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Molti di noi hanno sentito o letto le storie di persone che mentono nei loro curriculum, i lavori che affermano di aver avuto ma che in realtà non hanno mai svolto, le lauree ottenute da scuole che non hanno mai frequentato. La verità, tuttavia, è che spesso queste bugie funzionano, ottengono il lavoro e, quando vengono scoperti, noi come candidati onesti abbiamo comunque perso quell’opportunità.

Ce ne sono decine altri anche a livelli molto alti che l’hanno fatto e sono stati scoperti. La parte davvero interessante è quanto grandi siano alcune di queste bugie; in un caso che conosco personalmente, la persona ha mentito sostenendo di avere un dottorato presso la London School of Economics – per chi non lo sapesse, si tratta di un’università davvero molto rinomata. Per quanto mentire sul proprio curriculum sia efficace, è qualcosa che semplicemente non faccio. Al contrario, fornisco prove dei miei risultati. Non a caso, le qualifiche sono tra le cose su cui si mente di più nei curriculum; infatti, secondo uno studio, il 21% dei curriculum riporta qualifiche che la persona in realtà non possiede.

Dal momento che ho delle qualifiche, mi è davvero facile fornire la prova che le possiedo. Ad esempio, ho inserito un link alla mia tesi di laurea magistrale proprio su questo sito e spesso lo riporto anche nel mio curriculum; se sei davvero interessato, puoi vedere il mio nome a pagina 12 del programma di laurea. Ora, non è per vantarmi, molte persone hanno titoli di studio e/o esperienze straordinarie; piuttosto, è un modo per dimostrare che effettivamente possiedo le competenze che dichiaro. Sono anche trasparente sul mio profilo LinkedIn (a proposito, se sei su LinkedIn sentiti libero di collegarti con me) su ciò che ho fatto e dove ho lavorato, e ho reso tutto pubblico – chiunque può vedere il mio profilo completo anche senza effettuare l’accesso su LinkedIn.

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Le persone che mentono nei loro curriculum e riescono ad ottenere dei ruoli sono una realtà con cui noi che siamo onesti dobbiamo semplicemente convivere; il mio modo di contrastare questo fenomeno è fornire prove che dimostrino chiaramente che ciò che dichiaro è vero.

Spero che questo sia utile per tutti gli altri candidati onesti. Per chi invece mente, fate la fatica necessaria per ottenere le qualifiche o l’esperienza di cui parlate: ne vale davvero la pena.

Brendan Lys

Operando all'incrocio tra Risorse Umane e Data Science, metto a frutto una vasta esperienza specialistica nelle Risorse Umane unita alle metodologie e agli approcci della Data Science. Questo approccio, focalizzato sulla scoperta di insight pratici dai dati, è stato applicato in ambiti quali: retribuzione e benefit, pianificazione del personale, selezione, salute e sicurezza, diversità e formazione. Ma come si traduce realmente l'applicazione della data science alle sfide e opportunità delle Risorse Umane? In un contesto HR, i dati con cui lavoriamo provengono solitamente direttamente dal nostro HRMIS; un vantaggio dei metodi di data science è che possiamo includere dati aggiuntivi sia interni che esterni all'organizzazione – dati che con un'analisi HR tradizionale sarebbero irraggiungibili. Si pensi ad esempio alle descrizioni delle posizioni, che racchiudono una quantità di informazioni normalmente trascurate perché non pronte per l'analisi. Un progetto collaterale a cui sto lavorando attualmente (aprile 2019) prevede l'uso del text mining sulle descrizioni delle mansioni per fornire indicazioni sulla famiglia professionale a cui appartiene la posizione. Gli insight del mio lavoro sono stati apprezzati da organizzazioni di diversi settori, tra cui: enti pubblici (Australia e Nuova Zelanda), società quotate ASX e NZX, utility, non profit e istituti di istruzione superiore.