Menneskelig ledelse bliver mere værdifuld, i takt med at maskiner bliver mere kapable
Enrique Rubio forklarer, hvorfor AI-først-ledelse afhænger af menneskelig dømmekraft, nysgerrighed og ansvarlighed, efterhånden som teknologien gør teams hurtigere og mere kapable.
Enrique Rubio
Grundlægger og administrerende direktør for Hacking HR
Menneskelig værdi: Menneskelig ledelse bliver vigtigere, i takt med at AI bliver mere kapabel, især i beslutninger, der involverer mennesker, kontekst og konsekvenser.
Hurtigere udvikling: AI-værktøjer gør det muligt for ikke-tekniske teams at lave prototyper af produkter, reducere omkostningerne og give udviklere mere tid til komplekst teknisk arbejde.
Ledelsesskifte: AI-først-ledelse betyder, at ledere aktivt udvikler sammen med teams, eksperimenterer åbent og skaber rammer for ansvarlig innovation.
Menneskelig dømmekraft: AI fremskynder analyse og levering, men mennesker skal tage ansvar for ansættelser, feedback, kultur, etik og ansvarlighed.
Kulturen først: Organisationer opnår varig værdi ved at fremme nysgerrighed, trygge eksperimenter, kontinuerlig læring og stærke menneskelige kompetencer, før de jagter værktøjer.
Enrique Rubio har 20 års erfaring inden for HR og teknologi. Han er grundlægger og administrerende direktør for Hacking HR, et globalt læringsfællesskab og en organisation for faglig udvikling for HR- og virksomhedsledere. Han er også forfatter til AI for begyndere og Vores eksistentielle fordel: Menneskelig ledelse i de intelligente maskiners tidsalder.
Vi talte med Enrique om AI-først-ledelse, og hvorfor menneskelige kompetencer er vigtigere end nogensinde.
Menneskelig ledelse bliver mere værdifuld
Jeg er Enrique Rubio, grundlægger og administrerende direktør for Hacking HR. Vores team udvikler programmer, herunder SAIL (Strategisk AI-ledelse i virksomheder) og Mini-masteruddannelsen i praktisk AI, som hjælper ledere med at omsætte AI-kompetencer til menneskecentreret organisatorisk praksis på tværs af brancher og kontinenter.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Min vej gik fra elektronikingeniør gennem HR-teknologi til én overbevisning: Menneskelig ledelse bliver mere værdifuld, efterhånden som maskiner bliver mere kompetente. Denne overbevisning præger min bog Vores eksistentielle fordel og det arbejde, jeg leder i dag.
Hvordan vibe-programmering kan understøtte medarbejdere
Min rolle har ændret sig dramatisk i løbet af de seneste par år, ikke kun som leder af min egen organisation, men også som teammedlem i en anden organisation og som individuel bidragyder i mit personlige arbejde.
Hos Hacking HR har jeg mange gange fortalt mit team, at vi er ved at blive en menneskecentreret, AI-først-virksomhed. I praksis betyder det, at vi skal tænke, samarbejde og skabe med AI som partner i alt, hvad vi gør. Vi begynder nu alle produkter, tjenester og løsninger med spørgsmålet: "Hvordan kan AI hjælpe os med at gøre dette bedre, hurtigere og smartere?"
Et godt eksempel er det komplette redesign af vores Hacking HR Lab-platform. Tidligere arbejdede vi sammen med designere og softwareudviklere om at opbygge forskellige versioner af platformen, en proces, der altid var langsom, dyr og begrænset af vores ressourcer.
I løbet af det seneste år begyndte vi at bruge flere AI-værktøjer, som fuldstændigt forvandlede vores arbejdsgang. Vi øgede hastigheden på vores eksperimenter, innovation og leverancer, samtidig med at vi reducerede omkostningerne betydeligt. Vi kan nu håndtere opgaver internt, som tidligere krævede en designer eller udvikler, så vi kan omdirigere ressourcer til arbejde med større værdi.
Vi har taget en ny filosofi til os, som jeg ofte deler i mine programmer: Softwareudvikling er ikke længere en eksklusiv klub. I dag kan alle skabe. Vi har oplært og udstyret alle på mit team med værktøjerne til selv at skabe og udvikle prototyper, og den styrkelse af deres handlekraft har været utrolig og har skabt fantastiske resultater.
Sådan ser menneskecentreret, AI-først-ledelse ud
Redesignet af hele Hacking HR-platformen, og snart også vores websted, ved hjælp af AI-værktøjer har været transformerende for både vores team og mig. Vi bevægede os væk fra den traditionelle model, hvor vi hyrede udviklere og designere til hver iteration, og begyndte i stedet at arbejde direkte med en platform kaldet Replit.
Replit gør det muligt for os at opbygge komplette websteder og apps direkte i et AI-understøttet miljø. Vi skabte brugerfladen til vores nye app — hele brugergrænsefladen — i Replit.
Da designet og strukturen var klar, gav vi dem videre til vores softwareudviklere, så de kunne forbinde dem med vores backend-systemer, databaser og servere. De behøvede ikke at begynde fra bunden, fordi vi downloadede ren kode direkte fra Replit, hvilket sparede dem utallige timer.
Den største ændring handlede ikke kun om hastighed, men om den måde, vi arbejder på. Før var vi i høj grad afhængige af asynkront samarbejde med brugergrænsefladedesignere på tværs af tidszoner, hvilket førte til forsinkelser og højere omkostninger. Nu kan vi bygge og iterere i realtid. Mens vi designer, ser vi øjeblikkeligt resultaterne og kan sige: “Det her elsker jeg,” eller “lad os ændre det,” med det samme. Det er en grundlæggende anderledes rytme for samarbejde — kontinuerlig, hurtig og kreativ.
Vi bruger også Replit til at oprette delte, samarbejdsbaserede arbejdsområder, så teammedlemmer kan opbygge forskellige sektioner af websteder samtidigt, mens de følger fælles designprincipper. Jeg oplærte selv teamet, og de udvikler nu individuelle websteder til vores programmer og arrangementer ved hjælp af samme tilgang.
Resultaterne er slående — vi sparede tusindvis af dollars og ugers arbejde, samtidig med at vi markant øgede vores hastighed i forbindelse med eksperimentering og levering. Vi kan uddelegere design af UI/UX og funktionalitet til teamledere (ikke-tekniske ledere, og bestemt ikke softwareudviklere), så de kan skabe de webdesigns, de har brug for til deres egne programmer.
Desuden frigiver det vores softwareudvikleres tid til mere dybdegående arbejde med databaser, integration og sikkerhed.
Ud over tallene redefinerede oplevelsen min måde at lede på. Jeg ser nu ledelse ikke kun som beslutningstagning eller tilsyn, men som at bygge sammen — at smøge ærmerne op, eksperimentere med mit team og vise, hvordan menneskecentreret, AI-først-ledelse ser ud i praksis.
Hvor AI stopper, og menneskelig dømmekraft begynder
AI kommer til kort i arbejde, der kræver mange vurderinger og involverer mennesker, kontekst og konsekvenser…AI fremskynder tænkningen; ansvaret forbliver hos mennesker.
AI er nu central i al vores teknologiske udvikling. Den informerer også syntesen af forskning, indholdsmønstre og operationelle analyser.
Efter at have integreret AI i vores organisatoriske systemer arbejder vi hurtigere, løser fejl hurtigere og leverer funktioner i cyklusser, der tidligere tog kvartaler. Vores lille team arbejder nu med en teknologisk løftestang, som tidligere krævede en langt større teknisk organisation. Flaskehalse, der i årevis definerede vores tempo, er forsvundet, og vi kan realisere nogle af vores drømme for teknologien, som vi ikke kunne før.
AI kommer dog til kort i arbejde, der kræver mange vurderinger og involverer mennesker, kontekst og konsekvenser. Ansættelser, samtaler om præstationer, følsom feedback, fordeling af ressourcer og beslutninger om kultur kræver stadig menneskelig tilstedeværelse.
Teknologien fremskynder informationsbehandlingen, men visdom forbliver uden for dens rækkevidde. Alle, der forventer, at AI kan håndtere den menneskelige kerne i ledelse, vil blive ved med at blive skuffede.
AI fremskynder tænkningen. Ansvaret forbliver hos mennesker.
Sådan bygger du bro mellem AI's potentiale og den organisatoriske virkelighed
Den største afstand mellem AI's løfte og den organisatoriske virkelighed handler om tre ting: den rette brug af AI, den indstilling vi møder den med, og kulturen omkring den, især når det gælder eksperimentering og agilitet.
Den rette brug af AI
Ansvarlig brug er afgørende. Mange organisationer skynder sig at tage AI i brug uden klare retningslinjer for etisk anvendelse eller kvalitetskontrol. Vi griber det bevidst an. Jeg minder ofte mit team om, at jeg kan se, når AI har skabt noget helt uden menneskelig redigering eller forfinelse.
Selvom det måske ikke er tydeligt for alle endnu, bliver algoritmer stadig bedre til at opdage det. Til sidst vil vi alle kunne genkende indhold — uanset om det er skriftligt, visuelt eller video — der mangler et menneskeligt præg. Derfor har vi fastlagt interne forventninger: Brug AI, ja, men frasig dig aldrig menneskeligt tilsyn, kreativitet og ansvarlighed.
Indstilling og kultur
AI udvikler sig hurtigere end nogen anden teknologi, vi har set før. Hundredvis af værktøjer dukker op hver dag — nogle klarer sig godt, mange forsvinder, og andre inspirerer til nye idéer, selv efter at de er væk. Ingen kan følge med i det hele, og det er helt i orden. Det vigtige er at dyrke nysgerrighed, tilpasningsevne og kontinuerlig læring. Det er den kultur, jeg opbygger, en kultur hvor eksperimentering ikke bare er tilladt, men forventes.
I sidste ende handler det om ledelse at bygge bro mellem AI's potentiale og virkeligheden. Det handler ikke om at mestre hvert eneste værktøj, men om at forme et miljø, hvor folk føler sig trygge ved at udforske, fejle hurtigt og udvikle sig lige så hurtigt som selve teknologien.
Hvorfor menneskelige kompetencer betyder mere end AI-værktøjer
Ledere bør først opbygge deres menneskelige kompetencer. Strategisk forestillingsevne, etisk mod, integrerende intelligens og menneskecentrering afgør, om AI tjener din organisation eller forvrider den…Begynd der, og begynd nu.
Mit råd? Ledere bør først opbygge deres menneskelige kompetencer.
Strategisk forestillingsevne, etisk mod, integrerende intelligens og menneskecentrering afgør, om AI tjener din organisation eller forvrider den. Værktøjer ændrer sig hvert kvartal, mens den ledelsesmæssige tilgang, der bruger dem effektivt, tager år at udvikle.
Begynd der, og begynd nu.
Følg med
Følg med Enrique Rubio på LinkedIn og på hans personlige websted. Du kan også besøge Hacking HR og læse hans bog, Vores eksistentielle fordel: Menneskelig ledelse i de intelligente maskiners tidsalder.
Der kommer flere ekspertinterviews på People Managing People!
