Devriez-vous vous inquiéter que l’IA prenne votre emploi ?
En 2019, le maître de Go Lee Se-dol a pris sa retraite du jeu (un jeu de stratégie diaboliquement complexe, similaire aux échecs) en raison de la domination d'un programme d'intelligence artificielle qui « ne peut pas être vaincu ».
Pauvre Se-dol ! Mais, en dehors du monde du jeu professionnel, quels autres métiers l'IA est-elle sur le point de remplacer ?
La réponse courte est potentiellement tous, à terme ! Cependant, aux fins de cet article, nous allons nous concentrer sur le court à moyen terme, soit les 10 à 20 prochaines années.
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Mais tout d'abord…
Qu'est-ce que l'IA ?
L’IA (intelligence artificielle) se situe à la pointe de l’informatique. Fondamentalement, il s'agit de machines créées par l'homme présentant une intelligence similaire à celle des humains qui apprennent à résoudre des problèmes et à accomplir des tâches.
Notre joueur de Go découragé, M. Se-dol, a été battu par un programme appelé AlphaGo, un programme d’IA avancé développé par une filiale d’Alphabet nommée Deepmind.
Sans entrer dans trop de détails, AlphaGo utilise une méthode avancée d'apprentissage automatique basée sur des réseaux neuronaux. Comme son nom l’indique, ces réseaux neuronaux imitent la manière dont le cerveau humain fonctionne — une idée empruntée aux neurosciences.
Lorsque AlphaGo a vaincu Se-dol, alors numéro un mondial, il a démontré un niveau de créativité jamais vu auparavant chez les machines. Ce fut une victoire remarquable, qui a conduit le maître vaincu à admettre « Je pensais qu’AlphaGo était basé sur des calculs de probabilité et que ce n’était qu’une machine. Mais quand j’ai vu ce coup, j’ai changé d’avis. Assurément, AlphaGo est créatif. »
AlphaGo a apporté de nouvelles connaissances au monde du Go. Finalement, les créateurs espèrent appliquer la technologie en dehors du domaine des jeux compétitifs, par exemple pour aider des équipes de recherche à trouver de nouveaux traitements contre certaines maladies ou permettre à des scientifiques des matériaux d’inventer de nouveaux matériaux.
Actuellement, l’IA est déjà utilisée par des gens partout dans le monde pour tout, de la santé à la relation client, du brassage de la bière à la création d’abeilles robotiques. Ces pionniers de l’IA transforment notre façon de travailler et remettent en question la valeur des compétences humaines.
Ainsi, plutôt que de remplacer des emplois, l’IA travaille aux côtés des équipes humaines pour leur permettre d’être plus efficaces dans leurs tâches.
Pour le moment.
Comme mentionné dans l’introduction, si à un certain moment à l’avenir — et certains futurologues pensent que cela pourrait arriver dès 2045 (mais la plupart parlent d’un horizon de 100 ans) — une IA à usage général (aussi intelligente, voire plus qu’un humain au niveau global) devait être développée, alors probablement que les métiers et le travail appartiendraient au passé pour l’humanité (hourra!).
Mais cette avancée est entourée de nombreuses réserves (zut !), alors prenons du recul et concentrons-nous sur les rôles et secteurs où l’IA progresse à un rythme remarquable et a déjà un impact.
Quels métiers l’IA pourrait-elle remplacer dans un avenir proche ?
Partout dans le monde, les organisations tirent déjà parti de l’IA pour améliorer leurs services et fonctionner plus efficacement. Selon une étude de Zippia, la moitié des entreprises américaines utilisent l’IA d’une manière ou d’une autre.
La bonne nouvelle pour nous, c’est qu’actuellement, elle excelle à automatiser les tâches fastidieuses et répétitives (par exemple la saisie de données) que personne n’aime faire et qui sont souvent sources d’erreurs humaines.
Mais à mesure que l’IA, l’informatique et la robotique progressent, l’automatisation commencera à bouleverser des emplois plus qualifiés à grande échelle. L’étude de Zippia prévoit que l’IA pourrait rendre 375 millions d’emplois obsolètes au cours des 10 prochaines années.
De même, dans son livre AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, le spécialiste de l’informatique et expert en IA, Kai-Fu Lee, prédit que l’IA pourrait remplacer 40 % des emplois dans le monde au cours des quinze prochaines années.
Voici les métiers que des technologues comme Lee estiment que l’automatisation pourrait remplacer par l’humain d’ici 15 à 20 ans.
Ouvriers d’usine et de dépôt
Comme vous le savez probablement, une grande partie du travail en usine est réalisée par des machines sous assistance humaine. Cependant, à mesure que les robots deviennent plus intelligents, la composante humaine diminue rapidement.
Par exemple, afin de pouvoir ajouter une option abordable et produite en masse à leur gamme, Tesla s'est lancé dans l'automatisation complète de son processus de production pour la Model 3 et, après avoir traversé leur « enfer de la production », a presque réussi.
Bien que des personnes soient encore nécessaires pour entretenir et mettre à jour les machines ainsi que pour gérer les anomalies, il n'y a pas d'humains dans le processus de production lui-même. D'une certaine façon, grâce aux capacités d'autopilotage dotées d'IA de la Model 3, ce sont des robots qui fabriquent des robots !
En prenant pour exemple le « Alien Dreadnaught » de Tesla (dixit Musk bien sûr), il n'est pas difficile d'imaginer comment des avancées modérées de l’IA pourraient supprimer totalement les humains des usines et entrepôts, à l’exception de quelques ingénieurs de pointe en veille.
En effet, Amazon estime qu'il lui reste environ 10 ans avant d’automatiser complètement ses centres de distribution.
Service client
Les chatbots dotés d’IA sont capables de prendre en charge un nombre croissant de tâches de service client. Vous avez probablement déjà eu affaire à un chatbot pour obtenir une réponse à une question concernant un produit ou un service.
Les chatbots utilisent une branche de l’IA appelée traitement automatique du langage naturel (NLP) pour dialoguer avec les clients et résoudre leurs problèmes.
Actuellement, ils sont plutôt habiles pour gérer les questions répétitives qui agacent les agents du service client, laissant aux humains, plus intelligents et dotés d'une intelligence émotionnelle, la gestion des cas complexes qu'ils préfèrent traiter.
Certains de ces chatbots sont déjà très avancés (Google’s Dialogflow m’a vraiment impressionné il y a quelques années), et il est parfois difficile de savoir si l’on parle à un humain ou non.
Il n’est donc pas difficile d’imaginer qu’ils puissent gérer bientôt tous les cas, sauf les plus complexes, surtout à mesure que les gens s’habituent à leur utilisation.
Ainsi, même si des humains seront sans doute encore nécessaires d’une manière ou d’une autre, par exemple pour aider à former les chatbots, il y a de réelles chances que l’IA puisse remplacer les représentants du service client dans un avenir proche.
Chauffeurs routiers
Les véhicules autonomes, même s’ils ne sont pas encore complètement prêts, se rapprochent de la réalité. Ils sont déjà mis à l’épreuve dans le monde entier, et certains pensent que des camions totalement autonomes pourraient circuler et effectuer des livraisons dès 2026.
On prévoit que l’essor des poids lourds autonomes se produira en plusieurs phases, nécessitant de moins en moins de surveillance humaine à chaque étape.
Je parie que les humains ne seront pas retirés complètement de l’équation de sitôt, mais le nombre de chauffeurs routiers dont auront besoin les entreprises de transport de fret sera considérablement réduit au cours des 10 à 15 prochaines années.
Comptabilité
Certaines applications de comptabilité et de tenue de livres utilisent l’IA pour traiter des tâches comptables basiques telles que les rapprochements bancaires et les évaluations de risques.
Cela a conduit certains à affirmer que l’IA va remplacer les comptables ! Cependant, ces tâches sont assez répétitives, relevant essentiellement de la saisie de données et du traitement de chiffres, des activités qui n’enchantent pas les comptables.
Votre comptable peut ainsi consacrer plus de temps aux missions qu’il apprécie, telles qu’utiliser son expérience et ses connaissances pour analyser les données et conseiller ses clients — un mélange de compétences techniques, relationnelles et d’intuition qu’il est actuellement impossible pour l’IA de reproduire.
Radiologues
L’IA a de nombreuses applications utiles en santé, notamment pour aider à diagnostiquer des patients en analysant des examens par rapport à d’immenses ensembles de cas antérieurs.
Dans une récente victoire (relative) de l’IA, un nouveau modèle a obtenu un meilleur score que 72 % des médecins généralistes pour diagnostiquer des cas écrits de pathologies plausibles. C’est sans doute pour cette raison que certains prédisent la disparition du métier de radiologue dans un avenir proche.
Mais les radiologues ne sont pas inquiets.
Certes, il est vrai que l’IA peut aider dans un aspect important du processus médical — le diagnostic — mais il existe encore de nombreuses autres fonctions (comme la réalisation d’échographies) que l’IA est loin de pouvoir accomplir.
Aussi, pouvez-vous imaginer recevoir un diagnostic médical sans aucun professionnel humain impliqué ? Je m’arrête là.
Assistants juridiques
Les assistants juridiques passent une grande partie de leur vie professionnelle à rechercher des dossiers et à examiner des contrats. Cela implique de passer au crible d'importantes quantités de données et de les présenter aux avocats, souvent sous des délais serrés.
Besoin d'analyser une grande quantité de données rapidement ? Faites entrer l'IA ! Une technologie utilisée par JP Morgan prend quelques secondes pour réviser ce qui prenait auparavant 360 000 heures aux humains.
Donc, si une grande partie du travail pour lequel les assistants juridiques sont employés est désormais prise en charge par des machines, les assistants juridiques vont-ils disparaître ?
Les assistants juridiques et les spécialistes du droit pensent que non. Comme pour les comptables, la technologie IA libère du temps aux assistants juridiques pour travailler sur des sujets à plus forte valeur ajoutée et de niveau supérieur comme trouver des tendances pour améliorer les process et économiser de l'argent. La question reste, toutefois : de combien aura-t-on encore besoin ?
Cadres intermédiaires
Les cadres intermédiaires divisent. Certains les considèrent comme inefficaces, faibles et incompétents, tandis que d'autres respectent le rôle important qu'ils jouent dans les organisations. En réalité, cela dépend du type de manager que vous avez !
Selon votre point de vue, il se peut que cela ne vous surprenne pas que certains affirment que l'IA puisse remplacer les cadres intermédiaires. L’argument derrière cela est que la plupart des tâches d'un cadre intermédiaire — attribuer le travail et s’assurer que les objectifs sont atteints — peuvent être apprises par une IA.
Le délai ? 8 ans.
Mais nous restons sceptiques.
Gérer correctement des personnes nécessite de l’intelligence sociale et émotionnelle : par exemple l’attention, l’empathie, la motivation, la cohésion d’équipe, le coaching, et l’écoute — des compétences relevant du domaine de l’IA à usage général. Des tests ont montré que les modèles d’IA actuels comme ChatGPT ne sont pas encore compétents sur ces aspects.
Encore une fois, l’IA peut aider pour l’aspect administratif (ce dont la plupart des managers se passeraient volontiers) ainsi que pour les prévisions. Cela leur libère du temps pour la gestion humaine du métier.
Rédacteurs
Petit secret : cet article a en réalité été rédigé par une IA. Bon, ce n’est pas le cas, mais pourrait-ce l’être ?
Beaucoup a été dit sur la capacité du nouveau modèle ChatGPT d’OpenAI à répondre à des questions sous forme de mini-essais, avec de nombreux professionnels, comme des enseignants, se demandant comment ils pourront distinguer les productions de l'IA des écrits originaux (l’entreprise met en place du watermarking et des techniques similaires).
Évidemment, nous avons essayé ChatGPT et, même si la capacité à proposer une bonne réponse à la plupart des questions est incontestable, avec une éloquence et un humour remarquables, il ne peut pas raconter une histoire (nous avons demandé, il a répondu non). De plus, il est limité par son jeu de données, aussi impressionnant soit-il, et lorsqu’on niche vraiment dans un domaine, il reste sur sa faim.
Puisque la narration et l’expérience vécue sont si fondamentales à une écriture de qualité et utile, en fait à toute communication, nous considérons ChatGPT et des outils similaires simplement comme cela : des outils pratiques pour nous aider à générer des idées et expliquer des concepts.
Pour que l’IA remplace les auteurs humains qui racontent des histoires et partagent des expériences humaines, il faudrait atteindre un niveau d’IA à usage général, et nous en sommes encore loin.
L’IA, créatrice d’emplois ?
L’accent est souvent mis sur l’IA et la perte d’emplois, mais qu’en est-il de l’IA en tant que créatrice d’emplois ? Une étude menée par PwC prévoit que les pertes d’emplois liées à l’automatisation par l’IA seront compensées par la croissance économique et par de nouveaux emplois créés.
Les nouveaux métiers que l’IA va permettre de créer sont : ingénieur en IA et apprentissage automatique (sans surprise), data scientist, développeur logiciel et spécialiste en transformation des entreprises. Plutôt spécialisés, vous en conviendrez !
Ce qui ressort clairement de la liste ci-dessus, c’est que les gens vont devoir se former, acquérir de nouvelles compétences et se reconvertir pour suivre le rythme des exigences du monde du travail moderne !
Il n’a jamais été aussi opportun d’investir dans l’apprentissage et le développement.
Des personnes qui gèrent des robots
Les gens craignent depuis des générations que les machines prennent leur travail. En fait, lire des articles à propos des robots qui prennent nos emplois renforce cette peur, d’autant plus que le sensationnalisme est monnaie courante dans les médias.
Si vous êtes curieux de savoir où se situe votre métier dans tout cela, il existe un site web appelé willrobotstakemyjob, qui utilise, vous l’aurez deviné, un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire la probabilité qu’un métier soit automatisé.
Bien sûr, tout cela reste spéculatif à ce stade, mais il ne fait aucun doute que les technologies émergentes continueront d’impacter notre façon de travailler.
Alors qu’au début du 20ème siècle certains prédisaient que les machines feraient tout à notre place aujourd’hui et que les humains ne travailleraient que 15 heures par semaine (on aimerait bien !), il y a aujourd’hui plus de personnes actives que jamais auparavant !
Le marché du travail s’est déjà adapté par le passé, et peut-être que ces futurs chauffeurs ou ouvriers d’usine finiront dans des emplois plus axés sur l’humain, comme enseignants, soignants, ou programmeurs de la nouvelle génération d’outils d’IA.
Si l’avenir du travail et le rôle que pourraient y jouer les nouvelles technologies dans la gestion des personnes vous fascinent, abonnez-vous à la newsletter People Managing People.
