para uma vaga, tornando o processo mais eficiente e orientado por dados.
As ferramentas de AI são eficazes na execução de tarefas repetitivas e demoradas que, pelo menos em teoria, impedem os recrutadores de se concentrarem em atividades mais estratégicas, como contactar os melhores candidatos e estabelecer relações mais fortes.
Diferença entre AI e aprendizagem automática
AI (Inteligência Artificial) e aprendizagem automática são termos frequentemente utilizados de forma indistinta, mas têm diferenças distintas.
A AI refere-se a máquinas concebidas para imitar a inteligência humana, executando tarefas como tomar decisões, resolver problemas e aprender com os dados. A aprendizagem automática, um subconjunto da AI, envolve o treino de algoritmos para melhorar o seu desempenho ao longo do tempo com base nos dados.
No recrutamento, a AI pode automatizar a triagem de candidatos, enquanto a aprendizagem automática pode aperfeiçoar esses resultados ao longo do tempo, melhorando a precisão do sistema com base em decisões de contratação anteriores.
Benefícios do recrutamento com AI
Como é provável que consiga adivinhar, existem muitos benefícios potenciais na adoção da AI nos seus processos de recrutamento.
À medida que a tecnologia evolui, os recrutadores se sentem mais confortáveis com ela e as empresas de software de recrutamento disponibilizam mais ferramentas de AI, é provável que vejamos a AI a desempenhar um papel ainda maior na identificação das pessoas certas, com as competências certas, e a ajudar as empresas a criar percursos profissionais adaptados a essas competências.
Mas, por agora, eis alguns dos benefícios mais evidentes da implementação da AI nos seus esforços de recrutamento.
Triagem mais rápida de candidatos
Uma das maiores vantagens da AI no recrutamento é a rapidez com que consegue fazer a triagem dos candidatos. A sua utilização em sistemas de acompanhamento de candidatos (ATS) é um dos desenvolvimentos de AI mais conhecidos no recrutamento.
Os métodos tradicionais exigem que os recrutadores analisem manualmente centenas ou milhares de currículos. A AI pode fazer a triagem de currículos e candidaturas numa fração do tempo.
Dados recentes da Sociedade para a Gestão de Recursos Humanos (SHRM) mostram que 25% das organizações planeiam implementar um ATS orientado por AI até 2027, uma vez que se estima que a AI possa reduzir em até 75% o tempo dedicado à triagem de currículos .
Have an account? Log In
Melhor experiência dos candidatos
Ao automatizar a comunicação e fornecer atualizações atempadas através de chatbots, a AI pode responder às perguntas dos candidatos, agendar entrevistas e enviar lembretes, criando uma experiência mais fluida e responsiva.
Este tipo de interação em tempo real ajuda os candidatos a sentirem-se envolvidos e valorizados ao longo do processo de recrutamento e garante que ninguém fica para trás devido à falta de atualizações sobre o estado da sua candidatura.
Melhoria da procura de candidatos
Ferramentas avançadas de procura de candidatos utilizam algoritmos para identificar candidatos qualificados a partir de várias fontes, incluindo portais de emprego, plataformas de redes sociais e bases de dados internas. Os sistemas de aquisição de talento com AI podem analisar dados do perfil, das competências e da experiência anterior de um candidato para determinar se este se adequa a uma posição.
Isto ajuda na procura de candidatos, uma vez que aumenta o alcance dos recrutadores e amplia o conjunto de potenciais candidatos.
A procura de candidatos, tal como a triagem, é um processo demorado, mas isso está a mudar com a ajuda da AI.
Quase 90% dos inquiridos no inquérito da Workable sobre IA no recrutamento de 2024 afirmaram que a tecnologia acelerou as suas capacidades de contratação e dois terços dizem que tencionam aumentar a sua utilização nos próximos cinco anos.
A pesquisa de candidatos é uma das áreas que os primeiros criadores de ferramentas baseadas em IA procuraram abordar. No entanto, para percebermos quais são as ferramentas que têm realmente impacto na qualidade das contratações, temos de compreender como o processo é realizado manualmente e o que a IA pode fazer para o replicar.
É aqui que a colaboração com empresas experientes de recrutamento tecnológico pode fornecer informações valiosas sobre as melhores práticas.
Quando pesquisa candidatos, analisa aspetos como:
- Títulos profissionais — iguais ou semelhantes (por exemplo, gerente de vendas, executivo de contas ou desenvolvimento de negócio podem significar potencialmente o mesmo cargo e experiência).
- Empresas — semelhantes à sua ou empresas que possa ter identificado e que tenham processos, produtos e serviços semelhantes.
- Palavras-chave — conjuntos de competências, qualificações técnicas, formação académica.
Os algoritmos de processamento de linguagem natural têm vindo a melhorar cada vez mais, mas ainda não são 100% eficazes e podem não identificar candidatos que teria incluído na sua base de talentos.
Redução das tarefas administrativas
Pode estar tão farto como eu de ouvir que a IA nos libertará de qualquer vestígio de carga administrativa para podermos realizar tarefas de nível superior. Tarefas que, aparentemente, ninguém definiu claramente, para além de as designar como “estratégicas”.
Dito isto, é verdade que tarefas como agendar entrevistas, enviar documentação e gerir dados de candidatos podem ser retiradas das responsabilidades dos recrutadores com a IA. Ao automatizar estes processos, os recrutadores poupam tempo e podem concentrar-se em aspetos nos quais não queremos perder o contacto humano, como avaliar a compatibilidade cultural ou desenvolver estratégias de recrutamento que tenham em conta a DEI.
Desafios do recrutamento com IA
A questão da IA no recrutamento é que suscita algumas preocupações, sobretudo relacionadas com questões éticas e de conformidade na utilização de dados.
Entre os mais de 3 000 inquiridos no inquérito da Workable, 37% afirmaram que a exposição dos dados de colaboradores e candidatos era uma preocupação importante, enquanto mais de 30% não tinham confiança na sua capacidade de permanecer em conformidade com as normas legais utilizando a tecnologia.
Perda do contacto humano
Como referi anteriormente, um dos grandes riscos da utilização de IA, em comparação, por exemplo, com uma agência de recrutamento, é a perda do elemento humano. Embora a IA possa tratar de tarefas repetitivas, as interações humanas continuam a ser fundamentais para criar relações, compreender as motivações de um candidato e avaliar a compatibilidade cultural.
Uma dependência excessiva da IA pode levar os candidatos a sentirem que estão a ser tratados como dados, em vez de indivíduos (na verdade, isto é comum em muitos casos de utilização de IA nos recursos humanos).
Qualidade dos candidatos
Os sistemas de IA são tão bons quanto os dados com que são treinados, e muitos dos dados históricos utilizados por várias organizações apresentam falhas ou acabam por perpetuar um ciclo de contratação que reproduz excessivamente os padrões conhecidos.
Se os dados utilizados para desenvolver os algoritmos forem enviesados ou incompletos, o sistema pode produzir resultados incorretos, como recomendar candidatos sem qualificações ou excluir candidatos potencialmente excelentes.
Para melhorar a qualidade dos candidatos, é necessário que a IA faça melhor algumas coisas, incluindo:
- Reconhecer títulos profissionais alternativos
- Explicar as suas recomendações
- Fornecer filtros para que possa definir manualmente os parâmetros de pesquisa de talentos
- Fornecer dados com a respetiva origem, para que, se contactar um candidato, saiba de onde foram obtidas as suas informações (especialmente em locais abrangidos pelo RGPD).
- Permitir modificar e controlar as comunicações e o agendamento automatizados.
Barreiras de preço
À medida que mais tecnologias incorporarem IA, isto irá mudar, mas, atualmente, implementar soluções de recrutamento com IA pode ser dispendioso, especialmente para empresas pequenas ou de média dimensão.
Muitas plataformas avançadas de IA exigem um investimento significativo, tanto no que diz respeito ao tipo de software de recrutamento em si como aos recursos necessários para o gerir e manter. Consequentemente, as empresas mais pequenas podem considerar proibitivo o preço do software de recrutamento com IA.
No entanto, ainda existem algumas plataformas de recrutamento disponíveis para pequenas empresas que incluem funcionalidades avançadas, por isso não se preocupe.
Como a IA está a mudar o recrutamento
Há muita especulação sobre a forma como a inteligência artificial (AI) irá mudar os nossos empregos, as nossas vidas e tudo o que está entre ambos, e as coisas estão a mudar rapidamente. Ainda no ano passado, foi publicado um estudo pela Computers in Human Behavior Reports que mostrou que apenas 38% dos participantes no inquérito consideravam que a IA era útil ou muito útil no recrutamento, enquanto 32% eram neutros e 31% consideravam-na inútil.
Um ano mais tarde, muitos desses sentimentos terão, sem dúvida, mudado graças aos avanços nas áreas em que as coisas estão a mudar bastante depressa. Eis alguns aspetos a ter em conta.
Automação durante o processo de candidatura
A automação do processo de recrutamento é um tema preferido de quem gosta de conversar sobre automação de RH. Os chatbots são ótimos para automatizar tarefas de atendimento ao cliente, por isso, porque não utilizá-los para ajudar os candidatos a navegar pelo seu processo de candidatura ou encaminhá-los para informações sobre a sua empresa, funções, benefícios ou processo de entrevista?
Podem ajudar a melhorar a sua marca empregadora, tornando mais informações acessíveis e não escondidas atrás da barreira da primeira entrevista.
Também podem proporcionar uma forma mais interativa de colocar algumas perguntas de pré-seleção, excluindo candidatos que não cumprem determinados requisitos muito específicos, por exemplo, um candidato que necessite de patrocínio para obter um visto, mas para o qual não possui atualmente uma licença.
Muitas destas perguntas podem parecer agressivas quando apresentadas num formato de questionário numa única página, mas está comprovado que a interatividade melhora a experiência do utilizador na IU, e a experiência do candidato não é exceção.
Existem bots autónomos, como o eightfold, e alguns ATS, como o SmartRecruiters e o iCIMS, estão a lançar chatbots para ajudar em tarefas que vão desde a correspondência entre candidatos e funções, à apresentação de candidatos aos responsáveis de contratação e à simplificação do processo de candidatura através da colocação antecipada das perguntas.
Demonstre os seus dados
Peça a qualquer potencial fornecedor que esteja a considerar que faça uma demonstração com os seus dados, ou seja, as descrições das suas funções. Deve ser possível programá-lo para colocar perguntas e responder às respostas com base nas informações da sua empresa. Este é o aspeto fundamental dos chatbots, uma vez que muitas empresas trabalharam arduamente numa demonstração com dados predefinidos, mas esta desmorona-se quando confrontada com trabalho da vida real.
Personalização
A IA pode proporcionar experiências personalizadas aos candidatos através da análise das suas preferências e comportamentos. Por exemplo, os sistemas baseados em IA conseguem recomendar ofertas de emprego adaptadas às competências e aos objetivos profissionais de um candidato, tornando a experiência de procura de emprego mais envolvente e relevante.
Esta personalização aumenta a probabilidade de não só atrair o talento certo, mas também transformar a experiência dos colaboradores e a nossa abordagem à aprendizagem e ao desenvolvimento.
Análise de dados
As ferramentas de recrutamento com IA são excelentes na análise de dados, fornecendo aos recrutadores informações práticas. Quer esteja a tentar acompanhar tendências de contratação, analisar o desempenho dos candidatos ou prever quais os candidatos com maior probabilidade de ter sucesso numa determinada função, a análise avançada de dados é uma capacidade que o ajudará a simplificar o seu processo de tomada de decisões.
As informações baseadas em dados provenientes da IA na contratação também podem ajudá-lo a aperfeiçoar as suas estratégias de recrutamento para alcançar novos candidatos e aumentar a eficiência das suas equipas de contratação.
Entrevistas
O processo de entrevista pode ser complexo quando tenta criar experiências personalizadas e desenvolver relações. Tudo isto antes de escrever uma pergunta para a entrevista ou analisar a resposta. A IA pode ajudar um pouco neste aspeto, mas é complicado.
Pode utilizar alguma IA generativa para entrevistas básica para criar perguntas com base nas especificações da função e no CV de um candidato. É útil criar um conjunto padrão de perguntas para todos os candidatos, permitindo uma comparação fácil.
Para isso, ferramentas como o ChatGPT4 são úteis, uma vez que podem pesquisar novas ideias de perguntas online. Enquanto recrutador experiente, encaro-as como uma base e modifico-as conforme necessário, uma vez que as sugestões são frequentemente básicas.
Depois de estabelecer um conjunto-base, concentre-se em perguntas específicas para cada candidato. O software de análise de currículos, como o Kickresume e o pdf.ai , pode analisar descrições de funções e currículos para sugerir perguntas personalizadas, embora seja essencial rever as sugestões por si próprio para garantir que nada é ignorado.
Author's Tip
Para que uma ferramenta de IA seja eficaz, deve explicar como analisa descrições de funções e CV para gerar perguntas. Teste os resultados para garantir que identifica lacunas e coloca perguntas relevantes e perspicazes, alinhadas com aquilo em que normalmente se concentraria.
As ferramentas de IA generativa para análise de texto, incluindo notas de entrevistas, podem ser difíceis de integrar nos fluxos de trabalho de recrutamento devido à necessidade de utilizar várias ferramentas externas a um ATS. No entanto, dois produtos, o Metaview e o Screenloop, oferecem uma análise de notas de entrevistas baseada em IA e perfeitamente integrada, especificamente concebida para o recrutamento.
Ao contrário das ferramentas gerais de análise de sentimentos, estas integram-se diretamente com plataformas ATS, automatizando o processo sem necessidade de introdução manual. O Screenloop, por exemplo, destaca momentos-chave em que a experiência de um candidato corresponde à descrição da função, o que o torna particularmente útil para recrutadores.
More Articles
Deteção de preconceitos
A IA pode ajudar a reduzir os preconceitos no processo de recrutamento, eliminando preconceitos humanos que podem afetar as decisões de contratação. Alguns sistemas de IA foram concebidos para se concentrarem exclusivamente nas competências, experiência e qualificações, minimizando preconceitos relacionados com o género, a etnia ou a idade.
No entanto, é importante notar que a IA pode perpetuar inadvertidamente preconceitos se os dados com que é treinada contiverem preconceitos intrínsecos. Garantir que os sistemas de IA são devidamente calibrados e auditados regularmente é fundamental para reduzir este risco.
A possibilidade de questionar uma decisão específica é muito importante, uma vez que é provável que os preconceitos humanos estejam incorporados no algoritmo.
Muitas vezes, a IA tem sido apresentada como uma arma contra o preconceito inconsciente, mas ainda não há consenso sobre se a utilização da IA conduzirá a resultados mais equitativos.
A realidade da DEI
Muitas ferramentas de IA no mercado de software de recrutamento são cada vez mais apresentadas como a resposta a todas as necessidades de Diversidade, Equidade e Inclusão (DEI) da sua organização.
A teoria é que, ao concentrar-se em dados objetivos, a IA pode ajudar a identificar talentos diversificados que, de outra forma, poderiam passar despercebidos.
Existe a preocupação de que a IA possa, por vezes, amplificar preconceitos se não for cuidadosamente concebida e monitorizada, mas a preocupação mais premente é simples. Se está a utilizar dados históricos para alimentar os mecanismos de tomada de decisão da IA e os seus hábitos de contratação anteriores estavam repletos de preconceitos, porque esperaria que a IA lhe desse um resultado diferente?
No fim de contas, estas máquinas são um reflexo da humanidade. O trabalho de promover a DEI e de a incorporar nas decisões de contratação continua, muito simplesmente, a ser uma tarefa profundamente humana. A IA, por si só, não fará avançar as iniciativas de DEI.
Melhor software de recrutamento com IA
Se está à procura de um novo software de recrutamento baseado em IA, separar o entusiasmo e as afirmações extravagantes da realidade pode consumir muito tempo. No entanto, fizemos grande parte do trabalho por si na nossa análise destas ferramentas.
Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.
A mudança do papel dos recrutadores
Existe muita especulação sobre a forma como a inteligência artificial (IA) irá mudar os nossos empregos, as nossas vidas e tudo o que está pelo meio.
A IA é útil para tarefas como criar descrições de funções ou mensagens de contacto no LinkedIn, mas ainda não é algo que possamos deixar funcionar sem supervisão.
Os recrutadores não ficarão sem emprego tão cedo e não podemos subcontratar todo o nosso processo de recrutamento aos atuais modelos de aprendizagem automática.
Enquanto escrevia este artigo, fiz questão de consultar alguns engenheiros de ML/IA para garantir que não estava a afirmar nada incorreto e um deles disse algo que gostaria de partilhar consigo:
“Muitos produtos e tecnologias novos sofrem com evangelistas que caem na armadilha de terem descoberto um novo martelo interessante, pelo que, de repente, tudo o que veem é um prego. O mesmo acontece agora com a IA. É um martelo interessante.” - Dr Mihail Morosan, engenheiro de IA implementada.
Certifique-se de que está lá para orientar o martelo e verificar se o problema é realmente um prego!
