Experto en Nóminas y Reclutamiento Afirma que la IA Tiene el Poder de Transformar su Organización de RR.HH.
Descubra cómo un líder en reclutamiento de nóminas utiliza la inteligencia artificial para acelerar la investigación, la contratación y la estrategia, mientras protege las relaciones humanas que impulsan mejores resultados.
Influencia: La IA está empoderando a los profesionales de nóminas para que pasen de roles operativos a ser influenciadores estratégicos.
Eficiencia: La IA acelera el mapeo del mercado comprimiendo el trabajo de una semana en menos de una hora.
Rol Humano: La IA mejora el reclutamiento al encargarse de las tareas rutinarias, pero mantiene intacta la interacción humana esencial.
Desafíos de la IA: Los líderes deben reconocer la adulación de la IA y establecer procesos que fomenten una retroalimentación crítica.
Enfoque Conductual: La adopción efectiva de la IA requiere abordar el cambio de comportamiento, no solo la implementación tecnológica.
Nick Day es el fundador de JGA Recruitment Group, una empresa especializada en la selección de personal para nómina y recursos humanos que ha colocado a miles de profesionales en seis continentes. Además de liderar la empresa, presenta pódcast del sector, asesora a ejecutivos y se ha convertido en uno de los líderes de pensamiento más reconocidos en el área de nómina, obteniendo durante los dos últimos años el puesto de Principal Líder de Pensamiento Global en Nómina por Thinkers360.
Ayudando a los profesionales de nómina a pasar de la invisibilidad a la influencia
Los profesionales de nómina y recursos humanos ya tienen la experiencia. Frecuentemente les falta el lenguaje y el valor para reclamar el puesto estratégico que ya se han ganado.
Soy Nick Day, fundador de JGA Recruitment Group, una empresa especializada en la selección de personal para nómina y recursos humanos que fundé en 2008. En el papel, el momento fue pésimo. Lanzamos dos meses antes de la quiebra de Lehman Brothers, en plena recesión, la peor que la mayoría de nosotros había experimentado.
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Pero tenía una convicción que sólo se ha fortalecido desde entonces: la nómina es innegociable. Las recesiones van y vienen. La gente sigue necesitando que le paguen. Esa creencia se convirtió en el pilar de todo lo que he construido.
JGA ha colocado a miles de profesionales de nómina y recursos humanos en seis continentes y obtuvo la certificación B-Corp en 2024. Además del reclutamiento, presento The Payroll Podcast y The HR L&D Podcast, donde he entrevistado a más de 400 líderes, tecnólogos y agentes de cambio del sector.
Thinkers360 me ha posicionado como el principal Líder de Pensamiento Global en Nómina durante los dos últimos años y PayrollOrg me otorgó el Global Vision Award en 2024.
También soy coach ejecutivo certificado a nivel ILM 7 y fundador de T4M Coaching. Este trabajo me ha llevado a escenarios internacionales, ofreciendo conferencias principales sobre liderazgo, influencia, miedo y el futuro del trabajo.
En marzo de este año, publiqué mi primer libro, The Payroll Pivot: De la invisibilidad a la influencia, que resume gran parte de lo que he aprendido a lo largo de dos décadas en la profesión.
Los profesionales de nómina y recursos humanos ya tienen la experiencia. Frecuentemente les falta el lenguaje y el valor para reclamar el puesto estratégico que ya se han ganado. Lo que más me importa es ayudarles a realizar ese cambio, de invisibilidad a influencia. Mi ambición es dejar la profesión más fuerte de lo que la encontré.
Cómo la IA puede acortar plazos en el mapeo de mercados
El momento en que supe que la IA estaba cambiando mi estilo de liderazgo fue un martes por la mañana a principios de 2025, sentado en mi escritorio con un ejercicio de mapeo de mercado que históricamente le tomaba a mi equipo una semana completa realizar.
Había pasado el año anterior capacitándome deliberadamente. Completé un curso de Python para principiantes, el cual me enseñó que no necesitaba entender código para aprovechar la IA. También obtuve la certificación de AI for Business Leaders con Code Institute, lo que me dio un marco práctico para desplegar la IA. Aquella mañana de martes fue la primera vez que la inversión dio frutos de forma evidente.
Un cliente nos presentó un encargo complejo. Estaban construyendo desde cero una función global de nómina y necesitaban entender dónde había talento en tres regiones, cuáles eran las bandas salariales reales, los perfiles que habían triunfado en puestos similares, y qué competidores estaban reestructurando y probablemente contarían con talento disponible.
En nuestro flujo de trabajo previo a la IA, esto habría significado quitar a tres compañeros de otras tareas durante casi una semana, revisar LinkedIn, contrastar encuestas salariales, llamar a contactos y, finalmente, recopilar todo en una presentación.
Durante unos meses, había estado experimentando con un enfoque diferente. Di el encargo a un LLM dentro de un espacio de trabajo de proyecto que había configurado para nuestra labor de investigación de mercados, usando nuestra base de datos anonimizada de colocaciones, nuestros datos de benchmarking salarial y una carpeta de informes de mercado completados como material de referencia. Le pedí que elaborara un primer borrador.
Cuarenta minutos después, tenía un mapa de mercado estructurado con volúmenes de talento regional, rangos salariales, señales de competidores y empresas objetivo identificadas. El trabajo no era perfecto. Pasamos medio día verificando cifras, añadiendo inteligencia de mercado de conversaciones recientes y eliminando empresas con las que la IA no sabía que teníamos relación. Pero ya tenía el esqueleto de una semana de trabajo en mi pantalla antes de terminar mi café.
Varios factores marcaron la diferencia en cómo lo implementé. Establecimos un espacio de trabajo dedicado al proyecto dentro de nuestro LLM, incorporando nuestros propios datos anonimizados, muestras de nuestro tono de marca, ejemplos de entregas fuertes y débiles, y un briefing escrito que definía cómo es un buen resultado para nuestro negocio.
Adoptamos una estructura de prompts consistente en todo el equipo, utilizando el marco ROSES (Rol, Objetivo, Escenario, Solución Esperada, Pasos). Lo usamos para prompts de IA, de manera similar a cómo empleamos un formato de entrevista estructurada para candidatos. Esto reduce alucinaciones, afina los resultados y hace que el trabajo sea auditable.
Cómo la IA puede apoyar la contratación y la estrategia
Reflexiones de Nick
Solíamos pasar horas cada día en trabajos que rodeaban el juicio más que en el juicio en sí… Ahora la IA hace la mayor parte de eso en minutos. Utilizamos el tiempo recuperado para conversaciones con candidatos y clientes que influyen en los resultados.
Además, la IA ahora elabora borradores de los documentos de presentación de candidatos a partir de nuestras notas de intake. Nuestro equipo los revisa y finaliza. Esto reduce el tiempo de preparación de cada búsqueda en aproximadamente una hora y mejora la coherencia entre los miembros del equipo.
Un flujo de trabajo estructurado de IA gestiona la producción de contenido para nuestros pódcasts y boletines, gestionando transcripciones, resúmenes y borradores iniciales de las notas de cada episodio, dejando el juicio editorial para mi equipo y para mí.
Nuestro análisis de benchmarks salariales, que antes era un ejercicio manual trimestral, ahora se actualiza continuamente gracias a datos en vivo del mercado.
Y también utilizo IA en la estrategia y la toma de decisiones, pero con disciplina específica. La uso como una compañera de reflexión, no como una tomadora de decisiones. Cuando abordo una cuestión empresarial —ya sea una decisión de contratación, un nuevo mercado que consideramos o un reto de diseño organizacional— a menudo le pido a la IA que argumente lo opuesto a mi instinto.
Este es el prompt hostil que mencioné antes. Ese simple hábito me ha evitado tomar al menos dos decisiones en el último año de las que luego me habría arrepentido.
Solíamos pasar horas cada día en trabajo alrededor del juicio más que en el juicio mismo: redactar especificaciones de puestos, resumir llamadas con candidatos, cruzar miles de registros de colocaciones para entender por qué un profesional de nómina prospera en una determinada empresa.
Ahora la IA hace la mayor parte de eso en minutos. Utilizamos el tiempo recuperado para conversaciones con candidatos y clientes que influyen en los resultados.
Cómo la IA puede vaciar lo que representas
Pero trazo una línea deliberada. No tenemos planes de usar avatares de IA para entrevistar candidatos, aunque la capacidad exista. Como una empresa construida sobre la calidad de las relaciones humanas, emplear IA en el momento de la conexión humana vaciaría todo lo que representamos. La IA en nuestro mundo ayuda a un candidato a prepararse para la entrevista. No sustituye la entrevista.
Soy especialmente precavido con la cultura y el diseño organizacional. La IA es útil para poner a prueba estructuras o modelar escenarios, pero el trabajo cultural debe hacerlo el ser humano. Las conversaciones, la construcción de confianza y la lectura de lo que no se dice. No delegaría eso en una máquina, y desconfiaría de cualquier líder que lo hiciera.
Antes de automatizar cualquier cosa, ahora me hago una pregunta: "¿Deberíamos?" Este filtro se ha convertido en una parte fundamental de mi liderazgo en una era dominada por soluciones impulsadas por IA.
Cómo la naturaleza aduladora de la IA afecta al liderazgo
La IA es aduladora. Creo que no se habla lo suficiente de ello.
Pídele a la IA feedback sobre algo que hayas escrito y te dirá que tu trabajo es sólido. Si la desafías sobre una postura que acaba de tomar, cederá y estará de acuerdo contigo.
Pregunta si tu idea es buena y te dirá que es excelente. Los valores predeterminados están diseñados para hacerte sentir capaz, lo cual es útil para un uso casual y un problema serio si usas la IA para afinar tu pensamiento.
Una vez que noté el patrón, comencé a verlo en todas partes. Así que he construido procesos específicamente para contrarrestarlo, siendo el más importante lo que llamo un "prompt hostil". En lugar de preguntar "¿Qué opinas de esto?", le pido a la IA que argumente en contra. "Asume la postura de alguien que no está de acuerdo con este argumento. Haz el caso más sólido posible sobre por qué está equivocado."
Ese único cambio revela debilidades que el prompt por defecto nunca habría expuesto, y ahora lo enseño a cada consultor y cliente de coaching.
Además de eso, cualquier cosa importante en nuestro negocio debe ser revisada por una persona antes de salir de la empresa. La IA se encarga del primer borrador. La última palabra siempre la tiene una persona. Ese orden ahora es innegociable.
La tercera cosa es más personal. He aprendido a desconfiar de cómo me hace sentir la IA. Si termino una interacción sintiéndome validado y lleno de energía, eso es una señal para desacelerar en vez de acelerar.
Las conversaciones más útiles que tengo con la IA son aquellas que me incomodan, porque han cuestionado mis ideas, revelado algo que no había visto o me han hecho reconsiderar una postura a la que ya estaba comprometido.
La IA se encarga del primer borrador. La última palabra siempre la tiene una persona. Ese orden ahora es innegociable.
Por qué la adopción de la IA requiere enfocarse en el cambio de comportamiento
Las organizaciones compran IA más rápido de lo que preparan a sus usuarios. La IA promete velocidad, precisión y un impulso estratégico. La realidad es más silenciosa y desordenada.
Las organizaciones implementan una herramienta, le dan a sus usuarios una demostración de medio día, un canal de Slack para dudas y unas instrucciones vagas para "experimentar". Seis meses después, el equipo directivo se pregunta por qué la adopción no está completamente integrada y por qué no se han materializado las ganancias de productividad. La tecnología funciona. Los sistemas alrededor de ella no.
Subestiman la parte humana de esa ecuación, especialmente el papel del miedo. Lanza la IA como un programa tecnológico cuando debería gestionarse como un programa de cambio de comportamiento con tecnología incluida. Yo cambié el orden de nuestras inversiones.
Antes de implementar cualquier capacidad nueva de IA, invierte en tres cosas:
Claridad sobre lo que la tecnología hará y no hará, para que la imaginación no llene el vacío con escenarios catastróficos
Seguridad psicológica, para que el equipo se sienta capaz de admitir lo que no entiende sin que se use en su contra en la próxima evaluación
Desarrollo de habilidades, tanto técnicas como conductuales, para que la gente sepa que está siendo capacitada, no reemplazada.
Solo cuando esas tres bases estén en su lugar deberías tocar la herramienta en sí.
La IA no falla porque la herramienta sea incorrecta. Falla porque quienes la usan nunca recibieron permiso para ser humanos primero.
Cómo desarrollar la alfabetización en IA
Comenzamos a desarrollar alfabetización en IA con lo básico. Presenté al equipo el marco de prompts ROSES que mencioné antes. Este marco nos dio un lenguaje compartido para estructurar los prompts: Rol, Objetivo, Escenario, Solución Esperada, Pasos.
Eso por sí solo mejoró la calidad de los resultados en todo el equipo en aproximadamente quince días. Dejamos de tratar a la IA como un motor de búsqueda y empezamos a tratarla como a un investigador que necesita un briefing adecuado.
También formalizamos la gobernanza. Introdujimos una política interna de uso de IA. Esto establece qué datos se pueden y no se pueden poner en herramientas de IA, dónde es obligatorio que una persona verifique y qué está totalmente fuera de límites. Además, cada consultor recibe formación sobre la Ley de IA de la UE y sus directivas. Trabajamos con clientes en toda Europa y el entorno regulatorio avanza rápidamente.
Casi todos los problemas que encontramos estaban relacionados con las personas. Algunos consultores se paralizaban en silencio, avergonzados de no entenderlo. Otros confiaban demasiado en el resultado y omitían la verificación. Por lo tanto, generar confianza alrededor del uso de IA ha sido fundamental.
Cómo decidir qué herramientas de IA merecen la pena adoptar
Nuestra pila cubre cuatro capas:
Un entorno principal de LLM donde realizamos la mayor parte de nuestra investigación, redacción y análisis, configurado con espacios de trabajo de proyectos y nuestros propios datos.
Un CRM que gestiona las relaciones con candidatos y clientes.
Una capa de producción de pódcast y contenidos.
Una capa de flujo de trabajo que lo integra todo.
Las herramientas en sí mismas son en su mayoría commodities hoy en día. Sin embargo, sigo creyendo que un gran equipo con herramientas promedio superará a un equipo promedio con las mejores herramientas, siempre.
El principio que aplico ahora a cualquier decisión sobre instrumentos es: ¿elimina fricción del trabajo que requiere juicio humano, o añade otra capa entre las personas a las que servimos y nosotros? Si es lo segundo, no lo compramos.
Por qué la IA polarizará la industria de la selección de personal
Reflexiones de Nick
Los líderes que triunfen en los próximos cinco años no serán los más letrados técnicamente. Serán los más humanos.
En los próximos años, el mercado generalista transaccional de alto volumen se vaciará por completo. La IA reemplazará a los recruiters que compiten en velocidad, volumen y acceso a LinkedIn, haciendo las tres cosas mejor y más barato.
El mercado restante se polarizará. En el extremo superior, firmas especializadas con profundo conocimiento sectorial, relaciones reales y el juicio para hacer que contrataciones complejas sean defendibles ante el consejo. En el extremo inferior, plataformas completamente automatizadas que realizan el trabajo transaccional por una fracción del precio de hoy.
Los líderes que triunfen en los próximos cinco años no serán los más letrados técnicamente. Serán los más humanos. Cuando todos tengan acceso a la misma IA, el conocimiento dejará de ser el diferenciador. Quién está dispuesto a estar presente en la sala lo será todo. Eso requerirá coraje y un liderazgo sin miedo.
Consejos de liderazgo para integrar la IA con éxito
Mi consejo es el siguiente:
Haz tú mismo el aprendizaje de la IA antes de pedirle a tu equipo que lo haga.
Sé implacable sobre dónde la IA no pertenece en tu negocio. La tentación de automatizar todo lo que pueda ser automatizado es real, y está equivocada. Todo líder necesita una lista clara de los momentos en su trabajo donde el ser humano es el producto, y debe defender esos momentos abiertamente. Si no lo haces, la tecnología se colará silenciosamente en salas donde nunca debió entrar, y cuando te des cuenta, la confianza que construiste durante años ya estará erosionándose.
Construye primero las condiciones humanas antes que la tecnología. Seguridad psicológica, claridad sobre lo que hace la herramienta y una cultura que premie a las personas que admiten que no entienden algo. Sin eso, ningún despliegue funciona, por mucho presupuesto que tenga.
Para los líderes en general, mi consejo es más simple. El trabajo que la IA no puede hacer es el trabajo que la mayoría de los líderes han estado evitando durante años. Las conversaciones difíciles. Las decisiones éticas. Mantener la confianza cuando todo a tu alrededor está cambiando.
Ese trabajo ahora es el centro del puesto, no el margen, y los líderes que sigan delegándolo a la ocupación se verán superados por quienes no lo hacen.
Si no sabes por dónde empezar, empieza por el miedo. Primero el tuyo, luego el de tu equipo. El miedo es casi siempre la variable que está detrás de la resistencia, las promesas en exceso y la vacilación que se disfraza de precaución.
Nómbralo por lo que es, y la mayoría de lo que parece un problema de estrategia resulta ser un problema de coraje.
