Logiciel de Business Intelligence : 5 avantages et 5 types
Le marché des logiciels de business intelligence est estimé à une valeur d’environ 23,4 milliards $ rien qu’aux États-Unis. C’est en hausse par rapport à 16,56 milliards en 2016. La raison ? Les entreprises dépendent de plus en plus des données pour rester compétitives.
Les logiciels de business intelligence (BI) aident à gérer et à interpréter des données utiles. Mais qu’est-ce qu’un logiciel de business intelligence exactement, et comment peut-il bénéficier à votre entreprise ?
Qu’est-ce qu’un logiciel de business intelligence ?
Un logiciel de business intelligence (BI) est un outil qui aide les entreprises à prendre des décisions fondées sur les données grâce à diverses fonctionnalités comme l’exploration de données et la visualisation.
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Pour simplifier, les logiciels de business intelligence utilisent des données internes et externes comme entrées, puis les présentent de façon intuitive à travers des tableaux de bord, des graphiques et des rapports. Cela permet d’améliorer l’efficacité, d’identifier des opportunités et de mieux comprendre la performance de l’entreprise.
Tous les départements peuvent tirer profit des outils BI. Par exemple, les services RH peuvent grandement optimiser leurs processus grâce à des logiciels RH spécialisés. Sachant que le coût moyen d’une embauche peut atteindre jusqu’à 4 425 $, cette information est importante.
Comment fonctionne un logiciel de business intelligence ?
Les solutions BI exploitent des entrepôts de données pour obtenir des informations. Les entrepôts de données sont comme des halls de stockage numériques, où des informations issues de multiples sources sont rassemblées en un seul lieu. Certaines solutions modernes peuvent également exploiter directement les données en utilisant Hadoop, même si les entrepôts de données restent le choix le plus répandu.
Les solutions les plus avancées offrent aussi des fonctionnalités d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML). L’IA et le ML donnent la possibilité aux entreprises de creuser encore plus profondément leurs ensembles de données pour en tirer des informations précieuses. Par exemple, une solution BI peut exploiter des données géographiques et utiliser la cartographie géospatiale pour créer des visualisations.
Comment la business intelligence peut-elle profiter à votre entreprise ?
Le principal avantage des logiciels BI est de faciliter la prise de décisions fondées sur les données. Ces décisions orientées par les données procurent ainsi les bénéfices suivants :
1. Prise de décision efficace
Les solutions BI peuvent extraire des données brutes depuis plusieurs sources et les transformer en tableaux de bord et rapports intuitifs. Les dirigeants obtiennent ainsi des informations approfondies sans devoir compiler manuellement les données ou apprendre à coder.
La possibilité de visualiser les données à travers des tableaux de bord interactifs offre des perspectives précieuses. Vous pouvez facilement établir des corrélations et repérer des tendances, ce qui vous permet de prendre des décisions marquantes fondées sur les données.
2. Avantage concurrentiel
Disposer des bons outils pour collecter et interpréter les données de l’entreprise peut vous donner un avantage non négligeable sur la concurrence.
Avec un logiciel BI, vous pourrez utiliser les données pour diverses tâches (comme la gestion du personnel, la budgétisation ou l’analyse des risques) de façon plus efficace que des concurrents qui utilisent uniquement des outils d’analyse classiques.
En utilisant une plateforme BI moderne, vous serez aussi en mesure de suivre les données de vos concurrents, comme celles de ventes ou marketing, et de les utiliser pour des analyses prédictives. Observer la performance de leurs stratégies peut fournir des éclairages précieux lors de l’élaboration de votre propre stratégie.
3. Une meilleure qualité des données
Les mégadonnées présentent presque toujours des incohérences ou du bruit, qui biaisent l’analyse. Si vous pouvez recueillir les données et les mettre à jour régulièrement, vous prenez de l’avance sur de nombreux concurrents.
Les plateformes BI peuvent servir d’agrégateurs de données, collectant des informations de multiples sources. Rassembler différentes sources améliore la qualité des données et permet d’avoir une vision plus fidèle de la réalité.
4. Rapports en temps réel et précis
Une plateforme de business intelligence collecte les données provenant de plusieurs sources, les convertit en rapports et les met à jour en temps réel, afin que vous disposiez toujours de toutes les informations nécessaires pour prendre des décisions efficaces.
Les rapports sont généralement faciles à lire et comportent des visualisations, ce qui vous permet de consacrer plus de temps à la stratégie qu’à l’interprétation des rapports. Cependant, certains outils BI ajoutent également des éléments interactifs à leurs rapports, permettant aux utilisateurs métiers de manipuler données et variables de façon visuelle et plus efficace pour des tâches comme la gestion des relevés de rémunération et de retenues.
Lenovo Inde est un excellent exemple de la façon dont une entreprise peut utiliser la BI pour améliorer l'efficacité des rapports. L'équipe de Lenovo Inde a utilisé Tableau, une plateforme de BI, et a accru l'efficacité des rapports de 95 % dans plusieurs départements.
Il est intéressant de noter que leur équipe RH a pu consolider divers rapports mensuels en un seul tableau de bord BI grâce à Tableau, ce qui a permis de prendre des décisions plus rapidement.
5. Améliorer l'expérience client
Avec un logiciel de business intelligence, vous pouvez créer des tableaux de bord par département pour extraire des données de multiples domaines comme le support et les ventes.
Les données vous aident à identifier les opportunités d'offrir de meilleures expériences client. Vous pouvez également étudier des segments de clientèle, les tendances actuelles du secteur et les produits concurrents afin de mieux comprendre ce que recherchent vos clients.
Vos clients se renseignent sans doute sur vos produits et ceux de vos concurrents avant de vous contacter. Utiliser les données pour identifier les objections d’un client moyen à l’achat du produit d’un concurrent ou du vôtre peut vous aider à vous concentrer sur leurs points de douleur, vous permettant ainsi de finaliser une vente et d'améliorer votre offre.
Quels sont les types de logiciels de Business Intelligence ?
Les outils de business intelligence se présentent sous différentes formes. Certains outils regroupent plusieurs applications dans une seule interface, tandis que d'autres offrent un ensemble de fonctionnalités plus ciblées.
Voici les types les plus courants de logiciels BI selon leur application :
1. BI Opérationnelle (OBI)
L’OBI fournit aux managers des données opérationnelles en temps réel, leur permettant de prendre de meilleures décisions plus rapidement. Par exemple, vous pouvez utiliser les données opérationnelles pour identifier les goulots d’étranglement de la productivité d’une équipe ou d’un projet à l’aide des rapports d’un outil de BI.
Vous pouvez configurer l’OBI pour extraire des données de différentes sources internes et externes comme un outil ERP (Enterprise Resource Planning) et des entrepôts de données. Elle compile les données et les présente visuellement afin que vous puissiez les évaluer par rapport à des références.
2. Traitement Analytique en Ligne (OLAP)
L’OLAP est un composant essentiel (plutôt qu’un type indépendant) de tout système de BI et est idéal pour les requêtes et calculs complexes, les scénarios "et si", une consultation illimitée de rapports, et plus encore.
Les données d’entreprise sont généralement multidimensionnelles. En résumé, les données d’entreprise peuvent souvent être réparties en plusieurs catégories (ou dimensions). Par exemple, les données RH peuvent avoir des dimensions liées aux qualifications, à l’expérience, et au profil.
Toutefois, les ensembles de données sont stockés dans des tables dans un entrepôt de données. Chaque ensemble de données peut organiser les données dans seulement deux dimensions. L’OLAP peut extraire ces données, les réorganiser de manière multidimensionnelle pour le traitement, et ainsi offrir de meilleurs éclairages.
3. BI Intégrée
Les outils de business intelligence croisent souvent les fonctionnalités des logiciels RH, permettant d’analyser et d’optimiser les données relatives à la main-d’œuvre.
La BI intégrée permet d’intégrer des rapports, la visualisation des données et un tableau de bord interactif dans une application métier existante. La solution BI traite les données, mais c’est l’application hôte qui est responsable de l’affichage des données dans son interface, ce qui peut améliorer l’ergonomie. En résumé, vous bénéficiez d’analyses embarquées dans un outil que vous utilisez déjà.
Les principaux avantages de la BI intégrée sont :
- Placer l’information de manière contextuelle au sein d’une application existante
- Courbe d’apprentissage progressive
- Adoption facilitée car l’outil BI est intégré dans une application déjà utilisée par l’équipe.
4. BI Open Source
Les outils de BI open source sont généralement disponibles gratuitement ou contre paiement. Si vous êtes une startup ou une jeune entreprise, la BI open source peut vous aider à minimiser vos coûts.
La BI open source vous donne plus de flexibilité car vous pouvez toujours modifier le code. Par exemple, vous pouvez ajouter des modules pour répondre à des exigences de conformité spécifiques à votre secteur comme HIPAA, à condition d’avoir dans votre équipe une personne qualifiée.
L’inconvénient ? Vous pourriez devoir compter sur la communauté en ligne lorsque vous avez besoin d’aide. En tant qu’entreprise, vous avez besoin d’un support professionnel capable de résoudre les problèmes rapidement, ce qui est moins probable si vous comptez uniquement sur la communauté.
5. Intelligence Géospatiale (LI)
La LI utilise l’analyse des données géospatiales pour aider à prendre des décisions géographiques. Par exemple, une entreprise de vente au détail peut vouloir évaluer la fréquentation de clients avant de louer un magasin à un emplacement précis. C’est là que la LI peut aider. Vous pouvez également utiliser la LI pour la logistique, le marketing et le merchandising en temps réel, entre autres.
Puisque l’analytique spatiale est plus visuelle que d’autres formes d’analytique avancée, ses résultats sont plus faciles à comprendre et interpréter pour le grand public. Lorsque vous disposez de données géolocalisées sur une carte, vos équipes peuvent rapidement identifier le lieu d’un événement et comprendre pourquoi il s’est produit.
Par exemple, l'informatique décisionnelle (BI) peut vous aider à comprendre pourquoi le chiffre d'affaires d'un site donné a augmenté de 20 %. L'augmentation du flux de visiteurs était-elle liée aux conditions météorologiques ou à la saison ?
Préparez-vous pour l'avenir avec l'informatique décisionnelle
L'informatique décisionnelle deviendra probablement indispensable plutôt qu'un simple atout, à mesure que de plus en plus d'entreprises, y compris vos concurrents, commenceront à exploiter la puissance des données.
Bien sûr, un outil de BI nécessite un investissement initial, mais il y a de fortes chances que vous récupériez rapidement cet argent, voire plus, lorsque vous l'utilisez pour prendre des décisions fondées sur les données.
Parfois, il se peut que vous obteniez une solution d'informatique décisionnelle dans le cadre d'une suite d'applications d'un autre logiciel.
Par exemple, les systèmes ERP incluent souvent un outil d'informatique décisionnelle. Si vous envisagez une suite complète d'applications métier proposant aussi un outil d'informatique décisionnelle, lisez notre guide sur les 10 meilleurs systèmes ERP pour les petites entreprises avec un budget limité.
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