Jak liderka biotechnologii pobudziła kreatywność dzięki GPT
Erin McCann, dyrektorka ds. personalnych w firmie Genomenon, opowiada, jak wykorzystuje sztuczną inteligencję do wzmacniania ludzkiej kreatywności, redefiniowania ról przywódczych i budowania wysokowydajnych zespołów wspieranych przez SI, koncentrując się jednocześnie na wyjątkowo ludzkich umiejętnościach, które napędzają kulturę i innowacje.
SI wzmacnia ludzką kreatywność — nie zastępuje jej: SI jest partnerem w myśleniu, który usprawnia rozwiązywanie problemów, komunikację i innowacje. W firmie Genomenon Erin wykorzystuje SI do wspierania szkoleń sprzedażowych i rozwoju przywództwa, pokazując, jak technologia może przyspieszać kreatywność, zamiast ją ograniczać.
Przywództwo jest redefiniowane w świecie stawiającym SI na pierwszym miejscu: Przyszłość przywództwa nie polega na znajomości wszystkich odpowiedzi — chodzi o zadawanie lepszych pytań i kierowanie zarówno ludźmi, jak i SI ku lepszym rezultatom. Erin podkreśla, że wyróżnikami wysokowydajnych liderów przyszłości są umiejętność wywierania wpływu, zdolność adaptacji i inteligencja emocjonalna.
Uwolnienie zasobów na pracę o wysokiej wartości: Delegując powtarzalne zadania o niskiej wartości do SI, Erin dąży do stworzenia większej przestrzeni dla zespołu ds. personalnych i HR, aby mógł koncentrować się na strategicznych priorytetach, takich jak strategiczne programy personalne, budowanie zgodności i kondycja organizacji. Jej podejście pokazuje, jak liderzy mogą przeprojektować swoje role, aby skupiać się na tym, co tylko ludzie potrafią robić najlepiej.
Przywództwo nie przebiega po linii prostej
Moja droga do przywództwa na szczeblu kierowniczym w obszarze People i HR z pewnością nie przebiegała po linii prostej. Zakręty i zmiany kierunku, które pokonałam, dały mi szeroki wachlarz doświadczeń.
Karierę rozpoczęłam w sprzedaży i marketingu, koncentrując się na branży hotelarskiej. Ten świat nauczył mnie siły ludzkich relacji, wartości ciężkiej pracy oraz tego, że każda firma jest własnym małym ekosystemem. Po kilku latach sprzedaży przeniosłam się do niewielkiej firmy konsultingowej zajmującej się szkoleniami sprzedażowymi. W przeciwieństwie do wielu liderów, którzy zostają menedżerami bez przygotowania, miałam możliwość poznania podstaw przywództwa już na początku kariery. Wdrażałam programy szkoleniowe, rozwijałam ścieżki marketingowe i budowałam solidne podstawy w obszarze uczenia się i rozwoju.
W ramach tej pracy poznałam założyciela startupu w Nowym Jorku i wskoczyłam w świat obsługi klienta. Projektowałam ścieżki wdrażania nowych pracowników i po raz pierwszy zetknęłam się z sektorem technologicznym. Odkryłam również, jak głęboko operacje wewnętrzne kształtują doświadczenia pracowników — do tego stopnia, że skierowałam swoją karierę w stronę pracy w obszarze People i HR. Świadomie cofnęłam się o kilka szczebli w karierze, aby dołączyć do 13-osobowego startupu z branży technologii marketingowych, gdzie od podstaw zbudowałam funkcję People. Gdy firma przekroczyła liczbę 100 pracowników, co doprowadziło do udanego przejęcia, byłam już całkowicie zaangażowana.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Dziś kieruję obszarem HR i People w globalnej organizacji biotechnologicznej zatrudniającej 175 osób, która wykorzystuje AI wraz z naszym zespołem ekspertów naukowych do porządkowania wiedzy genomicznej świata oraz łączenia klinicystów i badaczy, aby dane genomiczne mogły znajdować praktyczne zastosowanie — upraszczając złożone dane genetyczne do postaci informacji wspierających diagnozowanie pacjentów i rozwój medycyny precyzyjnej. Każdy etap mojej kariery — od branży hotelarskiej, przez sprzedaż, po startupy — wpłynął na mój sposób przewodzenia, budowania zespołów i tworzenia środowisk, w których ludzie i firmy mogą się rozwijać.
Najważniejszy wniosek: droga do przywództwa nie przebiega po linii prostej, a każdy krok na Twojej drodze ma wartość.
Wiedza o tym, kiedy polegać na AI, a kiedy na ludzkiej ocenie
Praca w obszarze People i HR zawsze będzie koncentrować się wokół jednej stałej: ludzie są nieprzewidywalni.
AI coraz lepiej radzi sobie z przewidywaniem, a nawet analizowaniem części tej nieprzewidywalności, ale prawdziwe zrozumienie niuansów i kontekstu wciąż wymaga czasu, rozmowy, zaufania i przezwyciężania obaw związanych z AI. Nie sądzę, żeby to się zmieniło.
Zmienia się natomiast sposób, w jaki zespoły People i HR zapewniają wsparcie.
W Genomenon stworzyłam niestandardowe GPT, które mają obsługiwać rutynowe, powtarzalne pytania i procesy. Celem nie jest zastąpienie ludzkiego podejścia, lecz zapewnienie mojemu niewielkiemu, ale niezwykle skutecznemu zespołowi większej przestrzeni na koncentrowanie się na wymagającej wyczucia pracy partnerskiej o wysokiej wartości, która napędza kulturę organizacyjną i zaangażowanie poprzez upraszczanie pracy dzięki AI.
W pewnym sensie AI zmusza liderów do porzucenia przekonania, że bycie „zaangażowanym w szczegóły” oznacza zajmowanie się każdym zadaniem. Chodzi o świadome działanie i wiedzę, kiedy oprzeć się na technologii, a kiedy najważniejsze są relacje międzyludzkie, w miarę jak przechodzimy do elastycznych struktur organizacyjnych.
Wykorzystanie AI do transformacji szkoleń z zakresu HR i przywództwa
Przeprowadziliśmy gruntowną zmianę w dwóch ważnych obszarach dzięki AI w HR.
Po pierwsze, szkolenia sprzedażowe. Zintegrowaliśmy AI z naszymi programami szkoleniowymi L&D, aby specjaliści ds. sprzedaży mogli ćwiczyć scenariusze, testować komunikaty i otrzymywać natychmiastową informację zwrotną równolegle z tradycyjnymi metodami szkoleniowymi. Dzięki temu rozwijanie umiejętności stało się bardziej interaktywne i skalowalne.
Po drugie, testuję wersję beta GPT dla liderów, zaprojektowanego, aby pomagać menedżerom w prowadzeniu trudnych rozmów i skutecznym formułowaniu informacji zwrotnych. Nie chodzi wyłącznie o dostarczenie im gotowego skryptu, lecz o zaoferowanie podpowiedzi, perspektyw i sformułowań, które pomagają podchodzić do sytuacji z jasnością i empatią.
W ramach dodatkowej wzmianki budujemy GPT, który ma pomagać naszym pracownikom szybko uzyskiwać odpowiedzi na codzienne pytania. Jak dotąd wpływ tego rozwiązania jest obiecujący.
Wskazówka Erin
AI nie zastępuje ludzkiej oceny, ale przyspiesza przygotowania i zwiększa pewność siebie w momentach, które naprawdę mają znaczenie.
Niestandardowe GPT dla HR
Zanurzmy się w niestandardowych GPT-ach, o których wspomniałam. Zbudowaliśmy dwa z nich w ramach naszego konta firmowego, aby wspierać pracowników i menedżerów jako partnerzy do przemyśleń — a nie ich zastępstwo.
„Genomenon Genie” to nasz działający w czasie rzeczywistym doradca ds. polityk, zaprojektowany tak, aby pomagać pracownikom szybko uzyskiwać odpowiedzi na codzienne pytania, takie jak „Ile wynosi nasz urlop rodzicielski?” lub „Jak złożyć wniosek o zwrot kosztów?”. Pobiera informacje bezpośrednio z naszego podręcznika i dokumentacji, podaje link do źródła i jest obecnie w fazie beta.
„Ask Geno” to doradca dla menedżerów, oparty na naszej architekturze stanowisk, szkoleniach dla menedżerów i wewnętrznych najlepszych praktykach. Pomaga menedżerom radzić sobie z trudnymi sytuacjami, ustalać plany na 30/60/90 dni, łączyć informacje zwrotne z kompetencjami oraz przygotowywać się do rozmów dotyczących wynagrodzeń lub ocen pracowniczych. Ponieważ bazuje na naszych wewnętrznych ramach, kieruje użytkowników ku spójnemu i sprawiedliwemu językowi.
Oba narzędzia zostały stworzone, aby zwiększyć zasięg zespołu ds. pracowników, wspierając przemyślane, terminowe i spójne decyzje w całej firmie.
Niestandardowe GPT-y dla sprzedaży
Stworzyłam również dwa GPT-y skoncentrowane na sprzedaży. Każdy z nich został zaprojektowany z myślą o konkretnych profilach odbiorców i rynkach, do których kieruje ofertę Genomenon. Zamiast dzielić proces sprzedaży na osobne boty, przyjęłam podejście oparte w pierwszej kolejności na profilu odbiorcy.
Każdy GPT został dostrojony tak, aby „myśleć jak” idealny doradca sprzedaży dla określonej grupy odbiorców. Jeden z nich koncentruje się na potencjalnych klientach z sektora farmaceutycznego i biotechnologicznego, pomagając przedstawicielom formułować komunikację w kontekście odkrywania leków i interpretacji wariantów. Drugi jest przeznaczony dla klientów z obszaru diagnostyki i dostosowuje komunikaty do laboratoriów oraz klinicystów, którym zależy na dokładności, czasie realizacji i wpływie klinicznym.
Oba GPT-y mogą generować komunikację dopasowaną do profilu odbiorcy, przewidywać prawdopodobne obiekcje i przygotowywać najważniejsze punkty do rozmów odkrywających — wszystko w oparciu o zatwierdzone komunikaty i studia przypadków. Marketing współpracował ze mną, aby ton pozostał zgodny z marką, natomiast dział sprzedaży sprawdzał, czy polecenia są praktyczne i użyteczne w pracy w terenie.
W rezultacie korzystania z tych GPT-ów zaobserwowaliśmy szybsze wdrażanie nowych osób, większą spójność komunikacji w całym zespole, a także informacje od dyrektorów sprzedaży, że oszczędzają 30–40+ minut na każdym podejściu do potencjalnego klienta, ponieważ nie zaczynają już od pustej strony. Jak dotąd, w krótkim czasie, pozyskaliśmy już jeden kontakt po tym, jak GPT wygenerował komunikację.
Jak tworzyć niestandardowe GPT-y
Całość opierała się na rozwiązaniu niskokodowym i samodzielnej nauce, a została zbudowana w ramach firmowego konta GPT, dzięki czemu nasze dane pozostały bezpieczne. Oto przepis na budowę, którego przestrzegałam:
Krok 1: Zdefiniuj problem
Na początek napisałam dla każdego GPT jednozdaniowe „kontrakty”. Przykład:
„Przygotuj komunikację do person z działów farmaceutycznych i badawczo-rozwojowych, podkreślającą naszą platformę do interpretacji wariantów w kontekście przyspieszania badań klinicznych.”
„Pomóż przedstawicielowi dostosować rozmowę odkrywającą do laboratoriów diagnostycznych, wskazując trzy najważniejsze problemy charakterystyczne dla laboratorium oraz odpowiednie studia przypadków.”
Krok 2: Ustaw zabezpieczenia & dostęp
Firmowe konto GPT pozwoliło nam:
Chronić nasze dane przed wykorzystaniem do trenowania publicznych modeli.
Ograniczyć dostęp (w przypadku tych botów wyłącznie do działu sprzedaży).
Wyłączyć dostęp, jeśli ktoś odchodzi z firmy.
Krok 3: Uporządkuj bibliotekę
Unikałam całościowego podłączania Dysku Google — ryzyko pobrania poufnych danych, takich jak wynagrodzenia, było zbyt duże. Zamiast tego ręcznie wybrałam „złoty zestaw” dokumentów: przewodniki komunikacji, studia przypadków, notatki dotyczące ICP oraz arkusze obiekcji i odpowiedzi.
Krok 4: Napisz „mózg systemu”
Każdy GPT otrzymał szczegółowe instrukcje dotyczące:
Głosu i tonu (zwięzłego, wiarygodnego, uwzględniającego odbiorców).
Granic (bez zgadywania informacji o cenach, planie rozwoju produktu ani twierdzeniach dotyczących konkurencji).
Zasad formatowania (wypunktowania przy przygotowywaniu do rozmowy, limit 120 słów w przypadku wiadomości e-mail).
Krok 5: Testuj i iteruj
Przeprowadzałam testy, wprowadzając scenariusze skrajne (rzadkie obiekcje, nietypowe nazwy stanowisk). Za każdym razem, gdy model halucynował lub odchodził od ustalonego przekazu, dodawałam reguły albo zawężałam zestaw dokumentów.
Krok 6: Uruchom i przeszkol
Przeprowadziliśmy pilotaż z naszym zespołem sprzedaży, zorganizowaliśmy 60-minutowe szkolenie i utworzyliśmy kanał opinii na Slacku. Następnie wdrażałam aktualizacje na podstawie rzeczywistego użytkowania.
Włączanie AI do szkoleń z umiejętności i sprzedaży
Pamiętam moment, w którym zdałam sobie sprawę, że AI zmienia sposób, w jaki przewodzę zespołowi.
Tworzyłam te niestandardowe GPT-y dla naszego zespołu sprzedaży. Początkowo pomysł był czysto praktyczny: zapewnić im szybki dostęp do szczegółów dotyczących produktów, studiów przypadków i pozycjonowania na tle konkurencji bez konieczności przeszukiwania niezliczonych plików. Jednak szybko przerodziło się to w coś większego.
Połączyliśmy wdrożenie ze szkoleniem sprzedażowym, które łączyło tradycyjne metody, takie jak proces pozyskiwania klientów, ze sztuczną inteligencją jako narzędziem wsparcia w czasie rzeczywistym. Zamiast zastępować podstawy, sztuczna inteligencja stała się ich rozszerzeniem. Przedstawiciele handlowi mogli przećwiczyć wiadomość, a następnie od razu zapytać, jak GPT mógłby ją ulepszyć. GPT może przyjąć perspektywę kupującego i jednocześnie uczyć.
Zamiast zastępować podstawy, sztuczna inteligencja stała się ich rozszerzeniem.
Zmiana polegała na tym, jak zespół zaczął myśleć. Nie używali sztucznej inteligencji tylko jako szybszej wyszukiwarki; wykorzystywali ją jako strategicznego partnera do myślenia.
Dla mnie był to punkt zwrotny; zdałam sobie sprawę, że moje przywództwo nie polegało wyłącznie na rozwijaniu odpowiednich ludzkich umiejętności, lecz także na budowaniu zdolności do płynnego integrowania technologii z tymi umiejętnościami.
Wolność korzystania ze sztucznej inteligencji jako partnera do myślenia
To naprawdę najbardziej zaskakująca rzecz, jaką odkryłam: jak szybko sztuczna inteligencja „uczy się”, gdy dostarczy się jej odpowiedni kontekst, oraz jak cenne jest posiadanie partnera do wymiany myśli, który nie jest współpracownikiem ani przełożonym.
Eksplorowanie z pomocą sztucznej inteligencji nie do końca ukształtowanych pomysłów, testowanie różnych punktów widzenia i doskonalenie własnego sposobu myślenia bez obaw o hierarchię czy ocenę daje poczucie wolności. To jak posiadanie niestrudzonego, bezstronnego partnera do myślenia, który zawsze jest gotowy wspólnie dopracować kolejną wersję.
Dlaczego sztuczna inteligencja nie może zastąpić ludzkiej kreatywności
W tym samym kontekście największą rozbieżnością, jaką obserwuję, jest założenie, że sztuczna inteligencja może zastąpić kreatywność i myślenie strategiczne.
Może inspirować pomysły i przyspieszać realizację, ale nie jest w stanie w pełni odtworzyć ludzkiego procesu łączenia pozornie niezwiązanych spostrzeżeń, podważania założeń i kształtowania wizji, która naprawdę trafia do odbiorców.
Obawiam się, że niektóre zespoły zaczynają polegać na sztucznej inteligencji jako na źródle pomysłów, zamiast traktować ją jako narzędzie do ich udoskonalania i rozwijania. Moim zdaniem potencjał sztucznej inteligencji najlepiej realizuje się wtedy, gdy wzmacnia ludzką kreatywność, a nie gdy próbuje ją zastąpić.
Wskazówka Erin
Potencjał sztucznej inteligencji najlepiej realizuje się wtedy, gdy wzmacnia ludzką kreatywność, a nie gdy próbuje ją zastąpić.
Narzędzie sztucznej inteligencji, którego potrzebuje każdy lider HR
Obecnie, jeśli chodzi o narzędzia HR korzystamy z Gusto do obsługi wynagrodzeń oraz z Greenhouse do obsługi naszego ATS (systemu śledzenia kandydatów), ale nasz system zarządzania wydajnością nadal działa ręcznie. Nasz zespół ds. pracowników stworzył architekturę stanowisk dla każdego działu, samodzielnie opracowując ramy, a następnie wykorzystując GPT (zwłaszcza GPT-5 Reasoning) do oceny i analizy rynku. To świetne narzędzie do tego typu pracy, ponieważ może w naszym imieniu przeszukiwać oferty pracy i publicznie dostępne zasoby.
Oceniając dostawców, skupiam się na równowadze między strategicznym dopasowaniem, jakością a wartością. Szukam partnerów, którzy rozumieją nasze priorytety biznesowe, mogą rozwijać się wraz z naszym wzrostem oraz wykazują zaangażowanie w przestrzeganie przepisów i etyczne praktyki. Biorę pod uwagę ich dotychczasowe osiągnięcia, szybkość reagowania w obsłudze klienta oraz zdolność do dostarczania innowacyjnych rozwiązań. Koszt ma znaczenie w odpowiednim kontekście — nie chodzi tylko o najniższą cenę, lecz o całkowitą wartość i potencjał długoterminowego partnerstwa w miarę naszego rozwoju. Integracje również mają kluczowe znaczenie; nie interesuje mnie łączenie przypadkowego zestawu narzędzi, lecz budowanie wzajemnie powiązanego systemu.
Na koniec opieram się na rekomendacjach i zaufanych sieciach kontaktów, aby potwierdzić wiarygodność, ponieważ relacja z dostawcą ostatecznie opiera się na zaufaniu i konsekwentnym dostarczaniu usług. Doświadczenie nauczyło mnie, że obietnica nie zawsze odpowiada rzeczywistości!
Rady dla świata, w którym sztuczna inteligencja jest priorytetem
Moja rada brzmi: zaangażujcie się i eksperymentujcie; nie powstrzymujcie się przed zmianami z obawy, że sprawią one, iż wasza rola stanie się zbędna.
Rzeczywistość jest taka, że sztuczna inteligencja zmienia sposób pracy, niezależnie od tego, czy się w to angażujemy. Liderzy, którzy podchodzą do niej, stawiając na współpracę międzyfunkcyjną oraz gotowość do testowania, uczenia się i dostosowywania, będą tymi, którzy znajdą sposoby na zwiększenie swojego wpływu, a nie jego ograniczenie.
Jak sztuczna inteligencja na nowo zdefiniuje przywództwo i organizacje
W ciągu najbliższych pięciu lat przywództwo, moim zdaniem, przestanie być definiowane przez to, kto zna odpowiedzi, a zacznie przez to, kto potrafi zadawać najlepsze pytania — i prowadzić zarówno ludzi, jak i sztuczną inteligencję ku właściwym odpowiedziom.
Przywództwo przestanie być definiowane przez to, kto zna odpowiedzi, a zacznie przez to, kto potrafi zadawać najlepsze pytania — i prowadzić zarówno ludzi, jak i sztuczną inteligencję ku właściwym odpowiedziom.
W miarę jak sztuczna inteligencja przejmuje coraz większą część gromadzenia i syntezy danych, a nawet podejmowania wstępnych decyzji, liderami, którzy odniosą sukces, będą osoby potrafiące interpretować te informacje, nadawać im kontekst i inspirować do działania. W świecie, w którym sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę, prawdziwymi czynnikami różnicującymi staną się zdolność wywierania wpływu, elastyczność i inteligencja emocjonalna.
“Zdolność wywierania wpływu, elastyczność i inteligencja emocjonalna staną się prawdziwymi czynnikami różnicującymi w świecie, w którym sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę.”
Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do stworzenia przestrzeni na myślenie
Obecnie koncentruję się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do zdjęcia z siebie jak największej ilości pracy manualnej. Mając zespół HR składający się z jednej osoby zatrudnionej na pełny etat i dwóch pracujących w niepełnym wymiarze godzin — oprócz mnie — rozumiemy, jak małe zespoły mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję, aby maksymalizować swój wpływ, zanim zaczną myśleć o większych zmianach strategicznych.
W przyszłości wyobrażam sobie, że zespoły HR i People będą dysponować dedykowanymi zasobami do utrzymywania, tworzenia i optymalizowania swoich narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, zastępujących ręczną pracę z danymi, która jest obecnie wykonywana. Nasz zespół inżynieryjny przewodzi w skutecznym wykorzystywaniu sztucznej inteligencji i czerpię z niego wiele inspiracji. Spodziewam się, że te możliwości ostatecznie zostaną wbudowane w sposób, w jaki opracowujemy i realizujemy naszą strategię People.
Na razie chodzi o stworzenie przestrzeni do bardziej strategicznego myślenia i działania poprzez powierzenie sztucznej inteligencji powtarzalnej, czasochłonnej pracy oraz uczynienie z niej partnera do rozmów o trudnych do rozwiązania wyzwaniach, które tworzą ludzie!
Śledź dalszy rozwój
Możesz śledzić pracę Erin na LinkedInie, gdzie nadal wdraża i testuje niestandardowe GPT. Sprawdź również firmę, dla której to robi: Genomenon.
Na People Managing People pojawią się kolejne wywiady z ekspertami!
Continue Reading
Sign up to access the rest of this article, plus more insights, resources, and experiences.
Sign Up
Create a free account to access online events, playbooks, and peer insights shaping the future of leadership.
We're building a curated community for senior leaders to pressure-test decisions, compare notes, and have the conversations they can't have everywhere else.
