Devriez-vous craindre que l’IA prenne votre emploi ?
En 2019, le maître de Go Lee Se-dol a pris sa retraite du jeu (un jeu de stratégie diaboliquement complexe, similaire aux échecs) en raison de la domination d’un programme d’intelligence artificielle qui « ne peut être vaincu ».
Pauvre Se-dol ! Mais, en dehors du monde du jeu professionnel, quels autres métiers l’IA est-elle sur le point de remplacer ?
La réponse courte est : potentiellement tous, à terme ! Cependant, dans le cadre de cet article, nous allons nous concentrer sur un horizon plus proche, à 10-20 ans.
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Mais tout d’abord…
Qu’est-ce que l’IA ?
L’IA (intelligence artificielle) est à la pointe de l’informatique. Fondamentalement, ce sont des machines conçues par l’homme qui exhibent une intelligence de type humain pour apprendre à résoudre des problèmes et accomplir des tâches.
Notre joueur de Go désabusé, M. Se-dol, a été battu par un programme appelé AlphaGo, un programme d’IA avancé développé par une filiale d’Alphabet appelée Deepmind.
Sans entrer dans trop de détails, AlphaGo utilise une méthode avancée d’apprentissage automatique qui exploite des réseaux de neurones. Comme son nom l’indique, ces réseaux de neurones imitent le fonctionnement du cerveau humain—une idée empruntée aux neurosciences.
Lorsque AlphaGo a battu Se-dol, alors numéro un mondial, il a démontré un niveau de créativité jamais vu jusque-là chez les machines. C’était une victoire spectaculaire, au point que le maître vaincu a reconnu : « Je pensais qu’AlphaGo reposait sur un calcul de probabilités et qu’il n’était qu’une machine. Mais quand j’ai vu ce coup, j’ai changé d’avis. Assurément, AlphaGo est créatif. »
AlphaGo a apporté de nouvelles connaissances au monde du Go. À terme, les créateurs espèrent appliquer la technologie en dehors des jeux de compétition, par exemple pour aider des équipes de recherche à découvrir de nouveaux remèdes à des maladies ou permettre à des scientifiques de créer de nouveaux matériaux.
Actuellement, l’IA est utilisée partout dans le monde pour aider dans des domaines aussi variés que la santé, le service client, la fabrication de bière ou encore la création d’abeilles robots. Ces pionniers de l’IA façonnent une nouvelle façon de travailler et redéfinissent la valeur des compétences humaines.
Ainsi, plutôt que de remplacer les emplois, l’IA travaille aux côtés des équipes humaines pour les aider à accomplir leurs tâches plus efficacement.
Pour l’instant.
Comme évoqué dans l’introduction, si à un moment donné à l’avenir—certains futuristes estiment que cela pourrait arriver dès 2045 (mais la majorité table sur 100 ans)—une IA à usage général (c’est-à-dire égale voire supérieure à l’intelligence humaine globale) est développée, alors le concept de travail et d’emplois pourrait bien appartenir au passé pour l’humanité (hourra !).
Mais il existe de nombreuses réserves concernant cette percée (zut !), donc concentrons-nous plutôt sur les rôles et secteurs où l’IA progresse à un rythme remarquable et a déjà un impact.
Quels emplois l’IA pourrait-elle remplacer dans un avenir proche ?
Les organisations du monde entier tirent déjà parti de l’IA pour améliorer leurs services et fonctionner plus efficacement. Selon une étude de Zippia, la moitié des entreprises américaines utilisent l’IA d’une façon ou d’une autre.
La bonne nouvelle pour nous, c’est qu’à l’heure actuelle, l’IA permet d’automatiser des tâches fastidieuses et répétitives, comme la saisie de données, que personne n’aime faire et qui sont sujettes à l’erreur humaine.
Mais, à mesure que l’IA, l’informatique et la robotique progressent, l’automatisation commencera à bouleverser à grande échelle des métiers nécessitant davantage de compétences. L’étude Zippia prédit que l’IA pourrait rendre obsolètes 375 millions d’emplois dans les 10 prochaines années.
De même, dans son livre AI Superpowers : China, Silicon Valley, and the New World Order, l’informaticien et expert en IA Kai-Fu Lee prédit que l’IA pourrait remplacer 40 % des emplois dans le monde d’ici quinze ans.
Voici les emplois que des technologues comme Lee estiment susceptibles d’être remplacés par l’automatisation dans les 15–20 prochaines années.
Ouvriers d’usine et de l’entrepôt
Comme vous le savez probablement, de nombreuses tâches en usine sont déjà réalisées par des machines assistées par l’humain. Toutefois, à mesure que les robots deviennent plus intelligents, la part humaine diminue rapidement.
Par exemple, afin de pouvoir ajouter une option abordable et produite en masse à leur gamme, Tesla s’est mis à automatiser l’ensemble de son processus de production pour la Model 3 et, après une période de « enfer de production », y est presque parvenu.
Bien que des personnes soient toujours nécessaires pour assurer la maintenance, l’évolution des machines et la gestion des anomalies, il n’y a plus d’humains dans le processus de production lui-même. D’une certaine manière, grâce aux capacités d’autopilotage basées sur l’IA du Model 3, ce sont des robots qui construisent d’autres robots !
En prenant l’« Alien Dreadnaught » de Tesla (pour reprendre les termes de Musk, bien sûr) comme exemple, il n’est pas difficile d’imaginer que des progrès modérés de l’IA pourraient supprimer totalement les humains des usines et entrepôts, à l’exception de quelques ingénieurs pointus en veille.
En effet, Amazon estime être à environ 10 ans d’une automatisation complète de ses centres de traitement des commandes.
Service client
Les chatbots alimentés par l’IA sont capables de prendre en charge un nombre croissant de tâches liées au service client. Il est fort probable qu’à ce stade, vous ayez déjà discuté avec un chatbot pour obtenir une réponse concernant un produit ou un service.
Les chatbots utilisent une branche de l’IA appelée traitement du langage naturel (NLP) pour dialoguer avec les clients et résoudre leurs problèmes.
Actuellement, ils sont plutôt efficaces pour gérer les questions répétitives qui agacent les conseillers clients, laissant ainsi aux humains plus compétents et dotés d’intelligence émotionnelle le soin de traiter les cas beaucoup plus complexes, qu’ils préfèrent d’ailleurs.
Certains de ces chatbots sont déjà très avancés (le Dialogflow de Google m’avait vraiment impressionné il y a quelques années), et il devient difficile de savoir si on parle à un humain ou non.
On peut donc facilement imaginer qu’ils soient capables de traiter tous les cas, sauf les plus complexes, dans un avenir proche, d’autant plus que le grand public s’y habitue progressivement.
Ainsi, si le recours à l’humain sera certainement requis dans une certaine mesure, par exemple pour entraîner les chatbots, il existe une véritable possibilité pour que l’IA remplace les agents du service client dans un avenir proche.
Chauffeurs routiers
Les véhicules autonomes, bien qu’ils ne soient pas encore tout à fait là, se rapprochent peu à peu de la réalité. Ils passent déjà des tests dans le monde entier, et certains pensent que des camions totalement autonomes pourraient circuler sur les routes et effectuer des livraisons dès 2026.
On prévoit que l’émergence du transport routier autonome se fera par étapes, avec à chaque phase une réduction de la supervision humaine nécessaire.
Je parie que l'humain ne sera pas totalement retiré de l’équation avant quelque temps, mais le nombre de chauffeurs routiers requis par les sociétés de fret diminuera nettement d’ici 10 à 15 ans.
Comptabilité
Certaines solutions de gestion et de comptabilité utilisent l’IA pour gérer des tâches comptables de base telles que les rapprochements bancaires et les évaluations de risque.
Cela a conduit certains à clamer que l’IA va remplacer les comptables ! Cependant, ces tâches sont très répétitives, se réduisant principalement à de la saisie de données et des calculs, des choses que les comptables n’aiment guère faire.
Le temps de votre comptable est ainsi libéré pour des missions plus appréciées, comme l’analyse de données et le conseil à ses clients—un mélange de compétences dures, de savoir-être et d’intuition qu’aucune IA n’est à ce jour capable d’imiter.
Radiologues
L’IA possède de nombreuses applications utiles dans la santé, par exemple en aidant à diagnostiquer les patients en analysant des examens en les comparant à d’immenses bases de données issues de cas précédents.
Dans une autre victoire (relative) récente de l’IA, un nouveau modèle a réussi à obtenir un score plus élevé que 72 % des médecins généralistes lorsqu’il s’agissait d’établir des diagnostics à partir de cas écrits d’affections réalistes. On comprend que certains envisagent la disparition prochaine du métier de radiologue.
Mais les radiologues ne sont pas inquiets.
Certes, l’IA peut aider dans un aspect crucial du processus médical—le diagnostic—mais il reste de nombreuses autres missions qu’ils accomplissent (réalisation d’échographies, par exemple) dont l’IA est encore très loin d’être capable.
Aussi, imaginez-vous recevoir un diagnostic médical sans aucun professionnel de santé qualifié impliqué ? Je vous laisse y réfléchir.
Assistants juridiques
Les assistants juridiques consacrent une grande partie de leur temps de travail à la recherche jurisprudentielle et à l’analyse de contrats. Cela implique de trier d’importantes quantités de données puis de les transmettre aux avocats, souvent dans des délais très serrés.
Besoin de traiter rapidement de grandes quantités de données ? Place à l’IA ! Une technologie utilisée par JP Morgan prend quelques secondes pour analyser ce qui prenait auparavant aux humains 360 000 heures.
Donc, si une grande partie du travail des assistants juridiques est désormais réalisée par des machines, vont-ils disparaître peu à peu ?
Les assistants juridiques et les universitaires du droit ne sont pas de cet avis. Comme pour les comptables, la technologie d’IA libère du temps pour les assistants juridiques afin de travailler sur des sujets plus complexes et à plus forte valeur ajoutée, tels que trouver des schémas pour améliorer les processus et économiser de l’argent. La question demeure cependant, combien seront encore nécessaires ?
Cadres intermédiaires
Les cadres intermédiaires divisent. Certains les considèrent comme inefficaces, faibles et incompétents, tandis que d’autres respectent l’importance de leur rôle dans les organisations. En réalité, tout dépend du type de manager que vous avez !
Selon votre avis sur la question, cela pourra ou non vous surprendre que certains affirment que l’IA peut remplacer les cadres intermédiaires. L’argument étant qu’une grande partie de leur travail — attribuer des tâches et s’assurer de l’atteinte des objectifs — peut être apprise par une IA.
À quelle échéance ? 8 ans.
Mais nous restons sceptiques.
Bien gérer des personnes requiert de l’intelligence sociale et émotionnelle : attention, empathie, motivation, développement d’équipe, coaching, et écoute, qui relèvent de l’intelligence générale de l’IA. Des tests ont montré que les modèles actuels d’IA, comme ChatGPT, ne sont pas encore très performants dans ce domaine.
Là encore, l’IA peut assister sur la partie administrative (ce qui ravira sûrement beaucoup de managers) ainsi que sur la prévision. Cela leur laisse plus de temps pour l’aspect gestion humaine du poste.
Rédacteurs
Un petit secret : cet article a en réalité été rédigé par une IA. Bon, ce n’est pas vrai, mais cela aurait-il été possible ?
On a beaucoup parlé des capacités du nouveau modèle ChatGPT d’OpenAI à répondre à des questions sous forme de mini-essais, de nombreux professionnels, comme les enseignants, se demandant comment ils pourront distinguer le travail généré par l’IA du travail original (l’entreprise met en place du watermarking et des techniques similaires).
Naturellement, nous avons testé ChatGPT et, bien qu’il soit indéniablement impressionnant pour fournir des réponses correctes à la plupart des questions posées, avec une éloquence et un humour certains, il ne peut pas raconter d’histoire (nous avons demandé, il a répondu non). En outre, il reste limité par son ensemble de données, malgré son ampleur, et dès que l’on niche vraiment le sujet, il montre ses limites.
Puisque la narration d’histoires et l’expérience vécue sont fondamentales pour une bonne écriture utile, ainsi que pour toute communication, nous voyons ChatGPT et des outils similaires simplement comme cela : des outils utiles pour générer des idées et expliquer des concepts.
Pour que l’IA remplace les rédacteurs humains pour raconter des histoires et partager des expériences humaines, elle devrait atteindre un niveau d’intelligence générale, ce qui est encore loin d’être le cas.
L’IA, créatrice d’emplois ?
On parle beaucoup de l’IA et de la perte d’emplois, mais qu’en est-il du rôle de l’IA comme créatrice d’emplois ? Une étude de PwC anticipe que les pertes d’emplois dues à l’automatisation par l’IA seront compensées par la croissance économique et par de nouveaux emplois créés en conséquence.
Les nouveaux emplois que l’IA favorisera sont ingénieurs en intelligence artificielle et en apprentissage automatique (sans surprise), data scientists, développeurs de logiciels et spécialistes de la transformation des entreprises. Assez spécialisés, vous en conviendrez.
Ce qui est évident dans cette liste, c’est que les gens vont devoir être formés et monter en compétences pour suivre les besoins du monde du travail moderne !
Il n’y a jamais de meilleur moment pour investir dans l’apprentissage et le développement.
Des personnes qui gèrent des robots
Les gens craignent depuis des générations que les machines prennent leurs emplois. En fait, lire des articles sur les robots qui prennent des emplois amplifie cette peur, d’autant plus que le sensationnalisme est courant dans les médias.
Si vous vous demandez où se situe votre métier dans tout cela, il existe un site appelé willrobotstakemyjob, qui utilise — vous l’aurez deviné — un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire la probabilité qu’un métier devienne automatisé.
Bien sûr, tout cela reste spéculatif à ce stade, mais il ne fait aucun doute que les technologies émergentes continueront d’influencer notre façon de travailler.
Alors qu’au début du 20e siècle, certains prédisaient que les machines feraient tout à notre place aujourd’hui et que les humains ne travailleraient plus que 15 heures par semaine (on en rêve !), il y a aujourd’hui plus de personnes qui travaillent que jamais auparavant !
Le marché de l’emploi s’est déjà adapté par le passé et, peut-être, ces futurs chauffeurs routiers ou ouvriers d’usine finiront-ils dans des métiers plus axés sur l’humain, comme enseignants, soignants, ou en programmant la nouvelle génération d’outils d’IA.
Si l’avenir du travail et le rôle des nouvelles technologies dans la gestion des personnes vous fascinent, abonnez-vous à la newsletter People Managing People.
