Bu Biyoteknoloji Lideri GPT’lerle Yaratıcılığı Nasıl Ateşledi?

Liderlikte düz bir çizgi yok

İnsan ve İK alanında üst düzey liderliğe uzanan kariyer yolum kesinlikle düz bir çizgi olmadı. Attığım virajlar ve yaptığım dönüşler bana geniş bir deneyim yelpazesi kazandırdı.

Kariyerime konaklama sektörüne odaklanarak Satış ve Pazarlama alanında başladım. Bu dünya bana insani bağın gücünü, sıkı çalışmanın değerini ve her şirketin kendine özgü küçük bir ekosistem olduğunu öğretti. Birkaç yıl satış yaptıktan sonra küçük bir satış eğitimi danışmanlığı şirketine geçtim. Hazırlık yapılmadan yöneticiliğe getirilen birçok liderin aksine, liderliğin temellerini erken öğrenme fırsatına sahip oldum. Eğitim programları uyguladım, pazarlama yolculuklarını geliştirdim ve öğrenme ile gelişim alanında sağlam bir temel oluşturdum.

Bu çalışma sayesinde New York'ta bir startup kurucusuyla tanıştım ve Müşteri Başarısı dünyasına atıldım. İşe alıştırma yolculukları tasarladım ve teknoloji sektörünü ilk kez deneyimledim. Ayrıca iç operasyonların çalışan deneyimini ne kadar derinden şekillendirdiğini keşfettim — öyle ki İnsan ve İK çalışmalarına yöneldim. Kariyerimde bilinçli olarak birkaç basamak geri adım atarak 13 kişilik bir pazarlama teknolojisi startup'ına katıldım ve İnsan ve İK fonksiyonunu sıfırdan kurdum. Şirketimiz 100 çalışanı aştığında ve başarılı bir satın alma gerçekleştiğinde bu alana tamamen bağlandım.

Bugün, 175 kişilik küresel bir biyoteknoloji kuruluşunda İK ve İnsan fonksiyonlarını yönetiyorum. Bu kuruluş, dünyanın genomik bilgisini düzenlemek ve klinisyenlerle araştırmacıları bir araya getirerek genomik kanıtları kullanılabilir hâle getirmek için bilim uzmanlarından oluşan ekibimizle birlikte yapay zekâ kullanıyor — karmaşık genetik verileri, hasta tanısını ve hassas tıbbın gelişimini ilerleten içgörülere dönüştürüyor. Kariyerimin konaklama sektöründen satışa ve startup'lara uzanan her bölümü, liderlik etme, ekipler kurma ve insanların ve işletmelerin geliştiği ortamlar yaratma biçimimi şekillendirdi.

En büyük çıkarımım şu: Liderliğe giden düz bir çizgi yoktur ve yolculuğunuzdaki her adım değerlidir.

Yapay zekâya ne zaman, insan muhakemesine ne zaman güveneceğinizi bilmek

İnsan ve İK çalışmaları her zaman tek bir sabit unsur etrafında şekillenecek: İnsanlar öngörülemezdir.

Yapay zekâ, bu öngörülemezliğin bir kısmını öngörme ve hatta üzerinde akıl yürütme konusunda giderek daha iyi hâle geliyor; ancak nüansı ve bağlamı gerçekten anlamak hâlâ zaman, iletişim, güven ve yapay zekâ korkularının üstesinden gelmeyi gerektiriyor. Bunun değişeceğini düşünmüyorum.

Değişen şey, İnsan ve İK ekiplerinin desteği sunma biçimi.

Genomenon'da, rutin ve tekrarlanabilir soru ve süreçleri ele almak üzere tasarlanmış özel GPT'ler geliştirdim. Amaç insani dokunuşun yerini almak değil; küçük ama güçlü ekibimin, kültürü ve bağlılığı geliştiren, incelikli ve yüksek değerli iş ortaklığı çalışmalarına odaklanmak için daha fazla kapasiteye sahip olmasını sağlamak ve yapay zekâ ile işlerini basitleştirmek.

Bir bakıma yapay zekâ, liderleri "uygulamalı" olmanın her göreve dokunmak anlamına geldiği fikrinden vazgeçmeye itiyor. Mesele, teknolojiye ne zaman güveneceğinizi ve çok yönlü organizasyon yapılarına geçiş yaparken insani bağın ne zaman en önemli olduğunu bilmek ve bilinçli hareket etmek.

İK ve liderlik eğitimini dönüştürmek için yapay zekâyı kullanmak

İK'ta yapay zekâ kullanarak iki büyük alanı baştan yapılandırdık.

İlk olarak satış eğitimi. Yapay zekâyı L&D eğitim programlarımıza entegre ettik. Böylece satış profesyonelleri, geleneksel eğitim yöntemlerinin yanı sıra senaryoları uygulayabiliyor, mesajları test edebiliyor ve anında geri bildirim alabiliyor. Bu, beceri geliştirmeyi daha etkileşimli ve ölçeklenebilir hâle getirdi.

İkinci olarak, yöneticilerin zorlu konuşmaları yönetmesine ve geri bildirimleri etkili bir şekilde yapılandırmasına yardımcı olmak üzere tasarlanmış bir liderlik GPT'sini beta testinden geçiriyorum. Mesele onlara yalnızca bir metin sunmak değil; durumlara netlik ve empatiyle yaklaşmalarına yardımcı olacak yönlendirmeler, bakış açıları ve ifadeler sağlamak.

Ek olarak, çalışanlarımızın günlük sorularına hızlı yanıtlar bulmasına yardımcı olacak bir GPT geliştiriyoruz. Şu ana kadarki etkisi cesaret verici.

Erin'in İpucu

Yapay zekâ insan muhakemesinin yerini almıyor; ancak gerçekten önemli anlarda hazırlığı hızlandırıyor ve özgüveni artırıyor.

İK için özel GPT'ler

Bahsettiğim özel GPT'lere daha yakından bakalım. Çalışanları ve yöneticileri birer düşünce ortağı olarak desteklemek, onların yerini almamak üzere kurumsal hesabımızda iki tane oluşturduk.

"Genomenon Genie", çalışanların “Ebeveyn iznimiz ne kadar?” veya “Masraf bildirimi nasıl gönderirim?” gibi günlük sorularına hızlıca yanıt bulmalarına yardımcı olmak üzere tasarlanmış, gerçek zamanlı bir politika danışmanıdır. Doğrudan el kitabımızdan ve belgelerimizden bilgi alır, kaynağa bağlantı verir ve şu anda beta aşamasındadır.

"Ask Geno", iş mimarımıza, yönetici eğitimimize ve kurum içi en iyi uygulamalarımıza dayanan bir yönetici koçudur. Yöneticilerin zorlu durumları değerlendirmesine, 30/60/90 günlük planlar oluşturmasına, geri bildirimleri yetkinliklerle eşleştirmesine ve ücretlendirme veya performans değerlendirmeleri gibi görüşmeleri yönetmesine yardımcı olur. Kurum içi çerçevelerimize dayandığı için kullanıcıları tutarlı ve adil bir dil kullanmaya yönlendirir.

Her iki araç da İnsan ve Kültür ekibinin erişim alanını genişletmek, şirket genelinde düşünülmüş, zamanında ve uyumlu kararları desteklemek üzere tasarlanmıştır.

Satış için özel GPT'ler

Ayrıca satış odaklı iki GPT oluşturdum. Her Satış GPT'si, Genomenon'un hedeflediği belirli kişi profilleri ve pazarlar doğrultusunda tasarlandı. Satış sürecini ayrı botlara bölmek yerine kişi profili öncelikli bir yaklaşım benimsedim.

Her GPT, ilgili kitle için ideal satış koçu gibi “düşünecek” şekilde ayarlandı. Örneğin, biri ilaç/biyoteknoloji sektöründeki potansiyel müşterilere odaklanıyor ve satış temsilcilerinin iletişimlerini ilaç keşfi ile varyant yorumlama bağlamında şekillendirmelerine yardımcı oluyor. Diğeri ise tanı hizmetleri müşterileri için tasarlandı; mesajları doğruluk, sonuçlanma süresi ve klinik etkiyle ilgilenen laboratuvarlara ve klinisyenlere göre uyarlıyor.

Her iki GPT de kişi profiline uygun iletişim metinleri oluşturabiliyor, olası itirazları öngörebiliyor ve keşif görüşmeleri için konuşma noktaları hazırlayabiliyor; tüm bunları onaylanmış mesajlarımız ve vaka çalışmalarımız temelinde yapıyor. Pazarlama ekibi, üslubun markaya uygun kalmasını sağlamak için benimle birlikte çalışırken Satış ekibi, istemlerin sahada pratik ve kullanılabilir olduğunu doğruladı.

Bu GPT'lerin sonucunda daha hızlı işe alıştırma süreleri, ekip genelinde daha tutarlı mesajlar ve satış yöneticilerinden, artık boş bir sayfadan başlamadıkları için her potansiyel müşteri iletişimi başına 30–40+ dakika tasarruf ettiklerine dair geri bildirimler gördük. Şimdiye kadar, kısa bir süre içinde, GPT'yi mesaj oluşturmak için kullandıktan sonra bize ulaşan bir potansiyel müşterimiz bile oldu.

Özel GPT'ler nasıl oluşturulur?

Bu çalışma tamamen az kodlu ve kendi kendime öğrendiğim bir süreçti; verilerimizin güvende kalması için bir Kurumsal GPT hesabı içinde oluşturuldu. İzlediğim oluşturma tarifi şöyleydi:

1. adım: Sorunu çerçeveleyin

Başlangıçta her GPT için tek cümlelik “sözleşmeler” yazdım. Örnek:

• “Klinik araştırmaların hızlandırılması bağlamında varyant yorumlama platformumuzu öne çıkaran, ilaç Ar-Ge'si kişi profillerine yönelik iletişim metinleri taslağı oluştur.”
• “Bir satış temsilcisinin tanı laboratuvarları için keşif görüşmesini uyarlamasına rehberlik et; laboratuvara özgü en önemli üç sorun alanını ve ilgili vaka çalışmalarını ortaya çıkar.”

2. adım: Güvenliği ve erişimi ayarlayın

Kurumsal GPT sayesinde şunları yapabildik:

• Verilerimizi herkese açık model eğitiminden uzak tutmak.
• Erişimi sınırlandırmak (bu botlar yalnızca satış ekibi için).
• Birisi şirketten ayrıldığında erişimi kapatmak.

3. adım: Kütüphaneyi seçerek oluşturun

Google Drive'ı olduğu gibi bağlamaktan kaçındım; maaşlar gibi hassas verilerin içeri alınması riski çok yüksekti. Bunun yerine bir “altın doküman setini” elle seçtim: mesajlaşma çerçeveleri, vaka çalışmaları, ideal müşteri profili notları, itiraz/yanıt tabloları.

4. adım: “Sistem beynini” yazın

Her GPT için şu konularda özel talimatlar vardı:

• Ses ve üslup (özlü, güvenilir, kitleyi gözeten).
• Sınırlar (fiyatlandırma, yol haritası veya rakiplerle ilgili iddialarda tahminde bulunmama).
• Biçimlendirme kuralları (görüşme hazırlığı için madde işaretleri, e-postalar için 120 kelime sınırı).

5. adım: Test edin ve yineleyin

Uç durum senaryoları (nadir itirazlar, alışılmadık iş unvanları) girerek testler yaptım. Ne zaman halüsinasyon üretse veya mesajdan sapsa, kurallar ekledim ya da belge setini daha da sıkılaştırdım.

6. adım: Yayına alın ve eğitim verin

Satış ekibimizle pilot uygulama yaptık, 60 dakikalık bir eğitim verdik ve bir Slack geri bildirim kanalı oluşturduk. Sonrasında, gerçek kullanıma dayalı güncellemeleri kullanıma sundum.

Yapay zekâyı beceri ve satış eğitimine entegre etmek

Yapay zekânın liderlik etme biçimimi değiştirdiğini fark ettiğim anı hatırlıyorum.

Satış ekibimiz için bu özel GPT'leri oluşturuyordum. Başlangıçta fikir tamamen pratikti: Sonsuz sayıda dosyayı incelemek zorunda kalmadan ürün ayrıntılarına, vaka çalışmalarına ve rekabetçi konumlandırmaya hızlı erişim sağlamak. Ancak bu hızla daha büyük bir şeye dönüştü.

Uygulamayı hayata geçirme sürecini, bir müşteri adayı bulma süreci gibi geleneksel yöntemleri yapay zekâyı gerçek zamanlı bir destek aracı olarak kullanmayla birleştiren satış eğitimiyle destekledik. Temel unsurların yerini almak yerine, yapay zekâ onların bir uzantısı hâline geldi. Satış temsilcileri bir mesaj üzerinde pratik yapabiliyor, ardından GPT'ye bunu nasıl daha iyi hâle getirebileceğini hemen sorabiliyordu. GPT, alıcının bakış açısını sunabiliyor ve süreç boyunca öğretici olabiliyor.

Dönüşüm, ekibin düşünmeye başlama biçimindeydi. Yapay zekâyı yalnızca daha hızlı bir arama motoru olarak kullanmıyorlardı; onu stratejik bir düşünce ortağı olarak kullanıyorlardı.

Benim için bu bir dönüm noktasıydı; liderliğin yalnızca doğru insani becerileri mümkün kılmakla ilgili olmadığını, aynı zamanda teknolojiyi bu becerilere sorunsuz bir şekilde entegre etme yetkinliğini geliştirmekle de ilgili olduğunu fark ettim.

Yapay zekâyı bir düşünce ortağı olarak kullanmanın özgürlüğü

Gerçekten de keşfettiğim en şaşırtıcı şey bu: doğru bağlamı verdiğinizde yapay zekânın ne kadar hızlı “öğrendiği” ve bir meslektaşınız ya da yöneticiniz olmayan bir fikir alışverişi ortağına sahip olmanın ne kadar değerli olduğu.

Yapay zekâyla henüz tam olarak şekillenmemiş fikirleri keşfetmenin, farklı bakış açılarını denemenin ve hiyerarşi ya da yargılanma kaygısı duymadan düşüncelerinizi geliştirmenin bir özgürlüğü var. Bu, bir sonraki yineleme üzerinde birlikte çalışmaya her zaman hazır, yorulmak bilmeyen ve tarafsız bir düşünce ortağına sahip olmak gibi.

Yapay zekâ insan yaratıcılığının yerini neden alamaz?

Aynı konu çerçevesinde, gördüğüm en büyük kopukluk yapay zekânın yaratıcılığın ve stratejik düşünmenin yerini alabileceği varsayımı.

Yapay zekâ fikirleri tetikleyebilir ve uygulamayı hızlandırabilir; ancak birbirinden farklı içgörüleri bir araya getirme, varsayımlara meydan okuma ve insanlarda gerçekten karşılık bulan bir vizyon şekillendirme sürecini bütünüyle taklit edemez.

Endişem, bazı ekiplerin yapay zekâya fikirleri geliştiren ve genişleten bir araç olarak değil, fikirlerin kaynağı olarak güvenmeye başlaması. Bana göre yapay zekânın vaadi, insan yaratıcılığını güçlendirdiğinde en iyi şekilde gerçekleşir; onun yerini almaya çalıştığında değil.

Erin'in İpucu

Yapay zekânın vaadi, insan yaratıcılığını güçlendirdiğinde en iyi şekilde gerçekleşir; onun yerini almaya çalıştığında değil.

Her İK liderinin ihtiyaç duyduğu bir yapay zekâ aracı

Şu anda İK araçları için bordro işlemlerinde Gusto'yu, bordro için ve Greenhouse'u ATS (Başvuru Takip Sistemi) olarak kullanıyoruz; ancak performans yönetimi sistemimiz  hâlâ manuel. İnsan ve Kültür ekibimiz her departman için bir iş mimarisi oluşturdu; önce çerçeveyi kendimiz hazırladık, ardından pazarı değerlendirmek ve analiz etmek için GPT'den (özellikle GPT-5 Reasoning) yararlandık. Bu tür çalışmalar için harika bir araç, çünkü sizin adınıza iş ilanlarını ve kamuya açık kaynakları tarayabiliyor.

Tedarikçileri değerlendirirken stratejik uyum, kalite ve değer arasında bir denge kurmaya odaklanıyorum. İş önceliklerimizi anlayan, büyümemizle birlikte ölçeklenebilen ve uyumluluk ile etik uygulamalara bağlılık gösteren iş ortakları arıyorum. Geçmiş performanslarını, müşteri hizmetlerinin yanıt verme hızını ve yenilikçi çözümler sunma becerilerini değerlendiriyorum. Maliyet bağlama göre önem taşıyor — yalnızca en düşük fiyat değil, büyürken toplam değer ve uzun vadeli iş ortaklığı potansiyeli de önemli. Entegrasyonlar da kritik; birbirinden kopuk araçlarla yamalı bir sistem oluşturmakla değil, birbiriyle bütünleşmiş bir sistem kurmakla ilgileniyorum.

Son olarak güvenilirliği doğrulamak için referanslara ve güvendiğim ağlara başvuruyorum; çünkü bir tedarikçi ilişkisi nihayetinde güven ve istikrarlı teslimatla ilgilidir. Deneyimlerim bana bazen verilen sözlerin gerçeği yansıtmadığını öğretti!

Yapay zekânın öncelikli olduğu bir dünya için tavsiyeler

Tavsiyem, sürece dâhil olun ve deney yapın; rolünüzü geçersiz kılacağı korkusuyla değişimden geri durmayın.

Gerçek şu ki yapay zekâyla etkileşime girsek de girmesek de çalışma hayatını yeniden şekillendiriyor. Fonksiyonlar arası iş birliğiyle yaklaşan ve denemeye, öğrenmeye ve uyum sağlamaya istekli liderler, etkilerini azaltmak yerine artırmanın yollarını bulan kişiler olacak.

Yapay zekâ liderliği ve kuruluşları nasıl yeniden tanımlayacak?

Önümüzdeki beş yıl içinde liderliğin, cevaplara kimin sahip olduğu üzerinden tanımlanmaktan, en iyi soruları kimin sorabildiği ve hem insanları hem de yapay zekâyı doğru sorulara yönlendirebildiği üzerinden tanımlanmaya doğru kayacağını düşünüyorum.

Yapay zekâ veri toplama, sentezleme ve hatta ilk aşamadaki karar alma süreçlerinin daha fazlasını üstlendikçe, başarılı olan liderler bu bilgileri yorumlayabilen, bağlamlandırabilen ve eyleme geçilmesini sağlayacak şekilde ilham verebilen kişiler olacak. Etki, uyum sağlama becerisi ve duygusal zekâ, yapay zekâ öncelikli bir dünyada gerçek fark yaratan unsurlar hâline gelecek.

Düşünmek için alan yaratmak üzere yapay zekâyı kullanmak

Şu anda odağım, mümkün olduğunca çok manuel işi üzerimden almak için yapay zekâyı kullanmak. Bir tam zamanlı ve iki yarı zamanlı çalışan ile benden oluşan bir İK ekibi olarak, daha büyük stratejik değişimleri düşünmeden önce küçük ekiplerin etkilerini en üst düzeye çıkarmak için yapay zekâdan nasıl yararlanabileceğini anlıyoruz.

Gelecekte İK ve İnsan ekiplerinin, yapay zekâ araçlarını sürdürmek, geliştirmek ve optimize etmek için özel kaynaklara sahip olduğunu görebiliyorum; bu araçlar, şu anda yapılan manuel veri işlerinin yerini alacak. Mühendislik ekibimiz yapay zekâyı etkili bir şekilde kullanma konusunda öncülük ediyor ve ben de onlardan büyük ölçüde ilham alıyorum. Bu yetkinliklerin, İnsan stratejimizi tasarlama ve uygulama biçimimize zamanla tamamen entegre olacağını düşünüyorum.

Şimdilik amaç, yapay zekânın tekrarlanabilir ve zaman alan işleri üstlenmesine izin vererek ve insanların yarattığı çözülmesi zor sorunlarda bir düşünce ortağı hâline gelerek daha stratejik düşünmek ve çalışmak için alan yaratmak!

Takipte kalın

Erin'in özel GPT'leri uygulamaya ve denemeye devam ederken yaptığı çalışmaları LinkedIn üzerinden takip edebilirsiniz. Ayrıca bunu yaptığı şirkete de göz atın: Genomenon.

People Managing People'da daha fazla uzman röportajı sizlerle olacak!