Logiciel d’Intelligence d’Affaires : 5 Avantages & 5 Types
Le marché des logiciels d’intelligence d’affaires (ou business intelligence) est estimé à environ 23,4 milliards de dollars rien qu’aux États-Unis. C’est une augmentation par rapport à 16,56 milliards de dollars en 2016. Pourquoi ? Parce que les entreprises deviennent de plus en plus dépendantes des données pour rester compétitives.
Un logiciel d’intelligence d’affaires aide à gérer et à interpréter des données utiles. Mais, qu’est-ce qu’un logiciel d’intelligence d’affaires exactement et comment peut-il profiter à votre entreprise ?
Qu’est-ce qu’un logiciel d’intelligence d’affaires ?
Un logiciel d’intelligence d’affaires (BI) est un outil qui aide les entreprises à prendre des décisions basées sur les données grâce à différentes fonctionnalités, notamment l’extraction et la visualisation des données.
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Plus simplement, les solutions d’intelligence d’affaires utilisent les données internes et externes de l’entreprise en entrée et les présentent de façon intuitive via des tableaux de bord, des graphiques et des rapports. Cela permet d’améliorer l’efficacité, d’identifier des opportunités et de mesurer la performance de l’entreprise.
Tous les services peuvent bénéficier des outils BI. Par exemple, les services RH peuvent largement automatiser leurs processus en utilisant un logiciel RH spécialisé. Sachant que le coût moyen d’un recrutement peut atteindre jusqu’à 4 425 dollars, c’est une information non négligeable.
Comment fonctionne un logiciel d’intelligence d’affaires ?
Les solutions BI s’appuient sur des entrepôts de données pour leurs sources d’information. Les entrepôts de données sont comme des entrepôts d’informations, rassemblant des données issues de nombreuses sources en un seul espace numérique. Certaines solutions modernes peuvent aussi extraire directement des données grâce à Hadoop, mais les entrepôts de données restent le choix le plus courant.
Les solutions les plus avancées proposent également des fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML). L’IA et le ML permettent aux entreprises d’obtenir des analyses plus approfondies sur les ensembles de données. Par exemple, une solution BI peut exploiter des informations géographiques et utiliser la cartographie géospatiale pour créer des visualisations.
Comment l’intelligence d’affaires peut-elle bénéficier à votre entreprise ?
Le principal avantage des logiciels BI est leur capacité à faciliter la prise de décision basée sur les données. Ces décisions fondées sur les données présentent ainsi les bénéfices suivants :
1. Prise de décisions efficace
Les solutions BI peuvent extraire des données brutes de différentes sources et les transformer en tableaux de bord et rapports intuitifs. Les dirigeants peuvent ainsi accéder à des insights approfondis sans avoir à rassembler eux-mêmes les données ni à apprendre à coder.
Visualiser les données sur des tableaux de bord interactifs fournit des informations précieuses. Il devient plus facile d’identifier des relations et des tendances, ce qui permet de prendre des décisions marquantes et fondées sur les données.
2. Avantage concurrentiel
Disposer des bons outils pour collecter et interpréter les données d’entreprise peut vous donner un sérieux avantage sur vos concurrents.
Avec un logiciel BI, vous pourrez utiliser les données pour de multiples tâches (comme la gestion du personnel, la budgétisation ou l’analyse des risques) de manière plus efficace que les entreprises qui se reposent sur des outils d’analyse d’affaires traditionnels.
Grâce à une plateforme BI moderne, vous aurez également la possibilité de suivre les données de vos concurrents, telles que les données de vente et de marketing, et de les utiliser pour l’analyse prédictive. Suivre la performance de leurs stratégies permet d’obtenir des pistes d’action concrètes pour élaborer la vôtre.
3. Une meilleure qualité de données
Les mégadonnées présentent presque toujours des incohérences et du bruit qui faussent l’analyse. Si vous pouvez collecter et actualiser les données de façon régulière, vous prendrez une longueur d’avance sur de nombreux concurrents.
Les plateformes BI servent d’agrégateurs de données, collectant les informations de différentes sources. Rassembler des données provenant de multiples canaux améliore leur qualité et permet d’avoir une vue plus proche de la réalité.
4. Rapports en temps réel et précis
Une plateforme d’intelligence d’affaires collecte des données depuis différentes sources, les transforme en rapports et les actualise en temps réel afin que vous disposiez toujours de toutes les informations nécessaires pour prendre des décisions efficaces.
Les rapports sont en général faciles à lire et comportent des visualisations graphiques, ce qui vous permet de consacrer plus de temps à la stratégie qu’à l’interprétation de rapports. Certains outils BI incluent également des éléments interactifs, permettant aux utilisateurs métiers de manipuler visuellement les données et variables, et ainsi d’analyser plus efficacement, par exemple, les dossiers de salaires et de retenues.
Lenovo India est un excellent exemple de la façon dont une entreprise peut utiliser la BI pour améliorer l'efficacité des rapports. L'équipe de Lenovo India a utilisé Tableau, une plateforme de BI, et a augmenté l'efficacité des rapports de 95 % dans plusieurs départements.
Fait intéressant, leur équipe RH a pu consolider divers rapports mensuels en un seul tableau de bord BI avec Tableau, ce qui a permis une prise de décision plus rapide.
5. Améliorer l'expérience client
Avec un logiciel de business intelligence, vous pouvez créer des tableaux de bord par service pour extraire des données de plusieurs sources telles que l'assistance et les ventes.
Les données vous aident à identifier les opportunités pour offrir de meilleures expériences clients. Vous pouvez également étudier les segments de clients, les tendances actuelles du secteur et les produits concurrents afin de mieux comprendre ce que recherchent vos clients.
Vos clients font probablement des recherches sur vous et les produits de vos concurrents avant de vous contacter. Utiliser les données pour identifier les objections moyennes d'un client à l’achat des produits d’un concurrent ou des vôtres vous permet de vous concentrer sur leurs points sensibles, ce qui facilite la vente et l’amélioration de votre offre.
Quels sont les types de logiciels de Business Intelligence ?
Les outils de business intelligence existent sous différentes formes. Certains outils regroupent plusieurs applications dans une interface unique, tandis que d'autres proposent un ensemble de fonctionnalités plus ciblé.
Voici les types les plus courants de logiciels de BI selon leur application :
1. BI Opérationnelle (OBI)
L’OBI fournit des données opérationnelles en temps réel aux responsables, leur permettant de prendre de meilleures décisions plus rapidement. Par exemple, vous pouvez utiliser des données opérationnelles pour identifier les goulets d’étranglement de la productivité d’une équipe ou d’un projet grâce aux rapports d’un outil de BI.
Vous pouvez configurer l’OBI pour extraire des données de différentes sources internes et externes telles qu’un outil ERP (Enterprise Resource Planning) et des data warehouses. Ces données sont compilées et présentées de manière visuelle afin que vous puissiez les comparer à des référentiels.
2. Traitement analytique en ligne (OLAP)
L’OLAP est un composant fondamental (plutôt qu’un type à part entière) de tout système de BI et s'avère idéal pour les requêtes complexes, les calculs, les scénarios "et si", l’affichage illimité des rapports, et bien plus encore.
Les données d’entreprise sont généralement multidimensionnelles. Autrement dit, les données d’une entreprise peuvent généralement être segmentées en plusieurs catégories (ou dimensions). Par exemple, les données RH peuvent comporter des dimensions liées aux diplômes, à l’expérience et au profil.
Cependant, les ensembles de données sont stockés dans des tableaux dans un entrepôt de données. Chaque ensemble ne peut organiser des données que dans deux dimensions. OLAP peut extraire ces données, les réorganiser de façon multidimensionnelle pour le traitement et offrir ainsi de meilleurs éclairages.
3. BI intégrée
Les outils de business intelligence croisent souvent les fonctionnalités des systèmes RH, aidant à analyser et optimiser les données liées aux effectifs.
La BI intégrée permet d’intégrer des rapports, des visualisations de données et un tableau de bord interactif dans une application métier existante. La solution BI traite les données mais c’est l’application hôte qui est responsable de leur affichage dans son interface, ce qui peut améliorer l’ergonomie. Essentiellement, vous profitez d’analyses intégrées dans un outil que vous utilisez déjà.
Les principaux avantages de la BI intégrée sont :
- Placement plus contextuel de l'information dans une application existante
- Courbe d’apprentissage douce
- Adoption facilitée car l’outil de BI est intégré à une application que l’équipe utilise déjà.
4. BI Open Source
Les outils de BI open source sont en général disponibles gratuitement et également en version payante. Si vous êtes une startup ou une jeune entreprise, la BI open source peut vous aider à limiter vos coûts.
La BI open source vous donne davantage de flexibilité puisque vous pouvez toujours modifier le code. Par exemple, vous pouvez ajouter des modules pour des besoins de conformité propres à votre secteur comme HIPAA, à condition d’avoir quelqu’un dans l’équipe avec les compétences nécessaires.
L’inconvénient ? Vous devrez peut-être vous tourner vers la communauté en ligne en cas de besoin d’aide. Or, en tant qu’entreprise, vous avez besoin d’un support professionnel pouvant résoudre les problèmes rapidement, ce qui n’est pas garanti lorsqu’on compte sur la communauté.
5. Géointelligence (LI)
La géointelligence exploite l’analyse de données géospatiales pour aider à la prise de décisions géographiques. Par exemple, une entreprise de distribution peut vouloir estimer la fréquentation d’un lieu avant de louer un commerce à un endroit spécifique. C’est là que la géointelligence entre en jeu. Vous pouvez aussi l’utiliser pour la logistique, le marketing et la gestion des marchandises en temps réel, entre autres.
Puisque l’analyse de localisation est plus visuelle que d’autres formes d’analytique avancée, ses résultats sont plus faciles à comprendre et à interpréter pour les non-spécialistes. Lorsque vous avez des données géolocalisées sur une carte, vos équipes peuvent rapidement localiser un événement et déterminer pourquoi il a eu lieu.
Par exemple, l'intelligence d'affaires (LI) peut vous aider à comprendre pourquoi le chiffre d'affaires d'un site précis a augmenté de 20 %. L'augmentation de la fréquentation est-elle liée aux conditions météorologiques ou à la saison ?
Préparez-vous pour l'avenir avec la BI
La BI va probablement devenir un indispensable, et non plus un simple atout, à mesure que davantage d'entreprises, y compris vos concurrents, commenceront à exploiter la puissance des données.
Bien sûr, un outil de BI requiert un investissement initial, mais il est probable que vous rentabilisiez rapidement cet investissement, voire bien plus, lorsque vous l'utiliserez pour prendre des décisions fondées sur les données.
Parfois, il est possible d'obtenir une solution d'intelligence d'affaires incluse dans une suite d'applications logicielles.
Par exemple, les systèmes ERP incluent souvent un outil d'intelligence d'affaires. Si vous envisagez une suite complète d'applications métier qui propose également un outil de BI, consultez notre guide sur les 10 meilleurs systèmes ERP pour les petites entreprises avec un budget limité.
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