Brendan Lys

Opérant à l'intersection des Ressources Humaines et de la Science des Données, je mets à profit une vaste expérience spécialisée en Ressources Humaines, associée aux méthodologies et approches de la Science des Données. Cette démarche, axée sur la découverte d'informations exploitables à partir des données, a été appliquée à des domaines tels que : la rémunération et les avantages sociaux, la planification de la main-d'œuvre, le recrutement, la santé et la sécurité, la diversité et la formation. Mais à quoi ressemble réellement l'application de la science des données aux défis et opportunités RH ? Dans un cadre RH, les données que nous utilisons proviennent généralement directement de notre SIRH ; un avantage des méthodologies de science des données est que nous pouvons intégrer des données supplémentaires provenant de l'organisation ou de sources externes – des données qui échappent à une approche analytique RH classique. Prenons par exemple les descriptions de poste ; elles contiennent de nombreuses informations que nous ignorons habituellement car elles ne sont pas dans un format prêt à analyser. Un projet annexe sur lequel je travaille actuellement (avril 2019) consiste à utiliser le text mining sur les descriptions de poste afin de fournir des analyses sur la famille professionnelle à laquelle le poste pourrait appartenir. Les résultats de mes travaux ont été appréciés par des organisations de secteurs variés, notamment : les gouvernements (Australie et Nouvelle-Zélande), les sociétés cotées à l'ASX et à la NZX, les services publics, les associations à but non lucratif et l'enseignement supérieur.