Brendan Lys

Opérant à l'intersection des ressources humaines et de la science des données, je mets à profit une vaste expérience spécialisée dans les ressources humaines avec les méthodologies et approches propres à la science des données. Cette démarche, axée sur la découverte d'informations exploitables à partir de données, a été appliquée à des domaines tels que : rémunération et avantages, planification des effectifs, recrutement, santé et sécurité, diversité et formation. Mais à quoi ressemble concrètement l'application de la science des données aux défis et opportunités des RH ? Dans un cadre RH, les données utilisées proviennent généralement directement de notre SIRH ; l'un des avantages des méthodologies de la science des données est la possibilité d'intégrer des données supplémentaires, internes ou externes à l'organisation — des données inaccessibles dans une approche purement analytique RH. Par exemple, considérez les descriptions de poste, qui recèlent une mine d'informations généralement ignorées car non prêtes pour l'analyse. Un projet annexe auquel je travaille actuellement (avril 2019) consiste à utiliser l'exploration de texte sur les descriptions de poste afin d'identifier à quelle famille de métiers appartient une fonction. Les résultats de mon travail ont été bénéfiques à des organisations de secteurs variés, notamment : administrations (Australie et Nouvelle-Zélande), entreprises cotées à l'ASX et à la NZX, services publics, associations à but non lucratif et enseignement supérieur.