La PDG Tech partage son cadre pour déployer l’IA dans toute une organisation tout en protégeant la culture à tout prix

J’ai lancé EyeMail pour réinventer la manière dont nous développons et connectons la vidéo par email, combinant technologie et émotion afin d’inspirer un appel à l’action dans chaque message. Aujourd’hui, je dirige notre stratégie mondiale, l’innovation produit et une culture inclusive, tout en accompagnant et en mentorant la prochaine génération de femmes dans la tech.

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Comment l’IA rapproche la vision de l’exécution pour une stratégie et une innovation plus rapides

L’IA comble la distance entre la vision et l’exécution.

Ce qui nécessitait auparavant des semaines de recherche, des conseils d’experts et une coordination interfonctionnelle peut désormais débuter avec une consigne habilement rédigée. J’ai vu l’IA générer des feuilles de route stratégiques, des cadres de message, voire des concepts de narration visuelle en quelques minutes, offrant à mon équipe et à moi-même la liberté d’agir plus vite et de voir plus grand.

Mais au-delà de la rapidité, c’est la profondeur qui m’a vraiment surprise. L’IA ne se contente pas d’extraire des informations ; elle synthétise le contexte, anticipe les besoins et propose des suggestions dotées d’une intelligence émotionnelle en accord avec notre ton de marque et nos valeurs. C’est comme avoir un partenaire de réflexion toujours prêt, toujours à l’écoute et toujours en apprentissage.

Ce changement a modifié ma façon de diriger. J’aborde désormais les défis avec plus de curiosité et moins d’hésitation, sachant que la première ébauche d’une solution n’est qu’une consigne à rédiger.

Pourquoi le leadership lié à l’IA consiste à concevoir des systèmes qui rendent les équipes autonomes

Mon rôle de leader évolue en temps réel, façonné par la rapidité, les promesses et les ruptures de l’IA.

Dans un monde d’abord piloté par l’IA, être leader ne se limite plus à guider les personnes ; il s’agit de concevoir des systèmes qui les rendent autonomes. J’ai dû passer du rôle de stratège principal à celui de curatrice de l’intelligence — humaine et artificielle — où la collaboration se déroule à travers les fuseaux horaires, plateformes et algorithmes.

Un moment clé pour moi fut lors d’un sprint stratégique visant à affiner l’approche go-to-market d’EyeMail dans la pharma, la tech, l’automobile et le divertissement. Je me suis tournée vers l’IA et, en quelques minutes, j’ai obtenu une analyse détaillée des tendances sectorielles, du positionnement concurrentiel et des cadres de messages adaptés qui auraient pris des semaines de travail à mon équipe.

Ce fut le moment où j’ai compris que l’IA transformait ma façon de diriger. Je suis passée de la direction de la stratégie à l’orchestration d’un échange dynamique, où la créativité humaine et l’intelligence machine s’harmonisent. En réalité, nous avons alors redéfini de nombreux rôles en déplaçant certains postes axés sur l’exécution vers des rôles centrés sur l’orchestration — où les membres de l’équipe pilotent la stratégie, la narration et la création de relations tandis que l’IA prend en charge le travail intensif.

En tant que leader, j’écoute différemment, j’expérimente avec audace, j’écoute mon intuition informée par les données et je crée de l’espace pour l’apprentissage automatique et la dimension humaine. Et j’ai dû renoncer à l’idée que l’innovation devait être linéaire ou centralisée.

Il ne s’agit pas seulement de ce que nous créons, mais de la manière dont nous le créons ensemble.

Comment intégrer l’IA dans les workflows et la culture d’entreprise

Nous avons intégré l’IA dans nos workflows, de la création de contenu et la cartographie des parcours clients à la planification stratégique et à l’évaluation des risques, afin que notre équipe apprenne par la pratique. Il ne s’agissait pas d’un décret descendant : ce fut une évolution collaborative. Nous considérons l’IA non pas comme un outil à imposer, mais comme un partenaire à explorer. L’objectif n’a jamais été seulement l’adoption, mais l’autonomisation.

Voici comment nous avons procédé.

Étape 1 : Le leadership a fixé la vision, l’équipe a façonné l’exécution

En tant que PDG, j’ai initié la transition en présentant l’IA comme un vecteur stratégique, non un substitut. J’ai partagé la vision : l’IA nous aiderait à aller plus vite, réfléchir plus en profondeur et communiquer avec plus de résonance émotionnelle. Mais je n’ai pas imposé chaque flux de travail. Au lieu de cela, j’ai invité l’équipe à co-créer.

Nous avons demandé à chaque service :

• Où ressentez-vous de la friction ou de la répétition ?
• Où l’IA pourrait-elle vous aider à élever créativité ou clarté ?
• À quoi aimeriez-vous consacrer plus de temps si l’IA s’occupait du reste ?

Cela a déclenché une vague d’idées, du marketing aux opérations, et a donné à chaque équipe la responsabilité de la manière dont l’IA s’inscrivait dans leur travail quotidien.

Étape 2 : Tester, réfléchir, affiner

Nous avons lancé des micro-pilotes dans chaque service :

• Le marketing a utilisé l’IA pour tester le ton des messages, générer des visuels et optimiser les horaires d’envoi
• L’Expérience Client a cartographié les parcours grâce à Miro AI, identifiant les points émotionnels et les zones de friction
• Les Opérations ont utilisé Notion AI pour rationaliser la planification, suivre les jalons et faire ressortir des insights
• La direction a utilisé Copilot pour synthétiser les tendances, affiner le positionnement et concevoir des cadres stratégiques

Chaque pilote comprenait un cycle de réflexion : Qu’est-ce qui a fonctionné ? Qu’est-ce qui a semblé décalé ? Les résultats étaient-ils en phase avec nos valeurs de joie, de gratitude et de connexion ?

Cette approche itérative nous a permis d’intégrer l’IA non seulement de façon fonctionnelle, mais aussi de manière intentionnelle.

Étape 3 : Instaurer une culture d’apprentissage par l’action

Nous n’avons pas déployé de manuels de formation formels. Nous avons plutôt créé des Cercles de Curiosité IA, des sessions hebdomadaires où l’équipe partageait ses découvertes, testait des prompts et explorait l’impact émotionnel. Ce n’étaient pas de simples tutoriels techniques : il s’agissait de laboratoires de narration.

Nous avons aussi encouragé la collaboration interfonctionnelle. Un designer pouvait rejoindre un sprint marketing pour tester des outils IA d’imagerie. Un stratège pouvait accompagner le support client pour explorer l’automatisation fondée sur l’empathie. Cela a favorisé une fluidité partagée et brisé les silos.

L’impact

• Délai de mise sur le marché accéléré : Nous sommes passés de l’idée à l’exécution en quelques semaines, notamment avec le lancement SaaS EyeMail.
• Plus de responsabilisation, de clarté et de confiance : L’IA nous a permis de valider nos décisions grâce aux données et à la nuance émotionnelle, réduisant ainsi les approximations.
• Créativité d’équipe renforcée : Libérés des tâches répétitives, nos collaborateurs ont puisé plus loin dans la narration, l’innovation et l’empathie client.
• Morale interne rehaussée : La curiosité est devenue une valeur clé. Les membres de l’équipe se sont sentis davantage engagés, valorisés et encouragés à expérimenter.
• Culture approfondie : Nous n’avons pas seulement adopté l’IA, nous l’avons alignée sur notre mission de donner du sens à chaque message.

Un cadre étape par étape pour décider quand et comment utiliser l’IA

« Prêt pour l’IA » signifie bien plus que la maîtrise technique. Nous pensons qu’une vraie culture de l’IA va au-delà de la compétence technique : c’est une question de discernement. Savoir comment utiliser l’IA est essentiel. Mais savoir quand, pourquoi et avec quelle intention — voilà ce qui fait le leadership. Voilà ce qui fait l’impact.

Prêt pour l’IA » signifie bien plus que la maîtrise technique. Nous pensons qu’une vraie culture de l’IA va au-delà de la compétence technique : c’est une question de discernement. Savoir comment utiliser l’IA est essentiel. Mais savoir quand, pourquoi et avec quelle intention — voilà ce qui fait le leadership. Voilà ce qui fait l’impact.

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Lisa JonesOpens new window Fondatrice et PDG d’EyeMailOpens new window

Pour transmettre cet état d’esprit, nous avons bâti un cadre fondé sur la curiosité, le contexte et l’intelligence émotionnelle :

Étape 1 : Commencer par la finalité, pas uniquement la possibilité

Nous encourageons notre équipe à se poser trois questions clés avant d’utiliser l’IA :

• Quel est le but de cette tâche ?
• L’IA va-t-elle améliorer la clarté, la créativité ou la connexion ?
• Le résultat est-il aligné avec les valeurs de notre marque, la joie, la gratitude et l’inclusion ?

Cela permet de déplacer la question de « Puis-je utiliser l’IA ? » à « Dois-je utiliser l’IA et comment puis-je le faire de façon intentionnelle ? »

Étape 2 : Apprendre en faisant, réfléchir de façon intentionnelle

Nous intégrons l’IA dans des flux de travail concrets, de la planification de campagnes à la cartographie du parcours client, mais nous associons chaque cas d’usage à des moments de réflexion :

• Qu’est-ce que l’IA a permis d’accélérer ?
• Qu’a-t-elle omis ?
• Comment cela a-t-il influé sur le ton, l’accessibilité ou la résonance émotionnelle ?

Ces retours sont partagés lors de nos réunions d’équipe, créant une boucle de feedback qui renforce notre discernement au fil du temps.

Étape 3 : Organiser des ateliers « Éthique & Empathie de l’IA »

Nous avons créé des ateliers internes axés sur l’usage éthique, la représentation et l’impact émotionnel de l’IA. Lors de ces sessions, nous explorons :

• Comment le contenu généré par l’IA peut, sans le vouloir, exclure ou mal représenter
• À quel moment la narration humaine est essentielle, même si l’IA peut reproduire le ton
• Pourquoi l’intention compte, surtout dans la communication inclusive

Ces ateliers aident notre équipe à voir l’IA non seulement comme un outil, mais comme un miroir—reflet de nos valeurs, biais et aspirations.

Étape 4 : Construire une culture de curiosité stratégique

Nous avons réorganisé notre structure pour récompenser l’expérimentation stratégique. Les membres de l’équipe sont encouragés à :

• Tester de nouveaux outils d’IA
• Partager leurs découvertes et leurs dilemmes
• Poser des questions “et si...” remettant en question les suppositions

Cela crée un environnement sécurisé où la curiosité est valorisée, et où l’intention devient une seconde nature.

L’impact :

Notre équipe ne se contente pas d’utiliser l’IA, elle la fait rayonner. Ils savent quand s’appuyer dessus, quand faire une pause, et comment veiller à ce que chaque production reflète notre mission : donner de l’impact à chaque message. Car ici, chez EyeMail, l’IA n’est pas seulement synonyme d’efficacité, mais bien d’empathie : lorsque l’intention guide l’innovation, l’excellence suit.

Les outils IA qui propulsent la stratégie, la création et les opérations chez EyeMail

Nous utilisons une sélection minutieuse d’outils IA pour la stratégie, la narration, la conception et les opérations — chacun étant choisi pour stimuler la créativité de mon équipe et accélérer notre exécution. En voici quelques-uns devenus indispensables :

 Veille stratégique et messages

• Copilot (Microsoft) – Mon allié pour synthétiser les tendances, élaborer des structures de messages et affiner les positionnements avec une touche d’émotion
• Crayon & SimilarWeb – Pour l’intelligence concurrentielle et l’analyse des mouvements du marché
• ChatGPT (OpenAI) – Pour une génération rapide d’idées, tester des tons et stimuler l’écriture créative

Narration visuelle et conception

• Canva avec AI Magic Studio – Pour générer des ressources visuelles, des maquettes et des citations illustrées à l’image de la marque
• Runway ML – Pour expérimenter les animations graphiques et améliorer les vidéos
• Descript – Pour un montage vidéo et des voix off précis et simplifiés

Optimisation de campagnes et analyses

• HubSpot AI - logiciel marketing pour le séquençage d’e-mails, le scoring des prospects et la prévision des résultats
• Seventh Sense – Pour optimiser l’heure d’envoi selon le comportement des destinataires
• Grammarly AI – Pour affiner le ton, la clarté, et l’accessibilité de la communication écrite

 Collaboration et flux de travail

• Notion AI - logiciel de gestion de projet pour organiser les sprints stratégiques, capitaliser les enseignements et aligner les équipes transverses
• Miro AI - logiciel de génération d’idées pour collaborer visuellement et cartographier les parcours clients
• Otter.ai – Pour transcrire les réunions et faire ressortir les thèmes clés

Chaque outil contribue à amplifier l’excellence créative. Encore une fois, il ne s’agit pas de remplacer la créativité humaine, mais d’éliminer les obstacles, de clarifier les idées et de révéler de nouvelles possibilités.

Comment Microsoft Copilot transforme la communication et la narration

Un outil qui m’impressionne particulièrement est Copilot. Plus précisément, sa capacité à générer des supports visuels, des graphiques, des workflows et des cartes de marque avec une rapidité et une précision remarquables. Ce qui prenait auparavant des heures de conception et d’itérations se fait désormais en quelques minutes, permettant à l’équipe EyeMail de créer des supports concis et percutants qui résonnent aussi bien auprès des clients que des parties prenantes internes.

Et là encore, ce n’est pas qu’une question de rapidité. C’est la clarté et la confiance que cela apporte. Que nous préparions un pitch pour une entreprise du Fortune 500 ou que nous améliorions nos visuels d’onboarding SaaS, Copilot nous aide à traduire des idées complexes en formats émotionnellement engageants qui stimulent l’action. Il est devenu un véritable partenaire créatif dans notre processus de narration, nous permettant de passer du concept à l’impact plus vite que jamais.

Pour une marque comme EyeMail, où chaque message compte, disposer d’un outil qui amplifie à la fois la stratégie et l’émotion change la donne pour nous.

Développer des workflows agentiques pour accélérer la stratégie, le design et les parcours clients

Nous avons également adopté la montée des workflows agentiques avec le lancement de notre plateforme SaaS EyeMail, qui permet aux marques de proposer des expériences d’email vidéo dynamiques, alignées sur la marque et respectueuses de la réglementation, à grande échelle.

Et ces workflows agentiques nous ont permis d’accélérer nos processus internes. Voici quelques workflows que nous avons mis en place, avec les outils utilisés et leur impact :

1. Sprint de planification stratégique → Animé par Copilot + Notion AI

Workflow : Nous avons remplacé la planification annuelle statique par des sprints dynamiques assistés par l’IA. Avec Copilot, nous générons des analyses de la concurrence, des frameworks de messages et des scénarios de croissance en quelques minutes. Notion AI nous aide à organiser les idées, suivre les décisions et identifier le ton émotionnel dans les documents stratégiques.

Impact :

• Cycles de planification réduits de 6 semaines à 10 jours
• Meilleur alignement inter-fonctionnel avec des messages émotionnellement percutants
• Émergence de nouvelles pistes stratégiques (Options C, D, E) qui n’auraient pas été découvertes autrement

2. Développement du storytelling visuel → Animé par Canva Magic Studio + Runway ML

Workflow : Au lieu d’attendre les cycles de conception externes, notre équipe utilise les outils IA de Canva pour prototyper les visuels d’onboarding, les cartes de citation de marque et les supports de campagne. Runway ML nous permet d’expérimenter des animations graphiques reflétant le style unique d’EyeMail.

Impact :

• Temps de création des supports réduit de 70 %
• Onboarding clients accéléré grâce à des visuels personnalisés
• Renforcement de la marque EyeMail axée sur la joie, la gratitude et un storytelling émotionnel

3. Cartographie du parcours client → Animé par Miro AI + Hubspot AI

Workflow : Nous utilisons Miro AI pour visualiser les parcours clients, repérer les points d’émotion et les zones de friction. HubSpot AI apporte des insights comportementaux et de la segmentation, nous aidant à personnaliser les parcours d’onboarding et les séquences de nurturing.

Impact :

• Taux de complétion d’onboarding amélioré de 40 %
• Création de parcours modulables et flexibles pour les clients du secteur pharma, tech et automobile
• Livraison de cadres narratifs qui rejoignent les clients là où ils en sont—émotionnellement et opérationnellement

4. Communication sur la sécurité des données → Animée par ChatGPT + Grammarly AI

Workflow : Nous utilisons ChatGPT pour traduire les textes techniques de conformité en des messages clairs et émotionnellement intelligents. Grammarly AI garantit le ton, l’accessibilité et la cohérence sur l’ensemble des contenus destinés aux clients.

Impact :

• Développement et validation plus rapides des politiques internes
• Confiance et transparence accrues auprès des clients
• Renforcement de l’engagement d’EyeMail envers une communication inclusive et conforme à la réglementation

5. Collaboration interne et développement de la culture d’entreprise → Animés par otter.ai + Notion AI

Workflow : Nous transcrivons les réunions d’équipe avec Otter.ai, puis utilisons Notion AI pour extraire les thèmes clés, les actions à mener et les insights émotionnels. Cela nous aide à itérer plus rapidement et à célébrer les succès avec intention.

L’impact :

• Amélioration du moral de l'équipe et de la clarté
• Prise de décision plus rapide grâce à un contexte partagé
• Joie et gratitude intégrées à nos rythmes quotidiens

Ces flux de travail agiles sont une question d'alignement. Ils nous aident à avancer avec détermination, à nous adapter avec agilité et à travailler avec cœur. En interne, ils donnent à notre équipe les moyens de diriger avec stratégie et empathie. En externe, ils nous permettent d’accueillir les clients avec flexibilité, narration sur mesure et intégration plus rapide — sans compromis sur la qualité ou l’impact émotionnel.

Pourquoi les meilleurs leaders ne vont pas tout automatiser

Au cours des cinq prochaines années, nous verrons bien sûr des leaders prendre des décisions basées sur des données en temps réel, des modèles prédictifs et de la prospective générée par l’IA. Les dirigeants ne se reposeront plus uniquement sur leur expérience ; ils co-dirigeront avec des systèmes intelligents qui révèlent les angles morts, simulent les résultats et proposent des recommandations contextuelles.

Mais voilà la subtilité : les leaders les plus performants ne seront pas ceux qui automatisent tout.

Ce seront ceux qui savent quand s’arrêter, réfléchir et diriger avec empathie. Dans les cinq prochaines années, le leadership sera défini par la capacité à équilibrer l’intelligence des machines et la sagesse humaine pour prendre des décisions non seulement intelligentes, mais aussi porteuses de sens grâce à une refonte efficace des flux de travail d’IA.

Nous verrons davantage d’équipes agiles et l’essor de leaders guidant des écosystèmes de talents, d’outils et de technologies vers un objectif commun. L’IA sera le moteur, mais l’humanité restera la boussole.

Les leaders doivent voir l’IA comme une porte vers l’innovation intentionnelle

Voici mon conseil : considérez l’IA non pas comme une perturbation, mais comme une passerelle. Restez curieux, restez humain, restez intentionnel. Abandonnez le besoin d’avoir toutes les réponses. Bâtissez plutôt des cultures où l’expérimentation est valorisée, où l’intelligence émotionnelle a sa place et où la technologie est au service du sens, et non de l’ego.

Chez EyeMail, nous dirigeons avec empathie et agilité. Nous ne nous demandons pas seulement : « Qu’est-ce que nous pouvons automatiser ? », mais « Qu’est-ce que nous devrions amplifier ? » — que ce soit une histoire, une voix, ou un moment de connexion. C’est ce type de leadership dont l’avenir a besoin.

À suivre

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