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Spesso i team HR hanno un numero considerevole di progetti o iniziative in corso contemporaneamente e, come responsabile delle risorse umane o HR Business Partner, può essere difficile tenere traccia di tutto. In realtà, ciò che la maggior parte dei manager e business partner desidera è avere tutto il ‘progresso su una pagina’. Nel seguente video su YouTube che ho realizzato, mostro come sia facile fare questo con Excel. Questo tutorial nasce da un lavoro che ho svolto per supportare un grande team di Relazioni Industriali che tracciava tutte le richieste in arrivo; quello che volevano era offrire al loro Direttore un rapido riferimento su una pagina per mostrare tempestivamente i loro progressi.

Inoltre, se non hai ancora visto il mio tutorial sulle Funzioni di Ricerca – il mio tutorial più popolare – dai un'occhiata anche al video qui sotto. Le Funzioni di Ricerca ci permettono di prendere due elenchi e unirli insieme. Nel settore HR lo facciamo spesso, ad esempio l’ho utilizzato nelle revisioni retributive prendendo una lista aggiornata di dipendenti con i relativi livelli retributivi e fondendo le informazioni della precedente revisione delle retribuzioni. In quel caso volevo mostrare ai manager le informazioni attuali dei dipendenti (stipendio, posizione ecc.), ma anche aggiungere la valutazione della performance proveniente dalla revisione retributiva precedente.

Brendan Lys

Operando all'incrocio tra Risorse Umane e Data Science, metto a frutto una vasta esperienza specialistica nelle Risorse Umane unita alle metodologie e agli approcci della Data Science. Questo approccio, focalizzato sulla scoperta di insight pratici dai dati, è stato applicato in ambiti quali: retribuzione e benefit, pianificazione del personale, selezione, salute e sicurezza, diversità e formazione. Ma come si traduce realmente l'applicazione della data science alle sfide e opportunità delle Risorse Umane? In un contesto HR, i dati con cui lavoriamo provengono solitamente direttamente dal nostro HRMIS; un vantaggio dei metodi di data science è che possiamo includere dati aggiuntivi sia interni che esterni all'organizzazione – dati che con un'analisi HR tradizionale sarebbero irraggiungibili. Si pensi ad esempio alle descrizioni delle posizioni, che racchiudono una quantità di informazioni normalmente trascurate perché non pronte per l'analisi. Un progetto collaterale a cui sto lavorando attualmente (aprile 2019) prevede l'uso del text mining sulle descrizioni delle mansioni per fornire indicazioni sulla famiglia professionale a cui appartiene la posizione. Gli insight del mio lavoro sono stati apprezzati da organizzazioni di diversi settori, tra cui: enti pubblici (Australia e Nuova Zelanda), società quotate ASX e NZX, utility, non profit e istituti di istruzione superiore.