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Carrière

Tutoriel CountIF MS Excel 2010 pour les professionnels RH

Brendan Lys
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Opérant à l'intersection des ressources humaines et de la science des données, je mets à profit une vaste expérience spécialisée dans les ressources humaines avec les méthodologies et approches propres à la science des données. Cette démarche, axée sur la découverte d'informations exploitables à partir de données, a été appliquée à des domaines tels que : rémunération et avantages, planification des effectifs, recrutement, santé et sécurité, diversité et formation. Mais à quoi ressemble concrètement l'application de la science des données aux défis et opportunités des RH ? Dans un cadre RH, les données utilisées proviennent généralement directement de notre SIRH ; l'un des avantages des méthodologies de la science des données est la possibilité d'intégrer des données supplémentaires, internes ou externes à l'organisation — des données inaccessibles dans une approche purement analytique RH. Par exemple, considérez les descriptions de poste, qui recèlent une mine d'informations généralement ignorées car non prêtes pour l'analyse. Un projet annexe auquel je travaille actuellement (avril 2019) consiste à utiliser l'exploration de texte sur les descriptions de poste afin d'identifier à quelle famille de métiers appartient une fonction. Les résultats de mon travail ont été bénéfiques à des organisations de secteurs variés, notamment : administrations (Australie et Nouvelle-Zélande), entreprises cotées à l'ASX et à la NZX, services publics, associations à but non lucratif et enseignement supérieur.

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Dans cet article de ressources RH, nous avons créé une vidéo YouTube expliquant la formule CountIF et comment elle peut être utilisée avec des ensembles de données et des questions de données que rencontrent typiquement les professionnels des ressources humaines. En bref, la formule CountIF permet de compter le nombre de fois qu’une condition spécifique est remplie […]

Dans cet article de ressources RH, nous avons créé une vidéo YouTube expliquant la formule CountIF et comment elle peut être utilisée avec des ensembles de données et des questions de données que rencontrent typiquement les professionnels des ressources humaines. En bref, la formule CountIF permet de compter le nombre de fois qu'une condition spécifique est remplie dans les données. Dans cette vidéo, nous utilisons CountIF pour compter le nombre d'employés à certains emplacements de bureaux, le nombre d'employés ayant obtenu un certificat, et enfin le nombre d'employés ayant reçu un salaire supérieur à un certain montant en dollars.

Brendan Lys
By Brendan Lys

Opérant à l'intersection des ressources humaines et de la science des données, je mets à profit une vaste expérience spécialisée dans les ressources humaines avec les méthodologies et approches propres à la science des données. Cette démarche, axée sur la découverte d'informations exploitables à partir de données, a été appliquée à des domaines tels que : rémunération et avantages, planification des effectifs, recrutement, santé et sécurité, diversité et formation. Mais à quoi ressemble concrètement l'application de la science des données aux défis et opportunités des RH ? Dans un cadre RH, les données utilisées proviennent généralement directement de notre SIRH ; l'un des avantages des méthodologies de la science des données est la possibilité d'intégrer des données supplémentaires, internes ou externes à l'organisation — des données inaccessibles dans une approche purement analytique RH. Par exemple, considérez les descriptions de poste, qui recèlent une mine d'informations généralement ignorées car non prêtes pour l'analyse. Un projet annexe auquel je travaille actuellement (avril 2019) consiste à utiliser l'exploration de texte sur les descriptions de poste afin d'identifier à quelle famille de métiers appartient une fonction. Les résultats de mon travail ont été bénéfiques à des organisations de secteurs variés, notamment : administrations (Australie et Nouvelle-Zélande), entreprises cotées à l'ASX et à la NZX, services publics, associations à but non lucratif et enseignement supérieur.

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