Mitä johtajat oppivat työstä generatiivisen tekoälyn aikakaudella

Lue litterointi:

Kokeilemme podcastiemme litterointia ohjelmiston avulla. Antakaa anteeksi mahdolliset kirjoitusvirheet, sillä botti ei ole sataprosenttisen tarkka.

David Rice: Tekoäly on kaikkien mielessä, kun astumme vuoteen 2024. Näyttää siltä, että jokainen tietotyöläinen kokeilee, miten tämä mullistava teknologia voisi muuttaa heidän työnkulkuaan, luoda tilaa uusien asioiden kokeilemiselle ja poistaa arkisia tehtäviä heidän työlistoiltaan. Miltä ihmisistä siis tuntuu tämän muutoksen keskellä, ja mitä johtajien pitäisi tehdä seuraavaksi, kun tekoälystä tulee yhä tärkeämpi osa työskentelyämme?

Tervetuloa People Managing People -podcastiin. Tehtävämme on rakentaa parempi työelämä ja auttaa sinua luomaan onnellisia, terveitä ja tuottavia työpaikkoja. Olen juontajasi David Rice.

Tämän päivän vieraani on Amanda Halle. Hän on henkilöstöhallinnon konsultti sekä Mindful Growth Partnersin perustaja ja toimitusjohtaja. Keskustelemme yhdestä hänen uusimmista hankkeistaan, viikoittaisesta Unraveling AI -uutiskirjeestä, sekä siitä, mitä hän näkee tapahtuvan tämän uuden vallankumouksellisen teknologian ympärillä työpaikoilla.

Amanda, kiitos kun liityit seuraamme tänään.

Amanda Halle: Kyllä. On hienoa olla täällä. Paljon puhuttavaa.

David Rice: Puhutaan hieman sinusta. Kerro meille taustastasi ja siitä, mikä sai sinut luomaan Unraveling AI -uutiskirjeen.

Amanda Halle: Olen työskennellyt henkilöstöhallinnon parissa ja sen ympärillä viimeiset yli 15 vuotta. Olen myös sanonut 15 vuotta jo muutaman vuoden ajan.

Eli kyseessä on luultavasti jo 17 tai 18 vuotta, mutta olen rakentanut, operoinut, konsultoinut ja neuvonut monenlaisia yrityksiä, kuten Googlea, Jane Technologiesia ja LifeLabs Learningia. Vuonna 2021 perustin Mindful Growth Partnersin, joka on henkilöstöön keskittyvä konsulttiyritys. Sen tavoitteena on muuttaa yksilöt, tiimit ja organisaatiot tulevaisuuteen valmiiksi järjestelmiksi, jotka voivat todella menestyä jatkuvan muutoksen keskellä.

Työskentelin muutaman vuoden johtamiskonsultointiin keskittyvässä yrityksessä, joka painotti muutosjohtamista, ja ajattelen sen olevan juuri nyt erittäin merkityksellistä. Yksi koulutukseni ja kokemukseni läpi kulkevista keskeisistä teemoista ovat numerot. Pääaineeni oli rahoitus, ja olen kiinnostunut datasta ja teknologiasta. Työskentelin jonkin aikaa henkilöstöhallinnon teknologiayrityksessä strategian ja tuoteyhteistyön parissa.

Ajattelen, että kaikki nämä asiat – numerot, data ja teknologia – muodostavat tekoälyn perustan. Olen siis aina ollut todella kiinnostunut teknologiasta ja tekoälystä sekä siitä, miten niiden avulla voidaan automatisoida asioita ja tehdä meistä tehokkaampia ja tuottavampia. Kun generatiivinen tekoäly teki suuren läpimurtonsa viime vuonna, suunnilleen vuosi sitten, tartuin siihen ja aloin oppia. Aloin myös jakaa oppimaani avoimesti ja jakaa sitä muille.

Se on vähitellen kasvanut koulutukseksi ja uusimmaksi hankkeekseni, Unraveling AI -uutiskirjeeksi. Uutiskirje keskittyy ensisijaisesti naisiin ja teknologia-alalla aliedustettuihin ihmisiin, jotta he saisivat enemmän tietoa tekoälyn ja erityisesti generatiivisen tekoälyn käytöstä ja tuntisivat olonsa sen parissa varmemmaksi.

Uutiskirjeessä nostetaan joka viikko esiin yksi henkilö ja kerrotaan, miten hän käyttää tekoälyä 24 tunnin aikana. Näin tekoälystä tehdään inhimillisempää ja helpommin lähestyttävää. Se on ollut uutiskirjeen tärkein tavoite.

David Rice: Kyllä, olen lukenut sitä hieman. On kiehtovaa nähdä, mitä ihmiset oppivat reaaliajassa ja miten he selvittävät asioita matkan varrella. Mitkä uutiskirjeessä esiin nousseet asiat ovat yllättäneet sinut?

Amanda Halle: Olen yllättynyt siitä, miten tärkeä – eikä ehkä pitäisi olla yllätys – inhimillinen elementti on kaiken muun yläpuolella. Ensimmäinen sysäys tekoälyn ja generatiivisen tekoälyn työkalujen käyttöönottoon tulee lähes aina luotetulta henkilöltä, joka suosittelee näitä työkaluja ja kannustaa niiden käyttöön.

Kaikki palaa ihmisiin. Me olemme niitä, jotka tekevät tästä mukavan ja turvallisen tilan kokeilla, harjoitella ja yrittää. Suurin asia minulle on ollut ymmärtää, että uutiskirje voi toivottavasti antaa ihmisille kipinän lähteä kokeilemaan asioita.

David Rice: Mainitsit jotain kiinnostavaa, sillä ihmisten luottamuksen taso on tärkeä. Näin hiljattain tutkimuksen, jonka mukaan vain puolet työntekijöistä kokee, ettei työnantaja tuomitse heitä kielteisesti, jos he käyttävät tekoälyä. Kaikkialla käydään parhaillaan keskustelua tekoälystä. Millä tasolla ihmisten luottamus siihen mielestäsi on, ja miten näet sen muuttuvan?

Amanda Halle: Luottamusta voi rakentaa monella tavalla. Kun ajattelet luottamusta, kuinka usein ajattelet konetta? Et luultavasti kovin usein. Luottamus syntyy mielestäni siitä, että voimme keskustella avoimesti, oppia yhdessä sekä suhtautua asioihin uteliaasti ja avoimin mielin.

Uskon myös, että tekoälystä työpaikoilla ja organisaatioissa käydään enemmän keskusteluja ja organisaatiot tekevät enemmän niiden mahdollistamiseksi. Suuret yritykset, kuten Walmart, järjestävät tietääkseni tekoälyyn keskittyviä innovaatiopäiviä. PWC puolestaan on puhunut siitä, että kaikille työntekijöille opetetaan tekoälyn käyttöä.

Kun tekoäly yleistyy ja ihmiset tottuvat käyttämään sitä, luottamus kasvaa. Olemme kuitenkin vielä melko alkuvaiheessa, ja hypekäyrä on vasta muodostumassa. Ihmiset opettelevat käyttämään sitä, minä mukaan lukien.

David Rice: Kyllä. Opimme kaikki matkan varrella. Olemme hyvin alkuvaiheessa. Tekoälyyn liittyy paljon tuomiopäivän puhetta, mutta yhtä paljon on myös tekoälyn puolestapuhujia. Ihmiset innostuvat, koska kyseessä on suuri ja kiiltävä uusi asia, joka saattaa jonain päivänä tehdä kaiken, mitä toivotaan.

Ehkä he toivovat sen pystyvän tekemään vain tämän tai tuon asian. Mikä on mielestäsi tällä hetkellä realistisin myönteinen käyttötapaus tai sovellus työpaikoilla?

Amanda Halle: Microsoft on tietenkin merkittävä toimija tekoälyn maailmassa. Kuulin heidän työpaikoista vastaavan johtajansa puhuvan tekoälystä ja käytännössä apurituotteesta. Hän sanoi, että aina kun hän ryhtyy tekemään jotakin tai suorittamaan tehtävää, hän miettii, pitäisikö hänen tehdä se itse vai pitäisikö koneen tehdä se. Se on ääripää, ja kyseessä ovat tietysti tekoälyn puolestapuhujat eli ihmiset, jotka myös luovat ja myyvät näitä tuotteita. Suurelle yleisölle olennaisempaa on kuitenkin kysyä, mitkä tehtävät voidaan automatisoida.

Mitkä tehtävät sisältävät suuria määriä dataa, jota meidän on vaikea käsitellä? Ajattelen tätä kahtena suurena kokonaisuutena. Ensimmäinen liittyy tiedon tiivistämiseen ja yhdistämiseen. Esimerkiksi artikkeleiden lukemiseen tai – tämä on kiistanalainen aihe – podcastien kuuntelemiseen.

Joskus sinulla ei ole aikaa kuunnella podcastia tai lukea artikkelia, ja pyydät: ”Anna minulle tästä viisi tärkeintä kohtaa.” Se tiivistää ja poimii asiat esiin. En sano, että sinun pitäisi tehdä niin. Tämä on siis tiivistämistä. Henkilöstöhallinnon näkökulmasta tietoa voidaan yhdistää esimerkiksi suoritusarviointien tai työntekijöiden sitoutumista koskevien kyselyjen perusteella ja löytää niistä teemoja tai vuoden aikana tapahtuneita asioita.

Suorituksen arvioinnissa se vähentää tuoreusharhaa. Tekoälytyökalun käyttämisessä analyysiin, teemojen löytämiseen ja tiivistämiseen on paljon hyvää. Se on valtavan aikaa vievä tehtävä. Jos voit syöttää taulukot työkaluun ja poimia niistä teemoja, säästät valtavasti aikaa.

Viimeinen osa liittyy mielestäni osaajien hankintaan. Rekrytoijat ja osaajatiimit käyttävät monia työkaluja tehostaakseen rekrytointia esimerkiksi monimutkaisessa aikataulutuksessa, haastattelumuistiinpanojen tallentamisessa ja niiden tiivistämisessä sekä suorassa hakijahaussa, rekrytoinnin automatisoinnissa ja yhteensovittamisessa.

Käyttötapauksia ja esimerkkejä on paljon, mutta ne tiivistyvät tiedon tiivistämiseen ja yhdistämiseen sekä sisällön tuottamiseen. Voit esimerkiksi luoda sähköpostimallin tai sähköpostin tietylle yleisölle. Tässä oli muutama esimerkki.

David Rice: Tekoälyllä voi tehdä paljon, ja se on vaikuttavaa. Mainitsin aiemmin, että noin puolet ihmisistä ei ole varmoja siitä, miten heidän pomonsa tai johtajansa suhtautuisivat heidän käyttöönsä. Luulen, että osa tästä johtuu siitä, etteivät johtajat itsekään tiedä, mitä ajatella asiasta.

Olen puhunut joidenkin johtajien kanssa, jotka ottavat tekoälyn käyttöön, koska kaikki heidän ympärillään tekevät niin, mutta he eivät tiedä, tuottaako se parempaa työtä tai auttaako se heidän työntekijöitään luomaan hyviä tapoja. Luin Korn Ferryn artikkelin nimeltä Joutilaasta tekoälytyöpäivästä. Siinä puhuttiin siitä, etteivät johtajat mukauta ihmisten rooleja tekoälyn vuoksi, mikä johtaa tuottavuuden laskuun.

Mitä johtajien ja esihenkilöiden pitäisi mielestäsi tehdä mukauttaakseen odotuksia ja työnkuvia, kun tekoäly tuo mukanaan uusia tehokkuushyötyjä?

Amanda Halle: Tällä on valtava potentiaali johtaa vielä suurempaan tuottavuuteen. Samalla on olemassa suuri vaara, että se kasvattaa tuottavuuskuilua entisestään.

Kuilu syntyy niiden välille, jotka käyttävät tekoälyä, ja niiden, jotka eivät käytä. Siksi on tärkeää suhtautua harkitusti siihen, miten tekoäly vaikuttaa sinuun, tiimeihisi ja organisaatioosi. Kaikki alkaa ihmiskeskeisestä lähestymistavasta: mikä on ongelma ja mitä haastetta yritämme organisaationa ratkaista? Tekoäly ei ole ratkaisu, vaan työkalu.

On tärkeää ymmärtää syvällisesti roolit, vastuut ja työnkulut, jotka liittyvät ratkaistavaan haasteeseen, ja jakaa ne sitten osiin. Sen jälkeen on mietittävä näitä osia. LinkedIn julkaisi tästä erinomaisen nelikentän.

Se liittyi tekoälyyn rekrytoinnissa, mutta soveltuu tähänkin. Toisella akselilla on automatisoinnin mahdollisuus ja toisella inhimillisen vuorovaikutuksen määrä. Kun tarkastelet rooleja ja vastuita, mitkä niistä sisältävät suurimman automatisointimahdollisuuden ja vähiten inhimillistä vuorovaikutusta?

Miten alat kouluttaa työntekijöitä näihin tehtäviin ja automatisoida niitä? Kyseessä on monimutkainen harjoitusten kokonaisuus, mutta se on tärkeä. Haluammeko tämän toimivan tuottavuuden tukena vai haluammeko sen kasvattavan organisaatiomme tuottavuuskuilua?

David Rice: Näin hiljattain LinkedIn-julkaisusi tutkimuksesta, jossa tutkijat puhuivat siitä, että tekoäly voi muuttaa tapaamme työskennellä, mutta ei sitä, miltä työstä tuntuu. Uskon tämän pitävän paikkansa vielä jonkin aikaa. On kiinnostavaa pohtia, voisivatko paljon immersiivisemmiksi, vuorovaikutteisemmiksi ja intuitiivisemmiksi muuttuvat työkalut muuttaa tätä.

Voisivatko ne sitouttaa meidät tavalla, joka muuttaa suhtautumistamme työhön? Se, miltä työstä tuntuu, liittyy läheisesti siihen, uskommeko tekemäämme työhön, pidämmekö siitä ja miksi työskentelemme. Voisiko tekoäly vaikuttaa näihin asioihin?

Amanda Halle: Uskon, että tekoäly muuttaa sekä tapaamme työskennellä että sitä, miltä työstä tuntuu.

Julkaisin tuon tutkimuksen, mutta olen itse asiassa alkanut ajatella asiaa syvällisemmin. On selvää, että monet tekijät vaikuttavat siihen, miltä työstä tuntuu. Yksi niistä on tapa, jolla teemme työtä. Siksi tekoälyn on vaikutettava molempiin asioihin.

Se on yksi tekijä. Kun ajattelet sitoutumista, ajattelet ehkä sitä, miten sitoutuneita olemme työssämme. Käytämme oikeastaan samaa käsitettä. Sitoutumiseen vaikuttavat esimerkiksi se, miten selkeäksi koemme roolimme ja vastuumme, kuinka paljon meillä on autonomiaa, millaista merkitystä saamme työstämme, voimmeko edistyä työssämme ja miten yhteydessä muihin tunnemme olevamme työpaikalla.

Tekoälyn kohdalla on siis kysyttävä, miten se vaikuttaa kuhunkin näistä asioista. Ehkä tekoäly antaa meille enemmän mahdollisuuksia yhteyksien luomiseen yrityksemme muihin ihmisiin. Se voisi lisätä sitoutumistamme ja sosiaalista osallisuuttamme.

Uskon, että tekoäly voi viedä meiltä joitakin tehtäviä ja antaa meille enemmän aikaa tehdä asioita, jotka saavat meidät tuntemaan itsemme sitoutuneemmiksi. Se on suurin toiveeni.

David Rice: Näin toisenkin kiinnostavan tilaston. Sen mukaan vain 54 prosenttia ihmisistä saa kannustusta tekoälyn käyttöön työssä, ja 35 prosenttia käyttää sitä salaa.

Mietin, kuinka paljon tämä johtuu siitä, etteivät organisaatiot tiedä, miten sen käyttöä pitäisi säädellä tai ohjata ja miten siitä pitäisi luoda käytäntöjä. Mitä neuvoja antaisit työnantajille, jotka haluavat työntekijöidensä käyttävän tekoälyä mutta eivät vielä ole täysin varmoja siitä, mitä kaikkea sillä tehdään?

Amanda Halle: Olen täysin samaa mieltä. Organisaatiot ovat kiinnostuneita. Niiden johtoryhmät käyttävät tekoälyä, ja hallituksilla on siitä näkemyksiä. Ne kysyvät johtoryhmiltä, miten tekoälyä käytetään. Yrityksiltä kuitenkin puuttuvat usein suojakaiteet ja ohjeet siitä, miten sitä pitäisi käyttää.

Syntyy eräänlainen villi länsi. Selkeyden puute aiheuttaa pelkoa, epävarmuutta ja sisäisen linjauksen puutetta. Kerron usein ihmisille ja neuvon heitä ajattelemaan kolmea eri etenemisreittiä, kun he lähestyvät tekoälyä organisaatioissaan.

Ensimmäinen on koulutus, koska kaiken on alettava perustasta. Mitä tekoäly on? Entä generatiivinen tekoäly? Mitä koneoppiminen on? Kaikesta tästä on tärkeää muodostaa perusymmärrys, jotta voidaan edetä ja hyödyntää näitä työkaluja.

Toinen on kokeileminen. Kannustakaa ihmisiä kokeilemaan, mutta kannustakaa myös tiimejä ja organisaatiota kokeilemaan yhdessä. Se voi tarkoittaa vaikka 15 minuuttia päivässä. Leiki ChatGPT:n kanssa. Kokeile sitä. Järjestä esittelyjä tekoälytoimittajien kanssa. Niitä on valtavasti, ja moniin voi tutustua ilmaiseksi. Näin saa paremman käsityksen siitä, mitä tapahtuu, millaisia työkaluja luodaan ja miten generatiivista tekoälyä hyödynnetään niiden alustoilla.

Oppien dokumentointi ja jakaminen on myös erittäin tärkeää. Kolmas reitti on suojakaiteiden, periaatteiden ja näkemyksen pohtiminen, sillä organisaatiolla on oltava oma näkemyksensä. Kaiken pitäisi perustua siihen, mitä tämä teknologia merkitsee sinulle ja yrityksellesi.

Jälleen kerran on aloitettava kysymällä, mikä liiketoiminnan haaste on ja miten tekoäly työkaluna auttaa ratkaisemaan sen. Oman näkemyksen luominen on ratkaisevan tärkeää, jotta organisaatio voi saavuttaa yhteisen linjauksen ja vähentää ihmisten pelkoa tekoälyn käyttöä kohtaan.

David Rice: Mietin juuri tätä ja mieleeni tuli kysymys: mikä on ollut suosikkitarinasi tähän mennessä uutiskirjeessä?

Amanda Halle: Pidän erityisesti siitä, kun kuulen ihmisten käyttävän tekoälyä henkilökohtaisessa elämässään antaakseen itselleen enemmän aikaa perheelleen ja asioille, joista he välittävät ja joita he rakastavat. Ihmiset voivat käyttää työkalua esimerkiksi reseptien laatimiseen tai kuluttajatutkimukseen.

On myös hienoa, kun ihmiset alkavat käyttää sitä perheidensä kanssa. He voivat pyytää ChatGPT:tä kertomaan iltasadun tietystä aiheesta. Tunnen ihmisiä, jotka käyttävät sitä lastensa kanssa, ja lapset luovat sen avulla värityskuvia.

On monia tapoja, joilla tekoäly voi luoda lisää inhimillisyyttä ja yhteyttä. Haluaisin nähdä sitä enemmän. Tekoälyssä on myös selvä sukupuolten välinen kuilu. Sekä siitä puhuvien että sitä käyttävien joukossa naisia on vähemmän kuin miehiä.

Kun tekoäly voi auttaa erityisesti naisia myös työpaikan ulkopuolella, sillä voi olla suuri merkitys. Se voi saada useampia naisia käyttämään tekoälyä ja kokeilemaan sitä.

David Rice: Ennen kuin lopetamme, meidän on tehtävä kaksi asiaa. Ensinnäkin haluan antaa sinulle mahdollisuuden kertoa ihmisille, miten he voivat ottaa sinuun yhteyttä, saada lisätietoja tekemisistäsi ja seurata uutiskirjettä.

Amanda Halle: Olkaa yhteydessä minuun LinkedInissä. Nimeni on Amanda Halle. Löydätte minut sieltä. Löydätte LinkedInistä myös uutiskirjeeni Unraveling AI:n. Ottakaa rohkeasti yhteyttä, jos haluaisitte esiintyä siinä.

Etsin jatkuvasti uusia näkökulmia ja tekoälyn käyttäjiä jakamaan oppimaansa.

David Rice: Toinen asia on se, että meillä on podcastissa pieni perinne, jossa vieras saa esittää minulle kysymyksen. Haluan siis antaa sinulle puheenvuoron ja voit kysyä minulta mitä tahansa.

Amanda Halle: Millä tavalla viimeksi käytit generatiivista tekoälyä tai tekoälyä?

David Rice: Olen käyttänyt sitä työssä moniin asioihin. Olen käyttänyt ChatGPT:tä sähköpostien otsikkoriveihin, mikä on itse asiassa suosikkitapani käyttää sitä. Olen testannut sitä noin 20 eri tavalla ja yrittänyt syöttää sille erilaisia adjektiiveja kuvaamaan sävyä.

Esimerkiksi nokkela tai sarkastinen. On hauskaa, miten se sanoo, kun pyydät sitä kirjoittamaan kymmenen sarkastista sähköpostin otsikkoriviä tietystä aiheesta, ja lopuksi lisää, että sarkasmia kannattaa käyttää varoen, koska kaikki eivät ymmärrä sitä. Kerran halusin nähdä, mitä tapahtuisi, joten pyysin sitä olemaan ilkeä minulle lukijana.

Se piti minulle luennon empatian ja myötätunnon tärkeydestä, mikä oli mielestäni hienoa. Nauroin sille paljon. Käytän sitä usein sähköpostiteksteihin ja vastaavaan, koska kaiken työn ja sisällön luomisen jälkeen tulee hetki, jolloin ajattelet: ”Minun pitäisi kirjoittaa tämä sähköposti.”

Aivot ovat joskus aivan loppu. Silloin voin syöttää asian työkalulle, ottaa siitä parhaat osat, poistaa huonot osat ja korvata ne jollakin muulla. Se antaa hyvän lähtökohdan. Siinä mielessä se on erinomainen inspiraation lähde.

Hyvä on. Amanda, kiitos kun liityit seuraamme. Arvostamme todella sitä, että tulit kertomaan uutiskirjeestäsi ja jakamaan näkökulmasi.

Amanda Halle: Kiitos. Tämä oli hienoa ja hauskaa.

David Rice: Hyvä on, kuuntelijat. Jos haluatte seurata kaikkea tekoälyn ja henkilöstöhallinnon teknologian ympärillä kehittyvää, siirtykää osoitteeseen peoplemanagingpeople.com/subscribe ja tilatkaa uutiskirje.

Ensi kertaan asti: soittakaa äidillenne, nauttikaa kuppikakusta ja pitäkää huolta itsestänne!