El fundador de IA de Google y doctor en Aprendizaje Automático revela cómo el liderazgo se ha transformado — Y qué deben priorizar los líderes ahora
Ashutosh Garg es un investigador galardonado en inteligencia artificial cuya carrera temprana se desarrolló en compañías prestigiosas como IBM y Google. Hoy lidera una empresa de inteligencia del talento llamada Eightfold AI.
Ashutosh Garg
CEO y cofundador de Viven
El liderazgo centrado en la IA implica soltar el control: Los líderes modernos deben dejar de microgestionar decisiones para orquestar la dirección — confiando en que los sistemas de IA gestionen los datos, tareas y optimización, permitiendo que las personas se enfoquen en la creatividad, la empatía y la estrategia.
El trabajo se está volviendo basado en habilidades y dinámico, no en roles: La IA divide el trabajo en tareas, permitiendo equipos dinámicos que se forman en torno a problemas en lugar de títulos de trabajo o jerarquías estáticas. Ahora los líderes facilitan el flujo de talento en vez de gestionar organigramas rígidos.
Las organizaciones preparadas para la IA experimentan rápido y miden el impacto: El éxito proviene de integrar la IA en flujos de trabajo reales, lanzar pilotos rápidos y rastrear resultados medibles — no de demostraciones o herramientas independientes. La cultura, la velocidad y la experimentación impulsan el retorno de la inversión en IA.
En nuestra entrevista con él, compartió cómo está creando una organización con mentalidad de IA, y cómo esto está cambiando tanto su rol como su estilo de liderazgo.
El viaje de Ashutosh Garg de investigador en IA a líder impulsado por IA
Mi formación académica sentó una base sólida para mi interés en la IA. Realicé un doctorado en aprendizaje automático en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, donde mi tesis se centró en el aprendizaje en espacios de alta dimensión. Este trabajo me valió el Robert T. Chien Award a la excelencia en investigación, y fue durante ese tiempo cuando desarrollé una profunda fascinación por el potencial de la IA para resolver problemas complejos mediante algoritmos y análisis de datos.
Mis primeras experiencias profesionales en IBM y Google afianzaron aún más mi interés en la IA. En Google, formé parte del equipo de investigación responsable de los esfuerzos de personalización y de los algoritmos de clasificación central, que son componentes clave de los servicios impulsados por IA. Este rol me permitió ver de primera mano el poder transformador de la IA para mejorar las experiencias de usuario y optimizar las funcionalidades de búsqueda.
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El espíritu emprendedor me atrapó cuando cofundé BloomReach, una empresa que aprovechó los datos masivos y la IA para mejorar las experiencias digitales. Este proyecto me enseñó la importancia de aplicar la IA a problemas del mundo real, especialmente en el espacio del comercio electrónico.
Y después, fundé Eightfold AI, impulsado por la misión de usar la IA para ayudar a las personas a encontrar trabajo significativo. La idea era crear una plataforma de inteligencia de talento impulsada por IA que pudiera revolucionar la gestión del talento a nivel mundial. Facilitamos trayectorias profesionales adecuadas a través de la IA abordando sesgos, mejorando el emparejamiento de habilidades y permitiendo trayectorias de carrera personalizadas. La capacidad de la plataforma para procesar enormes volúmenes de datos y proporcionar información sobre desarrollo profesional y emparejamiento de puestos de trabajo es prueba del poder de la IA para transformar los procesos de recursos humanos.
Estamos utilizando la IA para crear una fuerza laboral más inclusiva, lo cual está alineado con mi convicción de que la tecnología debe servir para elevar y empoderar a las personas.
Por qué el liderazgo con mentalidad de IA implica soltar el control
Siempre me he sentido orgulloso de ser alguien a quien le gusta «tomar el volante». Me gusta conducir, tener el control — ya sea literalmente detrás del volante de un coche o liderando una empresa.
Durante mucho tiempo, pensé que el control era esencial para un buen liderazgo. Pero la primera vez que me senté en un Waymo —un coche autónomo habilitado con IA— mi perspectiva cambió. Rápidamente me di cuenta de que estaba en una de las experiencias de conducción más seguras, suaves y precisas imaginables —y no era yo quien tenía el control. El sistema estaba tomando cientos de micro-decisiones cada segundo, a partir de millones de datos, y lo hacía de manera más constante que cualquier humano. Ese momento me hizo reflexionar de manera distinta sobre el liderazgo en un mundo dominado por la IA.
La IA, como Waymo, no quita el control — lo redefine. Libera a los líderes de estar “conduciendo” cada decisión para que podamos centrarnos en el rumbo, no en el timón. De muchas maneras, el liderazgo hoy en día trata de aprender a confiar en sistemas inteligentes, dejar que procesen datos, optimicen y ofrezcan las ideas que permitan a los humanos enfocarse en la creatividad, la empatía y la estrategia.
Ese es el cambio que he incorporado en mi forma de liderar en Eightfold. Estamos construyendo sistemas que aprenden de manera continua, que hacen a las personas mejores en su trabajo y que ayudan a los líderes a dejar de microgestionar para pasar a habilitar.
Igual que con Waymo, una vez que te acostumbras a dejar que la IA tome el volante, te das cuenta de que en realidad es una experiencia premium — más rápida, segura y mucho más liberadora.
Cómo la IA está reconfigurando los antiguos modelos de diseño organizacional
Todo lo que pensamos sobre el trabajo y el liderazgo está cambiando. En un mundo dominado por la IA, los modelos antiguos — jerarquías, roles estáticos, organigramas rígidos — simplemente ya no tienen sentido.
La IA está descomponiendo el trabajo en sus componentes más pequeños — tareas, no títulos. En lugar de pensar, “Soy gerente de marketing” o “Soy reclutador”, cada vez más las personas piensan, “Estos son los problemas que estoy resolviendo, estas son las tareas para las que soy más apto.”
Eso supone un cambio enorme. Significa que las organizaciones serán mucho más fluidas. Los equipos se formarán y reformarán en torno al trabajo que hay que hacer, en lugar de alrededor de roles fijos o líneas jerárquicas.
Cómo la IA está transformando el liderazgo: de gestionar a orquestar
Para los líderes, eso lo cambia todo. Mi papel es menos sobre gestionar y más sobre orquestar: asegurar que las personas adecuadas, con las habilidades adecuadas, estén enfocadas en las tareas correctas en el momento adecuado. Se trata de habilitar, no de controlar. Y la IA nos proporciona los datos y la visibilidad para hacerlo en tiempo real. Podemos ver qué habilidades existen en toda la organización, dónde hay brechas y cómo reasignar el talento de manera dinámica.
Estamos usando nuestras propias herramientas internamente para lograr esto, y los primeros impactos incluyen mejoras significativas en la retención de conocimiento, la velocidad de incorporación y la colaboración. Y para mí, personalmente, ha sido un cambio radical en términos de obtener transparencia en tiempo real cuando la necesito.
La automatización también está liberando a las personas de las partes repetitivas de sus trabajos. Me parece muy emocionante porque permite que los humanos se concentren en el trabajo que realmente les resulta satisfactorio, creativo y de alto retorno de inversión. Cuando las personas dedican más tiempo a actividades que las motivan, y no solo a las que llenan su agenda, todos ganan: la persona, la organización y el cliente.
Así que sí, he tenido que dejar atrás muchas suposiciones antiguas: que el liderazgo se trata de estructura, de control o de trayectorias de crecimiento lineales.
El nuevo mundo laboral es dinámico, basado en habilidades y aumentado con IA. El liderazgo consiste en crear las condiciones para que ese sistema prospere: empoderar a las personas, generar confianza y ayudarlas a crecer más rápido que la propia tecnología.
Cómo la IA está ayudando a los equipos a operar a un nivel superior en todas las áreas
Lo emocionante de esta nueva era de la IA va más allá de automatizar tareas: se trata de amplificar las capacidades de las personas en cada función.
Toma como ejemplo a nuestros equipos de desarrollo de ventas. Ahora, la IA ayuda a los SDR a hacer en minutos lo que antes tomaba horas. Pueden identificar las cuentas adecuadas, personalizar el contacto y calificar prospectos con mucho más contexto. Eso significa menos tiempo investigando y más tiempo interactuando realmente con los potenciales clientes; además, esas conversaciones son más profundas porque están respaldadas por información real.
Para los ingenieros, es parecido. Con la codificación y pruebas asistidas por IA, la productividad ha aumentado drásticamente. Los ingenieros pueden crear prototipos, depurar y lanzar código más rápido; pero igual de importante, pasan más tiempo resolviendo problemas significativos en lugar de reescribir código base o buscar pequeños errores.
Incluso algo tan simple como las revisiones trimestrales del negocio —que antes consumían mucho tiempo— ahora es completamente diferente. Usamos IA para recopilar datos de rendimiento en tiempo real, analizar la situación del cliente y mostrar tendencias automáticamente. En vez de pasar días creando presentaciones, los equipos ahora dedican su tiempo a discutir ideas y acciones.
Esa es la verdadera historia del empoderamiento con IA: devolver tiempo y enfoque a las personas. Permite que cada equipo funcione a un nivel superior, con más creatividad, más precisión y mayor satisfacción en el trabajo que realizan.
Por qué el éxito de la IA depende de diseñar organizaciones que experimenten y midan
Un estudio reciente del MIT mostró que el 95% de las empresas que invierten en IA aún no ven un retorno de inversión significativo, y esa brecha entre la promesa de la IA y los resultados no me sorprende.
Demasiadas veces, los proyectos de IA se lanzan como experimentos y no se integran en los flujos de trabajo centrales del negocio. Lucen impresionantes en una diapositiva, pero no se conectan con resultados medibles.
Así que nos enfocamos en valor tangible y defendible. Por ejemplo, hemos visto un gran aumento en la productividad de los reclutadores e incluso en la experiencia de los candidatos gracias a nuestra herramienta de entrevistas con IA que usamos internamente en nuestros equipos de reclutamiento. Cada entrevista tiene un costo real y cuantificable en el tiempo del reclutador y del gerente de contratación, así que automatizamos el proceso. El valor no es teórico; es medible.
La lección es simple: la IA solo genera valor cuando está profundamente integrada en cómo realmente se realiza el trabajo, no cuando se le agrega superficialmente. Como líder, eso significa diseñar organizaciones que experimenten rápidamente pero que también midan el impacto sin descanso. No celebramos demostraciones; celebramos resultados.
Cómo construir una organización que experimente rápido y mida el impacto
Para diseñar este tipo de organización, primero hay que crear una cultura de experimentación. Los equipos necesitan la libertad para probar nuevas ideas, y debe estar bien fallar, siempre y cuando se falle rápido, se aprenda y se itere.
En segundo lugar, la organización debe priorizar la velocidad. En el entorno actual, la velocidad no es un lujo, es la ventaja competitiva. Se necesitan equipos pequeños y empoderados, ciclos de retroalimentación rápidos y la capacidad de lanzar, medir y mejorar rápidamente.
En tercer lugar, es imprescindible diseñar continuamente para la innovación. La innovación no ocurre por accidente. Cada año, las organizaciones deberían asignar de manera intencional una parte significativa de su personal y recursos a nuevas ideas, nuevos productos y nuevas apuestas.
Si no planificas la innovación de manera estructural, otras prioridades la desplazarán.
Confía en que las personas adoptarán lo que funciona. A menudo asumimos que la IA se sentirá impersonal o fría, pero cuando se construye con empatía y claridad, en realidad puede crear una experiencia mejor y más humana.
Lo que realmente significa ser una organización preparada para la IA
Para mí, estar "preparado para la IA" significa tres cosas:
- Cada equipo opera con una mentalidad de IA primero.
- Las personas están empoderadas para usar y mejorar las herramientas de IA por sí mismas.
- Las personas tratan a la IA como un compañero de trabajo; no como una amenaza.
En última instancia, el objetivo es simple: lograr que la IA sea algo natural. Cuando la gente deja de preguntar: “¿Debería usar IA para esto?” y empieza a preguntar: “¿Cómo puede la IA ayudarme a hacer esto mejor?”, es cuando sabes que realmente estás preparado para la IA.
Para nosotros en Eightfold, la alfabetización en IA no es un módulo de formación, es una mentalidad. No se puede ser una empresa de IA a menos que cada persona, en cada función, se sienta cómoda utilizando y cuestionando la IA todos los días. Por eso, en lugar de tratar la IA como algo separado, la hemos integrado en nuestra forma de trabajar.
Probamos internamente todas nuestras herramientas. Todos en Eightfold utilizan nuestras herramientas en sus propios trabajos, ya sea pidiendo actualizaciones a su gemelo digital, utilizando IA para prepararse para reuniones con clientes o automatizando seguimientos. Es práctico por diseño. La mejor manera de desarrollar fluidez en IA es convivir con ella.
También organizamos sesiones regulares de aprendizaje sobre IA para equipos no técnicos. El objetivo no es convertir a todos en ingenieros, sino ayudarles a pensar en lo que es posible. Una vez que las personas comprenden que la IA no es magia —solo matemáticas y datos aplicados de manera creativa—, el miedo desaparece y la curiosidad toma su lugar. Eso es lo que queremos.
Y hemos lanzado programas internos para ayudar a las personas a experimentar con la IA en flujos de trabajo reales —en RRHH, marketing, finanzas, en todas partes. Fomentamos pequeños proyectos piloto que demuestren su valor rápidamente, porque la adopción ocurre cuando las personas experimentan su beneficio por sí mismas. Lo que llamamos "Proyecto Andrómeda" es un buen ejemplo.
La IA solo crea valor cuando está profundamente integrada en la forma en la que realmente se realiza el trabajo, no cuando se agrega encima. Como líderes, eso significa diseñar organizaciones que experimenten rápido, pero también midan el impacto de forma implacable. No celebramos demostraciones; celebramos resultados.
Cómo Eightfold evolucionó de herramientas independientes a una capa operativa agente unificada
Durante el último año, lanzamos el "Proyecto Andrómeda", un esfuerzo a nivel de toda la compañía para implementar IA agente en Eightfold. Identificamos 72 casos de uso de alto impacto y ya hemos implementado muchos de ellos, haciendo que los flujos de trabajo agentes sean una parte central de cómo operamos.
En investigación y desarrollo, herramientas como Cursor y GitHub Copilot han incrementado significativamente la velocidad de la ingeniería. Nuestros equipos ahora dedican más tiempo a la innovación y menos a la corrección de errores, documentación y trabajos de guardia, ya que los sistemas agentes manejan proactivamente gran parte de la carga rutinaria.
En ventas y marketing, nuestro Andro Bot interno apoya en la preparación de descubrimientos, puntuación y planificación de cuentas, mientras que los SDR agentes automatizan la prospección y la cualificación. Esto ha agilizado las operaciones de ingresos y mejorado la consistencia y eficiencia en todo el embudo.
En las áreas generales y administrativas, hemos implementado flujos de trabajo agentes para RRHH, Legal y Finanzas —desde cuentas por pagar hasta preguntas y respuestas legales/de cumplimiento—, reduciendo el tiempo de respuesta y liberando a los equipos de tareas rutinarias.
En conjunto, estos cambios han transformado nuestro ecosistema tecnológico interno de un conjunto de herramientas a una capa operativa coordinada y agentica. Estamos utilizando internamente los mismos principios agenticos que ofrecemos a nuestros clientes, lo que nos mantiene a la vanguardia y con un impacto operativo real.
Por qué los líderes deben confiar en que las personas adoptarán la IA
En general, me ha sorprendido lo dispuestas que están las personas a adoptar la IA.
Es un buen recordatorio para mí como líder: hay que confiar en que las personas adoptarán lo que funciona. A menudo asumimos que la IA se sentirá impersonal o fría, pero cuando se crea con empatía y claridad, en realidad puede generar una experiencia mejor y más humana. Ese descubrimiento ha reforzado mucho mi forma de pensar sobre el diseño de la IA: no como un reemplazo de la conexión humana, sino como una manera de hacerla más consistente, escalable y justa.
Como líderes, nuestro trabajo es crear entornos que sean adaptables, experimentales y siempre estén aprendiendo. No se trata de saber todas las respuestas, sino de construir organizaciones que puedan mantener el ritmo una vez que el tren está en marcha.
El cambio hacia la IA es un tren bala — y por qué los líderes no pueden permitirse perderlo
Y para finalizar, diré esto: el cambio hacia la IA es como pasar de un tren analógico a un tren bala.
En el mundo antiguo, si llegabas un minuto tarde, aún podías subirte; tal vez perdías algo de tiempo, pero eventualmente te ponías al día. En el mundo al que estamos entrando ahora, una vez que el tren bala sale de la estación, se fue. No puedes simplemente correr y cerrar la brecha más tarde. El ritmo del cambio es así de rápido.
Invierte el tiempo y la energía ahora para subirte a bordo. Construir capacidad en IA —en tu gente, tus procesos, tu cultura— requiere trabajo, tiempo e inversión. No es algo que simplemente puedas comprar listo para usar. Pero el riesgo de perder la oportunidad, o incluso de quedarse un poco atrás, es mucho mayor que la incomodidad de empezar.
La IA ya no es un proyecto secundario; es el nuevo sistema operativo de los negocios. Eso significa que, como líderes, nuestro trabajo es crear entornos que sean adaptables, experimentales y siempre estén aprendiendo. No se trata de saber todas las respuestas, sino de construir organizaciones que puedan mantener el ritmo una vez que el tren está en marcha.
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