Les bâtisseurs d’IA créeront-ils la gouvernance dont les RH ont besoin ?
Changement de gouvernance: La gouvernance de l’IA évolue, passant de la conformité à un avantage concurrentiel, ce qui influence l’approvisionnement et le développement.
Exigence agentique: D’ici 2026, 40 % des applications d’entreprise intégreront des agents IA spécialisés dans des tâches, nécessitant de nouveaux cadres de gouvernance.
Disparité du marché: Malgré la croissance prévue, le marché de la gouvernance de l’IA reste petit, laissant les organisations combler elles-mêmes les lacunes d’infrastructure.
Des milliards sont investis dans l'infrastructure et les algorithmes de l'IA. Mais la partie de la transformation qui détermine réellement le succès des organisations — les personnes, les processus, la gouvernance — passe presque inaperçue.
Lors de plusieurs sessions à HumanX à San Francisco la semaine dernière, la question n'était pas de savoir si l'intelligence artificielle allait remodeler la façon dont les entreprises fonctionnent. Nous constatons déjà ce changement. Le sujet était plutôt où placer le prochain pari.
Lors d'une session axée sur l'investissement en phase de démarrage, les panélistes ont cité les entreprises qui les enthousiasmaient le plus : une plateforme d'intelligence vidéo, un fabricant de navires de défense autonomes, une application de bien-être pour les consommateurs. Aucune ne s'intéressait à l'espace où la plupart des transformations de l'IA échouent en réalité.
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Cela, en soi, est un signal de marché.
Selon le rapport 2025 État de l'IA générative dans l'entreprise de Menlo Ventures, les entreprises américaines ont dépensé 37 milliards de dollars en IA générative l'an dernier, soit 3,2 fois plus que les 11,5 milliards de 2024. La plus grande part, soit environ 19 milliards de dollars, a été consacrée à la couche d'application — les logiciels et produits construits au-dessus des modèles sous-jacents.
L'infrastructure a absorbé le reste. Rodrigo Liang, cofondateur et PDG de SambaNova Systems, a décrit la demande d'inférence comme un marché dont la croissance « reste encore à venir ». Micron Technology à elle seule a engagé plus de 25 milliards de dollars de dépenses en capital pour répondre à la pénurie de mémoire créée par le développement de l'IA.
Pendant ce temps, le marché mondial de la gouvernance de l'IA — les outils qui aident les organisations à gérer comment l'IA fonctionne réellement au sein de leur personnel — était évalué à 308,3 millions de dollars en 2025 selon Grand View Research. Moins de 1 % de ce que les entreprises ont dépensé globalement pour l'IA générative.
Une réponse de 308 millions de dollars à un problème de 37 milliards de dollars
Les recherches du Boston Consulting Group sur l'adoption de l'IA ont révélé que 74 % des entreprises peinent à obtenir ou à augmenter la valeur dégagée par l'IA malgré des années d'investissements. La principale raison en est que près de 70 % des difficultés de mise en œuvre sont liées aux personnes et aux processus. Les problèmes techniques ne représentent que 20 %. Les algorithmes attirent le plus de capitaux, mais ne représentent que 10 %.
Le schéma observé parmi les entreprises qui réussissent à passer à l'échelle suit la même logique que l'ancien modèle 70-20-10 : les leaders investissent 70 % dans les personnes et les processus, 20 % dans la technologie et les données, 10 % dans les algorithmes.
Ce cadre, issu des recherches organisationnelles du Center for Creative Leadership et appliqué à la transformation IA par BCG, est devenu un outil fiable pour diagnostiquer la raison pour laquelle les programmes d'entreprise stagnent. La plupart des organisations dépensent sur les 10 % et 20 %, et se demandent pourquoi les 70 % ne progressent pas.
Le marché du capital-risque reflète la même distorsion. Les investisseurs de cette table ronde à HumanX n'ignoraient pas l'aspect organisationnel de l'IA, ils ne le finançaient tout simplement pas.
L'infrastructure pour la gestion du changement, le soutien à la transition de la main-d'œuvre et les outils de gouvernance sont tous difficiles à transformer en produits commercialisables. Le changement organisationnel requiert de la spécificité. Il résiste à l'emballage sous forme d'abonnement.
Ce que le salon de la conférence a confirmé
Une session distincte à HumanX sur la gouvernance de l'IA a rendu les conséquences concrètes. Navrina Singh, fondatrice et PDG de Credo AI, a observé ce schéma suffisamment longtemps pour le nommer explicitement.
De nombreuses entreprises, lorsque nous leur parlons, disent : ‘attendons qu’un incident survienne, et ensuite si nous avons besoin d’investir dans la gouvernance de l’IA’. Devinez quoi ? À ce moment-là, elles seront devenues obsolètes.
Singh, qui travaille avec des clients du Fortune 500 dans dix secteurs, affirme que la gouvernance passe d'une considération de conformité à un enjeu concurrentiel.
Saahil Jain, CTO de You.com, l’a dit de façon plus directe.
La gouvernance n’est pas seulement « un plus », mais une fonctionnalité essentielle. Nous sommes très axés sur l’entreprise, donc d’une certaine manière, je la considère comme une condition nécessaire, mais pas suffisante pour favoriser l’adoption parmi les entreprises sur un marché mondial.
Les deux ont décrit un environnement d'achat où les entreprises du Fortune 500, après avoir passé deux ans à tester des fournisseurs d’IA, examinent désormais de près si ces fournisseurs sont dignes de confiance pour leurs données et systèmes d'entreprise.
Singh a souligné que la fonction de gouvernance elle-même évolue, passant des équipes de conformité centralisées à une pratique intégrée, les développeurs incorporant des garde-fous dès la conception, plutôt que les équipes de gouvernance n'ajoutent une supervision après coup.
Ce changement est important car il signifie que la demande en outils de gouvernance se diversifie, atteignant les ingénieurs et les fonctions produit qui étaient jusque-là extérieures à la discussion.
Le problème des agents
L'urgence se fait plus forte autour de l’IA agentique. Gartner prévoit que 40 % des applications d’entreprise seront intégrées à des agents IA spécialisés dans des tâches d’ici fin 2026, contre moins de 5 % aujourd’hui.
Liang, dont l'entreprise construit une infrastructure d’inférence spécifiquement pour cet environnement, a expliqué ce que cette transition exige. Alors que les agents orchestrent le travail de façon autonome à travers les systèmes en utilisant l’IA pour les entreprises, les organisations auront besoin de tout un écosystème pour certifier les résultats.
Des secteurs comme la banque, l’assurance, les gouvernements, il faut produire des résultats certifiables. Il faut pouvoir les tracer.
Cette infrastructure existe à peine en tant que produit commercial.
Grand View Research estime que le marché de la gouvernance atteindra environ 3,6 milliards de dollars d'ici 2033, soit un taux de croissance annuel de 36 % qui reflète une véritable demande. Mais le point de départ est si réduit, et la courbe de déploiement de l’IA agentique si abrupte que la seule croissance du marché ne permettra pas aux organisations d’obtenir ce dont elles ont réellement besoin dans les délais impartis.
Les 74 % de BCG ne sont pas un mystère dans ce contexte. Le marché des fournisseurs s’est optimisé pour ce qui est évolutif et commercialisable (calcul, modèles, applications) et a laissé l’infrastructure organisationnelle de la transformation par l’IA largement à la charge des entreprises elles-mêmes.
Les leaders qui traitent la gouvernance comme fondamentale dès maintenant, avant la maturité du marché, ne se contentent pas de gérer les risques. Ils construisent quelque chose qu’ils ne pourront pas acheter.
