Un ancien DRH des géants de la tech met en garde contre l’IA dans le recrutement sans garde-fous centrés sur l’humain
Jim Stroud n’a jamais eu peur d’expérimenter. De la création d’une des premières campagnes vidéo de marque employeur chez Microsoft à la direction de la stratégie mondiale de sourcing chez Randstad, il a toujours trouvé de nouveaux moyens de connecter les personnes et les opportunités.
Aujourd'hui, en tant qu'animateur du Jim Stroud Podcast, créateur de la newsletter The Recruiting Life et auteur de cinq livres RH, il explore comment la technologie — en particulier l'IA — transforme le paysage du talent.
Nous avons échangé avec Jim afin de comprendre comment l’IA change la donne en matière de sourcing. Il nous a partagé les risques, ainsi que les moyens de les anticiper.
Le parcours RH de Jim Stroud chez Microsoft, Google, Siemens, et d’autres
J’aime dire que ma carrière a été un savant mélange de curiosité et de persévérance. Durant la dernière décennie, j’ai porté de nombreux chapeaux — stratège en sourcing, conférencier, consultant, créateur de contenu, etc. — mais le fil conducteur est toujours resté le même : aider les personnes et les entreprises à établir des liens plus intelligents et plus significatifs.
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J’ai eu le privilège de travailler avec des organisations telles que Microsoft, Google et Siemens, ainsi qu’avec des start-ups ambitieuses visant plus haut que leur catégorie. Chez Randstad Sourceright, j’ai occupé le poste de Directeur Mondial du Sourcing et de la Stratégie de Recrutement, accompagnant des clients à travers le monde alors qu’ils faisaient face à des défis majeurs en matière d’embauche. Mon dernier poste à temps plein était celui de Rédacteur en chef chez SourceCon, la conférence de référence pour le sourcing. J’y ai sélectionné des intervenants du monde entier, animé une communauté en ligne de praticiens passionnés et promu l’événement à travers tous types de contenus imaginables.
Aujourd’hui, mon travail prend plusieurs formes. Je publie la newsletter The Recruiting Life et j’anime le Jim Stroud Podcast — deux plateformes axées sur l’actualité et l’avenir du monde du travail. J’écris aussi en tant que ghostwriter pour des entreprises de la HR tech et je conseille des cadres dirigeants sur leurs stratégies de recherche d’emploi. Je ne m’ennuie pas !
Au fil de mon parcours, j’ai construit et vendu des actifs numériques, publié cinq livres RH et pris la parole sur scène à travers l’Europe, l’Asie et les États-Unis. Mais au-delà des titres et des plateformes, mon parcours en leadership a surtout consisté à apprendre à instaurer la confiance, à faire germer des idées et à animer les débats dans notre secteur.
Et lorsque je ne fais pas cela ? Vous me trouverez généralement avec ma famille, devant un film Marvel — ou en train d’essayer de me convaincre que les cookies aux pépites de chocolat sont une forme de thérapie.
Même si l’IA transforme le leadership, les principes intemporels demeurent
Si ma carrière m’a bien appris une chose, c’est que les outils évoluent, mais que les bases du leadership restent inchangées.
Les outils évoluent, mais les bases du leadership restent inchangées.
Je considère cela comme la construction d’une maison. On peut remplacer le marteau par un pistolet à clous, mais il faut toujours couler les fondations, monter la charpente et s’assurer que tout tient debout.
Dans les années 1990, bien avant l’arrivée de l’IA, eGrabber est apparu pour la première fois sur le marché. De nombreux sourceurs pensaient alors que leur métier touchait à sa fin.
La crainte était : « À quoi bon un sourceur si un logiciel peut trouver des candidats plus vite et moins cher ? » Mais l’outil avait ses limites. Il ne pouvait pas mesurer l’intérêt, créer des relations ou présenter une opportunité de manière à susciter l’enthousiasme.
Résultat : les sourceurs qui se sont adaptés — qui ont compris les limites de l’outil et comblé les manques — sont devenus encore plus précieux.
Je retrouve aujourd’hui ce même schéma avec l’IA. Ces outils sont puissants, et certes, ils suscitent des peurs — mais l’histoire se répète. Ceux qui apprennent, écoutent et s’adaptent trouveront toujours le moyen de prospérer.
Pourquoi le développement des compétences surpasse la réduction des effectifs comme stratégie gagnante de l’ère de l’IA
Si vous êtes dirigeant, la meilleure stratégie à l’ère de l’IA n’est pas de réduire les effectifs — c’est de développer vos équipes. Et de les aider à tirer profit de l’IA de façon optimale.
Faites-les monter en compétences. Formez-les. Investissez en eux. Lorsque vous faites cela, trois choses se produisent :
- Vos collaborateurs gagnent en valeur.
- Votre entreprise devient plus attractive pour les futurs talents.
- Vous garantissez des missions de meilleure qualité car les personnes s’impliquent davantage lorsque l’entreprise investit en retour sur elles.
Et ne gardez pas cela pour vous. Communiquez ouvertement sur le fait que vous faites évoluer les compétences de vos collaborateurs. Partagez-le sur la page carrières, sur les réseaux sociaux et lors de vos actions de recrutement. Les candidats le remarquent.
Cela garantit la meilleure qualité de travail de la part de vos employés. Pourquoi ? Tout simplement parce que, qui voudrait donner le meilleur de soi à une entreprise qui laisse déjà entendre qu’elle sera remplacée par l’IA ?
Pourquoi la maîtrise de l’IA est aujourd’hui la compétence clé à évaluer pour les entreprises
Si je devais recruter aujourd’hui, la maîtrise de l’IA serait l’un des premiers sujets sur lesquels j’interrogerais un candidat.
Si je devais recruter aujourd’hui, la maîtrise de l’IA serait l’un des premiers sujets sur lesquels j’interrogerais un candidat.
Pourquoi ? Parce que l’avenir du travail ne sera plus celui de conglomérats immenses menés par des milliers de personnes — ce seront de grandes entreprises dirigées par de petites équipes agiles propulsées par l’IA.
Cursor a atteint 200 millions de dollars avec seulement trente employés. MidJourney a fait de même avec quarante. Une startup suédoise nommée Lovable a atteint une valorisation de 1,8 milliard de dollars avec une équipe qui tient dans un petit bus.
Ce ne sont pas des anomalies ; ce sont les nouveaux modèles.
Donc oui, je voudrais savoir à quel point quelqu’un est prêt à utiliser l’IA. Est-ce que je cherche des experts ? Non. Je cherche des personnes qui en savent assez pour être efficaces et qui ont envie d’apprendre davantage. Ainsi, je poserais des questions très précises, telles que :
- Montrez-moi comment vous gérez votre vie avec l’IA.
- Racontez-moi un moment où vous avez utilisé une consigne en plusieurs étapes pour résoudre un problème ou apprendre quelque chose.
- Si je vous donne un problème nouveau, expliquez-moi comment vous utiliseriez l’IA pour l’aborder.
- Montrez-moi où vous avez partagé vos réalisations liées à l’IA sur les réseaux sociaux.
- Parlez-moi d’une fois où l’IA n’a pas fonctionné pour vous — qu’avez-vous fait ensuite ?
- Et enfin, combien de LLM utilisez-vous quotidiennement, et dans quel but ?
Parce qu’aujourd’hui, il ne s’agit plus seulement d’utiliser l’IA, mais de savoir l’utiliser efficacement.
Comment les flux de travail IA peuvent augmenter l’efficacité sans provoquer l’épuisement
L’IA a complètement changé ma façon de diriger. Et la principale façon dont elle l’a fait, c’est en me rendant plus efficace et en me permettant d’assumer plus de responsabilités sans épuisement. Elle peut le faire pour n’importe qui.
Plus tôt cette année, j’ai participé à une session virtuelle animée par LexDuo — une entreprise qui apprend aux recruteurs à utiliser l’IA et même à construire leurs propres outils. Ça a tout changé. Voir comment les plateformes no-code peuvent propulser tout, des simples tableaux d’offres d’emploi et formulaires de candidature à un ATS léger, un CRM, un planificateur d’entretiens et un tableau de bord pour recruteurs, m’a époustouflé. No-code signifie vraiment aucun code. C’est une façon de créer des systèmes à partir d’idées, pas de code informatique complexe — où quelqu’un sans aucune expérience technique peut créer des outils de recrutement pleinement fonctionnels et opérationnels immédiatement. C’est incroyable.
Mais il faut avoir les bons systèmes autour de cela. Car ce temps supplémentaire est un cadeau, mais il porte aussi une mise en garde. Le danger, c’est de penser, « Je peux faire plus avec moins », puis de céder à la tentation de… tout simplement en faire trop. Rapidement, on perd tout le temps qu’on pensait avoir gagné.
L’efficacité accrue grâce à l’IA s’accompagne d’une mise en garde. Le danger, c’est de penser, “Je peux faire plus avec moins,” et ensuite de céder à la tentation de simplement… en faire plus. En un rien de temps, on perd tout le temps que l’on pensait avoir gagné.
À titre d’exemple, j’ai construit un système qui me permet de rechercher des prospects, d’identifier les lacunes marketing et de générer automatiquement des emails de prospection. Ce procédé m'aide à décrocher un flux régulier de clients chaque mois. Si je le souhaitais, je pourrais facilement tripler mon portefeuille de clients avec le même système. Mais voilà — grandir aussi vite mènerait tout droit à l’épuisement.
J’ai appris à ne pas laisser l’efficacité devenir un piège. Bien sûr, je pourrais accepter de tout faire, courir après chaque projet et engranger des sommes indécentes. À la place, j’ai choisi l’équilibre. Je ne prends qu’un nombre limité de clients à la fois. Cela signifie parfois une liste d’attente, mais c’est aussi la garantie de livrer mon meilleur travail, sans m’épuiser.
Chaque LLM a sa place : construire une boîte à outils IA flexible
En ce qui concerne ma pile technologique, ChatGPT est mon outil quotidien — le couteau suisse de l’IA. Je l’utilise pour tout : brainstorming, édition, résolution de problèmes techniques, et bien plus encore.
Mais aucun outil IA unique ne sait tout faire parfaitement. C’est pourquoi j’en utilise plusieurs — j’ai constaté que certains sont meilleurs que d’autres selon les tâches.
- J’utilise Perplexity pour des recherches approfondies.
- Claude est mon éditeur de prédilection. Il possède ce rythme clair et réfléchi qui rend l’écriture plus intelligente.
- NotebookLM — c’est le génie discret. Il lit les longs documents comme on feuillette un roman — précis, calme, toujours pertinent.
- Grok est le joker — à la fois observateur de tendances et humoriste. L’autre jour, il a sorti : « Comment appelle-t-on une fausse nouille lors d’un entretien d’embauche ? Une impasta. » Ah ! Ça me fait encore rire.
- Je suis un peu obsédé par MidJourney. Les images créatives que je peux réaliser avec, et désormais même des vidéos, ont vraiment fait passer mon travail à un autre niveau. Des visuels percutants attirent l’attention, suscitent l’intérêt, et incitent à accorder plus de valeur aux mots qui suivent. MidJourney m’a apporté cet avantage, faisant ressortir mon travail avant même la première phrase.
- J'explore aussi des outils comme DeepSeek et Z.ai venus de Chine et je les compare à d’autres modèles. J’ai remarqué que ChatGPT me donne des réponses équilibrées, intuitives, avec des options et des suggestions claires. DeepSeek répond de façon plus technique. Et Z.ai propose des réponses claires et détaillées — parfois même avec des liens vers des exemples visuels. Je n’ai pas encore analysé ces outils en profondeur, mais si je le fais, j’éviterais probablement les sujets géopolitiques ou culturels, car la Chine censure fortement les questions politiquement sensibles — pensez à #TiananmenSquare.
En vérité, ma collection d’outils évolue sans cesse. Je reste toujours prêt à tester des nouveautés qui pourraient m’aider à travailler plus intelligemment — ou qui surpassent ce que j’utilise déjà.
Adopter cette mentalité — considérer l’IA non comme une solution universelle, mais comme une boîte à outils — a sûrement été mon plus grand atout en tant que leader.
Le biais de l’IA dans le recrutement : pourquoi la supervision humaine est indispensable
L’IA ne tient pas toujours ses promesses. Elle fait des erreurs — principalement des hallucinations — et parfois, on passe plus de temps à vérifier son travail qu’on ne le souhaiterait. Cela peut vous coûter cher au final.
L’IA ne tient pas toujours ses promesses. Elle fait des erreurs — principalement des hallucinations — et parfois, on passe plus de temps à vérifier son travail qu’on ne le souhaiterait. Cela peut vous coûter cher au final.
Et il ne s’agit pas que d’une expérience personnelle :
- Amazon a dû abandonner une IA de recrutement qui dévalorisait automatiquement les CV des femmes pour des postes techniques.
- Le système RH de iTutor Group rejetait les femmes de plus de 55 ans et les hommes de plus de 60 ans, quel que soit leur niveau de qualification.
- Des avocats utilisant ChatGPT ont cité de fausses affaires juridiques au tribunal, ce qui a entraîné une embarras publique.
- Des études montrent que les filtres de CV favorisent encore les noms à consonance « blanche » plutôt que des candidats noirs, à expérience égale.
Il y a aussi la recherche du MIT : 95 % des projets pilotes d’IA générative dans les entreprises échouent. Selon le magazine Fortune, seulement environ 5 % produisent un impact chiffré sur le chiffre d’affaires, les autres stagnent.
Tous ces exemples me montrent que cette idée de la "lampe magique" est dangereuse.
Alors, les outils d’IA en valent-ils la peine ? Globalement, oui — mais seulement avec le bon niveau de supervision. Il faut des humains dans la boucle pour vérifier la précision et appliquer leur jugement.
Voici un processus IA dans le recrutement tout simple où humains et machines collaborent pour éviter ces problèmes.
Automatisé : L’IA analyse les sites d’emploi, les bases de données internes et LinkedIn pour identifier des candidats potentiels en fonction de mots-clés et d’expériences. Elle classe ensuite ces profils selon un score de correspondance.
Intervention humaine : Le recruteur examine les candidats classés par l’IA et prend en compte des facteurs comme les indicateurs d’adéquation culturelle, des reconversions professionnelles non évidentes, des parcours atypiques et la diversité. Les humains doivent contrôler régulièrement l’algorithme de classement afin que les profils atypiques soient considérés de façon équitable. Un tiers peut d’ailleurs être préférable, car trop souvent, les recruteurs, par habitude, font une confiance aveugle aux machines et mettent de côté leur propre jugement.
Les outils sont puissants, mais sans des personnes qui savent reconnaître ce qui est « juste », ils peuvent faire plus de mal que de bien.
Les outils sont puissants, mais sans des personnes qui savent reconnaître ce qui est « juste », ils peuvent faire plus de mal que de bien.
Pourquoi l’empathie deviendra le prochain indicateur-clé de leadership dans un monde axé sur l’IA
À la fin de la journée, le véritable leadership ne consiste pas seulement à suivre la technologie — il s’agit de garder l’humain au centre. Et c’est exactement pour ça que je pense que l’empathie deviendra un indicateur clé de performance.
D’ici 2030, les dirigeants ne seront plus seulement évalués sur le chiffre d’affaires ou la croissance — l’empathie deviendra aussi un critère. Et avec l’IA, ils auront enfin les outils pour le faire : grâce aux boucles de retours des collaborateurs, à l’analyse du ressenti et même aux données biométriques.
D’ici 2030, les dirigeants ne seront plus seulement évalués sur le chiffre d’affaires ou la croissance—l’empathie deviendra aussi un critère.
Pourquoi ? Parce que la santé mentale et l’inclusion ne sont plus des sujets secondaires ; ils sont au centre des débats. Si un dirigeant n’arrive pas à instaurer une sécurité psychologique, il deviendra obsolète.
Le charisme deviendra la qualité décisive lors des entretiens de PDG. Être capable de connecter, d’inspirer et de paraître sincèrement humain ne sera plus une option : ce sera attendu.
Des leaders comme Steve Jobs, Jeff Bezos et Elon Musk sont aujourd’hui des légendes car ils avaient ce mélange de vision, de stratégie et de charisme qui inspiraient les employés à se dépasser et créaient un véritable engouement chez les clients. C’est précisément ce type de leadership qui méritera des packages de rémunération à un milliard de dollars dans le futur.
Suivez Jim Stroud
Vous pouvez suivre le travail de Jim sur LinkedIn et X alors qu’il continue d’explorer et d’expliquer comment l’IA transforme le monde du travail. Découvrez aussi son site web et ses projets en cours : le Jim Stroud Podcast et la newsletter The Recruiting Life.
D’autres entretiens avec des experts seront bientôt proposés ici sur People Managing People !
