Omkostningerne ved dårlig træning

Ud over omkostningerne ved software til medarbejdertræning påvirker omkostningerne ved al denne spildte indsats virksomheden.

Opgjort over årtier og utallige medarbejdere i tusindvis af virksomheder verden over beløber det sig til milliarder af dollars.

Lad os opgøre det konservativt: én medarbejder x 500 dollars i årlige omkostninger + antal timer uden værdiskabelse [lad os sige 40 timer om året i den lave ende til en gennemsnitlig fuldt belastet pris på 40 dollars/time] = 1.300 dollars/medarbejder. 

U.S.A.'s udgifter til træning overskred for første gang grænsen på 100 milliarder dollars i 2021-2022 ifølge Training magazines Training Industry Report fra 2022. (Figur 1) 

Figur 1. https://trainingmag.com/2022-training-industry-report/

For at gøre det hele værre er de fleste af disse træningskurser ude af trit med behovene som følge af organisatoriske og lovgivningsmæssige/certificeringsmæssige ændringer i ugevis og i mange tilfælde i månedsvis. 

Selv med alle udgifterne udsætter den tid, det tager at skabe nye eller opdaterede kurser, virksomheder for risikoen ved at have medarbejdere uden de nødvendige kompetencer og oplysninger. 

Så hvad betyder alt dette? Vi har brug for nye tilgange til virksomhedsuddannelse, jobkompetencer og indholdsproduktion. 

Heldigvis er stjernerne faldet på linje i løbet af de seneste par år, og vi har nu værktøjerne og metoderne til at gennemføre disse ændringer. 

I denne artikel vil jeg berøre hver af disse ting og give dig en række handlinger, du kan udføre i dag for at hjælpe din virksomhed med at få træning hurtigere ud i hænderne på medarbejderne, reducere de samlede omkostninger og fremskynde læringen.

It starts with one signal.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Get Free Access

Have an account? Log In

Skriv så hurtigt, du kan

I 2018 bad jeg mit innovationshold inden for læring og udvikling hos Wells Fargo om at gennemføre et stort eksperiment. Jeg var overbevist om, at vi kunne automatisere en stor del af kursusudviklingsprocessen, herunder skrivningen af de årlige sidevendingskurser med lovgivningsmæssige opdateringer. 

For at gøre dette havde jeg imidlertid brug for, at mit team lærte Python (det de facto-sprog, der bruges til kunstig intelligens). Da Python også er velegnet til udvikling af serverbaserede hjælpeprogrammer, lod jeg dem begynde deres kompetenceudvikling med at skabe værktøjer til at automatisere organiseringen af vores undervisningsmaterialer og kursusressourcer for at støtte vores kolleger i de instruktionsdesignteams. 

Som det er typisk i mange organisationer, gjorde ledelsesteamet indsigelse mod, at jeg lod mit team bruge tid på denne indsats. 

Heldigvis fokuserede jeg på nogle hurtige resultater, og i ét tilfælde skabte mit team et værktøj til at konvertere alt det ældre indhold, der var oprettet i et nu udfaset værktøj, til PDF-format, migrere alle filerne til en ny server og oprette en samlet tabel til at spore alt indholdet med links til materialerne. 

Det oprindelige estimat for en tilgang, der udelukkende byggede på mennesker, var to mandår. Efter mindre end 60 timers Python-scripting var hele arbejdsopgaven færdig på få timer. Denne succes stoppede modstanden, og vi begyndte at bygge flere værktøjer for at automatisere så meget af det trivielle arbejde uden værdiskabelse, som vi kunne finde.

Det næste trin i kompetenceudviklingen var at få teamet til at udvikle med AI. Vi begyndte med en tidlig version af OpenAI's GPT. Vi tog små skridt ved hjælp af deres “legeplads” og lod den forsøge at generere testprøver med tilhørende distraktor-svar. 

De første resultater var lovende, men langt fra acceptable til brug i vores kurser. Det, vi havde, var potentiale og en vision for, hvor vi kunne føre det hen, hvis vi fik lov. Vi havde endda ørenlyd hos vores patentteam for immaterielle rettigheder. 

Desværre havde lederne af læringsorganisationen ikke den samme vision og mente, at vi spildte alles tid og virksomhedens ressourcer. Arbejdet blev aflyst, og projektet døde midt under COVID-årene. 

Spol frem til november 2022. ChatGPT går live. Tekniske skribenter og instruktionsdesignere kan nu producere kursusindhold på sekunder, som tidligere tog timer, uger eller måneder. Verden er nu vidne til realiseringen af vores vision, og selv om det ikke ændrer fortiden, kan det ændre din virksomheds fremtid.

Hvorfor du ønsker en AI-revolution

AI skaber bølger inden for virksomheders læring og udvikling og signalerer et afgørende skift i træningsmetoder. 

For det første forventer Generation Z, at AI anvendes i deres karriereudvikling, og de vil trække din organisation ind i denne virkelighed, hvis du ikke selv styrer den derhen.

Det handler ikke blot om teknologiske gadgets, men om grundlæggende at transformere den måde, vi formidler og tilegner os viden på i professionelle miljøer, hvad enten det sker ved at bruge teknologi eller drage fordel af AI-pionerer til videndeling.

Som World Economic Forum påpeger, er AI mere end blot et populært begreb inden for virksomheders oplæring; det er snarere en transformerende kraft. De bemærker: 

• AI handler ikke om at erstatte undervisere med maskiner, men om at styrke dem.
• Facilitatorer kan nu fokusere mindre på administrative opgaver og mere på deres passion – at uddanne og engagere medarbejdere.
• Undervisere kan nu bruge AI til at strømline eller endda automatisere de opgaver, der er forbundet med udvikling af undervisningsmoduler, evaluering af præstationer og tilpasning af indhold.
• AI kan tilpasse oplæringsoplevelsen, så den imødekommer alles behov.
• Med AI-forbedrede LxP'er (platforme til læringsoplevelser) kan oplæringen nu tilpasses, så ingen medarbejdere føler sig overset.
• Denne tilgang fremmer omfattende, personlig udvikling.

Hvad betyder dette for fremtidens virksomhedsoplæring? Vi står på tærsklen til en ny æra. Et oplæringsmiljø, hvor AI håndterer de finere detaljer og frigør undervisere, så de kan vække en passion for læring hos deres medarbejdere. 

Det er en arena, hvor medarbejdere ikke blot modtager information, men aktivt deltager i en personlig læringsrejse.

Læring er en rejse

Selvom eksempler fra den virkelige verden og målbare data først nu begynder at se dagens lys for de fleste organisationer, findes der måder at begynde at transformere sine oplærings- og læringsprogrammer på, som bygger videre på eksisterende undervisningsparadigmer. 

Nogle af disse omfatter en gentænkning af, hvordan vi lærer, såsom at skifte til en mere sokratisk tilgang, nu hvor AI kan give svar på spørgsmål efter behov.

Andre områder handler om at ændre, hvilke færdigheder der kræves for at imødekomme behovene hos den arbejdsstyrke, der nu er blevet forandret. 

For at begynde på en rejsebaseret tilgang til læring, der integrerer AI-assistance og -funktioner, kan du følge disse 12 trin for at maksimere dine resultater:

1. Definér dine læringsmål

Identificér det fagområde, du ønsker at lære om eller blive bedre til, og fastsæt specifikke, målbare, opnåelige, relevante og tidsbegrænsede (SMART) mål for din læringsrejse.

AI kan hjælpe dig med at formulere disse mål ved at stille dig en række spørgsmål, eller du kan bede AI om anbefalinger baseret på dit fagområde. Sørg for at inkludere læring om AI og robotteknologi som et af disse mål.

2. Bliv fortrolig med AI-værktøjer og -ressourcer

Udforsk AI-funktioner såsom chatbots, anbefalingsmotorer og interaktivt indhold. Overvej begrænsninger for brugen baseret på din organisations risikotolerance, og lær, hvordan du får adgang til support og yderligere ressourcer, når det er nødvendigt.

Eksempelvis kan indsigt fra en AI-rekrutteringsløsning hjælpe undervisere med at skabe bedre introduktionsprocesser baseret på datadrevne evalueringer af kandidater.

3. Vælg den rette AI-forbedrede læringsplatform

Vælg en platform, der tilbyder AI-funktioner såsom personlige læringsforløb, adaptivt indhold og præstationssporing. Sørg for, at platformen understøtter det fagområde, du er interesseret i, og husk, at platformen kan være så enkel som en chatagent eller så kompleks som et fuldt AI-integreret læringsstyringssystem.

4. Opret en personlig profil

Indtast dit nuværende vidensniveau, dine læringspræferencer og dine mål i AI-systemet.

Læringsstyringssystemer har muligvis allerede disse oplysninger og skal blot forbindes med din AI-agent (dette kan kræve IT-support i større organisationer). AI kan bruge disse oplysninger til at tilpasse læringsoplevelsen til dine behov.

5. Deltag i en indledende vurdering

Gennemfør eventuelle indledende vurderinger eller diagnosticeringer fra AI'en for at fastslå dit udgangspunkt. Disse vurderinger kan omhandle generelle fagområder eller specifik rollebaseret viden, færdigheder og adfærd.

AI'en analyserer din præstation og tilpasser din læringsvej derefter.

6. Begynd din læringsrejse

Begynd med det indhold og de øvelser, som AI-systemet anbefaler på baggrund af dine vurderingsresultater. Udnyt multimodale ressourcer (videoer, artikler, quizzer) for at finde den tilgang, der fungerer bedst for dig.

7. Interagér regelmæssigt med AI-assistance

Brug AI-drevne værktøjer som virtuelle undervisere til forklaringer og feedback. Stil spørgsmål, og bed om uddybning for at sikre forståelse, og gør brug af AI's evne til at forenkle komplekse emner.

8. Følg dine fremskridt

Gennemgå regelmæssigt de analyser og fremskridtsrapporter, som AI'en genererer, for at se, hvordan du bevæger dig mod dine mål. Du kan justere dit læringstempo og dine fokusområder på baggrund af den indsigt, der gives.

Få AI til proaktivt at tilbyde yderligere træning eller støtte baseret på dine fremskridt.

9. Reflektér, og tilpas

Se tilbage på det, du har lært, og på hvordan AI'en har tilpasset sig dine behov. Giv derefter feedback til AI-systemet for yderligere at finjustere læringsoplevelsen.

10. Søg muligheder for kollaborativ læring

Deltag i AI-understøttede fællesskaber eller grupper af ligesindede for at diskutere og lære sammen. Du kan dele indsigter og lære af andres erfaringer og perspektiver.

11. Gentag, og udvid

Når du har nået dine indledende mål, skal du sætte nye for at fortsætte din læringsrejse. Brug AI til at udforske relaterede fagområder eller uddybe din ekspertise inden for specifikke emner.

12. Hold dig opdateret, og tilpas dig

Hold øje med opdateringer til AI-platformen og nye funktioner, der kan forbedre din læring. Vær åben over for at tilpasse dine læringsstrategier, efterhånden som AI-teknologier udvikler sig.

Disse trin minder om dem, som uddannelseseksperter længe har brugt til at lære folk nye færdigheder. Men nu har du mere kontrol over din læring, den kan i højere grad tilpasses dig, og du kan få din egen personlige læringsplan meget hurtigere. 

AI bliver hele tiden bedre og vil fortsat forbedre den måde, vi lærer på. Men du skal være involveret og klar til at ændre den måde, du lærer på, så du er forberedt på nye udfordringer i dit arbejde og din virksomhed. Det vigtigste for at få succes med AI i læring er at være aktivt involveret og åben over for at ændre den måde, du lærer på, baseret på det, AI anbefaler.

Hvad betyder det for dig og dine medarbejdere?

Som jeg påpeger i min bog, “Der er AI i teamet,” er AI nu en del af organisationen for læring og udvikling. Med platforme som en tjeneste kan designere og udviklere nu nemt føje AI til deres værktøjskasse. 

Fra opsummering af side efter side med fageksperters noter og lydtransskriptioner til generering af komplette mikrolektioner og åbne vurderinger er mulighederne uendelige for, hvordan AI kan styrke udviklingen af undervisning. 

AI-drevne værktøjer kan gøre det muligt for undervisere effektivt at skabe undervisningsmaterialer af høj kvalitet, forbedre læringsoplevelsen og samtidig reducere undervisernes arbejdsbyrde. 

I nogle tilfælde gør disse nye AI-værktøjer til undervisningsdesign det muligt for undervisere at skabe korte læringsprogrammer ud fra fortroligt fagligt indhold på få sekunder i stedet for timer eller dage.

Disse omfatter designværktøjer, som ikke bare er intelligente, men også utroligt brugervenlige. Det handler ikke kun om at få tingene til at se flotte ud; det handler om at give undervisningsdesignere og medarbejdere mulighed for at skabe design på professionelt niveau med få klik. 

Mens mange kommentatorer taler om disse ting i generelle vendinger –  alt dette er nyt, og dataene, der skal underbygge det, er stadig under udvikling – er mange af deres forudsigelser allerede ved at blive til virkelighed, og vi ser resultater i form af øget produktivitet, i hvert fald inden for kursus- og indholdsoprettelse (se figur 2).

Figur 2. Eksempel på AI i processen til oprettelse af kurser. 

Vi har dog ikke fjernet mennesket fra processen. Selvom AI er fantastisk til idéudvikling, de første udkast og korrekturlæsning, er mennesker stadig afgørende i analysen og i udkastene fra det andet til det endelige for at sikre indholdets validitet (ingen hallucinationer) og anvendelighed for målgruppen. Dette samspil mellem AI og menneskelig intelligens er afgørende for succes.

Det, vi grundlæggende sigter efter her, er at udnytte disse værktøjer til at gøre læringsoplevelser rigere og mere effektive. 

Dette er især effektivt med nyansatte. Ved at integrere adfærdsvidenskab med maskinlæring kan AI-værktøjer evaluere en medarbejders kognitive og emotionelle egenskaber, og de kan hjælpe med at identificere områder, hvor der kan være behov for træning.

Efterhånden som de lærer din virksomheds terminologi og krav at kende, kan det indhold, du opretter én gang, tilpasses medarbejderens behov gennem automatisk parafrasering, forenkling eller anvendelse i en specifik jobfunktion.

More Articles

• 10 bedste læringsstyringssystemer til oplæring i små virksomheder i 2026

I bliver bedre til at træne sammen med AI

AI er her. Ånden er ude af flasken. Vil du samarbejde med AI eller blive erstattet af en, der gør? Heldigvis er der skridt, du kan tage allerede nu for proaktivt at samarbejde med AI og forbedre læringen i din organisation.

1. Tilbyd løbende omskolings- og opkvalificeringsmuligheder til medarbejderne, så de kan følge med det hastigt foranderlige arbejdsmarked, og udnyt AI's alsidighed og tilpasningsevne til at muliggøre en rejsebaseret tilgang til læring.
2. Implementér adaptive læringssystemer, der justerer sværhedsgraden og tempoet i undervisningsindholdet baseret på den lærendes fremskridt og præstationer, så et passende udfordringsniveau opretholdes, og de lærende forbliver motiverede og engagerede. 
3. Opret AI-drevne vejledere, der giver de lærende øjeblikkelig feedback, ledetråde og forklaringer, simulerer oplevelsen af individuel vejledning og forbedrer læringsprocessen. 
4. Brug AI til automatisk at vurdere og bedømme de lærendes afleveringer, såsom essays, korte svar og endda kode, så undervisere sparer tid, og de lærende får øjeblikkelig feedback. Her er nogle ChatGPT-prompter til HR, som kan hjælpe med dette.
5. Brug AI til at understøtte automatisk oversættelse af undervisningsindhold, så det bliver tilgængeligt for et bredere publikum af lærende, der taler forskellige sprog, og til at skabe værktøjer, der giver sprogunderstøttelse i realtid, såsom hjælp til grammatik og udtale. 
6. Anvend generativ AI og maskinlæring til at skabe engagerende, interaktive læringsoplevelser, såsom spil og simuleringer, der tilpasser sig de lærendes evner og fremskridt, hvilket fremmer bedre engagement og resultater. 
7. Brug AI til at skabe undervisningsværktøjer og platforme, der er mere tilgængelige for lærende med handicap, såsom tekst-til-tale, tale-til-tekst og automatisk billedtekstning. 
8. Investér i undervisningsmæssige samarbejdsrobotter for at styrke menneskelige undervisere og muliggøre skræddersyet hjælp og analyse af individuelle elevers præstationer i realtid, samtidig med at rutineopgaver håndteres. 

Risikoen er ikke at bruge AI i undervisningen

AI's integration i læringssektoren er ikke blot en akademisk forbedring; det er et strategisk forretningsmæssigt skridt.

Ved at anvende AI kan uddannelsesinstitutioner strømline driften, forbedre læringsresultaterne og positionere sig til fremtidig succes. 

Efterhånden som AI fortsætter med at udvikle sig, vil dens rolle i at forme virksomheders læring og træning kun blive mere betydningsfuld. Den eneste reelle risiko for din organisation er ikke at forstå, hvordan man samarbejder med AI for effektivt at forberede arbejdsstyrken på de forandringer, der allerede er i gang.