Une PDG du secteur technologique partage son cadre pour déployer l’IA dans toute une organisation tout en protégeant la culture à tout prix

J’ai lancé EyeMail pour repenser notre façon de faire progresser et de connecter la vidéo par e-mail, en alliant technologie, émotion et inspiration à l’action dans chaque message. Aujourd’hui, je dirige notre stratégie mondiale, l’innovation produit et notre culture inclusive, tout en étant une ambassadrice et une mentor pour la prochaine génération de femmes dans la tech.

Comment l’IA relie vision et exécution pour une stratégie et une innovation plus rapides

L’IA comble la distance entre la vision et l’exécution.

Ce qui nécessitait auparavant des semaines de recherche, l’avis de consultants et un alignement transversal peut aujourd’hui commencer par un simple prompt bien formulé. J’ai vu l’IA générer des feuilles de route stratégiques, des cadres de message et même des concepts de narration visuelle en quelques minutes, ce qui donne à mon équipe et à moi la liberté d’aller plus vite et de penser plus grand.

Mais au-delà de la rapidité, ce qui m’a réellement surprise, c’est la profondeur. L’IA ne se contente pas de fournir de l’information ; elle peut synthétiser le contexte, anticiper les besoins et proposer des suggestions à intelligence émotionnelle qui correspondent à la voix et aux valeurs de notre marque. C’est comme avoir un partenaire de réflexion toujours prêt, toujours à l’écoute et toujours en apprentissage.

Ce changement a modifié ma façon de diriger. J’aborde désormais les défis avec plus de curiosité et moins d’hésitation, sachant que l’ébauche d’une solution n’est qu’à un prompt de distance.

Pourquoi le leadership à l’ère de l’IA consiste à concevoir des systèmes qui responsabilisent les équipes

Mon rôle de dirigeante évolue en temps réel, façonné par le rythme, le potentiel et la rupture apportés par l’IA.

Dans un monde priorisant l’IA, le leadership ne consiste plus seulement à guider les personnes ; il s’agit de concevoir des systèmes qui les responsabilisent. J’ai dû passer du statut de seule stratège à celui de curatrice de l’intelligence — tant humaine qu’artificielle — où la collaboration a lieu à travers les fuseaux horaires, les plateformes et les algorithmes.

Un moment clé pour moi a eu lieu lors d’un sprint stratégique destiné à affiner l’approche go-to-market d’EyeMail dans la pharma, la tech, l’automobile et le divertissement. Je me suis tournée vers l’IA et, en quelques minutes, j’ai eu un aperçu détaillé des tendances du secteur, du positionnement concurrentiel et des cadres de messages personnalisés qui auraient pris des semaines à mon équipe.

C’est à ce moment-là que j’ai compris que l’IA changeait la façon dont je dirige. Je suis passée de la direction de la stratégie à l’orchestration d’un échange dynamique, où la créativité humaine et l’intelligence machine s’harmonisent. D’ailleurs, nous avons ensuite redéfini de nombreux postes, passant de rôles principalement axés sur l’exécution à des missions orientées vers l’orchestration — dans lesquelles les membres de l’équipe guident la stratégie, la narration et la création de liens, tandis que l’IA prend en charge le travail lourd.

En tant que leader, j’écoute différemment, j’expérimente avec audace, j’écoute mon intuition éclairée par les données et je crée de l’espace pour l’apprentissage automatique et la signification humaine. Et j’ai dû abandonner l’idée selon laquelle l’innovation doit être linéaire ou centralisée.

Il ne s’agit pas seulement de ce que nous construisons, mais de la façon dont nous le construisons ensemble.

Comment intégrer l’IA dans les flux de travail et la culture d’entreprise

Nous avons intégré l’IA dans nos flux de travail, de la création de contenu à la cartographie du parcours client, en passant par la planification stratégique et l’évaluation des risques, afin que notre équipe apprenne en agissant. Ce n’était pas une directive descendante ; c’était une évolution collaborative. Nous ne considérons pas l’IA comme un outil à imposer, mais comme un partenaire à découvrir. L’objectif n’a jamais été simplement l’adoption ; il s’agissait de l’autonomisation.

Voici comment nous avons procédé.

Étape 1 : La direction a fixé la vision, l’équipe a façonné l’exécution

En tant que PDG, j’ai initié cette transformation en présentant l’IA comme un levier stratégique, et non comme un substitut. J’ai partagé la vision suivante : l’IA nous aiderait à aller plus vite, à réfléchir plus en profondeur et à communiquer avec plus d’émotion. Mais je n’ai pas imposé chaque processus. Au lieu de cela, j’ai invité l’équipe à co-créer.

Nous avons posé la question à chaque département :

• Où ressentez-vous de la friction ou de la répétition ?
• Où l’IA pourrait-elle vous aider à stimuler la créativité ou la clarté ?
• À quoi aimeriez-vous consacrer plus de temps si l’IA pouvait se charger du reste ?

Ce questionnement a généré une vague d’idées, du marketing aux opérations, tout en donnant à chaque équipe la responsabilité d’intégrer l’IA dans son quotidien.

Étape 2 : Expérimenter, Réfléchir, Affiner

Nous avons lancé des micro-pilotes dans chaque service :

• Le marketing a utilisé l’IA pour tester le ton des messages, générer des contenus visuels et optimiser les moments d’envoi
• L’Expérience Client a cartographié les parcours avec Miro IA, identifiant les points émotionnels et les zones de friction
• Les Opérations ont exploité Notion IA pour rationaliser la planification, suivre les jalons et faire remonter des informations clés
• La Direction a utilisé Copilot pour synthétiser les tendances, affiner le positionnement et construire des cadres stratégiques

Chaque expérimentation comprenait un temps de réflexion : Qu’est-ce qui a fonctionné ? Qu’est-ce qui paraissait inadapté ? Le résultat reflétait-il nos valeurs de joie, de gratitude et de connexion ?

Cette approche itérative nous a permis d’intégrer l’IA de façon intentionnelle, et pas seulement fonctionnelle.

Étape 3 : Créer une culture de l’apprentissage par la pratique

Nous n’avons pas déployé de manuels de formation formels. Nous avons plutôt mis en place des Cercles de Curiosité IA, des séances hebdomadaires où les membres de l’équipe partageaient leur découvertes, testaient des prompts et exploraient l’impact émotionnel de l’IA. Ce n’étaient pas de simples tutoriels techniques — mais des ateliers de narration.

Nous avons également encouragé la collaboration transversale. Un designer pouvait rejoindre un sprint marketing pour tester des outils visuels d’IA. Un stratège pouvait se mettre dans la peau du service client pour explorer l’automatisation basée sur l’empathie. Ainsi, nous avons développé un langage commun et supprimé les silos.

L’Impact

• Délai de mise sur le marché raccourci : nous sommes passés de l’idée à la réalisation en quelques semaines au lieu de plusieurs mois, notamment lors du lancement du SaaS EyeMail.
• Plus de responsabilisation, de clarté et de confiance : l’IA nous a permis de valider nos décisions avec des données et une dimension émotionnelle, réduisant l’incertitude.
• Une créativité renforcée : l’IA prenant en charge les tâches répétitives, l’équipe s’est consacrée davantage à la narration, à l’innovation et à l’empathie client.
• Un moral interne élevé : la curiosité est devenue une valeur centrale. Les membres de l’équipe se sont montrés plus engagés, valorisés et inspirés à expérimenter.
• Une culture enrichie : nous n’avons pas seulement adopté l’IA ; nous l’avons alignée sur notre mission de donner de l’importance à chaque message.

Cadre étape par étape pour décider quand et comment utiliser l’IA

« Être prêt pour l’IA » signifie plus que la maîtrise technique. Nous croyons que la véritable aisance en IA dépasse la simple compétence : il s’agit de discernement. Savoir comment utiliser l’IA est fondamental. Mais savoir quand, pourquoi et avec quelle intention — c’est cela, le leadership. C’est cela, l’impact.

« Être prêt pour l’IA » signifie plus que la maîtrise technique. Nous croyons que la véritable aisance en IA ne se limite pas aux compétences : il s’agit de discernement. Savoir comment utiliser l’IA est fondamental. Mais savoir quand, pourquoi et avec quelle intention — c’est cela, le leadership. Voilà l’impact.

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Lisa JonesOpens new window Fondatrice et PDG de EyeMailOpens new window

Pour transmettre cet état d’esprit, nous avons conçu un cadre fondé sur la curiosité, le contexte et l’intelligence émotionnelle :

Étape 1 : Commencez avec un objectif, pas seulement une opportunité

Nous encourageons l’équipe à se poser trois questions essentielles avant d’utiliser l’IA :

• Quel est le but de cette tâche ?
• L’IA peut-elle renforcer la clarté, la créativité ou la connexion ?
• Le résultat est-il conforme à nos valeurs de marque : joie, gratitude et inclusion ?

Cela permet de déplacer le questionnement de « Puis-je utiliser l’IA ? » à « Devrais-je utiliser l’IA et comment puis-je le faire avec intention ? »

Étape 2 : Apprendre en faisant, réfléchir par conception

Nous intégrons l’IA dans des processus réels, de la planification de campagnes à la cartographie du parcours client, mais nous associons chaque cas d’usage à des moments de réflexion :

• Qu’est-ce que l’IA a accéléré ?
• Qu’a-t-elle omis ?
• Comment cela a-t-il affecté le ton, l’accessibilité ou la résonance émotionnelle ?

Ces réflexions sont partagées lors de réunions d’équipe, créant une boucle de rétroaction qui développe la capacité de discernement au fil du temps.

Étape 3 : Organiser des laboratoires « Éthique et Empathie de l’IA »

Nous avons créé des laboratoires internes axés sur l’utilisation éthique, la représentativité et l’impact émotionnel. Lors de ces séances, nous explorons :

• Comment les contenus générés par l’IA peuvent, sans le vouloir, exclure ou déformer la réalité
• Quand la narration humaine devient essentielle, même si l’IA peut reproduire le ton
• Pourquoi l’intention compte, surtout dans une communication inclusive

Ces laboratoires aident notre équipe à voir l’IA non seulement comme un outil, mais aussi comme un miroir—reflétant nos valeurs, nos biais et nos ambitions.

Étape 4 : Construire une culture de curiosité stratégique

Nous avons restructuré notre organisation afin de récompenser l’expérimentation stratégique. Les membres de l’équipe sont encouragés à :

• Tester de nouveaux outils d’IA
• Partager leurs découvertes et leurs dilemmes
• Poser des questions « et si » qui remettent en question les idées reçues

Cela crée un espace sûr où la curiosité est célébrée et où l’intention devient un réflexe.

L’impact :

Notre équipe n’utilise pas simplement l’IA, elle l’adopte en leader. Ils savent quand s’impliquer, quand faire une pause et comment garantir que chaque production reflète notre mission : donner de l’importance à chaque message. Car pour nous chez EyeMail, l’IA n’est pas qu’une question d’efficacité, c’est aussi une affaire d’empathie et, lorsque l’intention guide l’innovation, la brillance suit.

Les outils d’IA au service de la stratégie, du design et des opérations chez EyeMail

Nous utilisons une suite d’outils d’IA soigneusement sélectionnés pour la stratégie, la narration, le design et les opérations — chacun choisi pour permettre à mon équipe de libérer sa créativité et d’accélérer notre exécution. Voici quelques-uns qui sont devenus incontournables :

 Intelligence stratégique et messages

• Copilot (Microsoft) – Mon outil de référence pour synthétiser les tendances, élaborer les cadres de messages et affiner le positionnement avec une sensibilité émotionnelle
• Crayon & SimilarWeb – Pour l’intelligence concurrentielle et l’analyse des évolutions du marché
• ChatGPT (OpenAI) – Pour l’idéation rapide, l’ajustement du ton et l’inspiration à l’écriture créative

Récit visuel et design

• Canva avec AI Magic Studio – Pour générer des visuels, des mises en page et des cartes de citations personnalisées
• Runway ML – Pour expérimenter les animations graphiques et les améliorations vidéo
• Descript – Pour éditer les vidéos et les voix off avec précision et facilité

Optimisation des campagnes et analyses

• HubSpot AI - logiciel marketing pour le séquençage des courriels, le scoring des prospects et la prévision des performances
• Seventh Sense – Pour optimiser les horaires d’envoi selon le comportement des destinataires
• Grammarly AI – Pour affiner le ton, la clarté et l’accessibilité des communications écrites

 Collaboration et gestion de flux de travail

• Notion AI - logiciel de gestion de projet pour organiser les sprints stratégiques, capturer les enseignements et aligner les équipes transverses
• Miro AI - logiciel de génération d’idées pour collaborer visuellement et cartographier les parcours clients
• Otter.ai – Pour transcrire les réunions et faire ressortir les thèmes clés

Chaque outil a un impact pour amplifier la brillance. Encore une fois, il ne s’agit pas de remplacer la créativité humaine, mais de supprimer les obstacles, d’améliorer la clarté et de libérer de nouvelles possibilités.

Comment Microsoft Copilot transforme la communication et la narration

Un outil qui m’impressionne particulièrement est Copilot. Plus précisément, sa capacité à générer des ressources visuelles, des graphiques, des flux de travail et des cartes de marque avec une rapidité et une précision remarquables. Ce qui prenait auparavant des heures de conception et d’itération se fait désormais en quelques minutes, permettant à l’équipe EyeMail de créer des supports concis et percutants qui résonnent auprès des clients ainsi que des parties prenantes internes.

Encore une fois, ce n’est pas qu’une question de rapidité. C’est aussi la clarté et la confiance que cela apporte. Que nous préparions une présentation à un client Fortune 500 ou que nous peaufinions nos visuels d’onboarding SaaS, Copilot nous aide à traduire des idées complexes en formats émotionnellement engageants qui suscitent l’action. Il est devenu un partenaire créatif dans notre processus de narration, nous aidant à passer du concept à l’impact plus rapidement que jamais.

Pour une marque comme EyeMail, où chaque message compte, disposer d’un outil qui amplifie à la fois la stratégie et l’émotion fait toute la différence pour nous.

Créer des workflows agents pour accélérer la stratégie, le design et les parcours clients

Nous avons également adopté l’essor des workflows agents en lançant notre plateforme SaaS EyeMail, qui permet aux marques de proposer à grande échelle des expériences d’e-mails vidéo visuellement dynamiques, alignées sur la marque et conformes à la réglementation.

De plus, les workflows agents nous ont permis d’aller plus vite en interne. Voici quelques workflows que nous avons conçus, avec leurs outils et leurs impacts :

1. Sprint de planification stratégique → Propulsé par Copilot + Notion AI

Workflow : Nous avons remplacé la planification annuelle statique par des sprints dynamiques assistés par l’IA. Grâce à Copilot, nous générons en quelques minutes des panoramas concurrentiels, des frameworks de messages et des scénarios de croissance. Notion AI nous aide à organiser les enseignements, suivre les décisions et faire ressortir le ton émotionnel dans la documentation stratégique.

Impact :

• Cycle de planification réduit de 6 semaines à 10 jours
• Alignement transversal facilité grâce à des messages émotionnellement percutants
• Ouverture de nouvelles pistes stratégiques (Options C, D, E) qui n’auraient pas émergé autrement

2. Développement de la narration visuelle → Propulsé par Canva Magic Studio + Runway ML

Workflow : Au lieu d’attendre les cycles de conception externes, notre équipe utilise les outils IA de Canva pour prototyper des visuels d’onboarding, des cartes de citations de marque et des ressources de campagne. Runway ML nous permet d’expérimenter des graphiques animés qui reflètent le style unique d’EyeMail.

Impact :

• Temps de création des ressources réduit de 70 %
• Onboarding client accéléré grâce à des visuels sur mesure
• Renforcement de la marque EyeMail axée sur la joie, la gratitude et la narration émotionnelle

3. Cartographie du parcours client → Propulsé par Miro AI + Hubspot AI

Workflow : Nous utilisons Miro AI pour visualiser les parcours clients, identifier les points d’émotion et les zones de friction. HubSpot AI fournit des analyses comportementales et de segmentation, nous permettant de personnaliser les parcours d’onboarding et les séquences de fidélisation.

Impact :

• Taux de complétion de l’onboarding amélioré de 40 %
• Conception de parcours flexibles et modulables pour les clients de la pharma, de la tech et de l’automobile
• Fourniture de trames narratives adaptées aux clients tant sur le plan émotionnel qu’opérationnel

4. Communication sur la sécurité des données → Propulsé par ChatGPT + Grammarly AI

Workflow : Nous utilisons ChatGPT pour traduire le langage technique de conformité en messages clairs et à forte intelligence émotionnelle. Grammarly AI garantit le ton, l’accessibilité et la cohérence sur l’ensemble des contenus destinés à la clientèle.

Impact :

• Développement et validation des politiques accélérés
• Confiance et transparence accrues auprès des clients
• Renforcement de l’engagement d’EyeMail pour une communication inclusive et conforme

5. Collaboration interne et construction de la culture d’entreprise → Propulsé par otter.ai + Notion AI

Workflow : Nous transcrivons les réunions d’équipe avec Otter.ai, puis utilisons Notion AI pour extraire les thèmes majeurs, les actions à entreprendre et les enseignements émotionnels. Cela nous aide à itérer plus rapidement et à célébrer les réussites de manière intentionnelle.

L’impact :

• Boosté le moral de l'équipe et clarifié les objectifs
• Permis une prise de décision plus rapide grâce à un contexte partagé
• Intégré la joie et la gratitude dans nos rythmes quotidiens

Ces modes de travail agentiques sont axés sur l'alignement. Ils nous aident à avancer avec intention, à nous adapter avec agilité et à délivrer avec cœur. En interne, ils permettent à notre équipe de diriger avec stratégie et empathie. En externe, ils nous donnent la possibilité de rencontrer nos clients avec flexibilité, narration personnalisée et intégration accélérée—sans compromettre la qualité ou l'impact émotionnel.

Pourquoi les meilleurs leaders ne vont pas tout automatiser

Dans les cinq prochaines années, nous verrons bien sûr des leaders prendre des décisions alimentées par des données en temps réel, de la modélisation prédictive et une prévoyance générée par l'IA. Les dirigeants ne s’appuieront plus uniquement sur leur expérience ; ils co-dirigeront avec des systèmes intelligents qui révèlent les angles morts, simulent des résultats et proposent des recommandations contextualisées.

Mais voici le retournement : les leaders les plus performants ne seront pas ceux qui automatisent tout.

Ce seront ceux qui savent quand faire une pause, réfléchir, et diriger avec empathie. Dans cinq ans, le leadership sera défini par la capacité à équilibrer l’intelligence artificielle et la sagesse humaine pour prendre des décisions non seulement intelligentes, mais également porteuses de sens grâce à une refonte efficace des workflows liés à l'IA.

Nous verrons émerger plus d’équipes agiles et une montée des leaders capables de guider des écosystèmes de talents, d’outils et de technologies vers un objectif commun. L’IA sera le moteur, mais l’humain restera la boussole.

Les leaders doivent adopter l’IA comme porte d’entrée de l’innovation intentionnelle

Voici mon conseil : considérez l’IA non pas comme une rupture, mais comme une ouverture. Restez curieux, restez humain, restez intentionnel. Abandonnez le besoin d’avoir toutes les réponses. Construisez plutôt des cultures où l’expérimentation est encouragée, l’intelligence émotionnelle valorisée et où la technologie sert la mission, non l’égo.

Chez EyeMail, nous privilégions l’empathie et l’agilité. Nous ne nous demandons pas seulement, « Qu’est-ce que nous pouvons automatiser ? », mais « Qu’est-ce que nous devons amplifier ? » — que ce soit une histoire, une voix ou un instant de connexion. C’est ce type de leadership dont l’avenir a besoin.

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