Les créateurs d’IA fourniront-ils la gouvernance dont les RH ont besoin ?
Changement de gouvernance: La gouvernance de l’IA évolue, passant de la conformité à un avantage compétitif, impactant l’approvisionnement et le développement.
Demande agentique: D’ici 2026, 40 % des applications d’entreprise intègreront des agents IA dédiés à des tâches spécifiques, exigeant de nouveaux cadres de gouvernance.
Disparité du marché: Malgré une croissance prévue, le marché de la gouvernance IA reste limité, laissant les organisations combler elles-mêmes les lacunes d’infrastructure.
Des milliards affluent vers les infrastructures et algorithmes d’IA. Mais la partie de la transformation qui détermine réellement le succès des organisations — les personnes, les processus, la gouvernance — est à peine prise en compte.
La question lors de plusieurs sessions du HumanX à San Francisco la semaine dernière n’était pas de savoir si l’intelligence artificielle allait remodeler le fonctionnement des entreprises. Nous le constatons déjà. L’enjeu était plutôt de savoir quel serait le prochain pari à prendre.
Lors d’une session dédiée à l’investissement en amorçage, les intervenants ont cité les entreprises qui les enthousiasmaient le plus : une plateforme d’analyse vidéo, un fabricant de navires autonomes de défense, une application de bien-être pour consommateurs. Aucune n’abordait le domaine où la plupart des transformations IA échouent réellement.
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Cela, en soi, est un signal de marché.
Selon le rapport 2025 : L’état de l’IA générative en entreprise de Menlo Ventures, les entreprises américaines ont dépensé 37 milliards de dollars dans l’IA générative l’année dernière, soit 3,2 fois plus que les 11,5 milliards de 2024. La plus grande part, soit environ 19 milliards, a été consacrée à la couche applicative — les logiciels et produits développés sur les modèles sous-jacents.
L’infrastructure a absorbé le reste. Rodrigo Liang, cofondateur et PDG de SambaNova Systems, a décrit la demande d’inférence comme un marché dont la croissance « n’a pas encore réellement commencé ». Rien que Micron Technology s’est engagé à réaliser plus de 25 milliards de dollars de dépenses d’investissement pour faire face à la pénurie de mémoire provoquée par la montée en puissance de l’IA.
Pendant ce temps, le marché mondial de la gouvernance de l’IA — les outils qui aident les organisations à gérer le fonctionnement effectif de l’IA dans leurs effectifs — était évalué à 308,3 millions de dollars en 2025, selon Grand View Research. Soit moins de 1 % de ce que les entreprises ont dépensé dans l’IA générative au total.
Une réponse de 308 millions à un problème de 37 milliards
Les recherches de Boston Consulting Group sur l’adoption de l’IA ont révélé que 74 % des entreprises peinent à atteindre ou à passer à l’échelle de la valeur issue de l’IA malgré des années d’investissement. La principale raison est qu’environ 70 % des défis d’implémentation proviennent de problématiques liées aux personnes et aux processus. Les problèmes strictement technologiques ne comptent que pour 20 %. Ce sont pourtant les algorithmes — la couche qui capte le plus de capitaux — qui ne représentent que 10 %.
Le schéma des entreprises qui parviennent effectivement à passer à l’échelle suit la même logique que l’ancien modèle 70-20-10 : les leaders investissent 70 % dans les personnes et les processus, 20 % dans la technologie et les données, 10 % dans les algorithmes.
Ce cadre, issu des travaux de recherche organisationnelle du Center for Creative Leadership et appliqué à la transformation IA par BCG, sert désormais de diagnostic fiable pour expliquer le blocage des programmes d’entreprise. La plupart des organisations investissent dans les 10 % et 20 %, et s’interrogent sur l’inertie des 70 % restants.
Le marché du capital-risque reflète la même distorsion. Les investisseurs présents lors du panel HumanX n’ignoraient pas l’aspect organisationnel de l’IA, ils ne le finançaient tout simplement pas.
L’infrastructure de gestion du changement, le soutien à la transition des effectifs et les outils de gouvernance sont tous difficiles à transformer en produits. Le changement organisationnel exige de la spécificité. Il résiste à l’emballage sous forme d’abonnement.
Ce que le salon de la conférence a confirmé
Une session distincte du HumanX sur la gouvernance de l’IA a rendu les conséquences très concrètes. Navrina Singh, fondatrice et PDG de Credo AI, observe ce schéma depuis suffisamment longtemps pour le nommer explicitement.
De nombreuses entreprises, lorsque nous leur parlons, disent : ‘attendons qu’un incident survienne, et alors nous investirons, si besoin, dans la gouvernance de l’IA’. Devinez quoi ? À ce moment-là, elles seront devenues obsolètes.
Singh, qui travaille avec des clients du Fortune 500 dans dix secteurs, affirme que la gouvernance évolue d’une considération de conformité à un véritable enjeu de compétitivité.
Saahil Jain, CTO de You.com, l’a exprimé de façon plus directe.
La gouvernance n’est pas “un luxe, mais une fonctionnalité essentielle. Nous sommes très axés sur les grandes entreprises, donc, d’une certaine manière, je la considère comme une condition nécessaire mais insuffisante pour favoriser l’adoption par les entreprises sur un marché mondial ?
Les deux ont décrit un environnement d'approvisionnement où les acheteurs du Fortune 500, après deux années passées à tester des fournisseurs d’IA, examinent désormais de près si ces fournisseurs sont dignes de confiance avec les données et systèmes d’entreprise.
Singh a souligné que la fonction de gouvernance elle-même évolue, passant d'équipes de conformité centralisées à une pratique intégrée, les concepteurs intégrant des garde-fous dès le développement plutôt que les équipes de gouvernance n'ajoutent une supervision a posteriori.
Ce changement est important car il signifie que la demande en outils de gouvernance s’élargit, atteignant les services d’ingénierie et produit qui étaient auparavant en dehors de la discussion.
Le problème des agents
L’urgence s’accentue autour de l’IA agentique. Gartner prévoit que 40 % des applications d’entreprise seront intégrées à des agents IA dédiés à des tâches spécifiques d’ici la fin 2026, contre moins de 5 % aujourd’hui.
Liang, dont l'entreprise développe une infrastructure d'inférence adaptée exactement à cet environnement, a expliqué ce que cette transition exige. À mesure que les agents orchestrent de manière autonome le travail entre les systèmes via l’IA pour les grandes entreprises, les organisations devront disposer d'écosystèmes entiers pour certifier les résultats.
Dans des secteurs comme la banque, l’assurance, les gouvernements, il faut produire des résultats certifiables. Vous devez pouvoir les tracer.
Cette infrastructure existe à peine en tant que produit commercial.
Grand View Research prévoit que le marché de la gouvernance atteindra environ 3,6 milliards de dollars d'ici 2033, soit un taux de croissance annuel de 36 % qui reflète une demande authentique. Mais le point de départ est si faible, et la courbe de déploiement de l’IA agentique si abrupte, que la croissance du marché à elle seule ne suffira pas à fournir ce dont les organisations ont réellement besoin dans le temps imparti.
Le chiffre de 74 % donné par le BCG n’est pas un mystère dans ce contexte. Le marché des fournisseurs s’est optimisé pour ce qui est évolutif et commercialisable (calcul, modèles, applications) et a largement laissé à la charge des entreprises la mise en place de l’infrastructure organisationnelle de la transformation IA.
Les dirigeants qui considèrent la gouvernance comme fondamentale dès maintenant, avant la maturation du marché, ne font pas qu’atténuer les risques. Ils construisent quelque chose qu’ils ne pourront pas acheter.