La contratación mediante IA está transformando la forma en que las empresas incorporan talento. Las soluciones de contratación mediante IA están haciendo evolucionar el proceso de contratación tradicional al mejorar la correspondencia con los candidatos, reducir el tiempo de contratación, agilizar los procesos, reducir la carga administrativa y mejorar la experiencia de los candidatos.
Sin embargo, con cada desarrollo tecnológico también surgen desafíos que deben tenerse en cuenta, como mantener el contacto humano y garantizar la calidad de los candidatos.
Esta guía explora las aplicaciones prácticas de la IA en la contratación, sus ventajas y desafíos, y cómo está dando forma al futuro de la contratación.
¿Qué es la IA para la contratación?
La IA para la contratación hace referencia al uso de tecnologías de inteligencia artificial para automatizar y optimizar diversos aspectos del proceso de contratación.
Esto incluye desde la captación de candidatos y la selección de currículos hasta la realización de evaluaciones iniciales y la programación de entrevistas.
Las herramientas de contratación mediante IA pueden analizar grandes cantidades de datos y aplicar algoritmos para identificar a los mejores candidatos para un puesto, haciendo que el proceso sea más eficiente y esté más basado en datos.
Las herramientas de IA son eficaces para gestionar tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo, las cuales, al menos en teoría, impiden que los responsables de contratación se centren en actividades más estratégicas, como interactuar con los mejores candidatos y establecer relaciones más sólidas.
Diferencia entre la IA y el aprendizaje automático
La IA (inteligencia artificial) y el aprendizaje automático son términos que a menudo se utilizan indistintamente, pero presentan diferencias importantes.
La IA hace referencia a máquinas diseñadas para imitar la inteligencia humana y realizar tareas como tomar decisiones, resolver problemas y aprender de los datos. El aprendizaje automático, un subconjunto de la IA, consiste en entrenar algoritmos para mejorar su rendimiento con el tiempo basándose en los datos.
En la contratación, la IA podría automatizar la selección de candidatos, mientras que el aprendizaje automático podría perfeccionar esos resultados con el tiempo y mejorar la precisión del sistema basándose en decisiones de contratación anteriores.
Ventajas de contratar mediante IA
Como probablemente puedes imaginar, adoptar la IA en tus procesos de contratación ofrece muchas ventajas potenciales.
A medida que la tecnología evoluciona, los responsables de contratación se sienten más cómodos con ella y las empresas de software de contratación incorporan más herramientas de IA, es probable que veamos a la IA desempeñar un papel aún más importante a la hora de encontrar a las personas adecuadas, con las habilidades adecuadas, y ayudar a las empresas a crear trayectorias profesionales adaptadas a dichas habilidades.
Pero, por ahora, estas son algunas de las ventajas más evidentes de implementar la IA en tus esfuerzos de contratación.
Selección más rápida de candidatos
Una de las mayores ventajas de la IA en la contratación es la velocidad con la que puede seleccionar candidatos. Su uso en los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) es uno de los avances de IA más conocidos en el ámbito de la contratación.
Los métodos tradicionales requieren que los responsables de contratación revisen manualmente cientos o miles de currículos. La IA puede seleccionar currículos y solicitudes en una fracción del tiempo.
Datos recientes de la Sociedad para la Gestión de Recursos Humanos (SHRM) muestran que el 25% de las organizaciones planean implementar un ATS basado en IA para 2027, ya que se estima que la IA puede reducir hasta en un 75% el tiempo dedicado a seleccionar currículos .
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Mejor experiencia del candidato
Al automatizar la comunicación y proporcionar actualizaciones oportunas mediante chatbots, la IA puede responder a las preguntas de los candidatos, programar entrevistas y enviar recordatorios, creando una experiencia más fluida y receptiva.
Este tipo de interacción en tiempo real ayuda a que los candidatos se sientan involucrados y valorados durante todo el proceso de contratación, y garantiza que nadie quede fuera debido a la falta de actualizaciones sobre el estado de su solicitud.
Mejora de la captación de candidatos
Las herramientas avanzadas de captación de candidatos utilizan algoritmos para identificar candidatos cualificados en múltiples fuentes, incluidos portales de empleo, plataformas de redes sociales y bases de datos internas; los sistemas de adquisición de talento basados en IA pueden analizar los datos del perfil, las habilidades y la experiencia previa de un candidato para determinar si encaja bien en un puesto.
Esto ayuda a la captación, ya que amplía el alcance de los responsables de contratación y aumenta el grupo de candidatos potenciales.
La captación, al igual que la selección, es un proceso que requiere mucho tiempo, pero con la ayuda de la IA eso está cambiando.
Casi el 90 % de los encuestados en la encuesta de Workable de 2024 sobre la IA en la contratación afirmó que la tecnología ha acelerado sus capacidades de contratación y dos tercios aseguran que tienen la intención de aumentar su uso en los próximos cinco años.
La búsqueda de candidatos es una de las áreas a las que los primeros desarrolladores de herramientas impulsadas por IA intentaron dirigirse. Sin embargo, para determinar qué herramientas tienen un impacto real en la calidad de las contrataciones, debemos comprender cómo se realiza el proceso manualmente y qué puede hacer la IA para igualarlo.
Aquí es donde asociarse con empresas de selección de personal tecnológico con experiencia puede proporcionar información valiosa sobre las mejores prácticas.
Cuando buscas candidatos, tienes en cuenta aspectos como:
- Puestos de trabajo: puestos iguales o similares (por ejemplo, gerente de ventas, ejecutivo de cuentas o desarrollo empresarial pueden referirse potencialmente al mismo puesto y experiencia).
- Empresas: similares a la tuya o aquellas de las que quizá hayas obtenido información pueden tener procesos, productos y servicios similares.
- Palabras clave: conjuntos de habilidades, cualificaciones técnicas y formación.
Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural han ido mejorando cada vez más, pero todavía no son perfectos y pueden pasar por alto a candidatos que habrías incluido en tu reserva de talento.
Reducción de las tareas administrativas
Puede que estés tan cansado como yo de oír que la IA nos liberará de cualquier carga administrativa para poder realizar tareas de mayor nivel. Tareas que, aparentemente, nadie ha definido claramente más allá de llamarlas “estratégicas”.
Dicho esto, es cierto que tareas como programar entrevistas, enviar documentación y gestionar los datos de los candidatos pueden dejar de recaer en los reclutadores gracias a la IA. Al automatizar estos procesos, los reclutadores ahorran tiempo y pueden centrarse en aspectos en los que no quieres perder el trato humano, como evaluar la adecuación cultural o desarrollar estrategias de contratación que tengan en cuenta la DEI.
Desafíos de la contratación con IA
El problema de la IA en la contratación es que genera ciertas preocupaciones, principalmente relacionadas con cuestiones éticas y de cumplimiento normativo en el uso de los datos.
Entre los más de 3.000 encuestados de la encuesta de Workable, el 37 % afirmó que la puesta en riesgo de los datos de empleados y candidatos era una preocupación importante, mientras que más del 30 % no confiaba en su capacidad para seguir cumpliendo las normas legales mediante el uso de la tecnología.
Pérdida del trato humano
Como mencioné antes, uno de los grandes riesgos de utilizar IA frente a, por ejemplo, una agencia de selección de personal, es perder el elemento humano. Aunque la IA puede encargarse de tareas repetitivas, las interacciones humanas siguen siendo fundamentales para establecer relaciones, comprender las motivaciones de los candidatos y evaluar la adecuación cultural.
Una dependencia excesiva de la IA podría hacer que los candidatos sientan que se les trata como datos en lugar de como personas (de hecho, esto es habitual en muchos casos de uso de la IA en RR. HH.).
Calidad de los candidatos
Los sistemas de IA solo son tan buenos como los datos con los que se entrenan, y gran parte de los datos históricos que utilizan muchas organizaciones son defectuosos o acabarán perpetuando un ciclo de contratación que resulta excesivamente familiar.
Si los datos utilizados para desarrollar los algoritmos están sesgados o son incompletos, el sistema puede producir resultados defectuosos, como recomendar candidatos no cualificados o descartar contrataciones potencialmente excelentes.
Para mejorar la calidad de los candidatos, necesitas que la IA haga mejor varias cosas, entre ellas:
- Reconocer títulos de puestos alternativos
- Explicar sus recomendaciones
- Proporcionar filtros para que puedas establecer manualmente los parámetros de búsqueda de talento
- Ofrecer datos con una fuente plenamente identificada, de modo que, si contactas con un candidato, sepas de dónde has obtenido su información (especialmente en ubicaciones sujetas al RGPD).
- Permitir modificar y controlar el contacto y la programación automatizados.
Barreras de precio
A medida que más tecnologías incorporen la IA, esto cambiará, pero ahora mismo, implementar soluciones de contratación con IA puede resultar costoso, especialmente para las empresas pequeñas o medianas.
Muchas plataformas avanzadas de IA requieren una inversión importante, tanto en el tipo de software de contratación en sí como en los recursos necesarios para gestionarlo y mantenerlo. Como resultado, las empresas más pequeñas pueden considerar prohibitivo el precio del software de contratación con IA.
Sin embargo, todavía hay algunas plataformas de selección de personal disponibles para pequeñas empresas que sí incluyen funciones avanzadas, así que no te preocupes.
Cómo está cambiando la selección de personal con la IA
Se especula mucho sobre cómo la inteligencia artificial (IA) cambiará nuestros trabajos, nuestras vidas y todo lo demás, y las cosas están cambiando rápidamente. Justo el año pasado, Computers in Human Behavior Reports publicó un estudio que demostraba que solo el 38 % de las personas encuestadas consideraba que la IA era útil o muy útil en la selección de personal, mientras que el 32 % se mostraba neutral y el 31 % pensaba que no era útil.
Un año después, muchos de esos pareceres habrán cambiado indudablemente gracias a los avances en las áreas donde las cosas están cambiando con bastante rapidez. Estos son algunos aspectos que conviene tener en cuenta.
Automatización durante el proceso de solicitud
La automatización del proceso de selección de personal es un tema favorito de quienes disfrutan hablando sobre la automatización de RR. HH. Los chatbots son excelentes para automatizar las tareas de atención al cliente, así que ¿por qué no utilizarlos para ayudar a los candidatos a orientarse durante el proceso de solicitud o dirigirlos a información sobre tu empresa, puestos de trabajo, beneficios o proceso de entrevistas?
Pueden ayudar a mejorar tu marca empleadora al hacer que haya más información disponible y no quede bloqueada tras la barrera de la primera entrevista.
También puede ser una forma más interactiva de plantear algunas preguntas de preselección para descartar a los candidatos que no cumplan ciertos requisitos muy específicos, por ejemplo, un candidato que necesite patrocinio para obtener un visado, pero para quien actualmente no tengas una licencia.
Muchas de estas preguntas pueden parecer agresivas cuando se presentan en formato de cuestionario en una sola página, pero se ha demostrado que la interactividad mejora la experiencia de usuario en la interfaz de usuario, y la experiencia del candidato no es una excepción.
Hay bots independientes como eightfold y algunos sistemas de seguimiento de candidatos, como SmartRecruiters y iCIMS, que están implementando chatbots para ayudar con todo, desde encontrar puestos adecuados y presentar a los responsables de contratación a los candidatos hasta agilizar el proceso de solicitud mediante la formulación anticipada de las preguntas.
Haz una demostración con tus datos
Pide a cualquier posible proveedor que estés considerando que haga una demostración con tus datos, es decir, con las descripciones de tus puestos de trabajo. Debería poder programarse para formular preguntas y responder a las respuestas basándose en la información de tu empresa. Este es el aspecto fundamental de los chatbots, ya que muchas empresas han trabajado mucho en una demostración con datos preestablecidos y esta se desmorona cuando se enfrenta a un trabajo de la vida real.
Personalización
La IA puede ofrecer experiencias personalizadas a los candidatos mediante el análisis de sus preferencias y comportamiento. Por ejemplo, los sistemas basados en IA pueden recomendar ofertas de empleo adaptadas a las habilidades y los objetivos profesionales de un candidato, haciendo que la experiencia de búsqueda de empleo sea más atractiva y relevante.
Esta personalización aumenta la probabilidad no solo de atraer al talento adecuado, sino también de transformar la experiencia del empleado y nuestro enfoque del aprendizaje y el desarrollo.
Análisis de datos
Las herramientas de selección de personal basadas en IA destacan en el análisis de datos y proporcionan a los responsables de selección información práctica. Tanto si intentas hacer un seguimiento de las tendencias de contratación como analizar el rendimiento de los candidatos o predecir qué candidatos tienen más probabilidades de tener éxito en un puesto determinado, el análisis avanzado de datos es una capacidad que te ayudará a agilizar tu proceso de toma de decisiones.
La información basada en datos de la IA en la contratación también puede ayudarte a perfeccionar tus estrategias de selección de personal para llegar a nuevos candidatos y aumentar la eficiencia de tus equipos de contratación.
Entrevistas
El proceso de entrevista puede ser complejo cuando intentas crear experiencias personalizadas y desarrollar relaciones. Y todo eso antes de redactar una pregunta de entrevista o analizar la respuesta. La IA puede ayudar un poco en este aspecto, pero es complicado.
Puedes utilizar herramientas básicas de IA para entrevistas generativa para elaborar preguntas basadas en las especificaciones del puesto y el currículum de un candidato. Resulta útil crear un conjunto estándar de preguntas para todos los candidatos, lo que permite compararlos fácilmente.
Para ello, herramientas como ChatGPT4 son útiles, ya que pueden buscar en internet nuevas ideas para preguntas. Como responsable de selección con experiencia, considero que estas preguntas son un punto de partida y las modifico según sea necesario, ya que las sugerencias suelen ser básicas.
Después de establecer un conjunto básico, céntrate en preguntas específicas para cada candidato. El software de selección de currículos, como Kickresume y pdf.ai , puede analizar las descripciones de puestos y los currículos para sugerir preguntas personalizadas, aunque es esencial revisar sus sugerencias personalmente para asegurarte de que no se pase nada por alto.
Author's Tip
Para que una herramienta de IA sea eficaz, debería explicar cómo analiza las descripciones de puestos y los currículos para generar preguntas. Prueba sus resultados para asegurarte de que identifica carencias y formula preguntas pertinentes y reveladoras que coincidan con aquello en lo que normalmente te centrarías.
Las herramientas de IA generativa para el análisis de texto, incluidas las notas de entrevistas, pueden ser difíciles de integrar en los flujos de trabajo de contratación debido a la necesidad de utilizar varias herramientas externas a un ATS. Sin embargo, dos productos, Metaview y Screenloop, ofrecen un análisis de notas de entrevistas basado en IA e integrado de forma fluida, diseñado específicamente para la contratación.
A diferencia de las herramientas generales de análisis de sentimientos, estas se integran directamente con plataformas ATS, automatizando el proceso sin necesidad de introducir datos manualmente. Screenloop, por ejemplo, destaca momentos clave en los que la experiencia de un candidato coincide con la descripción del puesto, lo que la hace especialmente útil para los reclutadores.
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Detección de sesgos
La IA puede ayudar a reducir los sesgos en el proceso de contratación al eliminar los prejuicios humanos que pueden influir en las decisiones de contratación. Algunos sistemas de IA están diseñados para centrarse exclusivamente en las habilidades, la experiencia y las cualificaciones, minimizando los sesgos relacionados con el género, la etnia o la edad.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA puede perpetuar involuntariamente los sesgos si los datos con los que se entrena contienen sesgos inherentes. Garantizar que los sistemas de IA estén correctamente calibrados y se auditen periódicamente es fundamental para reducir este riesgo.
Poder consultar una decisión concreta es muy importante, ya que es probable que los sesgos humanos estén incorporados en el algoritmo.
A menudo se ha presentado la IA como un arma contra los sesgos inconscientes, pero aún no está claro si el uso de la IA conducirá a resultados más equitativos.
La realidad de la DEI
Muchas herramientas de IA del mercado de software de contratación se presentan cada vez más como la respuesta a cualquier necesidad de Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI) que tenga tu organización.
La teoría sostiene que, al centrarse en datos objetivos, la IA puede ayudar a identificar talento diverso que, de otro modo, podría pasar desapercibido.
Existe la preocupación de que la IA pueda amplificar los sesgos si no se diseña y supervisa cuidadosamente, pero la preocupación más acuciante es sencilla. Si trabajas con datos históricos para alimentar los mecanismos de toma de decisiones de la IA y tus prácticas de contratación anteriores estaban llenas de sesgos, ¿por qué esperarías que la IA te ofreciera un resultado diferente?
Al fin y al cabo, estas máquinas son un reflejo de la humanidad. El trabajo de la DEI y su incorporación a las decisiones de contratación sigue siendo, sencillamente, una tarea muy humana. La IA por sí sola no va a poner en marcha las iniciativas de DEI.
Mejor software de contratación con IA
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El cambio en el papel de los reclutadores
Existe mucha especulación sobre cómo la inteligencia artificial (IA) cambiará nuestros trabajos, nuestras vidas y todo lo demás.
La IA resulta útil para tareas como crear descripciones de puestos o mensajes de contacto en LinkedIn, pero todavía no es algo que podamos poner en marcha sin supervisión.
Los reclutadores no se van a quedar sin trabajo próximamente y no podemos externalizar todo nuestro proceso de contratación a la actual generación de modelos de aprendizaje automático.
Mientras escribía este artículo, me aseguré de consultar a algunos ingenieros de ML/IA para cerciorarme de no afirmar nada erróneo, y uno de ellos dijo algo que me gustaría dejarte:
“Muchos productos y tecnologías nuevos sufren la influencia de evangelistas que caen en la trampa de haber descubierto un martillo nuevo y fascinante, por lo que, de repente, todo lo que ven es un clavo. Ahora ocurre lo mismo con la IA. Es un martillo fascinante.” - Dr. Mihail Morosan, ingeniero de IA desplegada.
¡Asegúrate de estar ahí para guiar el martillo y comprobar si el problema realmente es un clavo!
