Skip to main content

En person, der kan opnå en lønforhøjelse på 10 % eller mere ved at skifte job, vil sandsynligvis gøre det. Det kan virke illoyalt fra medarbejderens side, men jeg vil udfordre arbejdsgivere til at spørge sig selv, hvilke skridt de tager for at forhindre denne form for afgang blandt deres største talenter.

Hvis lønbenchmarking ikke er noget, din virksomhed regelmæssigt foretager – eller aldrig har foretaget – er det på tide at være proaktiv, før I sakker bagud.

Jeg har gennemført lønbenchmarkingprojekter både internt og som konsulent. Her vil jeg gennemgå, hvorfor lønbenchmarking i høj grad er en indsats, der er tiden værd, samt hvordan man gør det.

Continue Reading for Free

Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.

Hvad er lønbenchmarking?

Lønbenchmarking er processen med at sammenligne din virksomheds lønpakker – herunder grundløn, bonusser og personalegoder – med markedsdata for lignende roller i din branche og region. Det hjælper arbejdsgivere med at sikre, at lønningerne er konkurrencedygtige, retfærdige og i overensstemmelse med virksomhedens mål.

Processen hjælper med at sikre, at din lønpakke er konkurrencedygtig og stemmer overens med din organisations lønfilosofi.

Hvorfor er lønbenchmarking vigtigt?

Lønbenchmarking er i høj grad en indsats, der er værd at gennemføre, selv om det kan medføre omkostninger (mere om det senere). Her er nogle af fordelene:

Større sikkerhed for jeres konkurrenceevne på markedet

Den første og største fordel ved lønbenchmarking er, at det hjælper dig med at føle dig sikker på din lønstruktur, fordi du ved, at du aflønner medarbejderne konkurrencedygtigt i overensstemmelse med din lønfilosofi.

Selv hvis din lønstrategi er at betale på benchmarkniveau, kan du få bekræftet, at dine lønninger stemmer overens med markedsdata. Derudover vil dine processer for løngennemgang være bedre funderet og afstemt med dine mål for at udvikle virksomheden.

Du vil gerne sikre dig, at du følger den filosofi, du har fastlagt, og uden et projekt som dette kan det være vanskeligt at afgøre, om du reelt efterlever dine ord, som man siger.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Forbedret fastholdelse af medarbejdere

Resultatet af at være konkurrencedygtig på markedet er, at din arbejdsstyrke vil føle sig retfærdigt aflønnet, og det bliver sværere for konkurrerende organisationer at lokke dem væk. 

Løn er naturligvis ikke det eneste, der betyder noget, men det er bestemt en vigtig faktor i fastholdelsen af medarbejdere.

En yderligere fordel er, at medarbejdere, som ikke er bekymrede for, om deres løn er konkurrencedygtig, vil være mere produktive og have en højere grad af medarbejderengagement.

Større grundighed omkring jobniveauinddeling og talentledelse generelt

Den sidste fordel ved lønbenchmarking er, at det tvinger dig som organisation til regelmæssigt at revurdere din lønfilosofi, selve stillingerne og karrierevejene.

Det hjælper med fastlæggelsen af lønintervaller, løntrin og jobniveauer – en øvelse, der bestemt kan blive forsømt i den mere traditionelle sæt-det-op-og-glem-det-tankegang, når det handler om at opbygge stillinger i organisationen.

Ved regelmæssigt at gennemføre lønbenchmarkingprojekter sikrer du, at du er opmærksom på større ændringer på lønmarkedet, som kan få dine medarbejdere til at se sig om efter andre muligheder. 

Det er vigtigt at følge med markedsniveauerne, ellers risikerer du at miste dine bedste medarbejdere, hvis løn ligger på det niveau, som din løn burde være på.

Denne form for proaktiv lønforvaltning er præcis, hvad du har brug for, hvis du vil sikre, at du forbliver konkurrencedygtig og spiller en aktiv rolle i din talentledelsesproces.

Centrale elementer i lønbenchmarking

Effektiv lønbenchmarking handler om mere end blot at sammenligne tal – det er en struktureret proces, der sikrer, at lønnen er retfærdig, konkurrencedygtig og i overensstemmelse med virksomhedens mål. 

Følgende centrale elementer udgør fundamentet for en stærk benchmarkingstrategi.

  • Tydelige rolledefinitioner—Nøjagtige og opdaterede jobbeskrivelser, der beskriver ansvarsområder, kompetencer og krævet erfaring.
  • Indsamling af markedsdata—Pålidelige løndata fra lønundersøgelser, offentlige kilder, brancheforeninger eller AI-drevne værktøjer.
  • Matchning med sammenlignelige job—Sikring af, at jeres roller stemmer overens med lignende stillinger på markedet, så sammenligningerne bliver retvisende.
  • Analyse af lønstruktur—Gennemgang af lønintervaller, percentiler og compa-ratio-målinger for at vurdere konkurrenceevnen.
  • Geografiske og branchemæssige justeringer—Hensyntagen til forskelle i leveomkostninger og branchespecifikke tendenser.
  • Overholdelse af lovgivningen—Opfyldelse af juridiske krav såsom lovgivning om løngennemsigtighed og regler om lige løn.
  • Gennemgang af lighed og retfærdighed—Kontrol af lønforskelle på tværs af køn, etnicitet eller andre faktorer for at understøtte fair praksis.
  • Løbende overvågning—Regelmæssig opdatering af benchmarkingdata, så de afspejler økonomiske forhold, mangel på arbejdskraft og inflation.
Flowdiagram, der viser 8 centrale elementer i lønbenchmarking, herunder rolledefinitioner, indsamling af markedsdata, jobmatchning, analyse af lønstruktur, geografiske og branchemæssige justeringer, overholdelse af lovgivningen, gennemgang af lighed og løbende overvågning.
Sådan hænger elementerne sammen i lønbenchmarkingprocessen.

Sådan benchmarker du dine lønninger i forhold til markedet: En proces i 4 trin

Når du har besluttet dig for at gennemføre lønbenchmarking, er det vigtigt at kende de involverede trin for at sikre, at du gennemfører en fuldstændig analyse.

1. Fastslå, hvilke stillinger der skal benchmarkes

Det første trin er at fastslå, hvilke stillinger du ønsker at analysere. En bred tilgang ville være at indsamle benchmarkingdata for alle dine stillinger, men det kan være en omfattende opgave afhængigt af organisationens størrelse. 

I stedet kan du vælge nogle få roller, hvor der er stor medarbejderafgang eller høj konkurrence på markedet.

Hvis du hele tiden mister medarbejdere fra en bestemt stilling eller jobfamilie, eller hvis du har svært ved at rekruttere til en bestemt stilling, er disse oplagte kandidater til lønbenchmarking.

2. Finpuds dine jobbeskrivelser

Efter at du har udvalgt de job, som du vil indsamle benchmarkingdata for, er dit næste trin at finpudse dine interne jobbeskrivelser.

Det betyder ikke nødvendigvis, at de skal gennemarbejdes fuldstændigt, men at du skal gennemgå dem og sikre, at de stemmer overens med det, som medarbejderne i rollerne udfører på daglig basis. 

Mange job udvikler sig over tid, men typisk bliver jobbeskrivelserne for disse roller ikke opdateret så regelmæssigt, som de burde.

Dette er et vigtigt trin, fordi du vil bruge jobbeskrivelserne til at sammenligne dine job med lignende job i det markedsdatasæt, du anvender. 

Der findes mange forskellige jobtitler for det, der kan være det samme job—tænk på, hvor mange forskellige varianter af en jobtitel som kundeservicespecialist der findes!

Derfor er det vigtigt at se på de pågældende jobfunktioner og de krævede kompetencer for at sikre, at du får det bedste match og de mest nøjagtige data.

Mariya Hristovas fremragende ressource om hvordan man skriver en jobbeskrivelse kan hjælpe dig her.

3. Vælg dine datakilder

Det næste trin er at vælge en relevant løndatakilde til din lønbenchmarking. 

Det er vigtigt at vælge løndata, der er relevante for din branche og kan levere de bedste oplysninger til at gennemføre analysen.

Nogle kilder er gratis at bruge, dog med visse begrænsninger og ulemper, mens andre er betalingskilder (de betalte datasæt er typisk mere omfattende). 

Det kan være vanskeligt at beslutte, hvilken kilde man skal bruge, og prisen er naturligvis en faktor, men det er stadig bedre at gennemføre lønbenchmarking med et gratis løndatasæt end slet ikke at gøre det.

Personligt har jeg haft stor succes med at bruge data fra Bureau of Labor Statistics (BLS) (en gratis ressource).

Dataene fra BLS dækker meget bredt og giver dig ikke mulighed for at filtrere efter branche, størrelse eller rentabilitet, men jeg har ofte argumenteret for at medtage disse kriterier. 

Hvis du for eksempel ansætter en revisor, vil du gerne være sikker på, at din løn er konkurrencedygtig uanset virksomhedens størrelse eller branche. Det skyldes, at job som revisor ikke er begrænset til én bestemt type virksomhed, så det er en fordel at sikre konkurrencedygtig løn i forhold til en større gruppe sammenlignelige medarbejdere.

Der findes også specialiserede virksomheder inden for benchmarking af løn og personalegoder, og nogle softwarepakker til lønstyring leveres med interne analyseværktøjer til benchmarking af lønintervaller i forskellige lande.

4. Sammenlign dataene med jeres eget lønniveau

Endelig kan du, når du har indsamlet dataene, sammenligne dataene fra kilden med jeres eget lønniveau.

Ofte viser disse kilder lønninger ved forskellige percentiler for en given rolle for at vise dig, hvad gennemsnittet er ved 50 %-niveauet, og hvad der ligger over eller under benchmarken ved henholdsvis 75 %- og 25 %-niveauerne.

Det gode ved dette er, at du også kan bruge percentilerne som en rettesnor til at oprette løntrin.

Du kan begynde med at placere en ny medarbejder lidt under 50 %-punktet og have erfarne medarbejdere tættere på 75 %-mærket. 

Det er i denne fase af projektet, at jeres lønfilosofi kommer i spil. Er I tilfredse med at ligge præcis på benchmarken i 50 %-intervallet, eller har I en mere offensiv lønfilosofi og ønsker at ligge over benchmarken? 

Det er det spørgsmål, du bør være klar til at besvare, når du gør dig klar til at afslutte denne proces og træffe beslutninger.

Caseanalyse af lønbenchmarking: En organisation med fuldstændigt fjernarbejde

Som nævnt har jeg gennem årene hjulpet en række klienter med at gennemføre analyser som disse i min rolle som HR-konsulent og i forbindelse med internt arbejde.

Det bedste scenarie er, at det bekræfter over for dem, at de er konkurrencedygtige; det værste scenarie er, at de opdager, at de er sakket bagud og er nødt til at foretage justeringer for at tilpasse sig markedet og deres lønfilosofi.

Det gennemgående tema for dem alle er dog, at de ønsker at være proaktive omkring deres lønninger, før det koster dem talenter.

En klient, jeg arbejdede med, havde en arbejdsstyrke, der udelukkende arbejdede på afstand, og de ville være sikre på, at deres lønninger var konkurrencedygtige uanset medarbejdernes geografiske placering.

Det var en interessant udfordring, fordi lønintervallet, selv inden for det samme job, kan variere betydeligt, når man sammenligner en stat med høje leveomkostninger som New York med en stat med lavere leveomkostninger som Iowa.

Normalt bruges organisationens geografiske placering som et filter for dataene for at sikre, at jeres lønninger ligger på benchmarkniveau inden for den specifikke geografiske region. 

Resultatet var, at vi for hver stilling, vi gennemgik for organisationen, hentede data fra den stat i datasættet, der havde de højeste leveomkostninger, for at sikre, at det interval, de endte med, altid ville ligge på eller over benchmarken.

Andre klienter, jeg har haft, ønskede langt mere afgrænsede data, helt ned på niveauet for en bestemt by eller et bestemt amt, og var tilfredse med at ligge på eller en smule under benchmarken.

En fælles ting, jeg sørgede for, at alle mine klienter havde i forbindelse med disse projekter, var først at have en solid lønfilosofi, som vi kunne bruge som grundlag for deres lønbenchmarkingprojekt.

Bedste praksis og vigtigste pointer

På dette tidspunkt bør du have alle de værktøjer, du har brug for, til at komme i gang med dit benchmarkingprojekt, men lad os huske nogle af de vigtige punkter, vi har drøftet.

  • Sørg for, at I har et solidt grundlag for jeres lønfilosofi, så I kan anvende den på dette projekt.
  • Hvis ressourcerne er begrænsede, kan I eventuelt begrænse benchmarkingen til nøglestillinger.
  • Sørg for, at alle de jobbeskrivelser, I bruger, er blevet gennemgået og opdateret, da de vil være de vigtigste datastykker, når I skal matche dem med andre job. Husk at gå i dybden med arbejdsopgaver og påkrævede færdigheder.
  • Det er en vigtig beslutning at vælge det rigtige datasæt, men I har flere muligheder med hensyn til pris og hvor grundige eller specifikke dataene er. I kan også bruge de samme data til at evaluere eller oprette løntrin, når I gør jer klar til at foretage markedsjusteringer af lønningerne.
  • Ved at integrere software til lønbehandling i jeres lønstrategi sikrer I en grundig og nøjagtig lønbenchmarking, der understøtter informerede beslutninger.

Det vigtigste, du skal tage med dig, er, at selv hvis du kun benchmarker én stilling ved hjælp af gratis data, er det stadig en investering, der i høj grad er din tid og indsats værd! 

Selv indsigter, der er opnået med gratis data, vil give dig større sikkerhed for, at jeres lønninger er konkurrencedygtige, end hvis I ikke gør noget.

Med den beskedne investering af tid, det kræver at gennemføre denne analyse med gratis data, vil du kunne undgå unødvendig personaleudskiftning, fordi jeres lønninger er mindre konkurrencedygtige, end du måske tror.

Ofte stillede spørgsmål om lønbenchmarking