Solo il 10% dei leader utilizza l’IA—Chi sta insegnando agli altri?

David Rice: Solo il 10% dei leader senior ammette di usare l’IA, quindi chi esattamente sta insegnando agli altri? Nessuno. Stiamo assistendo sempre più a un momento globale di apprendimento tra pari. Ma a livello organizzativo, stiamo ancora cercando di capire cosa significhi questo per come sviluppiamo ruoli e responsabilità.

Nella puntata di oggi, ascolterete una conversazione che ho avuto con Kamaria Scott a Transform. Forse vi ricordate di Kamaria. È un'amica del nostro podcast e ci parlerà del motivo per cui i manager stanno per diventare un collo di bottiglia. Anche se la vostra organizzazione potrebbe aver implementato l’IA con una strategia ben finanziata, e ora state monitorando l’adozione, la risposta alla domanda su chi controlla il lavoro quotidiano delle persone sta diventando sempre meno chiara.

È l’HR, i leader di reparto, i team operativi? Chi sono coloro che decidono se i dipendenti hanno tempo per sperimentare o se ogni minuto della giornata deve essere fatturabile? Gli strumenti stanno evolvendo rapidamente. Ora gli agenti possono fare ciò che prima i LLMs non potevano, e chi sta imparando di più in questa fase di cambiamento non sta imparando dai leader.

Stanno imparando tra loro, da altri che fanno lo stesso lavoro. E nonostante ciò, vediamo un’atrofia delle competenze. Non solo quelle comunicative, che si stanno erodendo perché le persone usano l’IA per scrivere email, ma anche la capacità di giudicare la qualità, di guardare all’output dell’IA e capire se sia valido. Cresce la preoccupazione che Gen X e Millennials possano essere le ultime generazioni con competenze profonde, perché le prossime stanno delegando così tanto lavoro che non acquisiscono le competenze fondamentali per valutare ciò che producono.

Oggi parleremo quindi del perché il modello del progetto passionale è la strategia di adozione che vi manca, del problema dell’interfaccia umana che diventa un semplice passaggio per l’output IA invece che un esperto, di cosa significa gestire le performance quando gli agenti fanno metà del lavoro, dei motivi per cui le organizzazioni non hanno coltivato agilità di apprendimento fino a questo momento e di come garantire che le persone sviluppino la capacità di giudicare la qualità dell’output IA.

Sono David Rice. Questo è “People Managing People”. E se vi aspettavate l’adozione senza creare capienza per la sperimentazione, questa conversazione vi mostra perché la vostra strategia si sta bloccando a livello manageriale. A me e a Kamaria la parola.

Bene, siamo qui a Transform. Sono con Kamaria Scott, che conoscete dalle precedenti puntate del podcast.

Siamo qui a Transform. Non è una sorpresa essere qui. Sapevamo che saremmo venuti. Ma questa è la sorpresa: sedersi per questa conversazione. Ma vorrei cominciare chiedendoti: che cosa ti entusiasma di vedere questa settimana e cosa hai sentito finora che trovi interessante?

Kamaria Scott: Beh, penso che chiunque mi conosca sappia che i manager sono la mia passione e la mia forza, e la loro esperienza per me è davvero importante. Quindi, nello specifico questa settimana, sto ascoltando tutte le conversazioni che hanno l’intersezione tra l’esperienza del manager e l’IA. Come stiamo aiutando i manager a introdurre l’IA nei loro team e a supportare quello che di fatto è un grande cambiamento nelle organizzazioni?

David Rice: Sì. Finora a cosa hai partecipato e cosa hai ottenuto?

Kamaria Scott: Sì, quindi, cosa interessante, ieri – e ho pubblicato questo su LinkedIn – la cosa che mi è piaciuta di più è stato il quiz sull’IA tra i senior chief.

David Rice: Oh, me lo sono perso…

Kamaria Scott: Sì, CHROs- Sì… Sai, “Compete to Transform” o qualcosa del genere.

Quello che mi ha colpito davvero è stato che uno dei relatori ha detto – la domanda originale era: quante aziende hanno una strategia?

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: E uno dei relatori ha detto, "Non importa tanto se hai una strategia, e anche se la finanzi, se non permetti alle persone abbastanza tempo nel loro lavoro generale-

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: di sperimentare questi strumenti, di capire come usarli, stai fallendo nell’adozione.” E mentre parlava di ciò che serviva, la capacità di avere un’idea e dire “l’IA può aiutare” – Sì ... tutte queste cose per me avvenivano a livello di team.

È là dove stanno i manager. Sì. Ma la mia domanda in quella sessione era: Bello, stiamo qui ad ascoltare i CHRO che ne parlano, ma spesso l’HR non controlla il lavoro quotidiano delle persone. I capi di linea sì, i senior operativi. Quindi ho chiesto: “Come state influenzando o dialogando con i leader di linea per permettere alle persone il tempo di sperimentare gli strumenti che ci aspettiamo che adottino?”

David Rice: Sì. Una cosa che ho trovato interessante ieri, e che sto notando sempre di più nelle conversazioni, è che si fa strada la narrazione che dovremmo farci da parte un po’ e lasciarli imparare tra pari. Perché in realtà, le cose più utili le impari dalle persone del team che fanno quello che fai tu.

Sì. Non hai bisogno che te lo insegnino dall’alto, e non attecchirà mai in quel modo.

Kamaria Scott: No.

David Rice: E questo lo vediamo accadere costantemente ormai.

Kamaria Scott: No. Credo che le persone stiano sperimentando davvero nella vita reale, ma ciò di cui hanno bisogno è la capacità.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Giusto? Questi strumenti cambiano letteralmente di ora in ora.

Non potevano fare qualcosa ieri, oggi sì. E anche, personalmente, quando passo da Claude a Perplexity… Potresti passarci tutta la giornata ma hai anche altro lavoro da fare. Sì. Altre cose.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Quindi la cosa migliore che possono fare secondo me, è dare la cosiddetta “slack time” – Sì

per sperimentare, provare. Ho sempre sostenuto nei miei team l’idea dei progetti passionali. Ben prima che l’IA fosse una realtà, dicevo: “Nel mio team, il 10% del tuo tempo per un progetto passionale.” Le mie due regole erano: uno, non ti controllo, questo è per te.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: E due, deve essere di beneficio per te e per l’azienda, quindi non puoi fare il panettiere nel mio orario, ok? Credo che questa sia un’opportunità per i manager di proporre progetti passionali ai team: “Trova qualcosa che fai ogni giorno e scopri come l’IA può aiutarti a farlo meglio.”

E fra otto settimane, facciamo una sessione in cui ci raccontiamo le esperienze.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Non importa se lavorate a piccoli gruppi. Trova qualcosa che avvantaggi entrambi. Se creare la tua lista di task per domare le farfalle con ADD… ti aiuta a casa e al lavoro, per me va benissimo. Vai e fallo.

David Rice: Sì. Ho partecipato a una sessione ieri.

Era realmente incentrata sulle strategie basate sulle competenze. Ma dicevano che se vuoi farlo, devi mettere le competenze al centro. E cosa è al centro per un dipendente? Sì. Non è il CEO che parla. Sono le persone con cui vivono il lavoro.

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: Ed è per questo che sentiamo sempre più parlare di sperimentazione e formazione IA guidata dai pari-

Kamaria Scott: Sì…

David Rice: e di educazione.

Kamaria Scott: Penso che i leader senior che non implementano e adottano in prima persona non possono insegnare.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: In molti casi, i gap che ho notato, anche quando abbiamo iniziato a introdurre l’IA e ascoltavo i leader senior parlare, era evidente che non la usavano.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Si poteva quasi intuire.

David Rice: E solo il 10% ammette davvero di usarla.

Kamaria Scott: Proprio quello che intendevo. Quindi se non guidi dall’alto, come insegni le competenze in basso? La cosa sorprendente è che siamo nel mezzo di una rivoluzione in cui non ci sono molte persone con abbastanza esperienza da insegnarla *ad altri*, giusto?

Sì. Stiamo imparando tutti insieme. Qualche settimana fa, Lovable ha organizzato un evento per la Giornata Internazionale della Donna, con tanti She Builds. Ci siamo trovati con i nostri portatili, programmando quello che avevamo in testa. Stavo lavorando su una dashboard di supporto manageriale.

Seduti insieme, ci scambiavamo idee tipo: “Come hai fatto questo? Ah, hai connesso un’API. Come?” Era apprendimento tra pari. Credo siamo in un vero e proprio evento globale di apprendimento tra pari.

David Rice: Wow.

Kamaria Scott: È un periodo entusiasmante.

E se le persone pensassero a come sfruttarlo al lavoro – Sì ... perché ci siano queste opportunità tra pari, può essere una parte fantastica della strategia di adozione.

David Rice: Un passaggio chiave, poi, non so se hai un consiglio per i nostri ascoltatori. Bisogna creare lo spazio psicologico-

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: Perché, al momento, il mondo è, per usare un eufemismo, travolgente, vero?

Kamaria Scott: Lo so.

David Rice: Le cose sono un po’ caotiche là fuori. E la gente porta tutto ciò al lavoro.

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: E poi dici loro: “Devi anche sperimentare”. E loro: “Posso semplicemente fare il mio lavoro?” È così che si sentono molti.

Sì. Posso solo lavorare, finire la giornata e cercare di vivere una vita che sembri normale?

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: Bisogna tenerne conto. Ma bisogna anche creare lo spazio dove sperimentare sembri naturale, parte del lavoro. Non ti sto chiedendo di fare altro.

E non ho bisogno che reinventi la ruota, ma vorrei che ripensassi alle possibilità nel tuo ruolo.

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: È una domanda difficile, soprattutto se non la incarni tu stesso come manager o leader.

Kamaria Scott: Forse, se lo riformulassimo: il mondo è un po’ caotico, tante cose accadono.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Come puoi imparare a usarla in un modo che renda la tua vita o il lavoro più facile?

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Prima abbiamo parlato del fatto che volevo scrivere un white paper. Detesto scriverli.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Sono riuscita a usare l’IA per sbrigarlo in poco tempo, ed è stato fantastico.

Quindi, se ci sono cose che non mi piacciono o che non mi riescono, posso usare l’IA per avere più tempo per quelle che mi piacciono. Tipo, mi piace stare con le persone, parlare, formare. Non amo le cose amministrative.

Quindi, se posso avere l’IA per quelle incombenze, è fantastico. Anche per preparare questa conferenza volevo incontrare persone specifiche. Sì. E mandare loro messaggi mirati, niente modelli generici tipo “confrontiamo le note, che noia”.

Quindi ho usato sia Claude che Perplexity per fare ricerche approfondite sulle persone che volevo conoscere, e ha generato note personalizzate che ho inviato.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Quello che di solito mi avrebbe occupato settimane l’ho fatto in qualche giorno.

David Rice: Wow.

Kamaria Scott: Poi sono tornata a “fare la gente” e sono arrivata pronta alle chiacchierate qui.

Quindi, sì: il mondo è caotico, ma prova a vedere come puoi usare questo strumento per togliere un po’ di quella confusione e dedicarti di più a ciò che ami.

David Rice: Lo condivido. Ho cercato di convincere i nostri team interni a usarla non per scrivere al posto loro perché sono stati assunti come scrittori.

Kamaria Scott: Sì, sanno già scrivere bene.

David Rice: Se uno non sa scrivere bene, allora per cosa la usi? Ad esempio, una mia difficoltà è trovare la coerenza editoriale tra i messaggi, e l’IA mi aiuta a creare una linea più coesa.

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: È ottima su questa strategia editoriale, rafforza un mio punto debole. È proprio questa l’opportunità.

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: E tu l’hai usata per organizzare il viaggio, io allo stesso modo: “Ecco cosa voglio vedere.”

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: Può aiutarci a riconnettere i concetti chiave che abbiamo sviluppato. Mi aiuta a vedere dove sono le possibili connessioni. E quindi, sta a ognuno decidere come sfruttarla di più per sé. Non sarà utilissima per uno scrittore.

Kamaria Scott: No.

David Rice: Chiaro?

Kamaria Scott: Sì, però mi piace che l’hai detto.

David Rice: E il valore sta anche qui.

Kamaria Scott: Non è questo il punto. Tra gli interventi fatti in sessione si pensava anche che la scrittura umana diventerà un bene raro, una competenza di grande valore, perché siamo tutti stanchi dei soliti trattini e delle solite formule scontate...

David Rice: Sei stato su LinkedIn di recente, vero?

Kamaria Scott: Se leggo un’altra volta che qualcuno “si è fermato impietrito”…

David Rice: O ancora che odia certi contenuti.

Kamaria Scott: Quello che penso è che scrivere umanamente sarà molto richiesto. Però bisogna chiedersi, in cosa non sono brava e come può aiutarmi a colmare quei gap? Io sono una farfalla umana, parto sempre dal mezzo del progetto.

Anche solo farmi aiutare a organizzare l’approccio-

David Rice: Possiamo automatizzare l’inizio?

Kamaria Scott: Esatto.

David Rice: Così posso saltare al centro.

Kamaria Scott: Fammi iniziare, così posso fare quello che so. Se la pensiamo così, può valorizzarci sul lavoro.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Ecco perché amo l’idea del progetto passionale: non è il classico “Trova qualcosa per l’azienda”, ma “Cosa ti interessa davvero?”

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Ai tempi pre-IA, nel mio team uno scelse come progetto passionale costruire un builder per le workspace dell’LMS per testare le sue skill di coding. Non sapevo bene cosa intendesse ma l’ho lasciata fare. Ha realizzato una soluzione che abbiamo potuto offrire ai clienti interni: invece di costruirli noi, potevano farlo in autonomia, noi solo da coach.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Fantastico. Era entusiasta di sperimentare, io orgogliosa della soluzione. Ha aiutato i nostri clienti. Quindi, se pensiamo all’adozione dell’IA così, viene naturale chiedere “Hai un’idea? Cosa ti interessa?”

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Come creare un win-win: fare qualcosa che ti renda felice e al contempo utile al business.

David Rice: Incentivando personalmente, no? È un po’ quello che sto cercando di spingere nelle conferenze.

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: Ho ascoltato molti HR lamentarsi delle email scritte con l’IA.

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: Li capisco.

Kamaria Scott: Sì, lo fanno.

David Rice: E si infastidiscono per il calo delle competenze comunicative e il fatto che i colleghi lo notano e si disinteressano.

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: Ma avete mai detto loro di non farlo? Avete guidato dicendo: “Per noi non è un uso valido” e spiegato la responsabilità verso il business? O anche verso la società: vale la spesa energetica di una piccola azienda per scrivere una mail?

Kamaria Scott: Ma davvero conviene?

David Rice: Bisogna chiederselo. Che uso vogliamo si faccia? Portiamolo nella cultura. Come avete una filosofia della retribuzione oltre le fasce, perché non una filosofia IA oltre il “non usare ChatGPT o questo o quello”? Una policy ti dice cosa non fare. Chi ti dirà che puoi farci?

Kamaria Scott: Credo che siamo in fase di sperimentazione, quindi molti sono attendisti.

Fuori da “non passargli i segreti aziendali”, si lascia libertà.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Il problema non è tanto la scrittura e-mail, ma l’atrofia del pensiero.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Una volta ho scritto una mail tutta mia e mi sono stupita: “Hai sempre scritto mail, perché ora ti sembra strano?” Ma ero abituata a chiedere all’IA “Scrivi una mail che dica X”, poi copia/incolla.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: E mi chiedevo, “Perché? Hai disimparato a scrivere, a mettere per iscritto il pensiero?” Per me i manager sono cruciali perché sono loro che ti chiedono: “Hai scritto tu questa mail?”

E il punto è: era una buona mail? Perché, in realtà, per me è utile l’IA in questo compito. Avendo il disturbo dell’attenzione, non vedo i refusi, le parole o lettere mancanti. Mi causava ansia inviare mail importanti perché c’era sempre un errore.

Sì. Preferisco la comunicazione verbale, ho anche scritto un post LinkedIn tempo fa su come la mia ADD mi renda difficile scrivere, proprio per questa ansia degli errori.

Quando affido la stesura a un’IA, io dettando, almeno sono serena che non ci siano errori. Poi posso correggere quello che non voglio. Anche se sembra banale, per me è utile: colma un gap.

David Rice: Ammetto di averlo trattato come banale, ma in realtà nella mia esperienza professionale mi avrebbe aiutato a evitare reazioni impulsive nelle mail.

E mi sarebbe piaciuto che un’IA mi facesse da guida: “Calmati, David”.

O, “Ecco cosa intendevi davvero”.

Kamaria Scott: Questo sarebbe utile.

David Rice: Quindi il vantaggio nel tempo è stato imparare a non essere reattivo, migliorare la mia comunicazione.

Sì. È proprio quello che la gente critica: la perdita del pensiero critico e della capacità di comunicare. Sembra lagnoso, ma forse dovremmo provocarci un po’.

Kamaria Scott: Un bel po’. Perché, ad esempio, anche nel mio team attuale, con una collega, ci capita di discutere di cose semplici, tipo la newsletter.

E la newsletter è solo un altro modo per dire email, ma se so che l’ha prodotta l’IA, magari contiene testo, ma non è efficace. E la gente dimentica che dietro a ogni cosa c’è un processo di pensiero.

C’è – sì... – una ragione o razionalità dietro ogni decisione, specie in ambito formativo. Ogni attività va pensata. Se delego a un’IA “crea un corso su X”, di solito gli obiettivi formativi sono generici. Gli esempi sono superficiali. Mancano le sfumature.

Se capisco che qualcuno ha usato l’IA per obiettivi o attività, serve discuterne: “Ti ha fornito questo: è valido? perché?"

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Se lo presentiamo ai clienti, ottengono i risultati che vogliamo?

Quindi qual è lo standard? Non mi importa se usi l’IA per le mail, ma il messaggio è passato? Ha invitato all’azione? C’è la sfumatura? Ai leader il compito di allenare e sostenere, così la gente non offre solo un output della IA senza riflettere.

David Rice: Come la vedo io: non vuoi essere solo una “interfaccia umana” degli output dell’IA.

Kamaria Scott: Giusto.

David Rice: Vuoi che valorizzi la tua esperienza.

La renda più articolata. Sì. Questo ci serve.

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: E devi sentire la persona dietro.

Kamaria Scott: Sì. Dov’è Jessica?

David Rice: Dov’è il tuo contributo? Perché leggo la chat, ha senso, ci sono motivi, ma non sento esperienza o ragionamento.

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: Capisco il contenuto, non la motivazione.

Kamaria Scott: Se fai il sous chef ma lasci il comando all’IA – Sì … – questo è il problema.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Pago la tua esperienza.

Ma la grande questione è che, delegando sempre di più all’IA, perdiamo competenza. Perdiamo – Sì,

David Rice: assolutamente ...

Kamaria Scott: la capacità di giudicare gli output. Forse per noi Gen X e Millennial saremo l’ultima generazione con vera expertise sul lavoro.

Perché adesso le skill sono: sei bravo a fare prompt?

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Ma non è lo stesso che saper essere formatore, designer… Stiamo esternalizzando troppo e non sviluppiamo le basi per giudicare la qualità dell’output.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Usandola per marketing o altro, non so se l’output è corretto, perché sembra sempre sicura di sé-

David Rice: Sì ...

Kamaria Scott: che lo sia e io non posso saperlo. Come assicuri che il tuo team abbia esperienze per giudicare l’output? Devono scrivere alcune email manualmente, per essere in grado di distinguere, “Non direi mai così” o “Questa è una brutta email”. Una newsletter è prodotta, ma la mia esperienza mi dice se è buona o meno.

Sì. È lì che intervengo: ripropongo, riscrivo le parti necessarie. Offrire esperienze formative che permettano di valutare è fondamentale.

David Rice: Assolutamente. Se parliamo tanto di competenze, perché è il tema di qui, no?

Tutti assumono e sviluppano sulle skill… Ma subito dopo mettiamo in atto pratiche che le corrodono.

Kamaria Scott: Succede da anni… È una questione di cultura organizzativa. In un team acquistammo un prodotto che suggeriva cosa imparare. Ma una parte imprescindibile della formazione è identificare da soli il gap.

Quindi, solo perché una tecnologia lo permette, non significa che dovresti: se smetti di chiederti cosa ti manca, perdi l’autoanalisi.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Cercando di automatizzare e togliere attività alle persone, vediamo l’erosione delle competenze. E poiché non diamo spazio al tempo di apprendimento, non coltiviamo agilità d’apprendimento. Da responsabile formazione, la battaglia era “dedichiamo 40 ore all’anno all’apprendimento”, ma i business li vedevano come costi, non investimenti.

Così non creiamo una vera cultura della formazione e ora che siamo in questa fase serve agilità d’apprendimento e non l’abbiamo.

David Rice: Assolutamente. Dovrei applaudire.

Colpo di scena! Cos’altro dire?

Kamaria Scott: Davvero. Cos’altro ti interessa qui? Qual è la tua prossima conversazione?

David Rice: Un po’ di tutto. Chiaramente l’IA è il tema del momento – Sì ... – ovunque tu vada. L’incrocio fra persone e leader resta centrale per me.

Ci saranno anche chiacchierate su benefit e altro, ma…

David Rice: Gli amici di Novant saranno seccati che snobbi i benefit! (Ironico).

Kamaria Scott: Sono sicura che anche lì se ne parla. Ma questa è la sessione che aspetto di più, per vedere le varie chiavi di lettura.

C’è un altro incontro sulle fondamenta manageriali, che restano importanti per guidare il cambiamento.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Devono saper fare coaching, sviluppare. Anzi, saranno ancora più importanti.

C’è anche la domanda: il manager sarà il collo di bottiglia? Manager enablement. A fine giornata ogni strategia passa tramite i leader, quindi ascolto come le aziende vogliono supportarli, perché lì si giocherà la partita.

David Rice: Aspetto anche io la parte sulle revisioni CV da parte dell’IA, che è stata un disastro.

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: Ora usano l’IA anche per quello… su cosa dovremmo concentrarci? Che dati guardare?

Sì. E come valutiamo le persone? C’è molta frustrazione nel mercato: ti fanno fare otto colloqui, prove gratuite, e poi spariscono.

Sì. Sono tanti i temi da affrontare. Mi interessa il recruiting e come evolverà. Sai come sono. IA dovunque.

Kamaria Scott: Tutto IA. E sai cos’altro mi interessa?

Mi interessa la valutazione delle performance con l’IA. Ho partecipato ad un evento AI Salon a Tampa e il tema era: cosa significa anzianità se l’informazione è democratizzata? Come valuti la performance se metà del lavoro è svolto da agenti?

Come valuterai il mio lavoro, se non faccio più tutto in prima persona? Quando sarà il momento della valutazione, chiederai solo: “Hai imparato l’IA?”, oppure valuterai l’output complessivo? Sono curiosa di vedere come affronteranno il tema, perché a fine anno la domanda sarà: hai imparato o no? O guarderai a tutto quello che ho fatto?

David Rice: Negli ultimi tempi mi sto interessando molto a questo perché è curioso: se nel feedback della valutazione la gente sa che è scritto dall’IA, ne si fida meno, anche se tecnicamente è più efficace. Che paradosso. Ho parlato con Kate O’Neill che abbiamo incontrato la scorsa estate.

Kamaria Scott: Sì.

David Rice: E mi diceva: basta non mentire mai.

Kamaria Scott: Assolutamente.

David Rice: Devi essere trasparente: “Useremo questo”. Adoro che con il suo strumento l’output venga discusso tra manager e dipendente –

Così non è la “verità assoluta”, ma l’inizio di una discussione. Questo ha valore.

Kamaria Scott: Ha assolutamente valore perché è un dato, un punto di partenza. E la gestione della performance è sempre stato così: un allineamento sul senso dell’anno appena passato.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Spesso le valutazioni vanno a conflitto: “Io sono da 5”, “No, sei da 3”.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Quindi uno strumento che ci offre una base neutra da cui partire per discuterne è utile. L’assessment non è il fine, ma l’avvio della conversazione. Anche nella valutazione della performance, serve per incontrarsi a metà strada.

David Rice: Sì.

Kamaria Scott: Mi è capitato spesso: “Ho messo 4 per non sembrare arrogante”.

Tante cose a cui guardare, sono entusiasta. È sempre un piacere rivederti.

David Rice: Come sempre.

David Rice: Allora chiudiamo qui l’episodio. Seguiteci nella prossima puntata e, come sempre, iscrivetevi alla newsletter e seguiteci su YouTube e social per ricevere tutto direttamente nel feed.