Hur denna bioteknikledare väckte kreativitet med GPT-modeller

Det finns ingen rak linje inom ledarskap

Min väg till en ledande roll inom personal och HR har definitivt inte varit rak. De kurvor och svängar jag har tagit har gett mig ett brett spektrum av erfarenheter.

Jag inledde min karriär inom försäljning och marknadsföring, med fokus på hotell- och restaurangbranschen. Den världen lärde mig kraften i mänskliga relationer, värdet av hårt arbete och hur varje företag är sitt eget lilla ekosystem. Efter flera år inom försäljning gick jag över till en mindre konsultverksamhet inom säljträning. Till skillnad från många ledare som kastas in i chefsroller utan förberedelser hade jag fördelen att tidigt få lära mig grunderna i ledarskap. Jag implementerade utbildningsprogram, utvecklade marknadsföringsresor och byggde en stark grund inom lärande och utveckling.

Genom det arbetet träffade jag en startupgrundare i New York och tog steget in i världen av kundframgång. Jag utformade introduktionsresor för nya kunder och fick min första inblick i tekniksektorn. Jag upptäckte också hur djupt interna processer formar medarbetarupplevelsen — så pass mycket att jag bytte inriktning till arbete inom personal och HR. Jag tog medvetet ett steg tillbaka i karriären för att börja på en marknadsteknisk startup med 13 personer, där jag byggde upp personalfunktionen från grunden. När vi växte till över 100 medarbetare, vilket ledde till ett framgångsrikt uppköp, var jag fast.

I dag leder jag HR- och personalarbetet för en global bioteknikorganisation med 175 medarbetare, som använder AI tillsammans med vårt team av vetenskapliga experter för att organisera världens genomiska kunskap och sammanföra kliniker och forskare så att genomiska bevis kan omsättas i praktiken — genom att förenkla komplexa genetiska data till insikter som främjar patientdiagnostik och utvecklingen av precisionsmedicin. Varje kapitel i min karriär — från hotell- och restaurangbranschen till försäljning och startups — har format hur jag leder, bygger team och skapar miljöer där människor och företag kan utvecklas.

Min viktigaste lärdom: Det finns ingen rak linje till ledarskap, och varje steg på din resa är värdefullt.

Att veta när man ska förlita sig på AI respektive mänskligt omdöme

Arbete inom personal och HR kommer alltid att kretsa kring en konstant: Människor är oförutsägbara.

AI blir allt bättre på att förutse och till och med resonera kring en del av denna oförutsägbarhet, men att verkligen förstå nyanser och sammanhang kräver fortfarande tid, samtal, förtroende och att övervinna rädslan för AI. Jag ser inte att det kommer att förändras.

Det som förändras är hur personal- och HR-team erbjuder stöd.

På Genomenon har jag byggt anpassade GPT:er som är utformade för att hantera rutinmässiga, återkommande frågor och processer. Målet är inte att ersätta det mänskliga bemötandet, utan att ge mitt lilla men starka team mer utrymme att fokusera på det nyanserade partnerskapsarbete med högt värde som driver kultur och engagemang genom att förenkla deras arbete med AI.

På sätt och vis får AI ledare att släppa föreställningen att det att vara praktiskt involverad innebär att själv hantera varje uppgift. Det handlar om att vara medveten och veta när man ska förlita sig på teknik och när den mänskliga kontakten är som viktigast, medan vi övergår till flexibla organisationsstrukturer.

Att använda AI för att förändra HR- och ledarskapsutbildning

Vi har genomfört stora förändringar inom två områden med AI inom HR.

För det första säljträning. Vi har integrerat AI i våra L&D-program så att säljare kan öva på scenarier, testa budskap och få omedelbar återkoppling parallellt med traditionella utbildningsmetoder. Det har gjort kompetensutvecklingen mer interaktiv och skalbar.

För det andra betatestar jag en ledarskaps-GPT som är utformad för att hjälpa chefer att hantera svåra samtal och formulera återkoppling på ett effektivt sätt. Det handlar inte bara om att ge dem ett manus, utan om att erbjuda uppslag, perspektiv och formuleringar som hjälper dem att närma sig situationer med tydlighet och empati.

Som ett hedersomnämnande bygger vi också en GPT som ska hjälpa våra medarbetare att snabbt få svar på frågor i vardagen. Hittills har effekten varit uppmuntrande.

Erins tips

AI ersätter inte mänskligt omdöme, men tekniken snabbar upp förberedelserna och stärker självförtroendet i de ögonblick som verkligen betyder något.

Anpassade GPT:er för HR

Låt oss gå igenom de anpassade GPT:er som jag nämnde. Vi har byggt två av dem inom vårt företagskonto för att stödja medarbetare och chefer som bollplank – inte ersättare.

"Genomenon Genie" är vår policyassistent i realtid, utformad för att hjälpa medarbetare att snabbt få svar på vardagliga frågor som ”Hur ser vår föräldraledighet ut?” eller ”Hur skickar jag in ett utlägg?” Den hämtar information direkt från vår personalhandbok och dokumentation, länkar till källan och är för närvarande i betaversion.

"Ask Geno" är en chefscoach baserad på vår befattningsstruktur, chefsutbildning och interna bästa praxis. Den hjälper chefer att hantera svåra situationer, sätta upp 30-/60-/90-dagarsplaner, koppla feedback till kompetenser och navigera i samtal om exempelvis kompensation eller prestationsbedömningar. Eftersom den bygger på våra interna ramverk vägleder den användarna mot ett konsekvent och rättvist språk.

Båda verktygen är byggda för att utöka People-teamets räckvidd och stödja genomtänkta, snabba och samordnade beslut i hela företaget.

Anpassade GPT:er för försäljning

Jag byggde också två försäljningsfokuserade GPT:er. Varje försäljnings-GPT utformades kring de specifika målgrupper och marknader som Genomenon riktar sig till. I stället för att dela upp försäljningsprocessen i separata botar valde jag ett målgruppsorienterat tillvägagångssätt.

Varje GPT är finjusterad för att ”tänka som” den ideala försäljningscoachen för just den målgruppen. Den ena fokuserar exempelvis på prospekt inom läkemedel och bioteknik och hjälper säljare att formulera sin kontakt i samband med läkemedelsutveckling och varianttolkning. Den andra är utformad för diagnostikkunder och anpassar budskapen till laboratorier och kliniker som bryr sig om noggrannhet, ledtid och klinisk påverkan.

Båda GPT:erna kan skapa målgruppsanpassade kontaktmeddelanden, förutse sannolika invändningar och förbereda samtalspunkter inför upptäcktssamtal, allt baserat på våra godkända budskap och kundfall. Marknadsföringsteamet samarbetade med mig för att säkerställa att tonen förblev i linje med varumärket, medan försäljningsteamet bekräftade att uppmaningarna var praktiska och användbara i fältet.

Som ett resultat av dessa GPT:er har vi sett snabbare introduktionstider, mer konsekventa budskap i teamet och försäljningschefer som rapporterar att de sparar 30–40+ minuter per prospekteringskontakt eftersom de inte längre behöver börja med ett tomt dokument. Hittills, på kort tid, har vi redan fått in ett kundämne efter att GPT:n använts för att skapa budskap.

Så bygger du anpassade GPT:er

Det här gjordes helt med lite kod och genom självstudier, i ett GPT-konto för företag, så att våra data förblev säkra. Här är receptet jag följde:

Steg 1: Definiera problemet

Jag skrev enradiga ”kontrakt” för varje GPT som utgångspunkt. Exempel:

• ”Skapa ett kontaktmeddelande till målgrupper inom läkemedelsforskning och -utveckling som lyfter fram vår plattform för varianttolkning i samband med att kliniska prövningar snabbas upp.”
• ”Vägled en säljare i att anpassa ett upptäcktssamtal för diagnostiklaboratorier genom att lyfta fram de tre viktigaste laboratoriespecifika problemen och relevanta kundfall.”

Steg 2: Ställ in säkerhet och åtkomst

GPT för företag innebar att vi kunde:

• Hålla våra data utanför offentlig modellträning.
• Begränsa åtkomsten (endast försäljning för dessa botar).
• Stänga av åtkomsten om någon lämnar företaget.

Steg 3: Kurera biblioteket

Jag undvek att ansluta Google Drive i sin helhet – risken var för stor att känsliga data, som löner, skulle hämtas in. I stället valde jag manuellt ut en ”gyllene uppsättning” dokument: budskapsramverk, kundfall, anteckningar om ideala kundprofiler samt dokument med invändningar och svar.

Steg 4: Skriv ”systemhjärnan”

Varje GPT hade specifika instruktioner om:

• Röst och ton (kortfattad, trovärdig och målgruppsmedveten).
• Begränsningar (inga gissningar om prissättning, produktplan eller påståenden om konkurrenter).
• Formateringsregler (punktlistor för samtalsförberedelser, högst 120 ord för e-postmeddelanden).

Steg 5: Testa och iterera

Jag genomförde tester genom att mata in scenarier från ytterlighetsfall (ovanliga invändningar, udda befattningstitlar). När den hallucinerade eller avvek från budskapet lade jag till regler eller stramade åt dokumentmängden.

Steg 6: Lansera och utbilda

Vi genomförde ett pilotprojekt med vårt försäljningsteam, höll en 60-minutersutbildning och skapade en Slack-kanal för feedback. Därefter lanserade jag uppdateringar baserat på den faktiska användningen.

Integrera AI i kompetens- och försäljningsutbildning

Jag minns ögonblicket när jag insåg att AI förändrade sättet jag leder på.

Jag höll på att bygga de där anpassade GPT:erna för vårt försäljningsteam. Till en början var idén rent praktisk: att ge dem snabb tillgång till produktdetaljer, kundfall och konkurrenspositionering utan att behöva leta igenom oändliga mängder filer. Men det utvecklades snabbt till något större.

Vi kombinerade lanseringen med säljträning som blandade traditionella metoder, som en prospekteringsprocess, med AI som ett supportverktyg i realtid. I stället för att ersätta grunderna blev AI en förlängning av dem. Säljarna kunde öva på ett meddelande och sedan direkt fråga hur GPT kunde göra det bättre. GPT kan utgå från köparens perspektiv och lära ut längs vägen.

Förändringen låg i hur teamet började tänka. De använde inte bara AI som en snabbare sökmotor, utan som en strategisk samtalspartner.

För mig var detta vändpunkten; jag insåg att mitt ledarskap inte bara handlade om att möjliggöra rätt mänskliga färdigheter, utan också om att bygga upp förmågan att sömlöst integrera teknik i dessa färdigheter.

Friheten i att använda AI som samtalspartner

Det är verkligen det mest överraskande jag har upptäckt: hur snabbt AI ”lär sig” när man förser den med rätt sammanhang, och hur värdefullt det är att ha någon att bolla med som varken är en kollega eller chef.

Det finns en frihet i att utforska halvfärdiga idéer med AI, testa olika infallsvinklar och förfina sitt tänkande utan att behöva oroa sig för hierarki eller att bli dömd. Det är som att ha en outtröttlig och opartisk samtalspartner som alltid är redo att vidareutveckla nästa version.

Varför AI inte kan ersätta mänsklig kreativitet

På samma tema är den största missuppfattningen jag ser antagandet att AI kan ersätta kreativitet och strategiskt tänkande.

AI kan väcka idéer och påskynda genomförandet, men kan inte fullt ut återskapa den mänskliga processen att koppla samman olika insikter, utmana antaganden och forma en vision som verkligen skapar genklang.

Min oro är att vissa team börjar luta sig mot AI som källan till idéer, i stället för att se det som ett verktyg för att förfina och utveckla dem. För mig förverkligas AI:s potential bäst när det förstärker mänsklig kreativitet, inte när det försöker ersätta den.

Erins tips

AI:s potential förverkligas bäst när det förstärker mänsklig kreativitet och inte när det försöker ersätta den.

Ett AI-verktyg som alla HR-ledare behöver

För närvarande använder vi HR-verktyg som Gusto för lönehantering och Greenhouse för vårt ATS (system för kandidatspårning), men vårt system för prestationshantering är fortfarande manuellt. Vårt personalteam byggde en befattningsstruktur för varje avdelning genom att skapa ramverket själva och sedan använda GPT (särskilt GPT-5 Reasoning) för att utvärdera och analysera marknaden. Det här är ett utmärkt verktyg för den typen av arbete eftersom det kan söka igenom lediga tjänster och offentligt tillgängliga resurser åt dig.

När jag utvärderar leverantörer fokuserar jag på en balans mellan strategisk överensstämmelse, kvalitet och värde. Jag söker partners som förstår våra affärsprioriteringar, kan växa tillsammans med oss och visar ett engagemang för efterlevnad och etiska metoder. Jag tar hänsyn till deras meriter, kundtjänstens responsivitet och förmåga att leverera innovativa lösningar. Kostnaden måste ses i sitt sammanhang – inte bara det lägsta priset, utan det totala värdet och potentialen för ett långsiktigt partnerskap när vi växer. Integrationer är också avgörande; jag är inte intresserad av att foga samman ett lapptäcke av verktyg, utan av att bygga ett sammanvävt system.

Slutligen lutar jag mig mot referenser och betrodda nätverk för att bekräfta tillförlitligheten, eftersom en leverantörsrelation i grunden handlar om förtroende och konsekvent leverans. Erfarenheten har lärt mig att löftet ibland inte motsvarar verkligheten!

Råd för en AI-centrerad värld

Mitt råd är att engagera sig och experimentera; håll inte tillbaka från förändring av rädsla för att den ska göra din roll överflödig.

Verkligheten är att AI omformar arbetet, oavsett om vi väljer att arbeta med tekniken eller inte. Ledare som närmar sig den genom tvärfunktionellt samarbete och en vilja att testa, lära sig och anpassa sig kommer att vara de som hittar sätt att förstärka sin påverkan, inte minska den.

Hur AI kommer att omdefiniera ledarskap och organisationer

Under de kommande fem åren tror jag att ledarskap kommer att gå från att definieras av vem som har svaren till vem som kan ställa de bästa frågorna – och vägleda både människor och AI mot de rätta svaren.

När AI tar över mer av insamlingen och sammanställningen av data, och till och med det första steget i beslutsfattandet, kommer de ledare som lyckas bäst att vara de som kan tolka, sätta informationen i sitt sammanhang och inspirera till handling utifrån den. Påverkan, anpassningsförmåga och emotionell intelligens kommer att bli de verkliga särskiljande faktorerna i en AI-fokuserad värld.

Använda AI för att skapa utrymme att tänka

Just nu fokuserar jag på att använda AI för att ta bort så mycket manuellt arbete från min arbetsbörda som möjligt. Med ett HR-team bestående av en heltidsanställd och två deltidsanställda – plus mig – förstår vi hur små team kan dra nytta av AI för att maximera sin påverkan innan vi börjar tänka på större strategiska förändringar.

I framtiden kan jag se HR- och personalteam ha dedikerade resurser för att underhålla, bygga och optimera sina AI-verktyg, och ersätta det manuella dataarbete som utförs i dag. Vårt ingenjörsteam leder vägen när det gäller att använda AI på ett effektivt sätt, och jag hämtar mycket inspiration från dem. Jag förväntar mig att dessa förmågor så småningom kommer att integreras i hur vi utformar och genomför vår personalstrategi.

Just nu handlar det om att skapa utrymme för att tänka och arbeta mer strategiskt genom att låta AI hantera det repetitiva och tidskrävande arbetet, och genom att använda AI som ett bollplank för de svårlösta utmaningar som människor skapar!

Följ med

Du kan följa Erins arbete på LinkedIn medan hon fortsätter att implementera och experimentera med anpassade GPT:er. Ta också en titt på företaget hon gör detta för: Genomenon.

Fler expertintervjuer kommer på People Managing People!