Ex dirigente delle risorse umane spiega dove sta andando la leadership in un mondo guidato dall’IA e perché i leader devono puntare di più sugli elementi umani

Ho trascorso tutta la mia carriera in tutti i settori delle Risorse Umane e del talent (Big Law/Big 4), guidando a ogni livello, dal manager all’executive. Il mio lavoro è sempre stato un equilibrio tra ciò di cui l’azienda ha bisogno e quello che serve alle persone per dare il meglio.

La lezione più grande che ho appreso dal mio percorso è che la leadership non riguarda avere titoli o tutte le risposte giuste. Riguarda l’ascolto, il porre domande migliori e la creazione di ambienti di lavoro dove le persone possano vedere il loro impatto. Questo è ancora il lavoro che faccio ogni giorno con leader e organizzazioni.

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Perché la Leadership Centrata sulle Persone è Necessaria in un Mondo a Priorità IA

La leadership non è cambiata quanto si possa pensare in un mondo dominato dall’IA. Nel suo cuore rimane ancora una questione di fiducia, trasparenza e supporto alle persone per far sì che diano il meglio. Sono questi elementi che alimentano l’innovazione e il successo di un’azienda.

Se mai, la necessità di queste capacità di leadership fondamentali si è solo intensificata. Ora, però, c’è urgenza di valorizzare davvero le nostre capacità umane uniche, come il giudizio, la creatività, la curiosità e l’empatia.

Perché i leader che avranno successo nei prossimi cinque anni non saranno quelli che conoscono meglio l’IA, ma quelli che comprendono meglio le persone e le strategie di trasformazione con l’IA.

I leader che avranno successo nei prossimi cinque anni non saranno quelli che conoscono meglio l’IA, ma quelli che comprendono meglio le persone.

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Mel PlettOpens new window Fondatrice di Cordelia ConsultingOpens new window

Con sempre più attività tecniche e operative automatizzate, la leadership sarà quasi interamente incentrata sulla costruzione di relazioni profonde, la trasparenza, la creazione di fiducia e l’aiutare gli altri a connettersi al proprio scopo. Lo stile gerarchico e di comando-controllo a cui alcuni leader sono ancora affezionati (parlo di chi richiede il rientro obbligatorio in ufficio) scomparirà. Quel tipo di leadership soffoca l’innovazione e allontana i talenti.

I leader che investono nella dimensione umana saranno quelli che guideranno l’innovazione e la resilienza da cui dipende la strategia, e saranno proprio questi leader a modellare le aziende che sopravvivranno e cresceranno in futuro.

Il Momento in Cui l’IA è Diventata un Partner di Riflessione

Detto ciò, l’IA è un partner di riflessione prezioso.

Circa tre anni fa, proprio quando l’IA stava emergendo e iniziava davvero a prendere piede, il mio team ed io stavamo costruendo una strategia di curriculum trasversale per il business e una roadmap triennale collegata direttamente agli obiettivi di un’azienda in crescita. Ricevevamo dati da ogni direzione: competenze, capacità, gestione delle performance, acquisizione dei talenti e una raccolta di esigenze aziendali più ampie sia qualitative sia quantitative.

Normalmente, avremmo unito tutto manualmente, con un team e un muro pieno di post-it per gestire la sintesi. Adoro i post-it, ma al posto di quelli abbiamo usato l’IA per aiutarci a fare ordine e dare senso a tutto. Quello che mi ha colpito subito è stato come ci abbia dato una visione più completa e messo in evidenza opportunità che forse avremmo mancato.

Un esempio chiaro è stato rendersi conto che dovevamo iniziare a sviluppare le principali capacità di leadership molto prima rispetto al passato, il che ha cambiato il modo in cui abbiamo strutturato la roadmap e i nostri programmi. Questo ci ha anche aiutato a mettere alla prova le nostre raccomandazioni rispetto a ciò che stava accadendo nel mercato.

Ho guidato iniziative di strategia digitale e tecnologia HR per tutta la mia carriera, quindi sono sempre stata un'early adopter, ma un'ottimista cauta. Quel momento con il mio team mi ha confermato che l'AI non serve a sostituire il nostro giudizio: è uno strumento che ci aiuta a individuare i nostri punti ciechi e offre un supporto di pensiero per prendere decisioni più intelligenti. Abbiamo sempre lavorato in un ambiente di test e apprendimento con il principio guida che l'AI fosse uno strumento a supporto del ragionamento, ma mai in sostituzione.

Come l'AI sta trasformando i flussi di lavoro, la strategia e il processo decisionale

Uno dei cambiamenti più significativi che ho sperimentato con l'AI riguarda il modo in cui raccolgo e utilizzo i contributi in tutta l'azienda. Posso prendere informazioni da workshop, interviste e ricerche e organizzarle in modo da evidenziare temi e lacune che prima avrei potuto non notare.

Ha trasformato il mio approccio alla strategia e alle considerazioni di progettazione organizzativa perché posso far emergere schemi che altrimenti non sarebbero venuti fuori. Rende molto più semplice testare diversi scenari. Ad esempio, l'ho utilizzata per analizzare le catene di comando e i livelli di management, per vedere cosa sarebbe successo appiattendo un livello.

L'AI mi ha aiutato ad analizzare l'impatto di un cambiamento non solo rispetto ai dati interni di reportistica, ma anche rispetto al feedback dei dipendenti e ai benchmark esterni. Questo ha messo in evidenza il rischio di tirare troppo le squadre mentre l'azienda premeva per una maggiore velocità di esecuzione. Avere questa visione all'inizio del processo mi consente di introdurre questi compromessi nelle discussioni prima, portando così a conversazioni migliori e scelte più consapevoli.

Gli strumenti che alimentano la HR moderna e la leadership

Sono una fan degli stack tecnologici snelli; altrimenti, si rischia di creare dei frankentools.

I miei strumenti principali sono:

• Google Workspace con Gemini
• Otter per la presa di appunti con AI e i riassunti
• Uso ChatGPT, Perplexity e Claude per ricerca, supporto al pensiero, analisi e anche per sviluppare codice per il mio sito web.
• E sto sperimentando agenti leggeri come Reclaim e Motion per il monitoraggio delle attività e l'efficienza, per valutare come si inseriscono.

Sono anche iscritta a There's an AI for That solo per vedere cosa c'è in circolazione e divertirmi un po'. Ci sono tante cose interessanti e penso sia importante giocare per imparare.

Perché Otter.ai è un superpotere segreto

Può sembrare semplice, forse addirittura noioso, ma Otter.ai ha fatto la differenza per me.

Prendere appunti è di importanza critica, ma spesso toglie la possibilità di essere davvero presente in una conversazione. Otter mi permette di rimanere pienamente coinvolta senza temere di perdermi qualcosa di importante.

Mi ha aiutata a cogliere spunti che potrei aver trascurato prima, e mi dà la possibilità di riflettere dopo una chiamata su quali informazioni mi servano ancora e quali azioni seguire. A volte la soluzione più semplice e noiosa è davvero la migliore.

Utilizzo Otter.ai in diversi modi. Ecco alcuni esempi:

• Coaching con i clienti – catturare le riflessioni dei clienti così che possano essere pienamente presenti nel momento. Permette sia a me sia al cliente di riprendere i discorsi per trovare temi, schemi e punti ciechi che potrebbero non aver notato.
• Ricerca qualitativa/scoperta – durante le interviste a dipendenti, stakeholder o leader in fase di analisi dei bisogni. Rende molto più semplice classificare temi ricorrenti o criticità tra diverse conversazioni.
• Colloqui con stakeholder per lavori di strategia – per raccogliere diversi punti di vista nell'organizzazione (executive, manager, operativi) senza perdere le sfumature. Aiuta a confrontare e mettere in luce eventuali disallineamenti.
• Formazione e workshop – aiuta a tenere traccia in tempo reale di idee, decisioni e tensioni nei gruppi di lavoro.
• Tavole rotonde e focus group – mi aiuta a riassumere i punti discussi in tempo reale così posso passare rapidamente dall'ascolto all'azione. Inoltre fornisce materiale per creare insight e prossimi passi dopo la sessione.
• Presentazioni ai clienti e loop di feedback – aiuta a registrare la discussione sulle raccomandazioni così che possa riflettere su obiezioni, preoccupazioni o opportunità che i clienti segnalano sul momento. Cattura qualsiasi commento "fuori copione" che altrimenti mi sarebbe sfuggito.
• Sviluppo personale – conversazioni di feedback e anche quando partecipo a conferenze (dove permesso) per riassumere i punti chiave da ricordare e usare in futuro.

Ma lo uso solo se i clienti hanno dato il consenso.

L'AI non è una strategia; è uno strumento

È importante rendersi conto che l'IA non è una strategia in sé. È un insieme di strumenti.

La strategia riguarda ancora prodotti, servizi e persone. Come costruisci la fiducia, come sblocchi la creatività, come aiuti i team a dare il meglio per poter offrire valore a clienti e utenti.

I leader che trattano l'IA come una destinazione rimarranno bloccati. Quelli che la considerano un aiuto a supporto delle persone e della strategia aziendale avanzeranno più velocemente.

Come Evitare di Creare Human Debt™ con l'IA

Non è nemmeno una soluzione perfetta, proprio come tutte le altre ondate tecnologiche prima di questa. Funziona meglio come partner di pensiero, partner di ricerca, persino come partner di responsabilità, ma non è una sostituzione.

Ciò che conta davvero è farsi queste domande:

• Che cosa devono fare gli esseri umani?
• E dove può l'IA avere il maggiore impatto per raggiungere questo risultato?

Il vero valore sta in ciò che libera, come più tempo per la creatività, la connessione e persino l'innovazione, ma solo se prima facciamo il lavoro di analisi necessario. Se organizzazioni e leader saltano quel primo passo, rischiamo di accumulare quello che Duena Blomstrom chiama Human Debt™, il divario che cresce quando ignoriamo il lato umano della trasformazione AI, soprattutto quando si tratta di cambiamenti tecnologici.

Per me, questa è stata la più grande "rivelazione". L'IA non ha ridotto il bisogno del giudizio umano; ha alzato l'asticella.

Colmare il Divario tra la Promessa dell'IA e la Realtà Organizzativa

La promessa dell'IA sembra sempre più grande della realtà di come si manifesta all'interno delle organizzazioni. Nel mio lavoro, parlo ogni settimana con leader e dipendenti, e sento ripetere gli stessi temi. C'è l'aspettativa di utilizzarla, ma mancano indicazioni su come o dove possa avere il maggiore impatto.

Di conseguenza, spesso le persone si chiedono: e ora? Da un lato i leader parlano di efficienza, dall'altro i dipendenti sono spesso preoccupati per ciò che questo significhi per il loro lavoro.

Il consiglio di Mel

Se non costruisci fiducia e chiarezza, la tecnologia non verrà utilizzata in modo significativo.

Se non costruisci fiducia e chiarezza, la tecnologia non verrà utilizzata in modo significativo. Un altro divario riguarda i dati. L'IA è valida solo quanto le informazioni che riceve, ma vedo molte organizzazioni trattare i risultati dell'IA come se fossero soluzioni magiche a ogni problema aziendale. L'IA commette ancora molti errori e, senza contesto e giudizio, può generare molte decisioni sbagliate.

Un'altra disconnessione che noto è strutturale. Le aziende vogliono l'innovazione e l'agilità promesse dall'IA, ma continuano a operare in gerarchie rigide che rallentano tutto, come girare una nave da crociera. Nel mio lavoro, consiglio ai leader di colmare queste lacune mettendo le persone al centro dell'adozione dell'IA, testando gli insight nella realtà e promuovendo strutture organizzative più adattabili e orientate alle competenze. Non sono soluzioni perfette, ma questi piccoli cambiamenti possono aiutare le organizzazioni a usare l'IA in modo che supporti davvero persone e performance.

Azioni Concrete per Rendere i Team Pronti all'IA

L'alfabetizzazione sull'IA è fondamentale nel lavoro che svolgo con i clienti. Sono costantemente alla ricerca e condivisione delle migliori pratiche tramite consulenze, la mia newsletter e gli esperti che intervisto su Your Work Friends.

Quello che ho visto funzionare meglio è rendere l'IA meno intimidatoria e più concreta. Significa aiutare leader e team a partire dai problemi reali che stanno cercando di risolvere, poi mostrare come l'IA possa supportarli senza aggiungere ulteriore confusione.

Per me, essere pronti all'IA non vuol dire avere una marea di strumenti; significa sperimentare, porsi domande migliori, capire dove l'IA può offrire il maggiore ritorno sull'investimento e dove il lavoro umano resta essenziale.

Consigli di leadership per affrontare la trasformazione AI

In definitiva, mettete le persone al primo posto. Anche con tutta la nuova tecnologia, ciò che le persone cercano nei leader non è cambiato. Vogliono chiarezza, fiducia, sapere di essere apprezzate e avere un impatto, e desiderano un senso di scopo. Lavoriamo 90.000 ore nel corso della nostra vita e vogliamo sentire che conta davvero. I leader svolgono un ruolo fondamentale. Tenetelo sempre a mente.

Con l'intelligenza artificiale, partite in piccolo, restate curiosi e non inseguite la perfezione. Concentratevi sulla risoluzione di problemi reali nei vostri scenari quotidiani, e invitate il vostro team a partecipare sin dall'inizio affinché il cambiamento sia collaborativo, non un ordine imposto.

Ad esempio, ho lavorato con un cliente che voleva che il suo team imparasse a usare l’AI nel lavoro quotidiano. Abbiamo progettato uno sprint AI di quattro settimane strutturato come una competizione amichevole. Ogni settimana, il team si riuniva per un’ora e ciascuno dedicava 10 minuti a presentare una soluzione AI che aveva sperimentato su una reale attività operativa, mostrando una slide con il processo migliorato, l’impatto sugli stakeholder e il valore per l’azienda (risparmi di tempo, denaro, risorse e impatto sulla strategia).

Alla quarta settimana, avevano quattro soluzioni funzionanti e hanno organizzato una selezione a eliminazione per scegliere quella più efficace non solo per il loro team, ma anche per l’intera organizzazione. Quando queste idee sono state condivise con altri reparti, hanno suscitato interesse e collaborazione ben oltre il team iniziale dello sprint.

Questo approccio ha funzionato perché era semplice, pratico, offriva sicurezza psicologica per sperimentare e dava alle persone la responsabilità della decisione. Invece di percepire l’AI come una direttiva imposta dall’alto, è diventata qualcosa che hanno scoperto e plasmato insieme.

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