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Bon, c'est à peu près la cinquième fois que j'essaie d'écrire ceci, mais cette fois, je vais y arriver. Ma recommandation, si vous êtes intéressé par une carrière dans les ressources humaines, est que vous ayez soit un diplôme, soit que vous travailliez à en obtenir un. Si vous avez les moyens de subvenir à vos besoins pendant plus de quatre ans, alors vous profiterez pleinement d'une université traditionnelle et apprendrez énormément. En revanche, si passer plus de quatre ans sans revenu ne vous tente pas, et/ou si vous avez déjà un excellent emploi, alors étudier en ligne vous offrira le meilleur des deux mondes – et comme vous travaillerez en même temps, vous aurez plus d'expérience que les diplômés présents sur le campus qui n'ont pas travaillé durant leurs études.

Ce qui nous amène à la question d'étudier dans une université en ligne ou d'étudier en ligne avec une université traditionnelle. À mon avis, il existe un outil approprié pour chaque tâche, et puis il y a des outils qui peuvent dépanner de temps en temps (je préfère toujours l’outil approprié). Un des problèmes que j'ai rencontrés en étudiant en ligne avec une université traditionnelle, c'est qu'elle ne s'y investit pas totalement. L'apprentissage en ligne n’est pas considéré comme une activité principale, mais plutôt comme une source de revenus supplémentaire – et même si parfois cela représente plus que leur source de revenus traditionnelle, ce n’est pas considéré comme le cœur de leur activité. En tant qu'apprenant, c'est un vrai problème, et j'en ai fait l'expérience moi-même. Il y a quelques années, au moment où j'écris, je me suis inscrit dans une université classée parmi les 100 meilleures mondiales (et même régulièrement dans le top 50). En moins d’un mois, j’avais annulé mon inscription. Dans le cursus choisi, l’université n’était tout simplement pas organisée pour s’adresser aux étudiants qui n’étaient pas présents sur le campus. L’orientation en ligne était un vrai désordre, le son ne fonctionnait pas toujours sur les fichiers audio disponibles, nous n’étions même pas inclus et à peine reconnus. L’environnement d’apprentissage n’existait tout simplement pas, donc il a fallu décider si je voulais dépenser des dizaines de milliers de dollars juste pour obtenir un nom sur mon CV, ou si mon temps et mon argent pouvaient être mieux utilisés ailleurs.

Voici donc mon conseil : si vous voulez uniquement une marque sur votre CV, je vous suggère d’acheter du papier cher avec filigrane et d’y imprimer ce que vous voulez – voilà votre marque. Si, en revanche, vous souhaitez travailler dans les ressources humaines, vous devez commencer à prendre des décisions stratégiques – et démarrez par celle-ci. Qui est le mieux placé pour répondre à vos besoins d’apprentissage : si c’est une université traditionnelle, parfait ; si c’est une université en ligne, parfait également. Concentrez-vous d’abord sur vos besoins en matière d'apprentissage, car, aussi important que soit à mes yeux un diplôme pour une carrière dans les ressources humaines, à un moment donné, il sera éclipsé par votre expérience. Ce diplôme pour lequel vous avez tant travaillé finira par n’être qu’une simple formalité – mais les apprentissages que vous aurez tirés de ce diplôme, vous les exploiterez tout au long de votre carrière.

Brendan Lys

Opérant à l'intersection des ressources humaines et de la science des données, je mets à profit une vaste expérience spécialisée dans les ressources humaines avec les méthodologies et approches propres à la science des données. Cette démarche, axée sur la découverte d'informations exploitables à partir de données, a été appliquée à des domaines tels que : rémunération et avantages, planification des effectifs, recrutement, santé et sécurité, diversité et formation. Mais à quoi ressemble concrètement l'application de la science des données aux défis et opportunités des RH ? Dans un cadre RH, les données utilisées proviennent généralement directement de notre SIRH ; l'un des avantages des méthodologies de la science des données est la possibilité d'intégrer des données supplémentaires, internes ou externes à l'organisation — des données inaccessibles dans une approche purement analytique RH. Par exemple, considérez les descriptions de poste, qui recèlent une mine d'informations généralement ignorées car non prêtes pour l'analyse. Un projet annexe auquel je travaille actuellement (avril 2019) consiste à utiliser l'exploration de texte sur les descriptions de poste afin d'identifier à quelle famille de métiers appartient une fonction. Les résultats de mon travail ont été bénéfiques à des organisations de secteurs variés, notamment : administrations (Australie et Nouvelle-Zélande), entreprises cotées à l'ASX et à la NZX, services publics, associations à but non lucratif et enseignement supérieur.