Predictive Analytics im Personalwesen: SPSS Modeler

Kürzlich habe ich recherchiert und mich mit einem Tool von IBM namens SPSS Modeler beschäftigt. Viele Leserinnen und Leser haben vielleicht schon von SPSS Statistics gehört oder es verwendet, und der Modeler gehört zu dieser Produktfamilie. Was ich bisher gesehen habe, ist sehr vielversprechend. Im Wesentlichen analysiert SPSS Modeler Ihre Daten und identifiziert Risikofaktoren oder Prädiktoren für ein Ereignis. Angenommen, Sie verfügen über Daten zur Mitarbeiterfluktuation – diese können Sie in den Modeler einspeisen und er wird Gemeinsamkeiten in den Daten finden. Mit diesen Informationen können Sie anschließend das entstandene Modell auf aktuelle Daten anwenden und erhalten eine Liste der aktuellen Mitarbeitenden, die möglicherweise gefährdet sind oder das Unternehmen verlassen könnten.

Derzeit warte ich noch darauf, dass das IT-Team die Software installiert, daher hatte ich bisher noch keine Gelegenheit, das Tool praktisch auszuprobieren. Das folgende Video (nicht von mir) bietet aber eine sehr gute Einführung in die Software, und ich empfehle Ihnen, sich dafür Zeit zu nehmen.

Ich hoffe, bald meine Erfahrungen mit der Software teilen zu können, wenn sie auf meinem Arbeits-PC zur Verfügung steht. Wie viele andere datenorientierte HR-Praktiker möchte ich meinem Arbeitgeber mehr bieten als nur Berichte darüber, was passiert ist – ich möchte Einblicke darin geben, was in der Zukunft passieren könnte.