Ecco come questa dirigente globale delle Persone e Cultura sta trasformando l’Esperienza dei Dipendenti con l’IA
La CPO Joanna Kmiec ha costruito team e cambiato paradigmi in molti settori. Condivide come sta utilizzando l’IA per migliorare l’EX nelle organizzazioni.
Joanna Kmiec
Chief People Officer presso Loopio
Esperienza dei Dipendenti come Prodotto: Joanna Kmiec ridefinisce l’esperienza dei dipendenti come un prodotto che guida crescita, fidelizzazione e innovazione.
Trasformazione dell’Onboarding con IA: L’IA ottimizza i processi di onboarding, riducendo settimane di lavoro a pochi minuti e garantendo personalizzazione e scalabilità.
Focus sul Cambiamento Comportamentale: L’adozione efficace dell’IA dipende dal cambiamento dei comportamenti e dei flussi di lavoro, non solo dalla scelta degli strumenti giusti.
Evoluzione della Leadership: In un mondo guidato dall’IA, i leader devono abbracciare l’abilitazione e concentrarsi su collaborazione, fiducia e adattabilità.
Coinvolgimento tramite Feedback: Sfruttare l’IA per l’analisi del sentiment migliora il coinvolgimento dei dipendenti svelando intuizioni più profonde dai feedback.
Joanna Kmiec ha costruito team e cambiato paradigmi in molti settori durante la sua carriera — incluso quello del software. Al momento di questa intervista, lavorava per un'azienda di software chiamata Elastic Path, anche se di recente è diventata CPO presso Loopio.
Il suo focus è sull'Employee Experience e l’abbiamo incontrata per capire come sta utilizzando l’IA per migliorare l’EX nelle organizzazioni. Ecco cosa ci ha raccontato.
Tratta l’esperienza dei dipendenti come un prodotto
Nel corso della mia carriera, ho guidato e costruito team in vari settori — dai media alla biotecnologia — lavorando su scala globale. Negli ultimi anni, mi sono immersa nel settore tech e software, dove il ritmo è veloce, le poste in gioco sono alte e le persone che scegli possono determinare il successo competitivo dell’azienda.
Keep Reading—and Keep Leading Smarter
Create a free account to finish this piece and join a community of forward-thinking leaders unlocking tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.
Have an account? Log In
Questo percorso ha cambiato il mio modo di vedere la Employee Experience. Per me, l’EX non è solo una funzione HR — è un prodotto. Se viene progettata con intenzione, diventa una leva potente per crescita, retention e innovazione.
L’EX non è solo una funzione HR — è un prodotto. Quando è progettata con intenzione, diventa una potente leva per la crescita, la retention e l’innovazione.
Oggi mi concentro nell’aiutare le aziende tech a costruire roadmap HR strategiche e scalabili che generano risultati aziendali concreti.
Trasformare l’onboarding dei dipendenti con l'IA
Il nostro team ha iniziato a utilizzare ChatGPT per potenziare la capacità di prompting — dalla creazione di un programma di formazione per il People team che evidenziava casi d’uso IA specifici e forniva piattaforme note per colmare lacune chiave, fino al vero punto di svolta: la volontà di rinnovare i nostri programmi di onboarding.
Ciò che prima richiedeva settimane di lavoro ora poteva essere abbozzato in soli 30 minuti.
Prendiamo le vendite come esempio: in un’organizzazione commerciale dinamica, la rapidità nell’apprendimento è fondamentale. Ma ancor più della velocità, il giusto approccio garantisce coerenza, personalizzazione e scalabilità — senza sovraccaricare né il team HR né quello Sales.
Prima, creare un onboarding personalizzato poteva richiedere settimane di coordinazione: recuperare slide da sales enablement, allinearsi con i team di prodotto per le ultime novità, coinvolgere il marketing per aggiornamenti sul messaggio ed assegnare manualmente i task nell’HRIS.
Ora, in pochi minuti, possiamo:
- Generare un curriculum di onboarding completo basato sull’ultimo sales playbook, segmentato per ruolo (ad esempio SDR vs AE), prodotto e area geografica.
- Popolare automaticamente i moduli di apprendimento con i più recenti pitch deck, case study e registrazioni demo — prelevati da knowledge base interne e strumenti di sales enablement.
- Creare percorsi di onboarding specifici per ruolo, con task interattivi, quiz e obiettivi a scadenza integrati direttamente negli strumenti già utilizzati dal team.
Rendersi conto che potevamo scalare tutto questo in percorsi personalizzati e specifici per ruolo ha cambiato le regole del gioco. La chiave era garantire che i nostri dati fossero aggiornati e pronti all’uso — la qualità dell’output dipende totalmente dalla qualità dell’input.
Scalare l’IA nelle Risorse Umane
Abbiamo recentemente rinnovato il nostro Feedback Focus Program, utilizzando l’intelligenza artificiale per l’analisi del sentiment allo scopo di creare un piano d’azione concreto.
Conduciamo survey di engagement per ottenere feedback aperti sui punti di forza della nostra employee experience e per individuare le aree di miglioramento. Successivamente organizziamo sessioni di feedback dal vivo con i dipendenti per raccogliere ulteriore contesto e discutere possibili soluzioni per migliorare l’esperienza.
Mentre i nostri strumenti offrivano analisi di sentiment di alto livello, abbiamo applicato l’IA per andare più a fondo — soprattutto nei feedback dei focus group — e individuare temi e azioni che sarebbero potuti sfuggire.
Questo approccio ha consentito ai leader di andare oltre gli insight superficiali e di partecipare realmente a soluzioni di valore aggiunto. Ha anche cambiato il modo in cui comunichiamo in modo strategico come azienda.
Questo ciclo di feedback ci ha anche aiutato a perfezionare la nostra struttura di collaborazione tra i team. Favoriamo la collaborazione interfunzionale sull’integrazione dell’IA aprendo discussioni a livello direttivo, coinvolgendo tutti i reparti, e rafforzando il tutto tramite apprendimento condiviso e sperimentazione.
Abbiamo persino creato un team AI trasversale dedicato con rappresentanti di ogni dipartimento principale. Il loro ruolo: fornire feedback sui casi d'uso, raccomandare gli strumenti più adatti e individuare opportunità di formazione tra tutti i dipendenti.
Ma soprattutto, celebriamo i successi — mettendo in evidenza dove i processi sono stati migliorati o, in alcuni casi, completamente riprogettati grazie all'AI.
La sfida dell’adozione dell’AI non è tecnica — è umana
La sorpresa più grande nell’adottare l’AI è che la sfida non è tecnica, ma umana.
Nell’adozione dell’AI la sfida non è tecnica, ma umana.
Inizialmente pensavo che la parte più difficile fosse l’integrazione, la formazione o la scelta degli strumenti giusti. Ma ciò che mi ha sorpreso di più è quanto sia importante la mentalità. Le persone non resistono all’AI perché è troppo complessa; la resistono perché minaccia ciò che conoscono, la loro identità e il loro senso di controllo.
Ho visto team tentennare perché l’arrivo dell’AI ha fatto nascere domande silenziose come:
- “Cosa significa questo per il mio ruolo?”
- “Il mio giudizio conterà ancora?”
- “Come posso sapere se posso fidarmi di ciò che questo strumento mi dice?”
Per questo è fondamentale accompagnare le persone — lasciando che sperimentino, pongano domande, mettano in discussione il processo e, soprattutto, contribuiscano a plasmare come l’AI si inserisca nel loro lavoro.
La chiave non è sostituire la componente umana, ma liberare tempo per attività strategiche a valore aggiunto, assicurando al contempo che i processi restino “umani” nei punti giusti.
Il successo dell’AI dipende dal cambiamento comportamentale, non dagli strumenti
Allo stesso modo, il successo non dipende solo dagli strumenti AI che si scelgono. Conta il cambiamento dei comportamenti.
Quindi, invece di chiederci “Quali strumenti AI dovremmo acquistare?”, ci chiediamo: "Quali decisioni e flussi di lavoro vogliamo migliorare o velocizzare e chi deve essere coinvolto nella co-progettazione del processo affinché funzioni davvero?"
Ci stiamo concentrando su una collaborazione rafforzata tra HR e IT, estendendo queste partnership a tutti i team. Il nostro obiettivo: individuare quali flussi di lavoro devono evolvere, scegliere gli strumenti giusti per supportarli e aiutare l’organizzazione ad abbracciare il cambiamento.
Perché la maggior parte delle aziende sbaglia l’implementazione dell’AI
Uno dei maggiori errori che vedo è che l’AI viene spesso percepita come una trasformazione strategica — ma implementata come un’aggiunta tattica.
Le organizzazioni parlano di diventare AI-first, ma i loro modelli operativi, strutture dei team e mentalità sono ancora bloccati su flussi pre-AI. Oppure si concentrano solo sull’integrazione dell’AI nel proprio prodotto, dimenticando il resto dell’organizzazione.
Molti cercano di imporre o sovrapporre strumenti AI ai processi esistenti invece di chiedersi se non sarebbe meglio riprogettarli da capo.
Ad esempio, adottano l’AI per “accelerare” il recruiting o l’onboarding — ma non risolvono l’anacronismo delle catene di approvazione o il fatto che i dipendenti non sono stati formati a fidarsi o interpretare i risultati generati dall’AI. Di conseguenza, gli strumenti non vengono sfruttati pienamente.
Come formare un team ad adattarsi all’AI
Per garantire che il nostro team si adattasse, abbiamo sfruttato "ChatGPT Team" per esercitazioni di prompt e supportato i membri del team a partecipare a sessioni formative esterne sull'IA, così da prendere confidenza con vari casi d'uso specifici per le Risorse Umane.
Abbiamo anche sperimentato l’analisi del sentimento, sfruttando i nostri programmi e strumenti di sondaggio già esistenti per permettere un’analisi più approfondita dei feedback e di eventuali tendenze emergenti. Questo ha aiutato il team ad andare oltre le intuizioni superficiali e a trovare modi creativi e concreti per rispondere.
La leadership sta cambiando in un mondo dove l'IA viene prima di tutto
In questa transizione, credo che i leader che non abbracceranno il cambiamento resteranno indietro.
La leadership si evolverà verso un ruolo di abilitazione — creando team e ambienti in cui l’IA, i dati e il lato umano interagiscono senza soluzione di continuità.
Il ruolo di un leader sarà sempre meno quello di dirigere e sempre più quello di offrire contesto, rimuovere ostacoli e garantire l’allineamento.
I leader di domani non dovranno solo dare una visione — dovranno rimuovere gli ostacoli, creare contesto e garantire l’allineamento. Dovranno comprendere il percorso del dipendente, progettare pensando sia all’IA che alle persone e fare affidamento su una forte intelligenza emotiva.
L’intelligenza emotiva, la curiosità, la comunicazione adattiva, la comprensione digitale e la capacità di creare sicurezza psicologica e fiducia emergeranno come competenze chiave per i leader di successo.
Consigli per i leader in un mondo in cui l’IA viene prima di tutto
In un mondo incentrato sull’IA, nessuno ha tutte le risposte. I leader che avranno successo saranno coloro in grado di tracciare una direzione chiara, anche nell’incertezza, e invitare i propri team a co-creare il percorso verso il futuro.
In un mondo in cui l’IA viene prima di tutto, nessuno ha tutte le risposte. I leader che avranno successo saranno coloro che sono in grado di tracciare una direzione chiara anche mentre navigano nell’ambiguità.
Quindi, ecco il mio consiglio:
- Tratta il cambiamento come un prodotto, non come un progetto. Introdurlo in modo iterativo, raccogli feedback, aggiusta il tiro. L’IA non è una soluzione una tantum — è un processo continuo.
- Coinvolgi le persone fin dall’inizio. Che si tratti di responsabili operativi o sviluppatori back-end, includi chi è più vicino al lavoro nel processo di trasformazione. L’adozione parte dalla partecipazione. Non limitare l’adozione ai soli team di prodotto — il cambiamento deve avvenire a livello organizzativo.
- Ridefinisci il valore. Punta sulla produttività, facendo leva sui tuoi elementi distintivi: creatività, giudizio etico, empatia e adattabilità — le competenze umane che l’IA non può facilmente replicare.
- Sii trasparente su ciò che cambia — e su ciò che non cambia. Le persone hanno bisogno di sapere che, anche se gli strumenti evolvono, i tuoi valori fondamentali e lo scopo rimangono costanti. È così che costruisci fiducia durante il cambiamento.
Rimani aggiornato
Puoi seguire il lavoro di Joanna su LinkedIn mentre continua a progettare e sviluppare una leadership orientata alle persone in un mondo incentrato sull’IA.
Altre interviste con esperti in arrivo su People Managing People.
