Taitojen muuttuva kieli: miksi sillä on merkitystä ja miten sopeutua
Työelämä kehittyy nopeasti, ja kolmannes työelämän taidoista muuttuu joka kolmas vuosi. Tässä jaksossa juontaja David Rice keskustelee Lightcastin tutkimuksesta vastaavan johtajan Cole Napperin kanssa siitä, miten tekoäly, automaatio ja väestörakenteen muutokset muokkaavat työmarkkinoita. Suorittavan työn alojen kärsiessä työntekijäpulasta ja asiantuntijatöiden käydessä läpi mullistuksia organisaatioiden on arvioitava uudelleen taitojen kehittämistä ja työvoimastrategioitaan.
Cole kertoo näkemyksiään työn tulevaisuudesta urapolkujen muuttumisesta kriittisen ajattelun kasvavaan merkitykseen. Kun mestaruus väistyy sopeutumiskyvyn tieltä, miten työntekijät ja yritykset voivat pysyä kehityksen edellä? Kuuntele syvällinen katsaus taitojen ja työllisyyden muuttuvaan maailmaan.
Haastattelun kohokohdat
- Talenttiälyn määrittely [01:09]
- Monet väittävät harjoittavansa talenttiälyä, mutta kaikki eivät sitä todellisuudessa tee.
- Aito talenttiäly perustuu työmarkkinatiedon ja organisaation sisäisen työvoimadatan hyödyntämiseen.
- Tavoitteena on tuottaa todellisia oivalluksia, jotka edistävät organisaation muutosta ja tuottavat sille arvoa.
- Jos nämä elementit puuttuvat, kyse ei ole aidosta talenttiälystä.
- Taitojen muutoksen nopeus [02:16]
- Ihmiset saavuttavat harvoin taitojen todellisen hallinnan, vaan pääsevät tasolle, joka on “riittävän hyvä”.
- Tutkimusten mukaan kolmannes taidoista muuttui merkittävästi vuosina 2019–2022.
- Vuosina 2022–2025 taitojen muutos kiihtyy entisestään.
- Tekoäly vaikuttaa tähän kehitykseen, mutta nopea muutos alkoi jo ennen tekoälyä.
- Keskeinen kysymys on, miten tähän jatkuvaan muutokseen vastataan.
- Yhteisen taitokielen merkitys [03:49]
- Taitotaksonomiat luokittelevat ja järjestävät taitoja biologisten luokitusten tapaan.
- Organisaatioissa taidot yhdistyvät osaamisalueiksi, toiminnoiksi ja toimialoiksi.
- Lightcastin avoin taitokirjasto on maksuton ja toimii työelämän taitojen yleiskääntäjänä.
- Se yhdenmukaistaa työtehtäväkohtaisen terminologian eri henkilöstöhallinnon järjestelmissä, kuten Workdayssa ja UKG:ssä.
- Jopa kilpailijat käyttävät Lightcastin avoimen lähdekoodin taksonomiaa sen laajan käyttöönoton vuoksi.
- Seuraava vaihe ovat taito-ontologiat, jotka seuraavat uusia, kehittyviä ja väheneviä taitoja.
- Lightcast johtaa siirtymää taksonomioista ontologioihin taitojen hallinnassa.
- Tekoälyn vaikutus toimihenkilötyöhön [07:25]
- Työmarkkinat jakautuvat tietotyöntekijöihin ja fyysistä työtä tekeviin työntekijöihin.
- Automaatio vaikuttaa molempiin, mutta investoinnit keskittyvät enemmän tietotyön automatisointiin.
- Tekoäly muuttaa nopeasti luovia ja teknisiä aloja, kuten ohjelmointia ja videotuotantoa.
- Organisaatiot turvautuvat automaatioon pysyäkseen taitojen muutoksen edellä, mutta tämän onnistumisesta ei ole varmuutta.
- Työvoima on siirtymässä kartoittamattomalle alueelle ilman selkeää sopeutumisstrategiaa.
- Väestörakenteen muutokset ja työvoiman kehitys [10:46]
- Raportti Nouseva myrsky korostaa, miten väestörakenne muokkaa työmarkkinoiden kehitystä.
- Urapolut pysyvät pääosin vakaina, mikä tarkoittaa, että työvoiman koostumus muuttuu sukupolvien vaihtuessa.
- Milleniaaleilla on huomattavasti useammin korkeakoulututkinto kuin suurilla ikäluokilla, mikä kääntää aiemmat työvoiman kehityssuunnat päinvastaisiksi.
- Tämä muutos synnyttää korkeakoulututkinnon suorittaneiden ylitarjontaa ja tutkintoa edellyttämättömien tehtävien työntekijöiden alitarjontaa.
- Usko siihen, että korkeakoulututkinto takaa taloudellisen menestyksen, on vanhentumassa.
- Uusi Työvoimariskien näkymät -raportti nimeää vähittäiskaupan, terveydenhuollon, rakennusalan ja teollisuuden toimialoiksi, joihin kohdistuu suurimmat riskit.
- Nämä suorittavan työn toimialat kärsivät työvoimapulasta, mikä todennäköisesti nostaa palkkoja ja houkuttelee korkeakoulutettuja työntekijöitä.
- Vakavaa työvoimapulaa odotetaan, ellei automaatio kehity merkittävästi.
- Pikaruokayritykset saattavat alkaa tarjota työsopimuksia ja suuria allekirjoitusbonuksia työntekijöiden saamiseksi.
- Yrityksillä, jotka toimivat ennakoivasti ja luovasti rekrytoinnissa, on kilpailuetu.
- Paikalliset työmarkkinat toimivat nollasummapelin tavoin – jos yksi yritys saa osaajan palkattua, muut jäävät ilman.
- “Taistelu osaajista” siirtyy tietotyöntekijöistä vähittäiskauppaan, teollisuuteen ja rakennusalalle.
- Tekoäly ja työvoiman automaatio [17:03]
- Tekoäly ei vielä korvaa kokonaisia tehtävänimikkeitä, vaan korvaa työtehtävien sisäisiä yksittäisiä taitoja.
- Tekoälyn vaikutus työpaikkoihin on edelleen täydentämisen vaiheessa, ei täyden automaation vaiheessa.
- Tutkimukset osoittavat, että jopa eniten vaikutuksille alttiissa tehtävissä tekoäly korvaa tällä hetkellä vain noin 20 % taidoista.
- Yritykset, jotka väittävät korvaavansa työntekijöitä tekoälyllä, liioittelevat usein julkisuuden vuoksi.
- Tekoälyhype on saavuttanut huippunsa, mutta tulevaisuudessa on odotettavissa merkittävämmän muutoksen vaihe.
- Tekoäly voi olla myönteinen voima, joka tarjoaa ratkaisuja väestörakenteen muutosten aiheuttamaan työvoimapulaan.
- Organisaatioiden tulisi hyödyntää tekoälyä ennakoivasti riskien lieventämiseksi ja työvoiman joustavuuden parantamiseksi.
Tekoäly ei korvaa rooleja, mutta se korvaa taitoja. Keskeinen kysymys on siis: kuinka paljon tiettyä taitoa rooli edellyttää? Ja missä vaiheessa korvattujen taitojen määrä johtaa siihen, että rooli korvataan?
Cole Napper
- Henkilöstöhallinnon ja taitoperustaisen työn tulevaisuus [20:59]
- Yrityksillä on vaikeuksia toteuttaa täysin taitoperustaista työtä, koska ihmiset kaipaavat vakautta.
- Työ ei todennäköisesti muutu kokonaan taitoperustaisiksi, keikkatyön kaltaisiksi tehtäviksi.
- Jotkin taidot ovat vähenemässä automaation vuoksi (esimerkiksi Microsoft Word ja Excel).
- Kriittinen ajattelu on nousussa oleva arvokkain taito, joka on välttämätön tulevaisuuden uudistajille.
- Organisaatioiden on seurattava kasvavia ja väheneviä taitoja pysyäkseen kilpailukykyisinä.
Yksi työvoimariskiraporttimme havainnoista on, että näimme tekoälyn aiheuttaman murroksen myönteisenä, emme kielteisenä. Jos tunnistat, että ihmistyövoiman pula on lähivuosina väistämätön, voit nähdä tekoälyn tarjoavan lisävaihtoehtoja.
Cole Napper
Tutustu vieraaseemme
Cole Napper toimii tutkimuksen, innovoinnin ja osaajaymmärryksen varapääjohtajana Lightcastilla, jossa hän johtaa henkilöanalytiikan ja työvoimasuunnittelun hankkeita. Yli 12 vuoden kokemuksellaan huippuosaamiskeskusten rakentamisesta henkilöstöhallintoon hän on työskennellyt muun muassa Texas Instrumentsin, Toyotan ja PepsiCon kanssa. Cole juontaa yhdessä Directionally Correct -podcastia, joka keskittyy henkilöanalytiikkaan, ja hänellä on tohtorintutkinto alalta. Hänet tunnetaan johtavana äänenä osaajatiedon ja työvoimasuunnittelun alalla.
Jokaisen organisaation tulisi juuri nyt keskittyä osaajien sitouttamiseen sekä kriittisen ajattelun kehittämiseen ja vahvistamiseen organisaation sisällä. Ne, jotka kehittävät vahvat kriittisen ajattelun taidot, tulevat olemaan tulevaisuuden uudistajia.
Cole Napper
Aiheeseen liittyvät linkit:
- Liity People Managing People -yhteisöön
- Tilaa uutiskirje saadaksesi uusimmat artikkelimme ja podcastimme
- Verkostoidu Colen kanssa palveluissa LinkedIn ja Substack
- Tutustu Lightcastiin
- Colen podcast – Directionally Correct
Aiheeseen liittyvät artikkelit ja podcastit:
- Tietoa People Managing People -podcastista
- Tekoälyn rooli osaajissa, luottamuksessa ja työntekijäkokemuksen tulevaisuudessa
- Näin hyödynnät tekoälyä työntekijöidesi voimaannuttamiseen & organisaatiosi muuttamiseen
- Osaamisen kehittäminen ja uudelleenkoulutus huomisen haasteisiin vastaamiseksi jo tänään
- Osaajamarkkinoiden haasteen hallinta ja siirtyminen taitoperustaisiin organisaatioihin
- Työn tila vuonna 2025: tekoäly + inhimillinen älykkyys ja trendit
- Helppouden kognitiivinen hinta: tekoäly vaikuttaa aivoihimme
- Kuinka sukupolvi Z vie yritykset tekoälyn aikakaudelle
- Kuinka tekoäly muuttaa työntekijöiden suoritusten arviointeja
- Ratkaiseeko tekoäly henkilöstöhallinnon ongelmia vai tuhlaako se aikaa?
- Kuinka kehittää koko organisaation kattava eettinen lähestymistapa tekoälyyn
Lue litterointi:
Kokeilemme podcastiemme litterointia ohjelmistolla. Anna anteeksi mahdolliset kirjoitusvirheet, sillä botti ei ole sataprosenttisen tarkka.
