Por Qué Esta Coach Ejecutiva Pasó de Ser Anti-IA a Usarla Como Espejo de Liderazgo
Ruth Pearce es coach ejecutiva y oradora enfocada en liderazgo. A diferencia de la mayoría de los expertos que hemos entrevistado, inicialmente prometió evitar la IA a toda costa. Pero luego, una amiga la retó a poner a prueba sus suposiciones. Y ahora, usa la IA para empoderar a su equipo.
La IA no reemplaza el liderazgo humano — lo expone: La IA elimina las excusas administrativas. Los líderes sólidos la utilizan para liberar tiempo y dedicarse a la empatía, la claridad y el desarrollo de las personas, mientras que el liderazgo débil se vuelve más visible y se amplifica. Como explica Ruth Pearce, la IA amplía la brecha entre líderes eficaces e ineficaces al acelerar el impacto — para bien o para mal.
El juicio humano debe desafiar activamente los resultados de la IA: La IA es una poderosa compañera de pensamiento, pero sólo cuando los líderes la interrogan. Pedir fuentes, contraargumentos, puntos ciegos y perspectivas alternativas no solo mejora los resultados, sino que también agudiza la conciencia del líder sobre el sesgo, la intención frente al impacto y la responsabilidad ética. La IA debe ser cuestionada, no confiada por defecto.
La adopción ética e intencionada importa más que la velocidad: El uso sostenible de la IA requiere experimentación lenta, fuertes líneas rojas y diseño con humanos en el proceso— especialmente en contextos de liderazgo, coaching y desempeño. Las herramientas amplifican comportamientos, no valores. Los líderes deben invertir en aprendizaje, ética y responsabilidad en lugar de apresurarse a implementar y delegar la responsabilidad a la tecnología.
Charlamos con Ruth para entender qué cambió. Ella compartió su experiencia, casos de uso y un optimismo cauteloso sobre las formas en que la IA está cambiando el liderazgo para siempre.
El camino hacia el coaching ejecutivo
Soy Ruth. Nací en el Reino Unido y llevo mucho tiempo siendo ciudadana de EE. UU., mitad urraca curiosa y mitad copiloto constante. Soy el tipo de persona introvertida a la que le encanta un escenario y después necesita un paseo tranquilo para escuchar los grillos y ver las mariposas. Mezclo modismos británicos y estadounidenses, colecciono buenas preguntas y creo que la ética no es una política. Es una práctica.
Comencé en Londres como economista, pero rápidamente me sentí atraída por la computación para bancos y empresas de valores. En algún momento, me pidieron pasar de programar a gestionar proyectos; hay una historia detrás de eso, pero la podemos dejar para otro día.
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Así que, durante años, fui esa persona en el medio. Una gestora de proyectos, en medio del equipo y el liderazgo. Me involucré en la política, sucumbí a la presión de seguir la corriente y me concentré en cumplir con las expectativas de los demás. Y luego, un día, paré. Alcé la voz. Me costó. Y clarificó mi camino.
Siempre he buscado estrategias efectivas, prácticas y basadas en la ciencia que cualquiera puede adoptar, esté donde esté en la espiral. Y en eso me enfoco ahora, como conferencista y coach de liderazgo ejecutivo.
Mi misión es asegurar que nadie tenga que sentirse como yo me sentí, ni tenga que caer tan bajo para encontrar el camino hacia adelante. Yo experimento para que otros no tengan que hacerlo. Y aprendo: no para convertirme en el total de lo que sé, sino para descubrir quién siempre estuve destinada a ser.
Consejo de Ruth
La IA amplía la brecha entre líderes efectivos e ineficaces.
Al principio, rehuí la IA, diciéndoles a amigos y colegas que nunca la usaría. Entonces, un día, una de esas amigas me desafió. Señaló que no era propio de mí rechazar algo antes de siquiera probarlo. Soy decidida y tengo opiniones firmes, pero las fundamento en datos, experimentación y hechos, y siempre con la mente abierta a que me convenzan de lo contrario.
Acepté su desafío y lo probé. Y dejé a un lado la creencia, que estaba basada en muy poco, de que:
La IA era algo que podíamos elegir usar o no usar
La IA no tenía valor en mi trabajo
Mi trabajo estaba tan enfocado en lo humano que nada podía ser automatizado o asistido por tecnología inteligente
Comencé a experimentar con la IA y a ver lo que podía y no podía hacer. Aprendí por qué "alucina". Me asocié con personas que sabían más que yo sobre el tema. Básicamente, hice lo que mejor sé hacer: experimentar, conversar y llegar a una conclusión tentativa que a algunos puede no gustarles.
Por un lado, la IA ayuda a los buenos líderes a ser mejores porque pueden concentrarse en lo que la IA no puede hacer: el lado humano.
Pueden prestar atención a sus equipos de una manera que las tareas diarias de liderazgo normalmente les impedían hacer. Desde generar notas y memorandos de reuniones, hasta hacer una lluvia de ideas sobre la forma más eficiente de realizar una tarea, o sintetizar múltiples fuentes de información en hojas de datos fácilmente digeribles. Ahora, los líderes pueden reducir la energía y el esfuerzo dedicado a la administración y enfocarse en su principal diferenciador: la habilidad para sacar lo mejor de su gente, no solo para la organización, sino también para los propios individuos.
Por otro lado, los líderes menos eficientes serán identificados más fácilmente porque la carga de trabajo será una excusa menos válida para explicar por qué tienen dificultades con lo esencialmente humano.
En otras palabras, para los buenos líderes, la IA es una gran oportunidad. Para los líderes de bajo rendimiento, la IA es una gran señal de alerta.
Cómo la IA amplía la brecha entre líderes efectivos e ineficaces
Esa es la cuestión de la IA en el liderazgo: amplía la brecha entre líderes efectivos e ineficaces.
Las personas que ya son excelentes en lo que hacen se volverán excelentes usando la IA para mejorar o hacer más eficiente su trabajo. Aquellos que luchan o son menos efectivos verán que la IA acelera el proceso por el cual los demás notan sus carencias.
Por ejemplo, donde alguien hoy puede enviar tres correos mal pensados, mañana podría enviar 100 con ayuda de la IA.
La mayoría de las personas tienen dificultades para diferenciar entre lo que dicen y lo que quieren comunicar; esa es la diferencia entre intención e impacto. La IA refuerza el impacto y, cuando no coincide con nuestra intención, puede hacer más daño más rápido.
Consejo de Ruth
La IA refuerza el impacto y, cuando no coincide con nuestra intención, puede causar más daño de manera más rápida.
Por qué los líderes deben cuestionar los resultados de la IA
No soy la única con resistencia hacia la IA. En una conferencia reciente, una líder de RRHH explicó cómo están usando IA en la gestión del desempeño: revisiones individuales para recopilar y agregar comentarios, y para definir metas a futuro. Esto emocionaba a la presentadora, pero la audiencia quedó boquiabierta.
Siempre surge la preocupación de cuándo debe intervenir el ser humano. Y eso es válido. La IA, dejada por sí sola, puede desviarse, alucinar y cometer errores.
Pero siempre vuelvo a lo mismo: la IA es tan buena como la persona que la utiliza.
Existe una tendencia a culpar a la IA de las cosas. "Alucina" es una frase común. Y lo hace — por ejemplo, a menudo la IA me dice que soy una política canadiense conocida y exitosa.
Pero eso no es una maldad intrínseca de la IA; es el tipo de entrenamiento que le hemos dado. Le hemos enseñado a las herramientas de IA que responder “no tengo una respuesta para eso” vale cero puntos porque no satisface la necesidad humana de respuestas. Así que ha aprendido a “rellenar el vacío” inventando algo.
En otras palabras, hemos entrenado a la IA para que complazca a las personas. Así que ahora debemos capacitar a las personas para que lo comprendan y utilicen bien la IA.
En vez de tomar las respuestas de la IA como palabra sagrada, es importante cuestionar a la IA pidiéndole fuentes, preguntando qué está omitiendo o incluso invitándola a presentar ambos lados de un argumento para que tú puedas evaluar cuál es más sólido.
Aquí tienes un buen ejemplo: mi IA me dijo que mi modelo de negocio era excelente. Luego le pregunté en qué me estaba fallando. ¡La lista era ENORME!
Cuestionar a la IA en la toma de decisiones me está ayudando a reflexionar más sobre mis propios sesgos—cuánto deseo la confirmación de la idea que ya tengo y cuánto influye esto en la manera en que planteo problemas a la IA—y eso está teniendo un gran impacto en mi liderazgo.
Siempre surge la preocupación de cuándo debe intervenir el ser humano. Y eso es válido. La IA, dejada por sí sola, puede desviarse, alucinar y cometer errores. Pero siempre vuelvo a lo mismo: la IA es tan buena como la persona que la utiliza.
Cómo construir un entorno tecnológico de liderazgo enfocado en la claridad, la ética y los datos
En mi puesto actual, mi conjunto de programas informáticos está construido alrededor de algunos objetivos clave: comunicación clara, prioridades transparentes y decisiones basadas en datos.
Comunicación y colaboración central: En el día a día, la mayor parte del trabajo se gestiona a través de Outlook y una aplicación de colaboración en equipo llamada Signal, además de un software de videoconferencias para reuniones híbridas. Estas herramientas son eficaces para mantener a todos localizables y para realizar reuniones rápidas, pero también pueden generar ruido y expectativas de estar siempre disponible si no se gestionan de manera intencionada. Como líder, cada vez documento más la estructura de los canales, las normas sobre los tiempos de respuesta y la disciplina en las reuniones para contrarrestar esto.
Gestión de proyectos y flujos de trabajo: Utilizo herramientas de gestión del trabajo como Asana, Trello e incluso tareas de Microsoft para iniciativas, prioridades y trabajos transversales. El mayor impacto aquí es la visibilidad: las personas pueden ver lo que está en progreso, quién es responsable de qué, y cómo el trabajo se conecta con los objetivos estratégicos. Pero estas herramientas de gestión de proyectos con IA sólo son tan buenas como nuestros hábitos. Cuando los líderes utilizan consistentemente los paneles en las reuniones 1:1 y de equipo, fomentan la alineación; si no lo hacemos, la herramienta rápidamente se convierte en una gestión administrativa adicional. Utiliza la IA para ayudarte en esto.
Conocimiento y documentación: Una herramienta compartida de base de conocimiento con IA llamada OneDrive guarda todos nuestros materiales, incluidas decisiones, planes de negocio y seguimiento de nuestros proyectos. Esto favorece la continuidad y la responsabilidad: las decisiones quedan por escrito, no solo en la memoria. La brecha que aún veo en la IA para gestión del conocimiento desde la perspectiva del liderazgo es la curación de contenidos para que la gente sepa qué información está actualizada y cuál es histórica.
Herramientas de IA y productividad: Estamos experimentando con GPT personalizados para redactar comunicaciones, explorar escenarios y resumir información antes de las reuniones. Estas herramientas de productividad con IA ahorran tiempo en los primeros borradores y ayudan a los líderes a explorar opciones más rápidamente. Pero requieren límites claros y formación para que complementen el juicio en lugar de reemplazarlo. Los usuarios necesitan ser ingenieros de prompts efectivos para crear respuestas que no estén basadas en sesgos personales o sistémicos.
En última instancia, el ecosistema de herramientas es importante, pero el verdadero valor surge cuando los líderes anclan su uso a comportamientos clave: prioridades claras, comunicación frecuente, seguridad psicológica y el uso visible de datos en la toma de decisiones. Las mejores herramientas de IA para empresas potencian el buen liderazgo; no lo reemplazan.
Cómo los clones digitales pueden escalar el liderazgo
Uno de los mayores retos de los líderes es estar disponibles, ser escalables y accesibles. ¿Cuántas veces has escuchado a líderes decir: "Ojalá pudiera clonarme a mí mismo/también a ti"?
Eso es lo que hice para mis clientes de coaching: creé mi propio asistente de IA para gestionar las tareas repetitivas.
No es como trabajar con OpenAI. La protección de datos y los protocolos de seguridad deben ser mucho más robustos. También necesitamos transferencias seguras para que el asistente pueda aprender sobre el cliente y yo pueda aprovechar las sesiones de IA en desarrollo del liderazgo que tienen lugar entre nuestras sesiones humanas en vivo. Además, la herramienta debe ser capaz de reconocer cuándo está fuera de su alcance y necesita la intervención de un humano en el circuito.
Para construirlo, me asocié con un socio tecnológico enfocado en la ética, la inclusión y el uso humano en bucle de la IA. Y lo entrené personalmente.
Hace falta mucho tiempo y habilidad para desarrollar un asistente eficaz. No es algo que puedas construir en una tarde. Hay muchas vueltas y ajustes. De hecho, tomó varios meses y aún lo seguimos perfeccionando. Pero creo que el resultado será una mejor experiencia en la que puedo enfocar mi energía en lo que mejor hago: mostrar empatía y construir conexiones.
En lugar de tomar las respuestas de la IA como palabra sagrada, es importante desafiar la IA preguntando por las fuentes, cuestionando qué está omitiendo o incluso pidiéndole que presente ambos lados de un argumento para que tú puedas ver cuál es el más sólido.
Cómo los líderes pueden usar la IA sin sacrificar el trabajo que importa
Recientemente, vi una publicación en Instagram donde alguien se quejaba de que quería que la IA hiciera la limpieza y la colada para poder dedicar más tiempo a ser creativo, pero la IA estaba haciendo las tareas creativas en su lugar. Creo que esto es una observación muy importante.
Quiero que la IA en el lugar de trabajo ayude a agilizar los procesos que consumen mucho tiempo. Secuencias lógicas de correos electrónicos, prácticas, contenidos personalizados y demás.
También quiero que me ayude a prestar atención a los detalles después de decir "suficientemente bien" para poder evitar errores por descuido.
Y quiero que me ayude como socio de pensamiento, acelerando la generación de ideas.
Pero no quiero que haga las tareas de las que obtengo mi sentido de realización.
Por qué los líderes deben adoptar la IA de manera lenta y con intención
Reformar los procesos es mucho más lento de lo que la gente piensa.
De hecho, diría que no hemos reformado nada por completo. Espero que pase al menos medio año más antes de que logremos cambiar algún proceso en su totalidad como resultado de la IA.
Si hacemos cambios demasiado pronto y sin suficiente experimentación, corremos el riesgo de comprometer a nuestros clientes y poner en peligro su sensación de seguridad. Así que vamos despacio.
No soy la única. Creo que la mayoría de las organizaciones están lejos de estar listas para la IA. Están luchando por entender qué necesitan de la IA en la estrategia empresarial. Están construyendo el avión mientras vuelan. Y eso puede llevar a una sensación de sobrecarga.
Es un salto tan grande en tan poco tiempo. Cada día surgen nuevas maneras de ser más eficaces gracias a la IA, así como más formas en las que la IA puede representar una amenaza. Los líderes y sus equipos luchan por comprender plenamente cuáles son las oportunidades y los riesgos.
Por qué los líderes deben asumir la responsabilidad de una adopción ética e informada de la IA
Este es mi consejo: experimenta, investiga, toma cursos, aprende ingeniería de prompts. La IA ya está aquí, y es importante que no necesariamente la adoptemos para usarla, sino que abracemos el aprendizaje sobre ella.
Gallup compartió en un informe reciente que muchos empleados suponen que la dirección está elaborando el plan para implementar IA, y sin embargo esos mismos líderes dicen que están esperando a ver qué sucede. Esta desconexión es peligrosa.
Como líderes, es importante que aprendamos nuevas habilidades, actualicemos nuestra ética y nos mantengamos al día. Nuestros equipos y clientes presumirán que nos lo tomamos en serio y que estamos tomando decisiones sólidas e informadas sobre la IA en los negocios.
Estemos a la altura de esa expectativa y obligación.
Por qué el juicio de liderazgo es lo más importante
Una de mis mayores preocupaciones es el uso ético. Si todos dependemos de otra persona para asegurarnos de que lo hacemos bien, tenemos un problema.
Y no hemos tenido la oportunidad de evaluar realmente el costo de la IA en áreas como la sostenibilidad: ambiental, educativa o de otro tipo.
Así que, algunos humanos predicen avances asombrosos mientras otros predicen fatalidad y pesimismo.
Pero para mis abuelos, las lavadoras de carga frontal eran aterradoras. Para mi madre, los teléfonos móviles daban miedo —¿qué hay de malo en llamar a alguien desde un teléfono fijo con dial rotatorio?
Si hay dos cosas que sabemos de la historia humana, son:
Siempre hay consecuencias y beneficios no intencionados.
Todo lo que inventamos se puede usar para el bien o para el mal.
Para bien o para mal, la IA está aquí. Saquemos el mejor provecho de ella.
